长沙市高校在校大学生健康素养影响因素多水平模型分析*

牟劲松 赵淑英 欧阳江 谭爱春 罗家有 尹逊强

长沙市高校在校大学生健康素养影响因素多水平模型分析*

牟劲松1△赵淑英1欧阳江1谭爱春1罗家有2尹逊强2

目的 探讨大学生健康素养班级聚集性及影响因素。方法 采用分层整群随机抽样的方法，对2181名大学生进行问卷调查。采用MLwiN2.30对资料进行二分类两水平模型拟合。结果 2181人中，67.5%具备健康素养，健康素养在班级水平上存在聚集性。两水平模型分析显示父亲文化程度对健康素养影响强度为第1位，性别和学校类型分别为第2位和第3位。结论 大学生健康素养不仅存在班级聚集性，还与性别、父亲文化程度和学校类型有关。

大学生 健康素养 影响因素 多水平模型

健康素养是指人获取和理解基本健康信息和服务，并运用这些信息和服务做出正确决策，以维持和促进自身健康的能力，其分为健康知识，健康技能和健康行为三个方面[1]。健康素养是近年来健康教育与健康促进领域的研究热点[2]，目前的研究焦点主要是成年人，以青少年的健康素养水平为焦点的研究比较缺乏,更少见运用多水平模型拟合健康素养的影响因素分析，所以本研究对长沙市高校大学生具备健康素养状况进行调查分析，以探讨其是否存在班级聚集性和影响因素，旨在为促进大学生健康素养水平提供科学依据。

资料和方法

1.对象

采用分层整群随机抽样的方法，首先，按照省外招生人数(≥300人)和招生省市范围(≥15个，不包括湖南省)筛选出长沙市符合标准院校共9所；其次，以高校类别作为分层依据，按照4：6：3：9的抽样比例，随机选择院校共6所。最后，从6所院校中分别随机抽取3个年级，每个年级随机抽取4～6个班级，抽中班级全部作为研究对象。共抽取2012年9-12月在校大学生2680人。

2.方法

调查以2008年我国卫生部发布的“中国公民健康素养——基本知识与技能”[3]内容为基础，自行设计自填式不记名大学生健康素养调查问卷，内容主要包括：①人口学特征；②健康知识；③健康技能；④健康行为，试题共60题。评分标准为单选题回答正确计1分，回答错误或未应答计0分，多选题每个选项均答对计1分，少答、多答、选择“不知道”、未应答均计0分；总分相加，满分为60分，将总分转化为百分制，60分为及格，即视为具备健康素养。同样，对健康知识、健康技能、健康行为3个维度题目正确回答60%及以上者视为具备此维度健康素养。采用面对面询问的方法，由经过统一培训的调查人员对集中在指定地点的班级进行询问调查，当场核对、回收问卷。

3.统计分析

使用Epidata软件建立数据库，分别使用SPSS17.0和MLwiN2.30软件对数据进行χ2检验和两水平模型分析，检验水准α=0.05。

结 果

1.一般情况

共发放调查问卷2680份，回收2284份，回收率为85.22%，剔除不合格问卷103份，有效问卷2181份，有效率为95.49%。其中一类、二类、三类本科生分别为384人(17.6%)、780人(35.8%)、371人(17.0%)，专科生646人(29.6%)；男生1000人(45.9%)，女生1181人(54.1%)，男女生别比为0.85:1；年龄14～25岁，平均年龄(19.78±1.419)岁，85.8%(1 868 人)为18～21岁；汉族1 966人(90.5%)，农村户籍1244人(57.0%)，城市户籍937人(43.0%)。

2.大学生具备健康素养情况

2181人中具备健康素养者1472人，占67.5%；具备健康知识、健康技能和健康行为素养者分别为1112人，1635人和1446人，各占51.0%，75.0%和66.3%。

3.不同特征大学生具备健康素养情况

女生健康素养具备比例高于男生，两者之间的差异有统计学意义(P<0.05)；父亲、母亲不同文化程度、不同学校类型和家庭人均月收入的大学生具备健康素养比例比较，差异均有统计学意义(P<0.05)；不同民族、户籍和年级健康素养差异无统计学意义(P>0.05)。(表1)

4.大学生健康素养影响因素两水平模型分析

将是否具备健康素养为应变量，结合资料的层级结构特点，采用二分类两水平模型分析大学生健康素养的影响因素。变量定义与赋值见表2，其中年龄以连续性变量形式中心化之后纳入模型，两分类变量性别、民族和户籍直接纳入，有序分类变量年级和学校类型以分组线性变量的形式纳入(G=0.592，P=0.442；G=2.289，P=0.130)，而父亲文化程度、母亲文化程度和家庭收入以哑元形式纳入(G=13.650，P<0.001；G=17.151，P<0.001；G=8.582，P0.003)。所有哑变量以赋值为0的状态为参照组。

