基于模糊层次分析法的汽车产业供应风险研究

韦 宏， 汪 燚

(安徽师范大学经济管理学院，安徽芜湖241000)

汽车产业是我国国民经济的支柱性产业之一，也是当今世界衡量一个国家发展水平与综合实力的重要标志。汽车产业供应链长、辐射面广，能够带动钢铁、机械、电子、玻璃等100多个相关产业的发展，可以有效地缓解社会就业压力，增加国家的财政税收［1］。当今世界，汽车制造企业之间的竞争实质上是汽车产业供应链之间的竞争。然而，汽车产业供应链却面临着诸多的不确定性因素，例如需求和供应的不确定性、内外部环境的不确定性以及信息的不对称性等，一旦风险爆发，将会对汽车产业供应链造成损害甚至中断。因此，如何对汽车产业供应链风险进行有效的控制，保障汽车产业供应链的正常运作，已经成为诸多学者和企业家共同关注的焦点。

一、国内外研究现状及其评述

赵小惠将汽车产业供应链定义为:围绕核心汽车制造企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购汽车零部件开始，到制成中间产品直至整车完成，最后由销售网络把汽车送到消费者手中，将汽车零部件供应商、汽车制造商、汽车分销商、汽车零售商、最终用户连成一个整体的功能网链结构模型［2］。

检索相关文献发现，目前国内外对汽车产业供应链风险进行研究的学者较少，与之对应的研究成果也较少。现有的研究分别以汽车制造企业或汽车零部件制造企业为研究对象，以不同的研究视角对汽车产业供应链风险进行识别，构建出相应的风险评价指标体系，并运用不同的方法确定关键风险因子及各风险因子的权重。Jörn-Henrik Thun基于德国汽车工业的67家制造工厂的实证调查研究，对汽车产业供应链风险进行了识别，分析了这些风险因子发生的概率以及它们对汽车产业供应链的潜在影响［3］。蒋丽分析了汽车零部件制造企业的特点，从汽车零部件制造企业的生产技术、产品质量、产品成本、信用及物流服务五个方面对汽车零部件制造企业供应链风险进行了识别，建立了汽车零部件制造企业的供应链风险评价指标体系，并运用模糊综合评价法对各风险因子进行了权重分析，最后提出通过建立完善的风险预警机制来防范汽车零部件制造企业的供应链风险［4］。吴书芳基于供应链运作参考模型，对汽车制造核心型供应链风险进行了识别，建立了汽车制造企业供应链风险的评估指标体系，采取层次分析法与模糊综合评价法相结合的方法，对各个风险因子进行权重分配，并提出相应的汽车制造核心型供应链的风险控制策略［5］。

这些学者都没有对汽车产业供应链中某个特定风险(如供应风险)进行详细、深入、客观的研究。供应风险是汽车产业供应链风险的组成部分，无论是从汽车产业供应链的运作流程、汽车产业供应链的管理层次结构还是损失程度的视角，供应风险是导致汽车产业供应链风险诱发的重要因素之一。因此，本文从以下方面对汽车产业供应风险进行研究:(1)通过对现有文献的整理与实地调查相结合的方式，提出汽车产业供应风险的构成体系;(2)运用模糊层次分析法对汽车产业供应风险的各风险因子进行评价及权重分配，并通过算例分析加以验证;(3)基于柔性理论提出控制汽车产业供应风险的相关策略。

二、汽车产业供应风险的识别

汽车产业供应风险是指汽车产业供应链之间、汽车产业供应链中节点企业之间、汽车产业供应链中各节点企业自身由于受到诸多不确定性因素的影响，造成汽车产业供应链及各节点企业产生不利影响的几率或后果。汽车产业供应风险识别是指汽车产业供应链中各节点企业对潜在的、不确定性的诸多风险因素进行调查与分析，阐述各类风险因素产生的原因，并对这些风险因素进行准确、适宜的归类。本文将依据现有的相关文献研究成果，并结合实证调查，从汽车产业供应链的外部环境、内部环境以及汽车产业供应链中各节点企业之间合作关系的角度，对汽车产业供应风险进行识别，并建立汽车产业供应风险构成体系。该构成体系的总指标为汽车产业供应风险A，一级指标有外部环境风险B1、内部环境风险B2和合作关系风险B3。

(一)外部环境风险

外部环境风险是指汽车产业供应链由于受到外界不确定性因素的干扰，导致汽车产业供应链中各成员企业造成损失的可能性，其具有难以控制与预测的特点。外部环境风险主要包括自然灾害风险C1(地震、台风、洪水等自然现象的爆发，给汽车产业供应链中各节点企业带来损失的可能性)、政治风险C2(国家政局、该国与其他国家关系的变化等给汽车产业供应链中各节点企业带来损失的可能性)、政策风险C3(国家宏观政策的变化导致市场价格波动，给汽车产业供应链中各成员企业带来不利影响的可能性)、经济风险C4(法律政策的变化、企业经营管理不善、经济周期的波动、需求的不确定性等给汽车产业供应链中各成员企业带来损失的可能性)、市场风险C5(市场的不确定性、汽车产品生命周期的缩短等导致汽车产业供应链中各成员企业无法及时响应市场变化，给各成员企业带来损失的可能性)。

