假设检验的教学探讨

郭志浩

【摘要】假设检验是统计学中的重要内容，目前科研中普遍采用的是P值法。但学生对于这一部分知识比较模糊，难以理解。本文通过一个实例来谈一下自己的教学方法。

【关键词】假设检验 P值法 SPSS

【中图分类号】G648 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）10 -0203-02

假设检验是统计学中的重要内容，也是一大难点。在目前的科研中，普遍采用的是P值法。很多教材在处理这部分内容时，对P值法中小概率事件的给出比较模糊，学生难以理解。本文通过一个实例，来谈一下自己对这部分内容的处理。

例：正常人的脉搏平均为每分钟72次.某职业病院测得10例慢性四乙基铅中毒患者的脉搏（单位：次/min）如下：

54 67 68 70 66 78 67 70 65 69

假定患者的脉搏次数近似服从正态分布，试问四乙基铅中毒患者和正常人的脉搏次数是否有显著差异？

分析：

一、置信区间法

我们先来看一下置信区间的计算公式

从而μ的95%置信区间为

我们也可以这样理解临界值法：我们先找一个小概率事件，再看其是否包含了样本。若小概率事件包含了样本，我们就拒绝原假设。反之，就不能拒绝原假设。

三、P值法

样本观测值与临界值（小概率事件的边界）的大小，关系着我们假设检验的结论，所以我们现在试着去让样本观测值作为小概率事件的边界。

三、利用SPSS软件

由表中可以看到：10例四乙基铅中毒患者的脉搏平均次数为67.40，标准差为5.929。本例中检验值为72，根据公式算出的T值为-2.453，得到的相伴概率为0.037，小于显著性水平0.05。因此拒绝H0，可以认为四乙基铅中毒患者与正常人的脉搏次数的差异有统计学意义。

SPSS软件计算出的结果P值为0.037，恰好与P值法中的0.02

通过这几个步骤来讲解，个人觉得P值的计算很具体，学生能够明白假设检验中的P值是怎样算出来的，为后续检验的学习打下基础。

参考文献：

[1] 祝国强.医药数理统计方法[M].第2版.北京：高等教育出版社，2009.

[2] 魏立力，马江洪，颜荣芳.概率统计引论[M].第1版.北京：科学出版社，2012.

[3] 余建英，何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M] .第1版.北京：人民邮电出版社，2003.