基于灰色多层次分析法的科技企业孵化器服务能力评价

黄铎

摘   要：科技企业孵化器提供的服务是孵化器能否成功培育在孵企业的主要决定因素，但就国内外的研究现状来看，对其服务能力的评价却很少。本文从科技企业孵化器服务能力的重要性出发，在前人研究的基础上，结合自身的认识，构建了评价科技企业孵化器服务能力的指标体系，并尝试运用灰色多层次分析法来建立科技企业孵化器服务能力评价模型，最后对这一方法进行了实例分析。

关键词：科技企业;孵化器;灰色多层次分析法

中图分类号：F830.31                  文献标识码：B                      文章编号：1674-0017-2014（11）-0047-04

一、引言

科技企业孵化器在国家创新系统中发挥着知识生产、知识扩散和知识应用的作用。我国科技企业孵化器在技术成果转化方面的突出成绩与贡献，及在国家创新系统中的作用已被越来越多的人们所认识，这促成了近几年我国科技企业孵化器的高速发展。但是在发展过程中，人们更多地热心于孵化器的“硬件”设施建设，对其“软件”的开发即如何提高它的服务能力却认识不足、重视不够。良好的“硬件”设施是必要的，但是孵化过程更为重要。孵化器提供的服务是孵化器核心能力的体现，是孵化器能否成功培育在孵企业的主要决定因素，它的服务能力越高，孵化器的发展空间就越大，效率提高就越快，可持续发展能力也就越强。

目前国内外对于科技企业孵化器服务能力的研究还比较少，主要停留于服务类型及内容上，如Smilor（1987）将孵化器的服务分为商业专门知识、提供财务与融资渠道、内部的支援服务三类;NBIA（1995）和OECD（1997）分别对孵化服务的类型作了界定;Andrew Duff（1993）则认为孵化器可为企业提供15项服务等。值得一提的是我国台湾“经济部”中小企业处在1998年制定了一份《创新育成中心发展现状参考手册》，对孵化器提供的具体服务项目进行了归纳，一共分为五大类包括了三十多个具体项目。而国内目前只有对孵化器服务的各种简单陈述，尚未发现对此方面的深入研究，尤其是在评价方面。如孙纬业（2003），张炜、邢潇（2005），这些研究的一个特点是，均提出了自己对于科技企业孵化器服务的分类，其中孙伟业还提出了评价的标准，但是对于用什么方法评价以及如何评价却没有涉及。

管理学家阿姆斯特朗曾指出：“如果你不能测定它，你就无法改善它”。科技企业孵化器像我国其它类型的企业一样也面临着提高自身服务水平的问题，这已经是摆在企业孵化器经营者和投资者面前的现实课题，而这一课题的重点就是如何“测定它”。本文正是从这一问题出发，尝试进行一次定量评价，以期弥补我国目前对科技企业孵化器的评价方面尚存在的不足。

二、科技企业孵化器灰色多层次评价法的模型建立

科技企业孵化器服务能力的评价问题属于多层次、多目标的综合评价问题，目前在综合评价中广泛使用的层次分析法（AHP）在建立矩阵时，只是将各单个指标值进行比较，没有考虑指标间的相互联系。

然而，复杂评价系统中各因素指标之间并不是相互独立的，而是存在一种不明确的关系，本质上，就是一种灰色关系。虽然灰色综合评价法只能解决同一层级之间参变量的函数关系，但它是一种直接方法，可充分利用已有的白化信息，减少人为误差。本文拟采用灰色系统理论和层次分析法相结合的方法来解决科技企业孵化器服务能力的评价问题。这样的评价方法既能对复杂系统的各层次子系统进行评价，又能在子系统评价的基础上进行综合评价，将为评价多层次复杂系统提供一种新的思路和方法。