(二)内部环境风险

内部环境风险是指汽车产业供应链中各节点企业及各节点企业之间由于人为因素导致供应中断，从而给各成员企业带来损失的可能性。内部环境风险主要包括生产能力风险C6(汽车产业供应链中节点企业制造系统的敏捷性与柔性的程度与市场需求不匹配，给各成员企业带来损失的可能性)、技术质量风险C7(汽车产业供应链中成员企业采用了不合理的生产技术、不成熟的产品设计、不严格的产品质量管理等，导致汽车产品缺陷率较高，对客户满意度产生不利的影响，也给各成员企业带来损失的可能性)、供应中断风险C8(汽车产业供应链中成员企业的市场预测偏差、产品订单的非预期变化、生产柔性与响应性较低、原材料的单源供应等，给各成员企业带来损失的可能性)、供应价格风险C9(汽车产业供应链中成员企业的生产成本与汽车产品价格之间的不匹配、原材料价格与劳动力成本上涨等，造成各成员企业生产经营成本增加，降低各成员企业利润的可能性)、柔性管理风险C10(汽车产业供应链中节点企业采取了不规范的运作流程、对运营流程缺乏控制、对市场需求的错误预测等，导致汽车产品供应与市场需求的不匹配、原材料的供应短缺等，给各成员企业带来损失的可能性)。

(三)合作关系风险

合作关系风险是指汽车产业供应链中各成员企业采取机会主义行为，使自身利益最大化，导致汽车产业供应中断，使得供应链中的物流、信息流与资金流断流，从而给各节点企业带来损失的可能性。合作关系风险主要包括目标冲突风险C11(汽车产业供应链中成员企业的决策不仅要满足汽车产业供应链的整体利益，还要使自身利益最大化，导致各成员企业之间发生矛盾，给各成员企业带来损失的可能性)、信息风险C12(在汽车产业供应链中，信息的不对称性、信息的失真等导致各节点企业的无效作业与资源浪费，降低各成员企业利润的可能性)、信任风险C13(汽车产业供应链中成员企业之间的契约不完整性、信息的不对称性等，导致企业管理者采取机会主义行为，谋求其自身的利益最大化，造成成员企业之间合作关系破裂并带来损失的可能性)、物流服务风险C14(3PL企业的物流服务成本高、物流基础设施不完善、运输线路与能力的柔性较低、操作工具非标准化等，导致关键零部件、半成品、产成品无法及时供应，给各成员企业带来损失的可能性)。

三、汽车产业供应风险的评估

汽车产业供应风险构成体系包括诸多风险因素，这些风险因素具有模糊性、复杂性。因此，需要运用一种多指标综合评价方法对汽车产业供应风险进行客观、准确的评价。模糊层次分析法是在传统的层次分析方法的基础上，考虑到人们对复杂事物判断的模糊性，通过引入模糊一致矩阵［6］，将层次分析法的客观性、定量性与模糊综合评价法的包容性结合起来使用的一种决策方法。本文采用模糊层次分析法，通过构建汽车产业供应风险评价模型，对汽车产业供应风险进行评价。其相关步骤如下:

(一)建立模糊互补判断矩阵

模糊互补判断矩阵表示每一层次中的因素针对上一层因素的相对重要性建立的矩阵［6］，记为R。

rij表示第i个元素相对于第j个元素的重要性关系。该步骤的实质是专家对同一层次的不同元素相互比较，以数字的形式对其重要程度做出量化，从而实现从主观思维到客观数据的定量判断［7］。为了使任意两个元素关于某目标的重要性程度得到定量表示，可采用0.1～ 0.9标度法进行数量标度［8］，如表1所示。

表1 0.1～ 0.9 标度法

(二)将模糊互补判断矩阵变成模糊一致矩阵

对模糊互补矩阵R(rij)n×n按行求和，记1，2，…，n)，实施如下变换，可将模糊互补判断矩阵转化成模糊一致矩阵，即F=(fij)n×n。

(三)层次单排序

其中:w=(w1，w2，…，wn)T为 R的排序向量，表示本层所有因素相对于上一层某因素之间的重要性程度。

(四)层次总排序

四、实例研究

结合实例，运用模糊层次分析法对汽车产业供应风险进行评价，假设有关专家给出具体的判断结果，详见表2～ 表5。

表2 A—B模糊互补判断矩阵

表3 B1—C模糊互补判断矩阵

表4 B2—C模糊互补判断矩阵

表5 B3—C模糊互补判断矩阵

A—B模糊互补判断矩阵为:

由步骤(二)，可得A—B模糊一致矩阵为:

计算过程如下:

同理，二级指标层的模糊互补判断矩阵、模糊一致矩阵以及各指标权重分别如下。

B1—C模糊互补判断矩阵为:

B1—C模糊一致矩阵为:

则对于评价指标 B1、C 的权重(wC1，wC2，wC3，wC4，wC5)=(0.16，0.20，0.21，0.23，0.20)。

B2—C模糊互补判断矩阵为:

B2—C模糊一致矩阵为:

