丘冠新,王志华
(广东电网有限责任公司珠海供电局,广东 珠海 519000)
变电站功率变换设备和公用供配电系统设备,总称为变电站站用电源,在低压侧主要有直流操作电源、通信电源、电源、蓄电池和UPS。这些可靠的电源主要是提供给变电站的二次设备。其中,组成变电站交流电源的装置有馈线控制、400 V交流电源屏和智能监测控制装置,这些电源是为了把交流电供给变电站的二次设备。构成的直流供电网络就是变电站直流电源系统,它分别是由配电装置、直流电源装置、控制和监测装置等构成,这些电源是为了确保变电站中的自动装置、断路器操作、信号、控制等工作正常。48 V直流输出和一组交流电输入是变电站通信电源,它主要是提供给变电站内的光传输、交换机等设备的电源。UPS电源是为了给变电站计算机等提供负荷用电,因为它能不间断地给负荷供交流电。
由于变电站的交直流电源及其重要,因此需要实时监测变电站电源。但是,在监测系统中,涉及的供应商也比较多,而且这些系统的功能因开发的实际等有差异,而且对功能使用对象也存在不同,导致系统之间不能把数据共享,也不能交换数据,进而不能形成独立的信息系统,不能有效利用彼此的数据信息,给企业整合共享信息带来很多困难。
从2005年开始,不断有厂家设计、制作一体化交直流电源,整合电源以后,为企业提供统一的监测平台,但也只是合并简单的数据,在实际使用过程中,会出现繁多的数据,感觉无从下手。在这种情况下,本文推出变电站站用电源在线智能判断技术,实现其功能效果:
1)可以智能分析变电站的各种电源数据,并且能够很快地知道电源的使用状态,以及出现的问题。
2)使变电站的电源用系统来分析各种数据,并且从电源的运行中能看出电源的隐患,使我们能尽早发现问题、解决问题,避免影响整体设备运行。
变电站站用电源发生故障,一般是由少数原件,或者是单一原件造成,故障的发生也是逐渐形成,有时是疏忽大意,微小的错误操作和设置,而且对错误的操作没有发出警告,导致无法挽回的后果[1-2]。
站用电源所采用的智能判断主要是在电源的检测过程中,发现故障征兆,然后分析处理这些故障征兆信息,得出事故的原因和产生故障的源头,进而让电源运维人员及时知道,做出进一步处理,实现早发现、早处理的操作(见图1)。
图1 专家系统的处理图Fig. 1 Processing of the expert system
站用变电源工作中的判断系统在线工作的原理如下:
1)把电源的数据采集回来,然后按照设计的格式存入数据库。
2)系统把数据库中的数据导入到专家系统,根据专家系统分析电源的工作数据情况,得出电源是否存在故障问题,或者有可能发生故障想象。
3)分析一些数据的异常因素,这些异常因素分析在专家系统内推理完成,得出最终结果。
4)在综合分析结果的基础上,给出相应的处理意见。
在线智能的项目判断关键技术是专家系统和异常信息的分析,获得异常信息以后,才能进一步进入专家系统得出结果[3-5]。
由于站用电源在运行过程中,所产生的信息量非常大,如果从中分析出异常信息,就需要把电源了解透彻,而且所应用的分析方法需要在完成过程中不断积累。
在此次项目中,除了用专家、电科院等的讨论以外,异常信息找出的方法主要通过以下标注和资料:
1)以前电网所有的缺陷数据。
2)以前电网处理事故的措施。
3)已经形成的电网运行规章制度,以及具体操作办法。
4)从产生的缺陷中分析其原因,讨论处理缺陷的办法。
变电站站用电源系统不是用简单的数学就可以描述,这个系统非常复杂,而且运行这项系统需要的技术也非常复杂,这项复杂技术被称为专家系统。
专家系统是一个计算机程序,主要是为了把该领域出现的问题,只有用专家级别的水平才能解决,因为该问题不能用数学模型来解决。因此,该系统需要具备类似人类的思维能力和专家一样的知识库,并且能推理出该领域的问题和故障,而且能解决实际发生的情况。
根据定义,专家系统的功能主要有(见图2):
图2 专家系统的结构功能Fig. 2 Structure and function of the expert system
