基于MOODLE网络学习评价指标体系的研究

袁媛

摘要：网络学习逐步成为了高校学习的一个重要辅助手段，与传统课堂学习相比，网络学习具有以学习者为主体的特点，因此网络学习评价体系与一般传统学习评价体系有很大的区别。该文基于MOODLE的网络学习平台，对网络学习评价指标体系进行研究、设计和改进，从构建原则、评价方式、评价要素、指标分析等几个方面对评价指标体系的建立过程进行研究。

关键词：网络学习；平台评价要素；评价指标

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）36-8637-3

随着计算机网络技术的发展，高校出现了利用网络学习平台对传统课堂进行补充扩展的新型人才培养模式。网络学习效果的评价需要一个完善的基于网络学习平台的学习评价体系，从而促进高校教学质量、学生综合素质的提高以及高校网络学习平台的建设与利用。基于MOODLE的网络学习平台属于课程管理系统，主要针对与学习的相关活动展开，便于评价过程中学习者学习特征数据的收集与研究。

1 构建原则

网络学习与传统课堂教学相比具有其独特的个性，如教与学活动的时空分离、学习者的学习以自主学习为主，学习者需要一定的自控性等。因此，网络学习评价也具有独有的特点：首先注重形成性评价，网络学习评价强调对学习过程的实时监控，注重评价的过程性；其次，网络学习评价更强调对学生主动性、自控性的测试；最后，网络学习评价周期短，反馈评价结果快速及时，便于教与学策略的调整，降低评价的技术要求和费用。

依据网络学习评价独有的特点，当构建网络学习评价体系时，也要遵循相应的原则：

1） 目的性和科学性相结合的原则：指标的设计要围绕着教学的任务和目标，评价的目的不同，评价指标也要不同。例如，对学生的网络学习进行评价时，可以从学习态度，学习过程等方面进行考虑；对教师进行评价时，则需要从教学准备，教学辅导等方面加以考虑。而在具体确定每一个单项指标的时候，都应考虑此项指标在整个指标体系中的地位和作用。在设计指标体系时，把握指标的正确性、指标体系设计的完备性、教学处理方法的逻辑严密性以及参量因素分析的准确性等方面。

2） 差异性与一致性相结合的原则：每一门课程对于同一个专业学生的教学要求是完全相同的，因此以教学任务和目的建立的评价指标也是一致的。但现实情况是学生的计算机应用及理论水平具有较大的差异，网络学习的评价要在保证达到最低教学要求的基础上，重视学生的个别差异，允许学生通过不同的方式展示自己；要尊重学生的个性和创造性，对同一问题的不同思路和解决方案，都要有恰当的认可与鼓励。

3） 定性与定量相结合的原则：网络学习评价既需要定量评价，又需要定性评价，更需要把二者结合起来的评价。如对学生学习态度的评价就常常可以用数量化的方式表示，如登陆次数、发表有价值言论次数等等。而对教师课程辅导水平评价就常常要涉及教师上传资料水平、教师问题科学性等问题，而这些方面一般要从质的角度去考察和评价。要想反映事物的全面情况，就应该把数量和质量结合起来评价。

2 评价方式

根据网络学习评价发生的时间和完成的任务，评价通常可以分为形成性评价、诊断性评价和总结性评价。

1） 形成性评价

网络学习评价特别注重形成性评价。在课程学习过程中用于监控学生学习进展的评价称为形成性评价（FormativeAssessment）。形成性评价注重实时性，用于测查本课或者本单元教学的所有学习结果；同时利用评价的结果促进学生的学习，调整教师的课堂教学。例如，如果大多数学生都做错了某一道试题或某一系列试题，那么与此有关的那部分知识就要在课堂教学中再次强调。