（一）建立评价对象的指标体系

服务能力是由多种要素构成的，衡量孵化器服务能力的高低，绝不能用一个公式和一个指标来进行描述和概括，必须借用一系列相互独立，相互联系，相互制约的指标体系去衡量，科学的构建指标体系是评价企业孵化器服务能力的前提。从其内涵出发，按照严密性、少而精、突出重点和可比性等指标体系构建原则，笔者对影响企业孵化器服务能力构成的因素进行了分析与研究发现，目前科技企业孵化器的服务可分为8大类，其中包括：①空间及设施构建;②物业管理及行政支持;③技术及人才支持;④信息支持;⑤财务及融资服务;⑥政策法律支持;⑦关系网络支持;⑧经营管理支持，如从理论上把这8项服务设为一级指标及其包含的具体服务项目设为二级指标，应该能比较完整地反映孵化器提供服务的全貌。可是，若将这些指标落实到每一个具体的科技企业孵化器，则将有很多服务项目的数据无法得到，因此笔者在前人的研究成果上，结合自己的思路，构建了如图1所示的科技企业孵化器服务能力评价指标体系。该指标体系基本上涵盖了科技企业孵化器服务能力的主要构成要素，所选取的指标具有较强的代表性，能够较为合理地反映出科技企业孵化器服务能力的内涵。

通过对国内外科技企业孵化器的研究发现，孵化器提供的服务主要分为投融资服务及其它孵化服务两大类，而投融资服务又可分为协助企业向银行贷款数、帮助申请政府的政策补助、帮助申请各级科技基金、为企业贷款提供担保、为企业引进风险资本提供中介、直接投入种子基金;其他服务可分为孵化场地出租率、培训次数和企业交流次数。因此孵化企业服务能力评价的指标体系如图1。

（二）选择参考数列

设i为第i个被评孵化器的序号（i=1，2，…，m），k为第k个评价指标的序号（k=1，2，…，n）。则：vik为第i个被评孵化器的第k个指标的评价值。对于一个由m个被评孵化器，n个评价指标的系统，有下列矩阵：

V=（ν ） =ν      ν        …     ν ν      ν        …     ν  M      M               Mν      ν        …    ν                     （1）

取每个指标的最佳值ν 为参考数列V0的实体，于是有：V0=（ν ，ν ，…，ν ）式中：ν =OPtimum（ν ），i=1，2，…，m;k=1，2，…，n，选取的参考数列为：

V0=（ν ，ν ，…，ν ）                                      （2）

（三）指标值规范化处理

为使各指标之间可以比较，按照下式对各指标值进行规范化处理。

X =                                               （3）

用（3）式将（1）、（2）式规范化处理后的指标值组成一个新矩阵：

X=（X ） =X      X        …     X X      X        …     X M       M                MX      X       …    X                     （4）

X0=（x ，x ，…，x ）                                              （5）

（四）计算关联系数

把规范后的数列X0=（x ，x ，…，x ）作为参考数列，Xt=（x ，x ，…，x ）（i=1，2，…，m）作为比较数列，计算关联系数ζ ，ζ 为第i个被评孵化器第k个指标与第k个最佳指标的关联系数。计算公式为：

ζ =                     （6）

利用公式（6）得到关联系数ζ 矩阵：

E=（ζ ） =ζ      ζ        …     ζ ζ      ζ        …     ζ M       M               Mζ      ζ       …    ζ （i=1，2，…，m;k=1，2，…，n）（7）

（五）计算评价系统的单层次关联度

因各指标的重要程度不同，所以关联度计算方法采取权重乘以关联系数。本文确定权重采用主观赋权法即专家法，根据专家法得到某一层指标相对于上层目标的优先权重为：

W=（w1，w2，…，wn），式中， w =1，t表示该层中的指标个数。则单层次的关联度R为：

R=（r ） =（r1，r2，…，rm）=WET                                  （8）

（六）计算多层评价系统的最终关联度

对于一个多层评价系统，其最终关联度计算如下：将第k层各指标的关联系数进行合成，分别得到其所属的上层即k-1层各指标的关联度;如此过程合成直至得到最终关联度r （i=1，2，…，m）。依据最终关联度

r 大小进行排序，该大小次序即代表科技企业孵化器服务能力的优劣次序。

三、应用实例

本文选取某市四家科技企业孵化器作为样本，分别编号为V1、V2、V3和V4，将各孵化器各项指标数据的原始数据列于表1。

确定最优指标集

[V ]=[12000，5000，20200，2633，50000，1760，98，56，48]

指标值的规范化处理，对原始指标由行规范化处理得到表2。

最优指标集经行规范处理得[V ]=[1，1，…，1]

