基于SWOT定性分析的苏州市培育大数据产业对策探讨

■ 余家军 博士生（1、苏州工业职业技术学院经贸管理系江苏苏州 2151042、长庚大学管理学院企业管理研究所台湾桃园 33302）

苏州市培育大数据产业的SWOT分析

（一）竞争优势（Strength）

1.大数据基础设施较为完善，产业创新能力较强。苏州信息产业基础良好，初步形成云产业格局，配套通信基础设施完善，满足大数据的收集、整理、存储和管理需要。苏州聚集了多家专业数据服务机构。现在已经引进100余家国内外科研院所，建设苏州无线网络与通信安全重点实验室等50家大数据方向重点实验室、一批工程中心和博士后工作站，初步形成以大数据产业服务为核心的产业创新与服务体系。

2.战略新兴产业已初显规模，数据源较为丰富。2014年1-10月苏州新能源产业投资82亿元，增长72.9%；智能电网和物联网产业投资67.6亿元，增长40.3%；节能环保产业投资95亿元，增长36.5%；生物技术和新医药投资77.9亿元，增长了34.4%；软件和集成电路产业55.2亿元，增长19.8%。微软亚洲、IBM、方正软件、华为江苏研发中心、中国地理信息研究所等一批大数据行业巨头，以及关于生物医药、金融、交通、教育等领域海量数据的中小企业和自主培育的同程网等大数据企业齐聚苏州，初步形成密度较高的数据集聚区。

（二）竞争劣势（Weakness）

1.亟需制定大数据产业发展规划。2012年7月国务院通过《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，其中明确提出“加强以海量数据处理软件为代表的基础软件的开发”。2012年9月科技部发布《中国云科技发展“十二五”专项规划》。这是中国首次提出发展大数据的国家规划。2012年11月苏州发布《“智能苏州”规划》，其中明确重点培育软件产业和物联网制造业等战略新兴产业，但当前仍没有针对大数据产业发展做出全局系统性的规划。

2.有待培育大数据产业中领军企业。苏州虽然具备一系列发展大数据产业的优势基础，但是云计算企业在苏州尚未实现产业的集群化发展态势，缺少能够带动数据产业发展的行业龙头企业，以及在数据挖掘与分析方面拥有核心技术的重点企业。国内大数据产业中的龙头企业例如百度、盛大、腾讯和阿里巴巴分别落户在北京、上海、深圳和杭州。苏州现有大数据企业核心竞争力不强，对核心软件产品和关键技术的开发与攻关的能力仍有待提高。

3.需要突破大数据资源整合利用障碍。苏州云计算、物联网和移动互联网等技术手段已经广泛应用于物流、医疗、教育、金融等领域，但目前还处于试点应用阶段，并未全面推广。苏州虽然数据资源较为丰富，但受到政策体制、条块分割、利益分配等因素的影响，数据分布比较分散，开放程度比较有限，单位之间数据的关联、集聚、共享的程度较低，这给苏州数据资源整合利用及大数据产业发展带来困难和障碍。

（三）竞争机会（Opportunity）

1.“智慧苏州”建设，成为大数据产业的发展契机。“智慧苏州”是“数字苏州”的物联化、智能化，是“数字苏州”功能的延伸、拓展和升华，是实现物理世界与互联网虚拟世界、物联网智能世界这三个世界无缝链接、相互叠合构成的崭新的城市发展空间和生活空间。“智慧苏州”基于云计算、高性能计算等技术，充分利用和调动一切可用信息资源，通过架构新型的服务模式和系统结构，对海量感知数据进行并行处理、数据挖掘与知识发现，为人们提供各种不同层次、不同要求的低成本、高效率的智能化服务。

2.“云彩计划”启动，搭建大数据产业的发展平台。2012年11月苏州工业园区提出了云计算产业发展的“云彩计划”，设立“云彩计划”产业扶持资金，用于云计算创新项目和云计算服务项目。2013年3月微软互联网创新中心正式落户园区。为加速集聚园区云计算相关产业及项目资源、促进园区战略性产业规划“云彩计划”的顺利实施，2013年4月园区云计算产业联盟成立，推出《关于推动云计算产业发展的若干意见》，鼓励国内外大数据相关企业或机构在园区建设面向云计算领域的专业孵化器，按照孵化器投资规模及项目情况给予支持。

