乌鲁木齐老年人血脂、体质量指数与骨质疏松症的相关性研究

2015-02-01 11:56吴冬梅王春艳李俊李婷徐雯王帆
中国实用医药 2015年26期
关键词:患病率骨密度骨质

吴冬梅 王春艳 李俊 李婷 徐雯 王帆

乌鲁木齐老年人血脂、体质量指数与骨质疏松症的相关性研究

吴冬梅 王春艳 李俊 李婷 徐雯 王帆

目的 探讨新疆乌鲁木齐地区老年人群血脂、体质量指数(BMI)与骨质疏松的相关性。方法 200例老年患者根据骨质疏松的诊断标准分为骨质疏松组(105例)及非骨质疏松组(95例), 记录两组患者一般情况, 测量身高、血压、BMI、总胆固醇(TC)、高脂血症(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白-胆固醇(LDL-C), 并进行相关性分析。结果 老年女性骨质疏松比例明显高于老年男性,差异无统计学意义(P>0.05)。骨质疏松组BMI均较非骨质疏松组低(P<0.05), 男性骨密度与BMI呈显著正相关, 女性骨密度与BMI呈正相关, 与TC、LDL-C呈负相关。Logistic回归分析结果显示, 男性BMI是骨质疏松的独立危险因素, 女性BMI及TC是骨质疏松的影响因素。结论 老年患者BMI增加可能减少骨质疏松的发生, 对老年女性进行适当的调脂治疗可能对预防老年女性骨质疏松有益。

高脂血症;体质量指数;骨质疏松

随着我国老龄化进程的加速, 血脂紊乱、超重和骨质疏松都严重影响老年人的生活质量, 但彼此的相关性研究国内外结果不一[1]。新疆是少数民族聚居区, 具有独特的气候环境和饮食习惯, 基于此, 作者拟通过对乌鲁木齐老年人进行血脂、体质量指数及骨密度测定, 分析新疆乌鲁木齐老年人血脂、BMI与骨质疏松的关系。现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 收集2013年7月~2014年1月在本院老年医学科住院的65岁以上老年患者200例。其中男87例,年龄68~86岁, 平均年龄(75.2±12.4)岁;女113例, 年龄65~92岁, 平均年龄(72.4±11.8)岁。排除标准:癌症或Pagets病(畸形性骨炎);患有甲状腺、甲状旁腺、肾上腺等内分泌疾病;有卵巢或子宫切除术史等影响骨代谢疾病的患者;6个月内曾使用过激素或其他影响骨代谢的药物者。将患者根据骨质疏松的诊断标准分为骨质疏松组(105例)及非骨质疏松组(95例)。两组患者一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05), 具有可比性。

1.2 方法 记录一般资料:年龄、性别、身高、BMI以及既往史。血脂测定:采集患者清晨空腹12 h以上静脉血, 使用日立7180全自动生化仪测定血清中TC、TG、HDL-C、LDL-C。骨密度测量:采用美国HOLOGIC公司生产的Discovery wi(S/N86451)型号的双能X线骨密度测定仪分别测定髋关节、腰椎、股骨颈骨密度。体质量指数计算:研究对象空腹、脱鞋免冠, 由专人使用统一工具测量身高(cm)、体重(kg)、血压(mm Hg), 计算BMI=体重/身高2(kg/m2)。骨质疏松症诊断标准:参照世界卫生组织(WHO)和中华医学会骨质疏松和骨矿盐疾病分会制定的骨质疏松诊断标准, 基于双能光子和双能X线吸收测量法DPA。常用T值表示, 即T值≥-1.0为正常, -1.0<T值<-2.5为骨量低下, T值≤-2.5为OP。