确定关联系数矩阵E

运用关联系数公式求得各指标与参考数列中各最佳值的关联系数ζ =（i=1，2，…，m;k=1，2，…，n）列于表3。

科技企业孵化器服务能力评判指标重要性权重的确定

由专家调查法得到权重：

W=（0.81，0.19）;

WB1=（0.13，0.33，0.33，0.13，0.05，0.03）;

WB2=（0.78，0.15，0.07）

对基础层指标进行单层次综合评判

利用公式R=WET计算各级指标的关联度：

R =W ×E  =（0.3681，0.8721，0.4100，0.6659）

R =W ×E  =（0.4091，0.4800，0.3333，0.8555）

确定各科技企业孵化器的关联度数值

R=W×E =W×R R =（0.3759，0.7976，0.3954，0.7019）

因为0.7976﹥0.7019﹥0.3954﹥0.3759，所以上述四家科技企业孵化器的服务能力大小排序为：孵化器2﹥孵化器4﹥孵化器3﹥孵化器1。

评价结论。最终结果是一个代数值，取值范围在0～1之间，表示各评价对象对理想（标准）对象的接近次序，即评价对象的优劣次序。分值越高，说明科技企业孵化器的服务能力越佳;反之，则服务能力越弱。

从测算的结果来看，该市的科技企业孵化器服务能力呈不平衡发展趋势，四家孵化器的服务能力可分为两个级别，各级别之间的差异较大。造成这种情况的原因有很多，比方说由于受到自身权利的限制，会使孵化器的融资能力和手段差异明显;又比如经营者能力的不同，也会造成服务水平的差异等。因此，依据灰色多层次评价模型状况，我们可以分析、比较、判断和评价科技企业孵化器的服务水平，进而评价科技企业孵化器的综合能力，找出其关键影响因素，以便采取相应的对策，并且通过可比、可测的数据，对各科技企业孵化器服务能力排出评价次序，以便对各科技企业孵化器进行激励、约束和监控，通过不断完善服务体系才能更好地促进科技企业孵化器的可持续发展。

四、结束语

多层次灰色关联综合评价具有计算量小、信息不易丢失、可操作性强等特点，在信息不完备情况下，能够实现对科技企业孵化器服务能力的评价和等级水平的排序。

随着科技企业孵化器的不断建立和完善，服务能力评价体系的建立是要把科技企业孵化器的服务过程中所涉及的所有领域的复杂关系简单化，获取量化的指标信息，为政府部门准确把握科技企业孵化器的发展状态提供科学的判断依据，并由此实现科技企业孵化器的动态管理。

参考文献

[1]Sarfraz A. Mian. Assessing and Managing the University Technology Business Incubator ：

An Integrative Framework. Journal of Business Venturing，July，1997.

[2]Dinyar Lalkaka. New Economy Incubation in Advanced Developing Countries[Z]. In Session Handouts of l5th

International Conference on Business Incubation， USA， 2001.

[3]Rhonda G. Phillips ‘Technology business incubators： how effective as technology transfer mechanisms？ Technology in

Society，2002，24，299–316.

[4]Mark P. Rice ‘Co-production of business assistance in business incubators An exploratory study Journal of Business

Venturing ，2002，17，163–187

[5]钱平凡.孵化器运作的国际经验与我国孵化器产业的发展对策[M].管理世界，2000，6。

[6]孙纬业.科技企业孵化器的服务包及评价标准[J].科学学与科学技术管理，2003。

[7]张炜，邢潇.科技企业孵化器服务项目与服务绩效关系实证研究[J]. 科学学与科学技术管理，2006。

[8]张景安. 关于我国科技中介组织发展的战略思考[J].中国软科学， 2003， （4）：1-5。

Evaluation of service ability of Technology Business Incubator

based on the grey multi-hierarchy analysis

Huang Duo

（Business & Management Department of Xian Branch， The Peoples Bank of China， Xian， 710002）

Abstract：Services provided by technology Business Incubator play an important role in nurturing incubatee， but there are few studies about evaluating the service ability of incubator in current research. The paper began from importance of service ability of Technology Business Incubator， constructed index system of evaluating service ability of Technology Business Incubator， and established evaluation model of service ability of Technology Business Incubator using the grey multi- hierarchy analysis. Finally this paper carried on the case analysis to this method.