3.“一带一路”战略，拓展大数据产业的发展空间。苏州与“一带一路”沿线的中亚、西亚、南亚等地区的16个国家和东盟国保持着良好的经贸合作关系。从过去历史、区位条件和发展基础来看，苏州会在“一带一路”建设中扮演重要角色。苏州积极向西深化与重点城市之间合作，打通与长江中上游城市间的联系，向北加强与苏北城市联系，借助欧亚大陆桥加强与“丝绸之路经济带”沿线国家和地区的产业联系，开展经济、贸易、能源、金融、服务和基础设施等领域的合作。因此，“一带一路”战略为苏州大数据产业提供了发展空间。

（四）竞争威胁（Threaten）

1.各大城市大数据产业支持政策强劲。自中关村出台《加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》以来，南京、武汉、陕西省西咸新区等相继制定了大数据产业发展行动计划。作为江苏第二大城市的无锡，早在2009年就成立了无锡物联网产业研究院，围绕物联网产业国家战略和重大科技攻关计划，促进物联网技术产业化应用，并在2012年启动“智慧无锡”计划，制定了《智慧无锡建设三年行动纲要（2014-2016年）》，作为智慧城市建设的行动指南。全国及周边各大城市大数据产业争相发展，势必会在人才、技术、资本等方面产生激烈竞争。

2.数据安全和隐私保护风险日益突出。随着数据逐渐趋于集中，海量数据安全防护的难度将随之加大，尤其是数据的远程分布式处理方式，直接增加数据泄露的可能风险。另外，大数据由于体量大，降低了黑客攻击的成本，容易成为黑客攻击的目标，并成为黑客使用的工具。同时，由于各种数据源的无缝对接，在数据的收集、储存、管理和使用过程中可能导致个人隐私和商业机密随时汇入大数据流之中，使得大数据拥有者掌握越来越多的用户信息，隐私泄露的可能日益加大。

苏州市培育大数据产业的目标与重点

（一）发展目标

整合利用现有高性能计算资源，以智能城市、公共服务、智能交通、医疗卫生、金融服务、中小企业、生态环保等重点领域应用示范和产业化项目为牵引，开发一批安全可控关键技术和产品，形成系统解决方案提供能力，建立较为完善的大数据技术支撑体系。到2016年，建设20家以上国家级或省、市级大数据工程实验室、重点实验室、工程（技术）研究中心和企业技术中心；培育2家以上年销售收入20亿元龙头企业，15家年销售收入超亿元的骨干企业；大数据产业链规模超过300亿，将苏州基本建设成基础设施完善、自主创新能力突出、产业发展规模领先、应用服务领域广泛的长三角大数据中心，发挥引领示范作用，促进大数据产业发展。到2018年，苏州将初步建成国内一流的数据资源中心，提供较为全面和专业的大数据分析、挖掘、组织和管理等产业链服务，产业链规模达600亿元以上，制定一批重要的标准规范，掌握一批关键技术，形成产业体系较为健全、公共服务体系完善、国际竞争力明显提升的大数据产业发展格局，将苏州打造成为区域乃至国际大数据产业服务创新发展的领先城市。

（二）重点领域

1.电子政务领域。在已建立的政府云平台上加以扩充完善，整合信息中心和数据中心现有资源，以进一步降低电子政务成本，并为民众与社会提供公正、透明、高效的政府服务，同时推动政府经济宏观调控、社会管理服务、促进民生发展以及网上行政审批、电子监察和跨部门行业协同等一系列政务事务的云应用。

2.商务应用领域。打造服务于工商企业的企业云平台，推进IT基础设施、服务外包、运营中心、技术研发中心、技术支持及节能减排、环境保护等云应用，围绕深入推进的软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）三大服务，协同促进本地电信业、软件业及其他信息服务业的发展。

