第三方物流企业服务创新与企业绩效关系实证研究

■ 刘翠娟 副教授 杨 龙（石家庄信息工程职业学院 石家庄 050035）

研究假设及变量设定

第三方物流企业的服务创新很大程度依赖于更加先进的技术手段和企业治理机制，本文从创新人员投入、创新资金投入、创新效率三个角度出发考虑物流企业的服务创新对企业绩效的影响，提出以下假设：

假设一：第三方物流企业服务创新人员投入强度与企业的经营绩效之间存在显著正向相关关系。

就目前中国物流业的发展现状来看，物流专项人才缺口很大，尤其是高级物流管理人才和物流信息化技术人员。并且长期以来物流企业不太重视员工的培养，很少有人受过专业的培训，不能达到现代物流发展对员工和管理人员的素质要求，特别是一线员工队伍更是不规范。为了突破中国物流业发展的瓶颈，应加大对员工培养的投入，因此，假设其对企业绩效有显著正相关关系。

假设二：第三方物流企业创新资金投入强度与企业的经营绩效之间存在显著正向相关关系。

创新投入并不能立即创造收益，在企业以逐利为目的的经营理念驱使下，不太愿意把资金投入到暂时看不到收益的项目上，因为创新是一个尝试和探索的过程，是有风险的，如果一味的模仿别人，是不能体现差异化经营的优势的，况且很容易被模仿的创新生命周期都不会太长，也不会带来更大的收益。加大创新投入是一些具有长远眼光的大企业正在做的事情，以期让创新带来可观收益，改善企业经营现状。因此，假设其与经营绩效是显著正相关的。

假设三：第三方物流企业创新效率与企业的经营绩效之间存在显著正向相关关系。

由于当今社会的信息传播技术十分发达，创新产品的生命周期越来越短，特别是中国人对新技术的破解和模仿能力超强，导致创新是一个持续的过程，创新的速度在一定程度上影响着企业发展的速度。因此，假设物流企业创新的效率对企业的经营绩效有着显著的正相关影响。

假设四：第三方物流企业管理创新能力与企业的经营绩效之间存在显著正向相关关系。

任何技术或者项目的引进都需要配套的管理制度作为支撑，对创新来说也不应该例外，近年来企业在分析自身的经营状况时，开始引入管理能力的剖析，期望在管理模式和管理水平上寻求突破。因此，假设物流企业管理创新能力对企业的经营绩效有显著的正相关影响。

针对以上研究假设，设定实证研究的自变量和因变量，本文实证研究中所涉及到的变量如表1所示。

实证部分的研究对象是上交所上市的A股上市企业中外运空运发展股份有限公司，对应的证券代码为600270（外运发展），选择自2000年中外运上市起到2013年作为样本的观测期间，数据来源于国泰安（CSMAR）数据库以及600270（外运发展）上市公司年度报告。

数据分析及假设检验

（一）平稳性检验与协整检验

就单一的研究样本而言，变量随着时间的变化大多数都是非平稳的，而对非平稳序列建模会出现伪回归的情况，因此在利用最小二乘法建立多元回归模型时，需要考虑这些变量之间是否存在协整关系。

在进行协整检验之前，首先需要对变量进行单位根检验。因此，本文在建模之前先利用ADF法则对各时间序列进行平稳性检验，使用EVIEWS得出的检验结果如表2所示。

由表2可以发现，Y、X1、X2、X3、X4都不是平稳序列，但是其一阶差分都是平稳的，均为一阶单整变量，故应对各序列进行协整检验，以确定因变量与各自变量之间是否存在协整关系。利用Engle-Granger两步法对如下模型进行协整关系检验：

Y=Constant+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

首先利用样本数据对上述模型进行线性回归后，再对得到的残差进行平稳性检验，得到残差的平稳性检验结果如表3所示。

表1 变量设定

表2 ADF检验结果

表3 回归方程残差ADF检验结果

表4 各自变量的相关系数矩阵

表5 多元回归分析估计结果

由表3可以发现，回归方程的残差序列et是平稳的，因此因变量与各自变量之间存在协整关系，接下来可进行多元回归模型的构建。

（二）自变量的相关性分析

经过协整检验后证明了因变量Y与X1、X2、X3、X4这四个自变量之间存在长期均衡关系之后，在建立多元回归模型对各研究假设进行检验之前，首先对各自变量的相关性进行分析，以便对潜在的多重共线性情况进行判断。

各自变量的相关系数矩阵如表4所示，其中，X1与X2的相关系数为0.3575，X1与X3的相关系数为0.3557，X1与X4的相关系数为-0.0076，可见X1与其余自变量之间的相关系数均较小，因此可以认为X1与其余自变量之间不存在有害的多重共线性。类似地可判断其余自变量，可知自变量之间不存在有害的多重共线性。