Keywords： Technology Business， Incubator， Grey multi- hierarchy analysis

责任编辑、校对：苗文龙

W=（0.81，0.19）;

WB1=（0.13，0.33，0.33，0.13，0.05，0.03）;

WB2=（0.78，0.15，0.07）

对基础层指标进行单层次综合评判

利用公式R=WET计算各级指标的关联度：

R =W ×E  =（0.3681，0.8721，0.4100，0.6659）

R =W ×E  =（0.4091，0.4800，0.3333，0.8555）

确定各科技企业孵化器的关联度数值

R=W×E =W×R R =（0.3759，0.7976，0.3954，0.7019）

因为0.7976﹥0.7019﹥0.3954﹥0.3759，所以上述四家科技企业孵化器的服务能力大小排序为：孵化器2﹥孵化器4﹥孵化器3﹥孵化器1。

评价结论。最终结果是一个代数值，取值范围在0～1之间，表示各评价对象对理想（标准）对象的接近次序，即评价对象的优劣次序。分值越高，说明科技企业孵化器的服务能力越佳;反之，则服务能力越弱。

从测算的结果来看，该市的科技企业孵化器服务能力呈不平衡发展趋势，四家孵化器的服务能力可分为两个级别，各级别之间的差异较大。造成这种情况的原因有很多，比方说由于受到自身权利的限制，会使孵化器的融资能力和手段差异明显;又比如经营者能力的不同，也会造成服务水平的差异等。因此，依据灰色多层次评价模型状况，我们可以分析、比较、判断和评价科技企业孵化器的服务水平，进而评价科技企业孵化器的综合能力，找出其关键影响因素，以便采取相应的对策，并且通过可比、可测的数据，对各科技企业孵化器服务能力排出评价次序，以便对各科技企业孵化器进行激励、约束和监控，通过不断完善服务体系才能更好地促进科技企业孵化器的可持续发展。

四、结束语

多层次灰色关联综合评价具有计算量小、信息不易丢失、可操作性强等特点，在信息不完备情况下，能够实现对科技企业孵化器服务能力的评价和等级水平的排序。

随着科技企业孵化器的不断建立和完善，服务能力评价体系的建立是要把科技企业孵化器的服务过程中所涉及的所有领域的复杂关系简单化，获取量化的指标信息，为政府部门准确把握科技企业孵化器的发展状态提供科学的判断依据，并由此实现科技企业孵化器的动态管理。

参考文献

[1]Sarfraz A. Mian. Assessing and Managing the University Technology Business Incubator ：

An Integrative Framework. Journal of Business Venturing，July，1997.

[2]Dinyar Lalkaka. New Economy Incubation in Advanced Developing Countries[Z]. In Session Handouts of l5th

International Conference on Business Incubation， USA， 2001.

[3]Rhonda G. Phillips ‘Technology business incubators： how effective as technology transfer mechanisms？ Technology in

Society，2002，24，299–316.

[4]Mark P. Rice ‘Co-production of business assistance in business incubators An exploratory study Journal of Business

Venturing ，2002，17，163–187

[5]钱平凡.孵化器运作的国际经验与我国孵化器产业的发展对策[M].管理世界，2000，6。

[6]孙纬业.科技企业孵化器的服务包及评价标准[J].科学学与科学技术管理，2003。

[7]张炜，邢潇.科技企业孵化器服务项目与服务绩效关系实证研究[J]. 科学学与科学技术管理，2006。

[8]张景安. 关于我国科技中介组织发展的战略思考[J].中国软科学， 2003， （4）：1-5。

Evaluation of service ability of Technology Business Incubator

based on the grey multi-hierarchy analysis

Huang Duo

（Business & Management Department of Xian Branch， The Peoples Bank of China， Xian， 710002）

Abstract：Services provided by technology Business Incubator play an important role in nurturing incubatee， but there are few studies about evaluating the service ability of incubator in current research. The paper began from importance of service ability of Technology Business Incubator， constructed index system of evaluating service ability of Technology Business Incubator， and established evaluation model of service ability of Technology Business Incubator using the grey multi- hierarchy analysis. Finally this paper carried on the case analysis to this method.