3.民生工程领域。以社区信息化服务为基础，建设服务于交通旅行、智能家居、智能消费、教育培训、医疗卫生、养老服务、文化娱乐、网上购物、信息咨询、紧急呼叫、社区互助等百姓生产生活方面的云资源中心，提升市民生活品质和幸福指数。

苏州市培育大数据产业的对策建议

（一）优化政策及组织环境，培育大数据产业集聚发展

制定出台促进苏州大数据产业发展的《苏州市大数据产业发展行动计划（2016-2018）》，重点扶持大数据产业基础设施与公共服务平台建设、关键核心技术研究开发、重点领域应用、重大项目合作、领军企业发展等项目工程。在苏州工业园区、昆山、高新区、姑苏区等现有的各类科技园和软件产业园的基础之上，规划建立大数据产业园区，保障大数据产业发展空间，促进大产业集聚发展。

（二）围绕重点领域，推进大数据应用试点工程

按照苏州城市发展规划，结合各区产业基础、人才资源、地理空间等要素，发展产业集聚效应，引导大数据产业技术和服务优势企业在大数据产业基地和创新基地能集聚发展，建设苏州工业园区大数据研发与应用服务集聚区、昆山大数据应用服务基地、苏州高新区大数据应用服务集聚区、姑苏区大数据应用服务集聚区，打造贯通苏州东西主要行政区域的大数据产业服务创新产业带。大力培育、发展大数据环境下的新兴服务业态。一是重点提高大数据在技术研发外包、生物医药外包、软件服务外包、动漫创意外包、金融服务外包和供应链管理外包等六大外包服务的应用程度。二是积极推动移动互联网产业发展，促进大数据技术与服务模式的融合创新，加快大数据产业服务的商业化运营。三是积极推动大数据技术在高端制造业和现代服务业融合互动过程中的应用程度，加快苏州地区产业结构调整和经济转型升级，通过大力发展生产性服务业来带动大数据的技术应用和产业发展。

（三）发挥协同创新功能，建立大数据产业支撑体系

加快打造面向经济建设、社会管理、智能化生活领域的公共数据服务平台，提高大数据在公共服务、通信、旅游、教育、文化、交通、医疗等社会领域应用水平，并以此推动数据服务业的快速发展。着力构建安全可靠的数据消费环境，供给丰富的数据消费服务内容，培育、促进在基础性通信服务、数字化信息产品、智能化终端产品和信息化平台服务等领域的消费。在全市范围内推进身份认证、网站认证和电子签名等与大数据相关的信息安全基础性工作。明确数据服务提供者保护用户个人信息的义务，规范信息消费市场的秩序，依法加强对信息消费过程的监管，查处侵犯知识产权、发布虚假广告、进行网络欺诈等违法犯罪行为，落实相关法律关于加强网络信息保护的决定。

（四）重视智力资源要素，集聚大数据产业高端人才

大数据领域人才的招募、培养和使用是苏州市培育大数据产业所面临的最大挑战。通过合理的模式释放大数据人才价值的过程同时也是释放大数据价值的过程。通过各级政策引导，建立多元化的人才引进渠道，培养和引进高层次大数据产业的数据科学家、数据分析师等方面的专业技术人才。利用苏州人才的政策优势以及“苏州·国际精英创业周”的平台资源，引进一批掌握大数据前沿技术和产业动态的创新创业团队。依托科研机构、高等院校、职业学校和行业协会，组织培养一批大数据研究开发与产业化的专业人才，逐步完善大数据产业的人才支撑体系。

1.张军.中国移动商务面临的挑战与对策研究[J].市场论坛，2013（108）

2.乔小燕，王世文.苏州市战略新兴产业发展的优势、现状与挑战[J].时代金融，2012（11）

3.胡海侠.苏州大数据产业发展及问题探析[J].商业经济研究，2015（3）

4.王伟玲.大数据产业的战略价值与思考[J].技术经济与管理研究，2015（1）