形成性评价可以利用表现性任务进行，例如对一个作品（例如，文档、图表、程序等作品），也可以是对一个过程（例如，开展研究性学习、讨论、展示等）的阶段性评价。

2） 总结性评价

在一门课程或教学活动结束后进行的成就评价叫总结性评价（Summative Assessment），总结性评价主要用于考核学生的学习效果，确定学生的最终学习成绩。目的在于评定教学目标的达到程度，检查教学工作的优劣。在高校课堂教学中，总结性评价通常发生两次，期中和期末，次数少，对学生成绩、学习效果的确定有一定的偏颇。因此在网络学习评价中，主要根据知识点的划分进行阶段总结性评价，从而对课堂总结性评价进行补充，达到更客观的评价效果。

3） 诊断性评价

诊断性评价可以在网络平台中以问卷的形式对学习者的知识背景、学习条件、学习要求、学习态度等获得了解，并根据测量的数据和问卷的统计给出评价结果。通常在学习前进行，便于学生根据自己的能力选择适当的教学进度、策略和方法。

3 评价要素

课堂学习评价的基本要素主要是教学目标实现效果、学习者自主参与程度、互动程度等。在基于MOODLE网络学习平台中进行网络学习，由于其学习方法、学习手段以及平台技术等特性，学习评价要素及其评价实现手段都具有一定特点，注重对学习者的学习态度、学习过程的评价。具体来说，它包括以下几项：

1） 交互程度。基于MOODLE的网络学习平台提供了论坛，为学习者之间进行交流讨论提供便利；反思博客，用于学习者总结经验教训并记录；电子邮件系统，学习者之间可进行交流沟通。对学习者交互程度的评价可以通过MOODLE平台提供的交流工具所记录学习者交流时的相关数据，如论坛发言质量及数据总量、聊天室的发言次数及发言数据量。

2） 答疑情况。基于MOODLE的网络学习平台可以通过课程管理功能设置专家答疑模块，记录学习者请教的问题数、浏览问题解决的次数，以及提供解决方案的次数等数据，从而更客观反映学习者对所学知识理解程度以及主动学习的参数。

3） 资源利用情况。基于MOODLE的网络学习平台可以构建在线学习跟踪支持服务对学生的学习过程进行系统记录，如记录学习者登录时间及退出时间来确定学习者的在线学习时间，通过课程内容页面浏览范围和次数来提供学习者学习范围、进度的参数和信息，利用问题资源的浏览情况及电子图书馆资料的浏览来了解学习者学习的深度与广度等。endprint

4） 作业。基于MOODLE的网络学习平台也提供了作业模块，可以指定作业的截止日期和最高分。教师可以在一个页面、一个表单内为整个班级的每份作业评分（打分和评价）。教师的反馈会显示在每个学生的作业页面，并且有email通知。评价系统据此生成反映学生知识点掌握程度的曲线和作业完成情况的提示信。

5） 测验。基于MOODLE的网络学习平台还具备测验模块，教师可以定义题库，题目自动评分。对于学习者来说阶段性测验是一种促进更佳学习的手段。评价系统可以根据多次测验生成学习者知识点掌握程度和解决问题能力报表，便于学习者下一步调整学习。

对学习者的评价通常是教师评价、互评、自评三种方式。

4 指标分析

网络学习充分利用了网络平台提供的各种信息资源、交流工具等，是一种借助互联网开展的多维度多层次学习形式。网络学习与传统学习相比，环境、学习者个体心理和行为都发生了巨大变化，专家研究确定了基于Internet的多纬度的网络学习行为模型，每个纬度对应的具体网络学习行为如表1所示。

表1 多维度网络学习行为模型对应具体行为与相关属性

[维度＼&具体行为＼&行为属性＼&信息

检索＼&浏览网页＼&网址、标题、主题字、时间（进入页面、离开页面）＼&浏览教案＼&教案主题、时间（进入页面、离开页面、登录频率）、教案的状态（已读、未读）＼&信息检索＼&关键字、搜索结果、搜索引擎＼&信息

