晋中城市群和中原城市群百度指数网络联系研究

陈 琪 赵映慧 陈 震

(东北农业大学资源与环境学院，黑龙江 哈尔滨 150000)

晋中城市群和中原城市群百度指数网络联系研究

陈 琪 赵映慧 陈 震

(东北农业大学资源与环境学院，黑龙江 哈尔滨 150000)

根据2011年—2014年晋中城市群和中原城市群两两城市间百度指数，利用社会网络分析法中核心—边缘、凝聚子群、NetDraw三个模型分析了城市群网络空间结构，以促进城市区域间的社会经济联系和网络联系。

城市群，百度指数，社会网络，网络联系

0 引言

随着互联网和信息技术的迅猛发展，城市区域间的社会经济联系与网络联系更加密切和复杂，各种要素的加速流动推动了城市群空间联系发展及其空间结构演变。当今网络时代信息流海量增长，包括电话通讯、网络聊天、微博、微信、网络搜索等数据。信息流起的主导作用越来越明显，改变了传统的城市群格局。Batten D F认为21世纪网络城市将推动城市群创新[1]。针对城市网络泰勒(2001，2002)进行了深入研究并提出测度城市网络联系的方法[2,3]。当今的大数据时代城市网络研究需要理论探索，研究方法、研究内容等有别于传统经验分析。从城市网络联系研究看，早期有学者通讯流的网络分析[4]。后来有学者探讨经济地理研究中网络分析法的运用[5]，对城市作为网络的连接点进行理论分析[6]。城市网络实证研究方面，Onyebueke等研究了全球城市网络中美国城市地位与功能[7]，Breandán基于合作发明研究了美国城市知识网络联系[8]。总之，从以往相关研究看基于交通流、知识技术流等角度开展城市网络研究较多，但是利用互联网信息流研究城市间联系并不多。

2000年以来“流空间”及城市网络联系研究受到重视，理论研究方面孙中伟、甄峰、高鑫、董超等学者从地理学(尤其是城市地理学)角度深入剖析，推动了城市网络研究的理论探讨[9-12]。甄峰开辟城市网络研究新径，通过新浪微博来研究城市网络[13]，研究生熊丽芳创新性地利用百度指数研究长三角核心区城市网络特征[14]。董超基于吉林省城市通信数据采用优势流等方法研究城市网络联系[15]，其采用固定电话通信的海量数据体现了大数据时代研究特征。赵映慧基于百度指数分析了东北城市网络联系的层级结构，进一步推动了百度指数在城市地理方面的研究[16]。中原城市群属于稳步建设的区域性城市群，晋中城市群属于引导培育新的地区性城市群[17]，前者已有学者对其空间关联、网络式发展等进行研究[18-20]，后者研究缺乏。中原城市群和晋中城市群对于我国中部地区崛起具有重要作用，此外2个城市群协调发展、空间联系也对未来“黄河中游城市群”的形成具有先导作用。

1 研究区概况与研究方法

1.1 城市概况

本文共研究2个城市群28个城市，中原城市群是以郑州为中心，以洛阳为副中心，包括开封、新乡、焦作、许昌、平顶山、漯河等17个城市。中原城市群是我国中部城镇最为密集的地区，是黄河中游城镇化发展最快的地区。晋中城市群位于山西省，以太原为中心，包括晋中、大同等11个城市，还处于规划引导培育阶段。

1.2 数据来源

本文2个城市群共有28个城市，采用百度指数探索城市间网络联系。2011年—2014年28个城市两两城市间的百度指数来源于http://index.baidu.com，建立28×28多值矩阵,导入SNA中进行分析。

1.3 研究方法

1.3.1 百度指数

百度指数是以百度网页搜索和百度新闻搜索为基础的免费海量数据分析服务平台，用以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”和“媒体关注度”，本文采用的是用户关注度，用户关注度是以数千万网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。