首先以班级为高水平即水平2，个体作为低水平即水平1，采用2阶PQL算法拟合两水平不含任何解释变量的零模型，固定尺度参数σ=l，结果见表3。

由表3可见，零模型的水平2方差具有统计学意义，说明数据在高水平即班级水平上具有聚集性，其层次结构不能忽略，进一步引入解释变量拟合两水平方差成分模型，具体结果见表4，其中OR值的计算公式为OR=exp(b),95%CI计算公式为exp(b±1.96Sb)。

讨 论

2009年我国首次居民健康素养报告中有大专/本科学历的居民具备基本健康素养的比例为23.88%[3],本研究高校在校学生中67.5%具备基本健康素养，高于之前报道的结果。究其原因，一方面可能与两研究人群年龄段不同影响了健康素养水平有关；另外一方面可能是因为在校大学生在健康教育课程中掌握了一部分健康知识，造成应答较好。

在研究具有层次结构资料时，传统最小二乘法不能排除其结构效应，增加了犯一类错误的风险[4],而多水平模型将随机误差分解到与数据结构相应的水平上，极大的改善了模型拟合的效果[5]。本研究中两水平无效模型拟合结果显示，高校在校大学生具备健康素养比例具有班级聚集性，即存在“班级效应”。在扣除“班级效应”后，二分类反应变量的两水平模型分析结果显示，大学生具备健康素养的影响因素分别为性别，父亲文化程度和学校类型。研究结果中，女生具备健康素养的水平高于男生(OR=1.318)，这与王伟国[6]的研究一致，这可能与女生自我保健意识较强，更关注健康生活方式和行为的养成有关[7]。父亲文化程度在本研究中是大学生具备健康素养最重要的影响因素，随着父亲文化程度的升高，大学生具备健康素养的水平显著提高，这与杨昆的研究[8]类似，这说明父亲文化程度与大学生健康素养水平密切相关，父亲文化高低对大学生健康知识、健康技能和健康行为的获得影响较大。此外，本研究还发现大学生具备基本健康素养比例随着学校等级升高而增高，学校类型是是大学生健康素养的重要影响因素(OR=1.278)，安维维等[9]的调查结果亦显示：部属/重点高校的学生具备基本健康素养比例最高，职业技术学校的学生最低，这可能与不同学校健康教育课程设置和个体受教育程度存在差异有关。

综上所述，在采取有关措施提高大学生具备基本健康素养水平时，除了注意一些个人和学校因素的影响外，班集体小环境所起的作用也不容忽视，但是本研究缺乏有关测量班级环境的变量，故不能进一步分析班级间差异的可解释因素，有待改进。

[1]中华人民共和国卫生部.健康66条—中国公民健康素养读本.北京：人民卫生出版社,2008.

[2]任绍娟,葛龙广,米光明.大学生健康素养及影响因素研究现状.医学研究与教育,2012,29(1):79-83.

[3]卫生部妇幼保健与社区卫生司,中国健康教育中心,卫生部新闻宣传中心.首次中国居民健康素养调查报告.北京:卫生部,2009.

[4]Goldstein H.Multilevel Statistical Models.4th Edition. New York: John Wiley, 2010.

[5]李晓松,等译,多水平分析模型.四川科学技术出版社,2000:24-30.

[6]王伟国,毕存箭.新疆师范类维吾尔族大学生健康素养现状.中国学校卫生,2013, 34(11):1363-1364.

[7]李蓓,梁昌标,兰小筠.长沙市高校新生健康素养调查结果分析.中国健康教育,2010,26(8):600-603.

[8]杨昆.太原市大学生健康素养状况及其影响因素分析.山西：山西医科大学,2011.

[9]安维维,余小鸣,张芯,等.高校在校学生健康素养现况调查及影响因素分析.中华流行病学杂志,2011,32(8):781-785.

(责任编辑：刘 壮)

Analysis of the Influencing Factors of Health Literacy Using Multilevel Statistical Models among College Students in Changsha

Mou Jinsong, Zhao Shuying, Ou Yangjiang,et al.

(Department of Public Health, Changsha Medical College(410219)，Changsha)

Objective To explore the class aggregation and influencing factors of health literacy among college students in Changsha.Methods 2181 college students were chose using the stratified cluster random sampling method and they were investigated by self-designed questionnaire. Data were analyzed by a two-level random intercept multinomial logistic regression model.Results There were 67.5% with basic health-related literacy among 2181 college students and class aggregation was founded. The two-level model analysis suggested that the intensity sequence of factors were father's education level, gender and the type of school.Conclusion Health literacy of colleague students not only existed class aggregation, but related with gender, father's education level and school type.

College students;Health literacy;Influencing factors;Multilevel model

湖南省教育厅科学研究项目(12C0491)

1.长沙医学院公共卫生系(410219)

2.中南大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健系

△通信作者：牟劲松，E-mail:582260375@qq.com