整建制部队远程摩托化机动运输保障能力评估

郝建生，李曙东，王 鹏

(军事交通学院 汽车指挥系，天津300161)

整建制部队远程摩托化机动运输保障能力评估，是指在有限时间和一定的道路交通条件下，对部队使用建制内或配属的以及动员的汽车运输力量保障自身整建制行程达千公里以上的远距离军事行动所具备能力的评估。它是掌握部队整体公路远程机动运输保障能力的实际水平，进一步促进部队做好军事斗争准备和提高战斗力的重要方法和途径，对指导部队进行全面、科学建设具有重要的现实意义。

1 整建制部队远程摩托化机动运输保障能力评估的现状

我军在长期的实践中，对部队摩托化机动有严格的规定和要求，通常遵照《部队摩托化机动运输保障规定》执行。但是，在对整建制部队远程摩托化机动运输保障能力评估实践中，发现在评估的科学性、准确性、操作性等方面还存在很多问题，影响和制约了部队的科学建设。2013 年初，由总参谋部作战部和总后勤部军事交通运输部联合制定了《部队摩托化机动运输保障能力检验评估标准》，该标准主要采取定性与定量相结合的方式进行评估，重点检验部队摩托化机动运输筹划、建制运力保障、重装备公路输送动员运力运用、装卸载、运输指挥控制、运输防卫、交通管制与勤务调整、远程机动和综合保障9 种能力［1］。该评估标准是目前检验部队摩托化机动运输保障能力的重要依据。但是，该评估标准中许多指标的评判标准描述比较模糊，如“传达任务不及时，计划安排工作不合理扣1 ～2 分”“听取报告建议不及时扣1～2 分”“动员教育针对性不强扣2 分”等，使得考核人员在评价时主要依靠个人理解和主观映像来打分，较难操作。不便于准确评判。另外，还有一些评价指标对部队远程摩托化机动运输保障能力评估的影响因子很小，可忽略不计。

因此，在已有评估实践的基础上，探讨新的评估方法，构建核心评价指标体系，建立科学评估标准，使其既能够科学准确地反映部队保障能力现状，又能方便操作和推广普及。

2 核心评估指标体系的建立

整建制部队远程摩托化机动运输保障能力核心评估指标体系，是基于整建制部队实施远程摩托化机动军事行动，对建制内或配属的以及动员运力所具有的运输保障能力进行科学正确的评估，而构建的能反映部队运输保障能力实际的关键核心指标。该评估指标体系的确立是通过采用Delphi 咨询法向专家进行调查咨询，然后对调查结果进行归纳、统计，再结合《部队摩托化机动运输保障规定》和《部队摩托化机动运输保障能力检验评估标准》，最后确定下来。

该指标体系由目标层、准则层和指标层构成。第1 层是目标层，表示部队摩托化机动运输保障综合能力;第2 层是准则层，包括建制运力保障能力、重装备运力动员能力、道路交通管制能力、运输组织指挥能力、保障车辆运行能力5 个方面;第3 层是指标层，它将准则层各项指标逐项分解，共分解为驾驶员满偏率、驾驶员单独执勤率、车辆装备满编率等15 项定量指标(如图1 所示)。

图1 整建制部队远程摩托化机动运输保障能力核心评估指标体系

3 评估方法的确定与模拟评估

3.1 确定评估方法

整建制部队远程摩托化机动运输保障能力评估可采用定性与定量相结合的方法，这类问题评估的方法有灰色关联分析法、聚类分析法、模糊综合评价法、人工神经网络法、AHP 方法、SET 方法等。影响部队远程摩托化机动运输保障的因素有很多，属于非结构、多目标、多准则类型问题的评估，所涉及的因素有些是可以量化的，有些是难以量化的。基于以上原因，部队摩托化机动运输保障能力评估可考虑首先利用AHP 法能将复杂评估系统分解为若干层次和若干因素，通过一定的计算法则，在各因素之间进行计算和比较，得出各个目标的权重，从而对不同方案进行排序和评估，从中选择最优方案的优点，确定出各目标层影响因素的权重系数。然后考虑模糊综合评判法能比较自然地处理人类思维的主动性和模糊性，适合解决模糊、难以量化、非确定性问题的优点［2］，利用模糊决策理论，建立考虑了多目标、定量与非定量模糊因素的综合评价数学模型，使评估结果更为准确和合理。