1.3.2 社会网络分析法

社会网络分析法(Social Network Analysis,简称SNA)是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范与方法，核心在于从“关系”的角度出发研究社会现象和社会结构。本文利用SNA中的核心—边缘分析、凝聚子群分析和NetDraw可视化分析来研究城市间网络关系。核心—边缘分析是对网络“位置”结构进行量化分析分为两个区域，核心区域和边缘区域。凝聚子群分析研究行动者间关系紧密程度，它将子群从整个网络中分离出来，成员之间具有相对较强的、紧密的、积极的关系所构成的一个成员的子集合。NetDraw可视化分析是利用网络图上连线的粗细表现出城市间联系紧密程度，能够直观地看出节点之间的联系，两者连线越粗表示关注度越高，反之越低。

2 结果分析

2.1 核心—边缘分析结果

从表1可知，2011年—2014年晋中城市群中太原和大同一直稳处于核心地位，属于网络联系中的核心城市，其他城市对这两个城市的关注度高。太原是山西省省会，其他城市与其联系较多，太原对其他城市的关注也较高。大同是中国最大的煤炭能源基地之一，其煤炭行业的发展受到其他城市的密切关注，大同是山西省内仅次于太原的城市，知名度和网络关注度很高。2011年—2013年朔州都是核心城市，但2014年退出核心城市行列，表明其在网络联系中地位下降。此外，2011年晋中，2012年长治也是核心城市，但2014年都不再属于核心城市。2011年—2014年晋中城市群核心城市数量减少，而边缘城市数量增加，表明晋中城市群趋于极化发展。

表1 晋中城市群网络联系的核心—边缘结构

表2 中原城市群网络联系的核心—边缘结构

与晋中城市群相比，中原城市群的核心—边缘结构变化较小(见表2)。2011年—2013年核心—边缘结构未变，郑州、开封、洛阳是中原城市群的核心城市，地位稳固，然而2014年稳定结构被破坏，开封不再是中原城市群的核心城市，与郑州、洛阳相比，地位下降。郑州为河南省省会，是全省政治、经济、文化和交通中心，其他城市对其关注度自然很高，此外郑州是河南省人口最多的城市，网民数量巨大，因而郑州与其他城市网络联系密切。洛阳是中原城市群副中心城市，与郑州受关注度不相上下，对外网络联系密切。连续4年濮阳、平顶山、商丘、鹤壁、驻马店等城市一直为边缘城市，表明城市发展水平较低，对外网络联系较弱。

2.2 凝聚子群分析结果

晋中城市群在2011年、2012年和2014年都分为三个子群，只有2013年比较特别(见图1)。不过，无论子群怎么变化，这四年太原与晋中两个城市一直稳定在同一个子群(实际上为两个城市为互惠关系对，而不能构成子群)，这表明晋中与太原关系最密切，具有同城化趋势，此外也与晋中经济技术开发区的建设发展有关，该开发区位于太原市和晋中市之间的地带，犹如纽扣将两个城市紧密连接在一起。2011年—2013年大同、晋城、长治一直属于同一子群，只是在2014年大同与后两个城市分开，2011年—2014年晋城、长治一直联系紧密，始终在同一子群。2011年—2014年吕梁变化比较特殊(见图1b))，不是稳定在某个子群，始终在变化。2011年吕梁与朔州、忻州等在一个子群，但是2012年与其他城市联系都不紧密，没有构成子群，而是单独存在。朔州是另外一个变化较大的城市，2011年—2012年处于同一个城市群，2013年变化较大，与吕梁单独构成一个城市对，2014年又跟大同、阳泉等构成新的一个子群。临汾和运城在这四年一直都是联系密切的城市对，共同处于一个子群。