1)大量的存储数据和相关解决数据。
2)具备推理和解决问题的初始数据,同时还有各种推理中涉及的信息。
3)当输入当前的数据,可以用已经具备的知识来推理,并能把当前出现的问题解决,使整个系统控制协调。
4)能够解释系统自身行为,也能够解释问题的推理和得出的结论。
5)具备获取知识的空间,以及能升级、扩展知识库,完善系统维护。
6)设置相关的用户接口,方便使用,能够积极有效的把用户的需求传达,能理解用户处理信息。
专家系统中的核心内容就是知识库,在处理和判断变电站站用电源的异常程中,系统需要具备大量专业知识,涉及的知识有变电站电气设备构造和设备原理,对设备运行要求要熟悉,如果一旦出现异常能够分析其原因和做出相应处理,而且能够对异常信息采取一定措施[6-9]。用产生式表示出的这些专业知识,同时作为判断规则存储到专家系统数据库,这也叫产生式规则计组成(见图3)。
图3 产生式系统组成图Fig. 3 Composition of the production system
异常信息通过变电站站用电源过程中,判断系统获取信息的主要方法如下。
经过比对站用电源的配置,可以分析电源运行设置的定值,同时用运行规范与之比较,进而确定设置的站用电源值是否正确。
《变电站电源系统IEC 61850工程应用数据模型》是广东电网所颁布,然后结合、直流电源、交流电源、通信电源和UPS电源的国家标准,以及南网、广东电网的标准,最终确定所设置的站用电源,这也是站用电源定值设置正确性的判断标准。
比对的内容是站用电源检测的实际数据与典型设计和定值,经过比对检测值与定值裕量,进而可以看出电源的参数相差标准定值多少,同时获得电源所产生的数据“健康”状况[10-14]。
把电源的规范操作作为实际操作变电站站用电源的标准,对检测到不规范操作时,比对实际操作过程给予预警和存储。
主要管理的关键元器件是针对充电模块ATS、硅链、UPS电池模块等电源设备进行管理,主要智能管理有:
1)管理更换年限。
2)管理年限。
3)管理动作次数。
4)管理故障。
比对系统之间的数据分析,主要针对各电源之间的数据进行分析,为了能提前收到站用各个电源的异常,并能及时预警。
其中的工作原理为:站用电源的各个部分有相关的数据采集,这些数据的变化趋势和数据都是互相关联。根据彼此的联系来分析是否异常,获取站用电源的系统故障和出现故障的原因。
整个站用电源中的关键部分就是蓄电池,它必须按照蓄电池的标注进行充电,因此必须要通过全程跟踪来管理蓄电池,检测过程中比对设定的参数,看充电顺序是否按照要求进行,同时检测是否是按照标准进行充电,进而发现蓄电池的异常情况。
在一定时间范围内,需要跟踪电源中的关键设备,以及容易出现故障的设备,对关键参数变化趋势进行分析,同时进行横向比较参数,使电源设备的异常情况被发现[15-16]。
站用电源用人工智能推理技术制成的在线判断警系统。推理机对已知信息,或者异常情况进行分析,然后根据知识库规则进行反复匹配,最后得出新的结论,获得解释问题的结果。
本文中采取的推理在线只能判断的项目有两种,分别如下。
当出现异常情况以后,可以把每个的异常信息进行推理,反应异常信息的结果,同时发出预警信息。
这种推理是针对多起事件进行综合推理,而且这一事件是在同一时间相关联的故障问题。
站用电源出现异常事件进行定值比时,大多都是单独事件的推理。
属于单独的事件推理的还有电源的检测值与定值裕量,相关这个项目的软件,在运行过程中进行综合评价健康指标。
多起事件相关联的推理在数据对比过程中也很多,需要用具备专业知识构建形成的专家系统,综合推理出异常结果。
以下是举例各个事件:
1)充电的装置和模块所输出的电压不相等。
2)充电装置输出和蓄电池组所输出的电压不相等。
3)充电输出和直流合母的电压不相等。
4)充电模块和充电装置的输出电流相同。
5)充电装置电流是由直流母线负载电流和蓄电池电流组成。
如果已经有以下事件发生:
1)充电的装置和模块所输出的电压不相等。