Keywords： Technology Business， Incubator， Grey multi- hierarchy analysis

责任编辑、校对：苗文龙

W=（0.81，0.19）;

WB1=（0.13，0.33，0.33，0.13，0.05，0.03）;

WB2=（0.78，0.15，0.07）

对基础层指标进行单层次综合评判

利用公式R=WET计算各级指标的关联度：

R =W ×E  =（0.3681，0.8721，0.4100，0.6659）

R =W ×E  =（0.4091，0.4800，0.3333，0.8555）

确定各科技企业孵化器的关联度数值

R=W×E =W×R R =（0.3759，0.7976，0.3954，0.7019）

因为0.7976﹥0.7019﹥0.3954﹥0.3759，所以上述四家科技企业孵化器的服务能力大小排序为：孵化器2﹥孵化器4﹥孵化器3﹥孵化器1。

评价结论。最终结果是一个代数值，取值范围在0～1之间，表示各评价对象对理想（标准）对象的接近次序，即评价对象的优劣次序。分值越高，说明科技企业孵化器的服务能力越佳;反之，则服务能力越弱。

从测算的结果来看，该市的科技企业孵化器服务能力呈不平衡发展趋势，四家孵化器的服务能力可分为两个级别，各级别之间的差异较大。造成这种情况的原因有很多，比方说由于受到自身权利的限制，会使孵化器的融资能力和手段差异明显;又比如经营者能力的不同，也会造成服务水平的差异等。因此，依据灰色多层次评价模型状况，我们可以分析、比较、判断和评价科技企业孵化器的服务水平，进而评价科技企业孵化器的综合能力，找出其关键影响因素，以便采取相应的对策，并且通过可比、可测的数据，对各科技企业孵化器服务能力排出评价次序，以便对各科技企业孵化器进行激励、约束和监控，通过不断完善服务体系才能更好地促进科技企业孵化器的可持续发展。

四、结束语

多层次灰色关联综合评价具有计算量小、信息不易丢失、可操作性强等特点，在信息不完备情况下，能够实现对科技企业孵化器服务能力的评价和等级水平的排序。

随着科技企业孵化器的不断建立和完善，服务能力评价体系的建立是要把科技企业孵化器的服务过程中所涉及的所有领域的复杂关系简单化，获取量化的指标信息，为政府部门准确把握科技企业孵化器的发展状态提供科学的判断依据，并由此实现科技企业孵化器的动态管理。

参考文献

[1]Sarfraz A. Mian. Assessing and Managing the University Technology Business Incubator ：

An Integrative Framework. Journal of Business Venturing，July，1997.

[2]Dinyar Lalkaka. New Economy Incubation in Advanced Developing Countries[Z]. In Session Handouts of l5th

International Conference on Business Incubation， USA， 2001.

[3]Rhonda G. Phillips ‘Technology business incubators： how effective as technology transfer mechanisms？ Technology in

Society，2002，24，299–316.

[4]Mark P. Rice ‘Co-production of business assistance in business incubators An exploratory study Journal of Business

Venturing ，2002，17，163–187

[5]钱平凡.孵化器运作的国际经验与我国孵化器产业的发展对策[M].管理世界，2000，6。

[6]孙纬业.科技企业孵化器的服务包及评价标准[J].科学学与科学技术管理，2003。

[7]张炜，邢潇.科技企业孵化器服务项目与服务绩效关系实证研究[J]. 科学学与科学技术管理，2006。

[8]张景安. 关于我国科技中介组织发展的战略思考[J].中国软科学， 2003， （4）：1-5。

Evaluation of service ability of Technology Business Incubator

based on the grey multi-hierarchy analysis

Huang Duo

（Business & Management Department of Xian Branch， The Peoples Bank of China， Xian， 710002）

Abstract：Services provided by technology Business Incubator play an important role in nurturing incubatee， but there are few studies about evaluating the service ability of incubator in current research. The paper began from importance of service ability of Technology Business Incubator， constructed index system of evaluating service ability of Technology Business Incubator， and established evaluation model of service ability of Technology Business Incubator using the grey multi- hierarchy analysis. Finally this paper carried on the case analysis to this method.

Keywords： Technology Business， Incubator， Grey multi- hierarchy analysis

责任编辑、校对：苗文龙