中原城市群在2011年—2012年分为两个子群和单独的一个城市(郑州)，但在两年间子群中内部组成有所不同，2011年由三个小团体和一个互惠关系对组成，2012年时由四个小团体组成也就是2011年的互惠关系对发展成了小团体，2013年—2014年城市群大致分为三个子群(对比这两年分析看将独立联系的互惠关系对看作一个子群)，两年的子群都是由三个小团体和两个互惠对组成，并未发生太大的变化。纵观连续四年子群数量的变化看出城市群内出现了分化现象。再单独从子群内成员的变化分析，郑州在2011年—2013年连续处于独立发展状态，可看出郑州作为中原城市群核心城市地位稳固，带领着城市群壮大。这四年周口在2011年—2012年几乎处于同一子群，未发生太大的变化，但在2013年与洛阳成为互惠对和在2014年与一直独立发展的郑州成为互惠对，这与周口较快的经济发展、较完善的城市建设、较优越的地理位置有着不可分割的关系，综合对比四年关注数据，2013年—2014年周口与其他城市相互关注度都明显的提高。四年的子群变化中，由安阳、鹤壁、焦作、新乡、濮阳组成的小团体和由漯河、许昌、驻马店组成的小团体分别一直都处于一子群。最后综合分析看出中原城市群核心城市开始着力带动边缘城市中经济发展较好的城市，例如郑州、开封、洛阳充分起着带动性，力求平衡城市群的协同稳步发展(见图2)。并且与晋中城市群的子群对比可看出，中原的城市间的联系密切程度高于晋中城市群，子群内部成员多，更好更快地带动着内部城市进步。

2.3 NetDraw可视化分析

为了进一步对比两城市群城市网络联系，绘制2011年和2014年NetDraw联系图，从图中更好看出两城市群联系的紧密程度。NetDraw可视化验证了核心—边缘城市结构，图形中联系越多，城市之间连线越宽，颜色越深，若城市发散出的线越粗，也代表城市对其他城市关注度越高，城市的地位也较高。总体来看，两城市群间联系呈现出较弱的状态，依旧是自身城市群内部的城市联系较频繁，但随着时间的变化，联系也有所增加。结合百度指数与图形看出一种发展趋势，不同城市群间的城市由于位置相邻关注度增加，更甚至高于对本区域非核心城市的关注，例如晋城与三门峡，这可以看出若两城市群增强网络空间联系辐射会逐渐促进城市群边缘地区经济的发展，渐渐演变到核心城市相互来往密切，预示着两个城市群可借此地理的优势加强网络联系，促进黄河中游城市群的发展建设(见图3)。

3 结论与讨论

本文基于百度指数利用社会分析法对晋中城市群和中原城市群网络联系特征进行了研究，主要结论：

1)综合凝聚子群、核心—边缘分析可以看出，晋中与核心城市太原联系十分紧密，暗示出晋中城市群一直在努力发展，且有望发展为核心城市。

2)凝聚子群与NetDraw视图分析结果显示，中原城市群内部城市联系比晋中城市群内部城市联系更紧密，晋中城市群仍处于弱联结状态，整个中原城市群城市空间网络联系优于晋中城市群。

3)从两城市群整体看，核心城市数量减少，城市群网络联系呈现非均衡化特征。

4)从核心—边缘与NetDraw分析看，郑州和太原的中心性很高，在整个区域发展中起着重要作用。

5)凝聚子群分析结果显示，两城市群都着力实现核心城市带动边缘城市发展，但区别是晋中城市群内城市多趋向于组成互惠关系对发展，而中原城市群中边缘城市多实行小团体发展。

本文的数据来自百度用户关注度的统计，必然是基于互联网用户通过百度引擎对于城市相关信息的搜索和查找，更多反映的是网络人群对城市的关注程度，因此不能代表全部人群的关注，所构建的城市网络有一定的局限性。本文也仅仅选择了 2011年—2014年的分析样本数据，忽视了更长时间尺度下网络结构演化的特征，因此城市网络的研究有待于挖掘新数据，来更好地完善城市网络结构。

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Network connection of Jinzhong and Zhongyuan urban agglomeration research based on Baidu index

Chen Qi Zhao Yinghui Chen Zhen

(CollegeofResourcesandEnvironment,NortheastAgriculturalUniversity,Harbin150000,China)

According to the Baidu index between Jinzhong and Zhongyuan urban agglomeration on 2011 to 2014 year. By taking advantage of Social Network Analysis’ Core-edge, Cohesive Subgroups and NetDraw three models analysed network space structure of urban agglomeration, so as to enhance the social and economic relationship and the network connection between cities.

urban agglomeration, Baidu index, social network, network connection

2015-09-20

陈 琪(1994- )，女，在读本科生； 赵映慧(1976- )，男，博士，副教授； 陈 震(1994- )，男，在读本科生

1009-6825(2015)33-0028-03

TU982

A