2)充电装置输出和蓄电池组所输出的电压不相等。
3)充电输出和直流合母的电压不相等。
但是4)和5)没有触发电流事件,也就可以肯定:
①充电模块和充电装置的输出电流相同。②充电装置电流是由直流母线负载电流和蓄电池电流组成。
最后系统的结果判断为:①检测过程中发现电压异常。②而且充电装置的电压检测装置发出预警建议。③如果事件已经发生。
1)充电的装置和模块所输出的电压不相等;已经发生事件。
2)充电装置输出和蓄电池组所输出的电压不相等;已经发生事件。
3)充电输出和直流合母的电压不相等;已经发生事件。
4)充电模块和充电装置的输出电流相同;已经发生事件。
5)充电装置电流是由直流母线负载电流和蓄电池电流组成。已经发生事件。
系统进行预警提示:蓄电池出现异常连接。提出的处理意见:请检查设备连接。
通过以上理论,在具体实际应用中分析情况,对事件进行预分析,预估在线智能判断系统结果。
案例一:珠海供电局的某新站,1号站用电源电量变低,被断开,2号站用电源不能投入到使用中,主要是因为进线设置为手动开关,不能投入使用,站用电源出现缺乏交流电。如果安装了站用电源在线判断系统,系统就会出现预警,提示“进线开关定值设置异常”,就可自动处理。
案例二:在珠海供电局某中心站,因为过高的交流电压,频繁的损害直流模块。
通过站用电源在线判断系统可以及时预警,并会提示:“交流电压异常变化,防止损害设备”,可以做到提前处理。
案例三:2006年,珠海供电局某某220 kV站就出现以下情况:在7:50分时,调度出现中调、地调在转发过程中中断,现场检查以后,当切换站用电源时,中断了UPS交流输入,电池输出回路上UPS的主机蓄电池的开关是OFF位置,直流电源不能给提供,造成工作停止,数据处理屏产生掉电情况,通讯同时中断。然后把开关恢复到ON,设备可以正常运行。
站用电源在线判断系统可以做出预警提示:“UPS直流输入开关异常”,使事故发生前预知,提前提示隐患。
案例四:珠海电网系统某企业110 kV站,检测的电池出现损坏,出现过大值的电流检测值,限制直流系统时,造成直流电池严重缺电,产生直流设备异常运行,严重影响该企业的站正常运行。
随着电网的不断发展,在所有变电站的运行管理过程中,出现很多新的问题,应用信息化和智能化手段是电网发展的必然。
文中用专家系统在线判断变电站站用电源的方法,重点对电源的异常信息在线智能判断和获取信息进行阐述,以及对系统运行的推理机制进行分析,根据实际情况进行研究,编制了相关的应用软件,经过实践测试,有明显的效果,而且具有很高的实用性和可行性。
[1] 王春杰,祝令瑜,汲胜昌,等. 高压输电线路和变电站雷电防护的现状与发展[J]. 电瓷避雷器,2010(3):35-46.WANG Chunjie,ZHU Lingyu,JI Shengchang,et al.Present and development of lightning protection for HV transmission lines and substations[J]. Insulators and Surge Arresters,2010(3):35-46(in Chinese).
[2] 曹斌,彭利强,李景禄. 特殊场所电源系统的防雷优化与事故分析[J]. 电瓷避雷器,2010(4):41-45.CAO Bin,PENG Liqiang,LI Jinglu. Lightning protection optimization and accident analysis of power system at special sites[J]. Insulators and Surge Arresters,2010(4):2010(4):41-45(in Chinese).
[3] 杨文佳,张勇. 南方电网备自投装置配置与技术功能规范[S]. 广州:中国南方电网有限责任公司,2011.
[4] 国家电网公司. 变电站管理规范[M]. 北京: 中国电力出版社,2006.