加工＼&收藏网站＼&网址、网站名称、网站说明＼&下载保存＼&来源、关键字、说明、形式＼&电子笔记＼&时间、标题、内容、关联网页（作笔记时浏览的网页）＼&信息

发布＼&提出问题＼&主题、频率、回复次数＼&回答问题＼&主题、频率、正确次数、错误次数＼&作品发布＼&使用工具、作品名称、媒体类型、发布数量＼&沟通

与交流＼&实时交流＼&使用工具、交流时间、交流主题、内容＼&收发邮件＼&地址、邮件主题＼&BBS讨论＼&讨论主题、读帖次数、频率、时间；发帖次数、频率、时间、被删文章数量＼&]

从多维度网络学习行为模型中可以分析出，网络学习中学习者的主要学习行为是在网络平台中进行浏览、检索、设置主题提问、平台讨论、提交作业等。教师可以通过网络平台跟踪服务记录相关参数，分析这些学习活动相关参数，客观进行非纸笔多元化网络学习评价活动。通过研究网络学习行为模型并结合基于MOODLE开发的网络学习平台，总结网络学习行为观察指标如下表2所示。

表2 网络学习行为观察指标

[学习类别＼&学习行为＼&观察指标＼&课程＼&登录课程＼&登录次数＼&登录时间长度＼&浏览资料次数＼&浏览资料时间＼&交流＼&在线讨论＼&论坛发布文章被浏览次数＼&论坛发布文章被浏览时间＼&论坛发表言论次数＼&论坛浏览言论时间长度＼&答疑＼&参加答疑次数＼&参加答疑时间长度＼&邮件＼&收发相关邮件次数＼&其他＼&作业＼&提交作业次数＼&提交作业成绩＼&作品＼&提交作品次数＼&提交作品成绩＼&在线测验＼&在线测验次数＼&在线测验成绩＼&]

为了进一步确认网络学习中，哪些学习行为相关参数与学习成效相关最为密切，笔者于去年设计了一份调查问卷，对使用九江学院计算机基础在线课程的学生进行了调查，本次调查的对象是本校大学生，共发放调查问卷200份，回收200份，回收率100%，无效表20份，效表180份。

通过调查以及对网络学习平台的具体研究发现：学习者的学习态度对学习效果影响更大。从具体行动参数来说，学习者的学习效果与课程登录次数，登录时间，教材浏览次数，答疑次数，自我测验次数和在论坛发表文章次数与质量等成正比。即登入课程次数、浏览教材次数与时间，浏览教辅资料次数与时间，答疑次数，在论坛参加讨论的次数与发表的言论质量等参数都是网络学习中评价的重要指标。

5 指标确立

根据以上网络学习的特点和学生学习行为的分析，并遵循学习评价指标设计原则，建立如表3所示的网络学习评价指标体系。

表3 网络学习评价指标体系

[一级指标＼&二级指标＼&含义＼&自主学习程度U1＼&登录次数U11＼&在课程学习期间登录学习平台总次数＼&登录时间U12＼&在课程学习期间在线学习总时间＼&浏览资料次数U13＼&在课程学习期间浏览课程资料总次数＼&浏览资料时间U14＼&在课程学习期间浏览课程资料总时间＼&协作学习程度U2＼&答疑提问次数U21＼&学习期间向教师或专家请教问题次数＼&发表文章次数U22＼&在论坛发表文章次数＼&文章被浏览次数U23＼&在论坛发表与课程相关文章的质量＼&浏览论坛总时间U24＼&在论坛浏览他人发表文章时间＼&资源利用程度U3＼&上传资料次数U31＼&学习期间上传学习资料次数＼&下载资料次数U32＼&学习期间下载学习资料次数＼&上传资料被下载次数U33＼&学习期间上传资料质量＼&学习成果U4 ＼&作业提交次数U41＼&递交线上作业或作品次数＼&作业成绩U42＼&线上作业或作品完成质量＼&在线自测次数U43＼&线上自主测试参加次数＼&在线自测成绩U44＼&线上自主测试成绩＼&]

以上评价指标体系从基于网络平台的学习活动的角度出发，结合网络特点，反映学生参加网络学习时自主学习能力、协作学习能力、资源利用等情况，具有典型性和可操作性。

参考文献：

[1] 中国网.国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）[DB/OL].2010.