1.3 统计学方法 采用SPSS17.0统计学软件进行统计分析。计量资料以均数± 标准差( x-±s)表示, 采用t检验;各因素间Pearson相关分析;相关性分析采用Logistic回归分析法;计数资料以率(%)表示, 采用χ2检验。P<0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 两组间各指标的比较 按骨质疏松诊断标准, 将200例患者分为骨质疏松组105例及非骨质疏松组95例。男性87例中非骨质疏松48例, 骨质疏松39例, 患病率44.8%;女性113例中非骨质疏松组47例, 骨质疏松组66例, 患病率58.4%, 女性骨质疏松的患病率明显高于男性, 但差异无统计学意义(P>0.05)。骨质疏松组与非骨质疏松组男性平均年龄分别为(75.4±12.0)岁与(73.8±13.2)岁;女性分别为(75.4±11.1)岁与(72.3±14.1)岁。骨质疏松组男性及女性平均年龄均略高于非骨质疏松组, 但差异无统计学意义(P>0.05)。不同性别骨质疏松组BMI[男女BMI分别为(20.8±3.2)、(22.6±3.8) kg/m2]均较非骨质疏松组[男女BMI分别为(24.6±4.2)、(26.9±4.5) kg/m2]低, 差异有统计学意义(P<0.01)。女性骨质疏松组TC(5.13±0.79)mmol/L及LDL-C(3.02±0.88)mmol/L均高于非骨质疏松组(3.18±1.51)、(2.27±0.66)mmol/L(P<0.05)。

2.2 不同性别各因素间Pearson相关分析 男性骨密度与BMI呈显著正相关(r=0.502, P<0.01)。女性骨密度与BMI呈正相关(r=0.453, P<0.05), 与TC(r=0.366, P<0.05)、LDL-C (r=0.420, P<0.01)呈负相关。

2.3 骨质疏松相关危险因素的Logistic回归分析 以骨质疏松为因变量, 年龄、BMI、TC、TG、LDL-C、HDL-C为自变量进行逐步法Logistic回归分析。结果显示, 在控制其他变量的影响时, 男性骨质疏松与BMI相关, 女性骨质疏松与BMI、TC相关。

3 讨论

新疆是个多民族聚集的地区, 在生活环境及饮食习惯方面有其独特之处。由于地理时差(晚于内地2 h)等因素使得新疆居民进餐时间比内地省份晚, 晚餐进食食量多, 餐后时间接近睡眠时间, 导致肥胖的发生率高。本研究结果显示在乌鲁木齐老年人群中, 骨质疏松的总患病率为52.5%。男性患病率为44.8%, 女性患病率为58.4%, 女性较男性有较高的OP患病率, 但差异无统计学意义(P>0.05)。在本研究结中, 无论男性或女性, 低体质量者骨质疏松危险均高于体质量正常者,即BMI是骨质疏松的保护性因素, 与多数研究结论一致。但是, BMI升高又使肥胖、高脂血症、心血管疾病的危险性增加[1]。有学者研究认为, 在男性患者中, 当BMI>25 kg/m2时患高血压的风险升高。还有研究发现, 绝经后女性的低体质量及正常体质量组中脊柱骨折发生率明显低于超重组, 而低体质量组股骨颈和长骨骨折发生率则明显高于超重组。即低体质量和超重均是骨质疏松性骨折的危险因素, 只是易发骨折的部位不同。故BMI与骨质疏松的关系仍需进一步研究和探寻。目前国内外对血脂紊乱如何影响骨质疏松的相关性研究并不一致, 有学者研究脂代谢与骨代谢基因位点时发现3个高脂血症的基因位点与骨代谢相关位点重叠。同时相关研究指出骨质疏松与血管钙化及高脂血症密切相关。还有研究显示LDL的氧化可导致成骨细胞凋亡增加和骨形成的降低,而HDL具有一定的保护作用。本研究也显示女性骨质疏松与TC、LDL-C呈负相关, 而男性骨质疏松与血脂无明显相关。这种性别的差异可能与女性绝经后性激素分泌减少及卵巢功能衰退有关。老年人通常合并多种慢性疾病, 如心脑血管疾病等。

综上所述, 医务工作者在对老年人群进行诊治时, 应当将骨密度作为常规检查项目, 及早发现及时治疗骨质疏松。对高脂血症患者积极降脂治疗, 或对骨质疏松起到预防或减缓的作用。

[1] 褚建国, 任明光, 王秀军, 等.老年人群体质量指数与骨质疏松症发病的关系研究.中国煤炭工业医学杂志, 2014, 18(5): 122.

10.14163/j.cnki.11-5547/r.2015.26.195

2015-04-13]

830091 新疆维吾尔自治区职业病医院

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