基于大数据的数字油田现状及发展分析

王 静

（大港油田信息中心 企业管理科，天津 300280）

数字油田就是油田的信息化、数字化以及标准化，油田的信息化都经历了从分散到集中，然后再到复杂的过程，从而实现对产业链上各种应用提供支持。但是在这个过程中，油田要面对的数据是非常庞大的，从历史系统转移到新的系统，也就意味着数据的迁移和准备，所以，对基于大数据的数字油田发展的研究是具有积极意义的。

1 基于大数据的数字油田发展现状

数字油田的概念是我国的大庆油田1999年首次提出来的，不过那时还只是一个模糊的概念，但是其思想理念还是受到业界许多人的肯定，经过多年的研究和发展，我国数字油田的发展经过不断的完善，已经初具规模。近几年来，随着信息技术的不断发展，油田在信息化和数字化中涉及到的数据越来越多，在数字油田中，与大数据有直接关系的就是“数据中心”，我国在“十一五”期间明确提出了，在石油信息技术中建设绿色数据中心的规划。我国石油数据中心的总体架构主要分3个层次：一是集团级数据中心；二是区域级数据中心，这个主要是包括吉林、大庆新疆等11个区域数据中心；三是地区公司级数据中心，这主要是以销售为主的各地区公司的机房和企业联合机房。由此可以看出，我国的石油数据中心体系是相当庞大的，所以在油田中推行基于“大数据”下发展数字油田战略是很有必要的，也是现代油田发展的一个新方向。

2 基于大数据的数字油田发展所面临的问题

从数字油田的提出一直到现在，无论是国外还是我国的数字油田都取得了一定的成绩，不过从整个油田的信息化以及对于油田资源的整合利用，加之在数字油田大数据的背景下而言，数字油田在发展的同时还是存在着一些问题：

（1）在油田的管理上，我国主要的模式是按照专业划分的条块式管理，所以在一些技术和管理上，有些专业之间无法实现资源的实时共享，存在一定的间隙。

（2）目前我国的油田企业，无论是勘探还是开发，所使用的软件基本上都是引进式的，从而就出现了一个油田的信息化工作平台是由多个公司的软件系统支撑起来的现象，又由于这多家公司的的软件之间的互通性很低，甚至不能互通，在基于大数据的数字油田中，在进行数据的准备和迁移的时候就不能实现无缝连接，这是目前基于大数据的数字油田发展中面临的最主要的问题。

（3）在勘探的时候，需要面对大量的数据，尤其是测井和地震数据的时候，传统的信息技术就显现出了不足，无法对数据进行实时、智能的整合和集成。

3 基于大数据的数字油田发展趋势

基于大数据背景下的数字油田，由于需要面临的数据量比较庞大，因此在油田的发展中，对这些信息数据的处理必须更加的智能化才能满足其发展要求，所以智能油田就是数字油田下一步的发展趋势。运用先进的管理理念和信息技术构建一个智能化的油田，在油田企业的各个领域都能够实现智能化工作、智能化管理以及智能化业务等。智能油田从一定程度上说是数字油田的升级版本，但又不仅仅是，在技术上，数字油田是在互联网基础上实现的，而智能油田是在基于云计算以及物联网等许多先进的信息技术上得以实现的。

在油田的生产流程中，运用云计算和物联网技术，然后利用先进的网络和传感系统，将传感设备、视频监控设备等布置到井下、计量间等厂区各个位置，就能对油气站库、油气藏等资产的动态进行实时的数据监测和采集，人员以及设备之间的信息交换和通讯也可以通过物联网来实现，从而实现智能化管理。

目前，国际上比较成功的智能油田有挪威国家石油公司，其与IBM公司合作，在油田开发中创建了全新的业务流程框架，运用各种先进的技术，使智能油田取得了良好的效果和巨大的收益，这种创新的合作模式也为我国的智能油田发展提供了一个思路。而在我国的智能油田研究中，新疆油田公司是起步比较早的，在2008年，新疆油田公司就已率先建成数字油田，而目前智能油田的建设也已经启动，建成智能油田以后，油田企业中的大数据可以实现智能化管理，达到真正意义上的用信息化技术管理油田的目的。

4 结语

综上所述，目前是一个信息大爆炸的时代，信息技术的发展日新月异，在油田的发展中，尤其是大数据背景下的数字油田，必须充分依靠现代化的信息技术来进行数据的处理，从而逐渐建设成为一个智能化管理的油田运作模式，从而在提高油田企业产量和采收率的同时还降低了生产的运营成本，可以说，智能油田是未来数字油田发展的必然趋势，虽然在我国可能还会经历一个比较长的时间，但是在借鉴国外成功经验以及结合我国的实际情况下，对智能油田的研究已经有了很明显的效果，相信在不久之后我国的油田就能真正实现智能化管理。

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