[5] 孟祥忠,王玉彬,张秀娟,等. 变电站微机监控与保护技术[M]. 北京: 中国电力出版社,2004.
[6] 陈喜新,叶超平. 新丰江电站厂用电及自投控制系统技术改造[J]. 电网与清洁能源,2009,25(7): 73-76.CHEN Xixin,YE Chaoping. Alteration of station-service power and control system of Xinfengjiang hydropower plant[J]. Power System and Clean Energy,2009,25(7):73-76(in Chinese).
[7] 王建勇,王志华,黄兴,等. 变电站380 V ATS自动电源开关控制系统关键技术方案研究与应用[J]. 电网与清洁能源,2014(5): 31-37.WANG Jianyong,WANG Zhihua,HUANG Xing,et al.Research on the key technology of 380 V ATS automatic power supply switch control system and its application in substation[J]. Power System and Clean Energy,2014(5):31-37(in Chinese).
[8] 陈水耀,刘宏君,陈川. 智能变电站继电保护在线测试方案研究[J]. 电网与清洁能源,2014(9): 58-61.CHEN Shuiyao,LIU Hongjun,CHEN Chuan. Research on relay protection online test in smart substations[J].Power System and Clean Energy,2014(9): 58-61(in Chinese).
[9] 刘柱揆,许守东,周鑫,等. 基于模拟变电站运行状态的全站交流二次回路检验方法[J]. 南方电网技术,2013(3): 99-103.LIU Zhukui,XU Shoudong,ZHOU Xin,et al. Test method of the whole AC secondary circuits in a substation based on its simulated operation states [J]. Southem Power System Technology,2013(3): 99-103(in Chinese).
[10] 梁雨林,黄霞,陈长材. 电压互感器二次回路异常的原因及对策[J]. 电力自动化设备,2001,21(11):73-74.LIANG Yulin,HUANG Xia,CHEN Changcai.The cause of TV secondary wire abnormity and its countermeasures[J].Electric Power Automation Equipment,2001,21(11): 73-74(in Chinese).
[11] 王红斌,陈扬,高雅,等. 基于数据挖掘的预警技术在一体化输电设备监测中的应用研究[J]. 电网与清洁能源,2014(1): 55-58.WANG Hongbin,CHEN Yang,GAO Ya,et al.Application of early warning technology in power transmission equipment condition monitoring based on data mining[J]. Power System and Clean Energy,2014(1): 55-58(in Chinese).
[12] 张东利. 决策树分类方法在水轮机组故障诊断的应用研究[J]. 电网与清洁能源,2013,29(6):92-94.ZHANG Dongli. Decision tree classification for fault diagnosis of hydro-turbine generating unit[J]. Power System and Clean Energy,2013,29(6): 92-94(in Chinese).
[13] 范波. 数据挖掘技术在电力数据集成应用的研究[J]. 陕西电力,2010,38(9): 55-57.FAN Bo. Application of data mining technology in data integration of power system[J]. Shaanxi Electric Power,2010,38(9): 55-57(in Chinese).
[14] 潘洁珠,吴共庆,胡学钢,等. 基于领域知识的预警规则发现研究[J]. 计算机技术与发展,2008,18(7): 66-69.PAN Jiezhu,WU Gongqing,HU Xuegang,et al. Research of mining early warning rules based on domain knowledge[J].Computer Technology and Development,2008,18(7):66-69(in Chinese).
[15] 李智勇,曹静,吴为麟. 决策树算法在某地区电网安全评估中的应用研究[J]. 能源工程,2009(5): 5-9.LI Zhiyong,CAO Jing,WU Weilin. Application of decision tree algorithm in power grid security assessment of a certain area[J]. Energy Engineering,2009(5): 5-9(in Chinese).
[16] 毛琛琳,张功望,刘毅. 智能机器人巡检系统在变电站中的应用[J]. 电网与清洁能源,2009,25(9):30-32.MAO Chenlin,ZHANG Gongwang,LIU Yi. Application of intelligent robot iterative inspection system in substation[J].Power System and Clean Energy,2009,25(9): 30-32(in Chinese).