[2] 张金宝，宋继华，唐伟.Moodle系统在网络教学中应用[J].中国教育网络，2008.

[3] 赵德成.促进教师发展的学生评教[J].中国教育学刊，2006（12）：64-67

[4] 侯彦华.基于Moodle网络教学平台的“主体-引导”式教学过程的探讨[J].北京广播电视大学学报，2012（4）：39-43.

[5] 邓红梅.高校学生评教中存在的误区与危害.中国成人教育，2006（10）：48-49.

[6] 诸峰.基于网络学习的形成性评价研究[D].扬州大学，2005：32-37.

[7] 刘淑平、关辉.学生评教存在的问题及其改进措施[J].气象教育与科技，2006（4）：34-36.

[8] 张首芳.教师教学质量评价指标体系的建立[J].煤炭高等教育，2003（5）：45-46.

[9] 张伟平.基于 Moodle 平台的网络协作学习研究[J].湘潭师范学院学报，2008（02）：180-182.

[10] 姜振凤.网络学习绩效评价系统的设计与实施[J].湖州师范学院学报，2008.01：125-127.endprint

4） 作业。基于MOODLE的网络学习平台也提供了作业模块，可以指定作业的截止日期和最高分。教师可以在一个页面、一个表单内为整个班级的每份作业评分（打分和评价）。教师的反馈会显示在每个学生的作业页面，并且有email通知。评价系统据此生成反映学生知识点掌握程度的曲线和作业完成情况的提示信。

5） 测验。基于MOODLE的网络学习平台还具备测验模块，教师可以定义题库，题目自动评分。对于学习者来说阶段性测验是一种促进更佳学习的手段。评价系统可以根据多次测验生成学习者知识点掌握程度和解决问题能力报表，便于学习者下一步调整学习。

对学习者的评价通常是教师评价、互评、自评三种方式。

4 指标分析

网络学习充分利用了网络平台提供的各种信息资源、交流工具等，是一种借助互联网开展的多维度多层次学习形式。网络学习与传统学习相比，环境、学习者个体心理和行为都发生了巨大变化，专家研究确定了基于Internet的多纬度的网络学习行为模型，每个纬度对应的具体网络学习行为如表1所示。

表1 多维度网络学习行为模型对应具体行为与相关属性

[维度＼&具体行为＼&行为属性＼&信息

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从多维度网络学习行为模型中可以分析出，网络学习中学习者的主要学习行为是在网络平台中进行浏览、检索、设置主题提问、平台讨论、提交作业等。教师可以通过网络平台跟踪服务记录相关参数，分析这些学习活动相关参数，客观进行非纸笔多元化网络学习评价活动。通过研究网络学习行为模型并结合基于MOODLE开发的网络学习平台，总结网络学习行为观察指标如下表2所示。

表2 网络学习行为观察指标

[学习类别＼&学习行为＼&观察指标＼&课程＼&登录课程＼&登录次数＼&登录时间长度＼&浏览资料次数＼&浏览资料时间＼&交流＼&在线讨论＼&论坛发布文章被浏览次数＼&论坛发布文章被浏览时间＼&论坛发表言论次数＼&论坛浏览言论时间长度＼&答疑＼&参加答疑次数＼&参加答疑时间长度＼&邮件＼&收发相关邮件次数＼&其他＼&作业＼&提交作业次数＼&提交作业成绩＼&作品＼&提交作品次数＼&提交作品成绩＼&在线测验＼&在线测验次数＼&在线测验成绩＼&]

为了进一步确认网络学习中，哪些学习行为相关参数与学习成效相关最为密切，笔者于去年设计了一份调查问卷，对使用九江学院计算机基础在线课程的学生进行了调查，本次调查的对象是本校大学生，共发放调查问卷200份，回收200份，回收率100%，无效表20份，效表180份。

