中国农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率预测分析

刘涛1，胡冰雪，朱亚鑫

（1.沈阳市儿童医院遗尿门诊，沈阳 110032；2.中国医科大学医学教育研究中心，沈阳 110122）

中国农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率预测分析

Forecasting Analysison CongenitalHeart Disease Mortality ofChildren under One Year Old in RuralChina

刘涛1，胡冰雪2，朱亚鑫2

（1.沈阳市儿童医院遗尿门诊，沈阳 110032；2.中国医科大学医学教育研究中心，沈阳 110122）

利用灰色预测模型对2005至2013年中国农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率进行分析及预测，结果表明，灰色预测模型拟合效果较好，预测2014年和2015年我国农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率分别为5.67/10万和5.36/10万，将维持在较低水平，有关部门应继续加大干预力度，进一步降低1岁以下儿童先天性心脏病死亡率。

先天性心脏病；1岁以下，儿童；预测分析

先天性心脏病是由胎儿期心脏及大血管发育异常所致，是最常见的出生缺陷，也是婴幼儿死亡或致残的主要原因。该疾病对患病婴幼儿的身心健康、生活质量及其家庭乃至社会都造成很大影响［1，2］。据统计，近年来我国每年约有10～15万患有先天性心脏病的婴儿出生，如果没有及时、正确且有效的治疗，患儿很快就会死亡［3］。因此，了解婴幼儿心脏病死亡率的变化特征并建立预测模型，有针对性地提出预防干预措施有重要的意义。本研究利用灰色预测模型［4］对2005～2013年中国农村1岁以下儿童心脏病死亡率进行分析及预测，以期为相关部门的防治工作提供理论参考。

1 材料与方法

1.1 资料来源

本数据来自于2006-2013年《中国卫生统计年鉴》及2014年《中国卫生和计划生育统计年鉴》，具体数据见表1。

表1 2005至2013年全国农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率（1/10万）

1.2 统计学处理

灰色预测模型是对原始数据进行累加，生成具有一定规律的序列，然后建立相应的微分方程模型来预测系统的动态发展过程。本研究利用GM（1，1）灰色预测模型对我国农村2005至2013年1岁以下儿童先天性心脏病死亡率数据进行拟合，并利用SPSS16.0对数据进行统计分析。

2 结果

2.1 我国农村2005至2013年1岁以下儿童先天性心脏病死亡率分析

结果显示，我国农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率整体呈下降趋势，从2005年的12.68/10万直降至2013年的3.63/10万，2005至2006年死亡率下降幅度较大，2006至2010年死亡率较平稳，在7/ 10万～9/10万之间波动，2010年后下降趋势较明显，2013年死亡率最低，见图1。

图1 2005至2013年全国农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率变化趋势

2.2 灰色预测模型的拟合及预测

将2005至2013年全国农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率数据进行拟合，预测模型为：x（1）（t+ 1）=-162.84e-0.056t+175.517 86。结果显示：实测值与模型回代拟合值基本重合，模型拟合效果较好，实测误差标准差Sx=2.44，拟合误差标准差Se= 1.43。模型拟合精度为二级。预测结果显示，2014年和2015年我国农村1岁以下儿童心脏病死亡率分别为5.67/10万和5.36/10万，即农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率较稳定，呈现出逐年下降的趋势。

3 讨论

目前，疾病发病和死亡趋势预测的统计学方法有很多，如：灰色预测模型、自回归滑动平均混合模型和小波预测模型等［4］。灰色预测模型GM（1，1）许多优点，如适用性较强、进行预测所需原始数据少、建模的精度较高和预测性能好等，因而在各个领域都得到了广泛的应用［5］。周瑞平［6］利用GM（1，1）对城市人口规模进行了预测，研究结果表明模型具有较高精度。张喜红等［7］利用该模型进行了猩红热发病率的预测，结果表明灰色预测模型GM（1，1）在疾病预测中具有较好的拟合精度。张立［8］利用该模型对人力资源需求进行了预测研究，结果表明灰色预测模型可以进行中长期预测。

据WHO统计，每年全球约有150万儿童出生时伴有先天性心脏病［9］。由于该病难于提前诊断、病情严重及治疗复杂等原因死亡率较高。本研究基于2005至2013年全国农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率的数据，利用灰色预测模型GM（1，1），进行拟合和预测。结果表明，模型拟合效果较好，2014年和2015年我国农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率分别为5.67/10万和5.36/10万。结果提示我国农村1岁以下儿童先天性心脏病死亡率呈现平稳下降的趋势。

综上所述，虽然研究结果未提示死亡率有上升的趋势，但对该病的预防也不应放松警惕，建议相关部门继续加大干预力度，采取有针对性的措施，进一步降低1岁以下儿童先天性心脏病死亡率。

［1］刘小清，李河，麦劲壮，等.先天性心脏病流行病学研究概况［J］.岭南心血管病杂志，2009，15（3）：163-164；166.

［2］郑莉娟，朱小梅，卢雪珍，等.先天性心脏病流行病学调查分析及干预对策［J］.中国妇幼保健，2008，26（23）：3754-3756.

［3］薛正龙.1岁内先天性心脏病的外科治疗分析［D］.河北医科大学，2013.

［4］刘文东，吴莹，梁祁，等.新陈代谢GM（1，1）模型在中国HIV/ AIDS流行趋势预测中的应用［J］.中国卫生统计，2013，30（6）：821-823；828.

［5］吴伟，关鹏，郭军巧，等.GM（1，1）灰色模型和ARIMA模型在HFRS发病率预测中的比较研究［J］.中国医科大学学报，2008，37（1）：52-55.

［6］周瑞平.GM（1，1）模型灰色预测法预测城市人口规模［J］.内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版），2005，34（1）：81-83.

［7］张喜红，刘雁灵，杜中强，等.灰色预测模型GM（1，1）在猩红热发病率预测中的应用［J］.数理医药学杂志，2011，24（3）：347-349.

［8］张立.基于灰色预测模型GM（1，1）的人力资源需求预测研究［J］.人力资源管理，2011，55（4）：234-235.

［9］Arias LI，Martínez TE，Campo SF，et al.Incidence and clinical characteristics of congenital heart disease in Badajoz Province，Spain［J］. An Pediatr（Barc），2008，69（1）：23-27.

（编辑武玉欣）

R174+.6

A

0258-4646（2015）03-0274-02

辽宁省教育厅课题（L2010577）

刘涛（1975-），女，副教授，硕士.

E-mail：hubingxuehubingxue@163.com

2014-10-08

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