则对于评价指标 B2、C 的权重(wC6，wC7，wC8，wC9，wC10)=(0.22，0.21，0.18，0.21，0.18)

B3—C模糊互补判断矩阵为:

B3—C模糊一致矩阵为:

则对于评价指标 B3、C 的权重(wC11，wC12，wC13，wC14)=(0.20，0.24，0.27，0.29)

根据步骤(四)进行层次总排序，可得C层指标相对于汽车产业供应风险评价目标的综合权重，见表6。

表6 C层指标相对于总目标的综合权重

五、汽车产业供应风险的柔性管理

汽车产业供应风险是由多种因素诱发的，环境的复杂性、不确定性，顾客需求的多样性、个性化等都会给供应风险的管理带来困难。基于现阶段的研究，笔者提出基于柔性理论控制供应风险的对策。柔性是处理不确定性的能力，具有柔性的供应链，可以有效地控制供应链风险，提高供应链的绩效。例如:Christopher认为通过构建供应柔性可以有效地减少供应风险，他认为多源供应商和柔性供应合同是控制供应风险的两种柔性策略，并对每种策略所达到的柔性程度进行了比较分析［9］;覃燕红认为柔性策略可以提高供应链在风险条件下的运作能力，减少风险带来的损失，并提出柔性产能、柔性制造、柔性库存、柔性契约、柔性文化、柔性供应商和柔性物流的柔性策略，用来应对供应链的运作风险［10］;张伟从研发柔性、生产柔性、物流柔性、资金柔性、信息系统柔性和组织柔性的角度研究如何提升汽车供应链的柔性，并提出了控制汽车供应链风险的相关途径［11］。

为了减轻汽车产业供应链的供应风险，笔者认为可以从战略、战术与操作三个层面上设计柔性的风险控制策略。在战略上，通过延迟差异化、模块化设计、信息共享机制等构建供应网络柔性、库存柔性、物流柔性、信息系统柔性等，缓解供应风险;也可以利用契约来促进汽车产业供应链中的节点企业更好地合作，减轻供应风险。在战术上，主要采用产能柔性、提前期柔性、柔性供应商等构建汽车产业柔性的供应链，减轻供应风险。在操作层面上，采取恰当的激励机制，实现战术层面上的各类柔性，保持汽车产业供应链的长期稳定性。由于文章篇幅有限，此部分内容将在另文具体叙述。

六、结论

本文从汽车产业供应链的外部环境、内部环境和汽车产业供应链中各节点企业之间合作关系的角度对汽车产业供应风险进行了识别研究，构建了汽车产业供应风险的评价指标体系与评价模型，通过运用模糊层次分析法对汽车产业供应风险进行评估，确定各风险因子的权重;并从柔性的视角提出了缓解汽车产业供应风险的相关策略。由于本人理论水平有限，问题的研究只是处于初级阶段，未涉及太深，还有待于在今后的研究中进一步深入。具体包括以下内容:

利用实证分析与案例分析的方法完善风险指标体系，并利用主因子分析方法深入研究各指标中的风险因子关系，以及各指标之间的关系，提升研究的可靠性。模糊层次分析法虽然可以对本文的研究对象进行评价，但它始终具有一定的主观色彩。因此，可以利用灰熵综合评价方法，对汽车产业供应风险进行准确、客观的评估。

本文虽然提出了基于柔性理论的风险控制策略，但没有对其进行深入说明。柔性契约是构建柔性供应链的有效方法，未来的研究笔者将从委托代理理论、博弈论与信息经济学的角度考察供应链契约(如收益分享、回扣、成本分担等)的设计或组合设计、契约效率、收益分配及契约执行，来评估各机制对汽车产业供应风险管理的合理性和有效性。

［1］莫军.汽车行业供应链风险识别与控制［D］.秦皇岛:燕山大学，2008.

［2］赵小惠，梁建锋.汽车制造企业供应链风险评估研究［J］.西安工程大学学报，2010(1):101-105.

［3］Thun Jörn-Henrik，Daniel Hoenig.An empirical analysis of supply chain risk management in the German automotive industry［J］.Production Economics，2011:242-249.

［4］蒋丽.汽车制造企业的零部件供应商风险管理研究［D］.长沙:湖南大学，2011.

［5］吴书芳.汽车制造核心型供应链风险管理研究［D］.无锡:江南大学，2012.

［6］周艳美，李伟华.改进模糊层次分析法及其对任务方案的评价［J］.计算机工程与应用，2008(5):212-214.

［7］汤佩群.汽车制造企业供应链合作关系风险管理研究——以J汽车股份有限公司为例［D］.南昌:南昌大学，2012.

［8］郑惠云.PFI模式下项目公司的组织风险管理研究［D］.长沙:湖南大学，2009.

［9］Christopher Tang，Brian Tomlin.The power of flexibility for mitigating supply chain risks［J］.Production Economics，2008:12-27.

［10］覃燕红，张学勇.关于应对供应链运作风险的柔性策略研究［J］.江苏商论，2011(1):114-116.

［11］张伟.汽车供应链柔性控制探析［J］.中国外资，2011(9):140-143.