通过调查以及对网络学习平台的具体研究发现：学习者的学习态度对学习效果影响更大。从具体行动参数来说，学习者的学习效果与课程登录次数，登录时间，教材浏览次数，答疑次数，自我测验次数和在论坛发表文章次数与质量等成正比。即登入课程次数、浏览教材次数与时间，浏览教辅资料次数与时间，答疑次数，在论坛参加讨论的次数与发表的言论质量等参数都是网络学习中评价的重要指标。

5 指标确立

根据以上网络学习的特点和学生学习行为的分析，并遵循学习评价指标设计原则，建立如表3所示的网络学习评价指标体系。

表3 网络学习评价指标体系

[一级指标＼&二级指标＼&含义＼&自主学习程度U1＼&登录次数U11＼&在课程学习期间登录学习平台总次数＼&登录时间U12＼&在课程学习期间在线学习总时间＼&浏览资料次数U13＼&在课程学习期间浏览课程资料总次数＼&浏览资料时间U14＼&在课程学习期间浏览课程资料总时间＼&协作学习程度U2＼&答疑提问次数U21＼&学习期间向教师或专家请教问题次数＼&发表文章次数U22＼&在论坛发表文章次数＼&文章被浏览次数U23＼&在论坛发表与课程相关文章的质量＼&浏览论坛总时间U24＼&在论坛浏览他人发表文章时间＼&资源利用程度U3＼&上传资料次数U31＼&学习期间上传学习资料次数＼&下载资料次数U32＼&学习期间下载学习资料次数＼&上传资料被下载次数U33＼&学习期间上传资料质量＼&学习成果U4 ＼&作业提交次数U41＼&递交线上作业或作品次数＼&作业成绩U42＼&线上作业或作品完成质量＼&在线自测次数U43＼&线上自主测试参加次数＼&在线自测成绩U44＼&线上自主测试成绩＼&]

以上评价指标体系从基于网络平台的学习活动的角度出发，结合网络特点，反映学生参加网络学习时自主学习能力、协作学习能力、资源利用等情况，具有典型性和可操作性。

参考文献：

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[5] 邓红梅.高校学生评教中存在的误区与危害.中国成人教育，2006（10）：48-49.

[6] 诸峰.基于网络学习的形成性评价研究[D].扬州大学，2005：32-37.

[7] 刘淑平、关辉.学生评教存在的问题及其改进措施[J].气象教育与科技，2006（4）：34-36.

[8] 张首芳.教师教学质量评价指标体系的建立[J].煤炭高等教育，2003（5）：45-46.

[9] 张伟平.基于 Moodle 平台的网络协作学习研究[J].湘潭师范学院学报，2008（02）：180-182.

[10] 姜振凤.网络学习绩效评价系统的设计与实施[J].湖州师范学院学报，2008.01：125-127.endprint

4） 作业。基于MOODLE的网络学习平台也提供了作业模块，可以指定作业的截止日期和最高分。教师可以在一个页面、一个表单内为整个班级的每份作业评分（打分和评价）。教师的反馈会显示在每个学生的作业页面，并且有email通知。评价系统据此生成反映学生知识点掌握程度的曲线和作业完成情况的提示信。

5） 测验。基于MOODLE的网络学习平台还具备测验模块，教师可以定义题库，题目自动评分。对于学习者来说阶段性测验是一种促进更佳学习的手段。评价系统可以根据多次测验生成学习者知识点掌握程度和解决问题能力报表，便于学习者下一步调整学习。

对学习者的评价通常是教师评价、互评、自评三种方式。

4 指标分析

网络学习充分利用了网络平台提供的各种信息资源、交流工具等，是一种借助互联网开展的多维度多层次学习形式。网络学习与传统学习相比，环境、学习者个体心理和行为都发生了巨大变化，专家研究确定了基于Internet的多纬度的网络学习行为模型，每个纬度对应的具体网络学习行为如表1所示。

