大数据时代下高校财务管理如何做好基础数据的分析

文/韩丹丹

大数据时代下，高校财务管理在数据分析上获得了有效的支持。从目前高校财务管理实际来看，基础数据的分析是关键。但是受到高校财务数据多，财务管理流程复杂等因素的限制，高校在财务管理中无法对基础数据进行快速有效的分析，导致了高校财务管理工作在实效性上有所欠缺，不利于高校财务管理工作的开展。大数据技术的出现，给了高校财务管理工作以新的手段支持，不但解决了高校财务管理中基础数据分析的困难，还提高了财务基础数据分析质量，对高校财务管理工作具有重要意义。

一、大数据时代下高校财务管理，应建立基础数据库

大数据时代的特点是能够对数据进行集中的处理和分析，在进行数据分析处理之前，通常会建立完善的数据库，实现数据的有效收集。基于高校财务管理的特点，以及高校财务管理中基础数据繁杂的现状，大数据时代下高校财务管理只有建立基础数据库，才能满足后续分析需要。为此，高校财务管理应从三方面入手：

首先，高校财务管理应做好基础数据的收集。由于高校财务管理中涉及到得数据较多，做好基础数据的收集不但可以为下一步的数据分析提供有力支持，同时也是建立数据库不可缺少的手段之一。

其次，高校财务管理应建立基础数据库。做好了基础数据收集之后，应根据基础数据的完善程度，建立相应的是基础数据库，重点做好基础数据的管理工作。

再次，高校财务管理应将基础数据纳入到数据库管理中。为了保证高校财务管理基础数据库能够有效运转，应将财务管理过程中的所有基础数据都纳入到数据库管理中。

二、大数据时代下高校财务管理，应对基础数据进行统计分类

大数据时代下，大数据技术的优势在于可以通过对复杂数据的分析，找出数据的特征，并将数据背后所反映出的内在规律予以展示，为数据分析与管理提供有力的支持。基于这一认识，高校财务管理在大数据时代，不但要学会有效利用大数据分析手段，还要在基础数据管理中，全面应用大数据分析技术。

结合高校财务管理实际以及大数据分析的现实要求，对基础数据进行统计分类是重要措施。通过对基础数据进行统计分类，不但可以提高基础数据管理质量，同时还能解决基础数据的归类问题。所以，做好基础数据的统计分类，并按照财务管理信息类别对基础数据进行统计分类是十分必要的。

同时，对基础数据进行分类之后，要对每一类数据进行必要的统计，总结基础数据特点，把握基础数据处理原则，确保基础数据的统计在准确性上能够达到预期目标，提高基础数据的处理质量。从这一点来看，大数据数代对数据的处理速度更快，处理难度也越来越低，只有做好数据的分类统计，才能为大数据技术的应用奠定良好的基础。

三、大数据时代下高校财务管理，应分析基础数据的整体特点

对于高校财务管理而言，考虑到财务管理工作的专业性和特殊性，对数据处理的准确性和处理速度有着严格的要求，做好数据处理不但有利于提高数据分析质量，还可以为高校财务管理工作提供有价值的参考依据，使高校财务管理工作能够找准数据流向特点，为下一步的数据分析提供有力的保障。

除此之外，对基础数据的整体特点进行分析，是高校财务管理的重要内容，考虑到数据复杂性等特点，传统数据分析手段已经难以满足实际需要。大数据技术出现之后，利用大数据的分析优势和归类优势，可以对高校财务管理中涉及的基础数据进行必要的统计分析，从中找出数据流的特点，为高校财务管理工作提供一定的管理依据。

所以，大数据数代下高校财务管理工作，应对基础数据的整体特点进行分析，做到总结基础数据规律，并根据基础数据的规律判断出基础数据信息流背后所包含的特点。因此，正确应用大数据手段进行必要的数据分析，是解决高校财务管理工作问题的重要手段。

四、结论

通过本文的分析可知，目前高校财务管理实际来看，基础数据的分析是关键。但是受到高校财务数据多，财务管理流程复杂等因素的限制，高校在财务管理中无法对基础数据进行快速有效的分析，导致了高校财务管理工作在实效性上有所欠缺，不利于高校财务管理工作的开展。大数据技术的出现，给了高校财务管理工作以新的手段支持，不但解决了高校财务管理中基础数据分析的困难，还提高了财务基础数据分析质量，推动了高校财务管理工作的发展。

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