3.2 确立指标权重

3.2.1 构造指标权重的判断矩阵

采用1 ～9 标度法并咨询专家。专家由从事汽车运输勤务教学科研的院校教授、部队运输助理员和汽车分队干部组成，他们有较高的理论研究基础，对部队情况熟悉，且具有丰富的实践经验，分析结果可信度高。综合专家的分析判断结果，得到准则层指标两两比较判断矩阵A及指标层指标两两比较判断矩阵Bi(i=1，2，…，5)。

3.2.2 计算判断矩阵

对准则层和指标层各判断矩阵进行计算，结果为

3.2.3 一致性检验

计算判断矩阵的最大特征值λmax，一致性指标CI及随机一致性比率CR，对判断矩阵进行一致性检验，得出各矩阵具有较好的一致性。

3.2.4 计算指标层各元素各合成权重

根据以上结果，计算得

3.3 建立评估模型并求解

3.3.1 确定评价对象的因素论域

U={u1，u2，…，u5}={建制运力保障能力，重装备运力保障能力，道路交通管理能力，运输组织指挥能力，保障车辆运行能力}

3.3.2 确定评语等级论域

建立评价集:V= {v1，v2，…，v5}= {优秀，良好，中等，及格，不及格}

3.3.3 建立模糊关系矩阵

对每一种备选方案，可确定一个从因素参数集合U到评价参数集合V的模糊关系R，即R=(rij)p×m。

组织专家根据设定的评语集对各个指标因素进行评价，由于真实数据需要在部队实际行动中采集，文中给出模拟数据(见表2)。

表2 指标评价调查表

将统计后的结果表示为矩阵Ri，得

3.3.4 确定评价因素的权向量

利用AHP 法得出权重向量，得到各评价因素的权向量。即0.036 7);A5=(0.067 5，0.033 8，0.067 5)。

3.3.5 合成模糊综合评价结果向量

模糊综合评价中常用取大取小算法，在因素较多时，每一因素所分得的权重常常很小，在模糊合成运算中，信息丢失很多，常导致结果不易分辨和不太合理。所以，这里采用加权平均型的模糊合成算子(M(·⊕))计算:

根据以上公式计算Bj，且经过归一化处理后，得B1= (0.941 8，0.047 0，0.011 2，0.000 0，0.000 0);B2= (0.095 0，0.834 4，0.070 6，0.000 0，0.000 0);B3= (0.655 3，0.314 7，0.030 0，0.000 0，0.000 0);B4= (0.802 8，0.197 2，0.000 0，0.000 0，0.000 0);B5=(0.392 1，0.331 2，0.223 6，0.053 1，0.000 0)。

将以上评价向量作为准则层因素集U的模糊综合评价矩阵R:计算准则层因素集的模糊综合评价结果，并进行归一化处理，得

3.3.6 模糊综合评价结果向量分析

为了便于评价，将评语集V的5 个等级“优秀、良好、中等、及格、不及格”对应百分制区间(见表3)。

表3 评价等级换算表

为了充分利用模糊综合评价所提供的信息，便于指标的分析比较，采用加权平均法进行数据处理，利用公式S=VP计算出评价对象的等级度，得

结果表明，部队远程摩托化机动运输保障能力的总体评价达到“优秀”等级。

4 结 语

以上通过应用多级模糊综合评价理论，对部队远程摩托化机动运输保障能力进行了模拟评估。在指标体系构建中综合考虑了形成运输保障能力的核心要素及其之间的相互影响，从指标体系构建、权重微量的确定、模糊关系矩阵的形成，都充分重视各位专家的定性分析，并与定量指标相结合，通过采取AHP 法和模糊综合评判法对其进行量化分析，最终得出了比较准确的评判结果。评估是在基于总部制定的《部队摩托化机动运输保障能力检验评估标准》的基础上，用模糊数学解决模糊综合评价问题，尽量降低人为因素的影响，使评估结果更为科学、准确、贴近实际。

［1］ 总参谋部作战部，总后勤部军事交通运输部.部队摩托化机动运输保障能力检验评估标准［M］. 北京:总参谋部作战部，总后勤部军事交通运输部，2013:1.

［2］ 杨纶标，高英仪.模糊数学原理及应用［M］.广州:华南理工大学出版社，2005:79.