表1 多维度网络学习行为模型对应具体行为与相关属性

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从多维度网络学习行为模型中可以分析出，网络学习中学习者的主要学习行为是在网络平台中进行浏览、检索、设置主题提问、平台讨论、提交作业等。教师可以通过网络平台跟踪服务记录相关参数，分析这些学习活动相关参数，客观进行非纸笔多元化网络学习评价活动。通过研究网络学习行为模型并结合基于MOODLE开发的网络学习平台，总结网络学习行为观察指标如下表2所示。

表2 网络学习行为观察指标

[学习类别＼&学习行为＼&观察指标＼&课程＼&登录课程＼&登录次数＼&登录时间长度＼&浏览资料次数＼&浏览资料时间＼&交流＼&在线讨论＼&论坛发布文章被浏览次数＼&论坛发布文章被浏览时间＼&论坛发表言论次数＼&论坛浏览言论时间长度＼&答疑＼&参加答疑次数＼&参加答疑时间长度＼&邮件＼&收发相关邮件次数＼&其他＼&作业＼&提交作业次数＼&提交作业成绩＼&作品＼&提交作品次数＼&提交作品成绩＼&在线测验＼&在线测验次数＼&在线测验成绩＼&]

为了进一步确认网络学习中，哪些学习行为相关参数与学习成效相关最为密切，笔者于去年设计了一份调查问卷，对使用九江学院计算机基础在线课程的学生进行了调查，本次调查的对象是本校大学生，共发放调查问卷200份，回收200份，回收率100%，无效表20份，效表180份。

通过调查以及对网络学习平台的具体研究发现：学习者的学习态度对学习效果影响更大。从具体行动参数来说，学习者的学习效果与课程登录次数，登录时间，教材浏览次数，答疑次数，自我测验次数和在论坛发表文章次数与质量等成正比。即登入课程次数、浏览教材次数与时间，浏览教辅资料次数与时间，答疑次数，在论坛参加讨论的次数与发表的言论质量等参数都是网络学习中评价的重要指标。

5 指标确立

根据以上网络学习的特点和学生学习行为的分析，并遵循学习评价指标设计原则，建立如表3所示的网络学习评价指标体系。

表3 网络学习评价指标体系

[一级指标＼&二级指标＼&含义＼&自主学习程度U1＼&登录次数U11＼&在课程学习期间登录学习平台总次数＼&登录时间U12＼&在课程学习期间在线学习总时间＼&浏览资料次数U13＼&在课程学习期间浏览课程资料总次数＼&浏览资料时间U14＼&在课程学习期间浏览课程资料总时间＼&协作学习程度U2＼&答疑提问次数U21＼&学习期间向教师或专家请教问题次数＼&发表文章次数U22＼&在论坛发表文章次数＼&文章被浏览次数U23＼&在论坛发表与课程相关文章的质量＼&浏览论坛总时间U24＼&在论坛浏览他人发表文章时间＼&资源利用程度U3＼&上传资料次数U31＼&学习期间上传学习资料次数＼&下载资料次数U32＼&学习期间下载学习资料次数＼&上传资料被下载次数U33＼&学习期间上传资料质量＼&学习成果U4 ＼&作业提交次数U41＼&递交线上作业或作品次数＼&作业成绩U42＼&线上作业或作品完成质量＼&在线自测次数U43＼&线上自主测试参加次数＼&在线自测成绩U44＼&线上自主测试成绩＼&]

以上评价指标体系从基于网络平台的学习活动的角度出发，结合网络特点，反映学生参加网络学习时自主学习能力、协作学习能力、资源利用等情况，具有典型性和可操作性。

参考文献：

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[5] 邓红梅.高校学生评教中存在的误区与危害.中国成人教育，2006（10）：48-49.

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[9] 张伟平.基于 Moodle 平台的网络协作学习研究[J].湘潭师范学院学报，2008（02）：180-182.

[10] 姜振凤.网络学习绩效评价系统的设计与实施[J].湖州师范学院学报，2008.01：125-127.endprint