（三）多元回归分析以及假设检验

利用样本数据构建多元回归模型，相应的模型估计结果如表5所示。

实证结果分析

上述的多元回归分析综合考虑了X1、X2、X3、X4对样本物流企业经营绩效的影响，由表5可知，回归模型整体显著性F检验统计量为62.5856，在1%的显著性水平下达到统计显著，调整后的R2达到0.9499，自变量的解释能力很强。F统计量和调整后的R2也从模型整体的角度上支持了企业创新对于企业绩效的重要作用。依照表5的回归结果，对上文提出的四个假设进行深入验证。

（一）X1与企业绩效

其中，X1的系数值为5.6343，T统计量为11.2131，相应的P值为0.0000，在1%的显著性水平下达到统计显著，代表着在其他条件不变的情况下，X1即科技人员占总员工比平均每提高1个单位，物流企业的经营绩效即净资产收益率将对应提高5.6343个单位。这一回归分析的实证结果表明，物流企业的创新人员投入强度与企业经营绩效正相关，因此假设一得到了显著的实证支持。

（二）X2与企业绩效

X2的系数值为0.9891，T统计量为4.0388，相应的P值为0.0029，小于0.01，在1%的显著性水平下达到统计显著。这一结果显示，在其他条件不变的情况下，X2即研究开发的支出占企业总资产的百分比每提高1个单位，物流企业的经营绩效即净资产收益率将对应提高0.9891个单位。这一回归分析的实证结果表明，物流企业创新资金投入强度与企业经营绩效成显著正相关关系，因此假设二得到了有力的实证支持。

（三）X3与企业绩效

X3的系数值为0.0436，T统计量为1.9860，相应的P值为0.0783，略大于0.05，在10%的显著性水平下达到统计显著。这一结果显示，在其他条件不变的情况下，X2即企业无形资产的增长率每提高1个单位，物流企业的经营绩效即净资产收益率将对应提高0.0436个单位。这一回归分析的实证结果表明，物流企业创新效率与企业经营绩效之间存在较为显著的正相关关系，因此假设三得到了实证数据的支持。

（四）X4与企业绩效

X4的系数值为-0.0424，T统计量为-0.5940，相应的P值为0.5671，远大于0.1，系数值不显著，不能拒绝X4的回归系数为0的原假设，因此假设四没有得到实证支持。其原因可能是由于自变量X4指标选取所造成的，本文选取了第三方物流企业管理费用率作为物流企业管理创新能力的一个测度指标，由于物流企业管理费用率只是根据我国上市公司披露的财务信息计算所得的一个账面指标，由于我国证券市场上市物流企业信息披露机制还不完善，物流企业管理创新的多样性和不可测性这一客观事实，加上本次数据选取并未通过调研的方式来获取，所以数据还不够科学。

第三方物流企业增强服务创新能力的建议

（一）增强服务创新方面投入

一是服务创新的资金投入。企业在综合考虑自身的经济实力之后，优先考虑保障性供给创新的资金，并根据创新形式的动态性发展，逐步提高创新资金的投入比重，为企业进行服务创新扫除障碍。

二是创新人员的投入。除了与科研机构合作之外，应该联合高校创办相关专业，培养企业需要的人才，实践和理论相结合的学习模式使专项人才走出校门直接就可以走上工作岗位。在企业内部也要对具有研发精神的员工给予重点培养，并设置有吸引力的奖励措施。

三是创新研发机构的建立。建立专门的创新研发机构对当前的物流服务模式和信息管理技术等进行研发，配套的科学研发制度、明确的组织结构、有序的组织业务模式、操作支持、客户服务等要一起构建，这样所产出的研发成果就符合企业本身的发展情况，区别于普遍的发展模式，更有利于企业发展。

（二）完善物流服务延伸

一是提供物流增值服务延伸。从物流企业提供服务的各个方面，全面的为顾客考虑，比如，仓储方面，可以为顾客提供专业的包装、配装半成品、贴条码、退货处理等繁琐的业务；配送方面，优化配送方案、根据统筹的方法，制定有效率的配送路线，实行JIT配送，同时提供配套的商品售后服务等。细分目标市场之后，针对不同客户类型，推出具有针对性的增值服务，最大限度的满足顾客需求。

二是提供物流管理服务延伸。开发新的一体化物流项目，实行企业物流流程优化再造，从供应链的角度出发，以中心环节自居，关注这个价值链的物流服务管理水平，发现管理漏洞，逐个击破。提供一对一咨询服务，提供一体化的物流服务解决方案。

三是完善物流一体化服务。第三方物流企业作为物流网络的核心，应该积极整合整个供应链资源，吸引更多企业合作，形成物流网络联盟，优化各个环节的流程，形成一体化、模块化的物流形式。从各个层面为客户提供全方位的一体化服务，比如快速准确的市场信息、完善的物流流程规划方案、专业的订单管理服务、运行绩效控制等。

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