模糊层次分析法在企业物流成本控制评价方面的应用

李霞LI Xia

（无锡城市职业技术学院，无锡 214000）

（Wuxi City College of Vocational Technology，Wuxi 214000，China）

0 引言

企业物流是指在生产经营过程中，物品从原材料供应，经过生产加工到产成品的销售，以及伴随生产消费过程中所产生的废弃物的回收及再利用的完整循环活动，是一个集商流、信息流、资金流、实物流、人才流为一体的供应链。

随着物流管理意识的增强和现代物流业的发展，对于物流成本的关心日渐浓厚，同时市场竞争的不断加剧，也使企业建立竞争优势的关键已由节约生产成本的第一源泉，提高销售利润的第二源泉，转向高效的物流系统的第三源泉，即通过有效地控制和降低物流成本来提高企业的经济效益，获得利润。那么在此过程中对物流成本控制进行评价就显得比较重要，近年来对物流成本控制的评价方面的研究也比较多，如Kaczamarek，Stullenberg 通过模拟物流活动过程中的储存成本，并改善物流绩效评价的方法进行建模[1]；孙金岭，庞娟选择了合理的投入产出指标，通过数据包络分析（DEA）模型对我国的物流企业进行了绩效评价[2]；李金海，吴小颖运用灰色关联理论与方法对物流企业进行绩效评价，并建立了基于平衡计分卡的评价指标体系[3]等等。

本文运用层次分析法确定评价指标的权重，并根据模糊综合评判对企业的物流成本控制进行评价，针对评价结果向企业提出可靠性的建议。

1 建立企业成本控制的评价指标体系

利用模糊层次分析法进行物流成本控制的评价，首先要建立评价指标体系，如表1 所示。

2 模糊层次分析法进行评价的步骤

2.1 模糊层次分析法基本理论

模糊层次分析法（AHP）是20 世纪70年代由著名运筹学家T.L.Sateey 提出的，它的基本原理是采用两两比较的方法确定判断矩阵，然后把判断矩阵中的最大特征值相对应的特征向量作为相应的权重系数。由于该方法需要评价者对照相对重要函数表，并给出因素两两比较的重要等级，因而可靠性较高，误差较小。

表1 评价指标体系

AHP 由控制层和网络层构成。设AHP 的控制层中有元素P1，…Pn，网络层有元素组C1，…Cn，其中Ci中有元素ei1，…，i=1，…n。以控制层元素ps（s=1，…，m）为准则，以Cj中元素ejl（l=1，…nj）为次准则，元素组Cj元素按其对ejl的影响力大小进行间接优势度比较，即构造ps下的判断矩阵Re，并计算出归一化特征向量win。如果此特征向量满足一致性检验，则为网络元素排序向量权重，同理可以得到相对于其他元素的排序向量，进而得到矩阵Wij[4]。

这里Wij的列向量就是Ci中元素ei1，…，i，…n 对Cj中元素ei1，…的影响程度排序向量，若Cj中元素不受Ci中元素影响，则Wij=0。这样最终得到PS下超矩阵W。

这样的矩阵共有m 个，它们都是非负矩阵，超矩阵的子块Wij是列归一化的，但W 没有进行归一化[5]。

以控制层元素PS下各组元素对准则Cj（j=1，2，…，N）的重要性进行比较，得到一个归一化的排序向量，将所有的排序向量综合起来构成加权矩阵A：

2.2 运用层次分析法确定评价指标权重

2.2.1 构造两两比较判断矩阵

为了获得评价指标体系中各指标的权重，采用专家调查的方法获得判断矩阵。

物流成本控制A 对一级评价指标A1，A2，A3，A4，A5的两两比较矩阵见表2。

表2 两两比较矩阵

2.2.2 层次单排序

根据判断矩阵表2 的结果，计算指标A1，A2，A3，A4，A5的相对权重，得出结果如表3 所示。

表3 单排列权重

W=（w1，w2，w3，w4，w5）T即为物流成本控制A 对一级评价指标A1，A2，A3，A4，A5的单排列权重，即W=（0.178 0.314 0.314 0.097 0.097）

2.2.3 一致性检验

①计算判断矩阵最大特征值λmax：

计算过程如表4 和表5。

表4 计算表

表5 计算表

②计算随机一致性比率RC：

当n=5 时，IR=1.12，则，所以判断矩阵基本符合完全一致性条件。

2.3 基于模糊综合评判法进行绩效评价

根据物流成本控制的特点，采用5 个等级的评语：好（V1）、较好（V2）、一般（V3）、较差（V4）、差（V5），则评语为V=（V1，V2，V3，V4，V5）。

2.3.1 一级指标的模糊评价

以一级指标A1为例进行综合评价，则其他的一级指标A2，A3，A4，A5的评价具有一样的方法。

①求出以指标A1为准则，二级指标B11，B12，B13，B14的相对权重集W1，计算过程如表6，7 所示。

表6 两两比较矩阵

表7 相对权重

W1=（0.16，0.39，0.06，0.39）

②计算A1的模糊评价值。

10 位专家对采购A1的二级指标因素B11，B12，B13，B14进行评价，其评价矩阵为：

则采购A1的模糊评价结果为：

用同样的方法可以计算出仓储A2、运输A3、装卸搬运A4、包装与流通加工A5的模糊评价结果分别为：

A2=（0.37 0.46 0.15 0.02 0）

A3=（0.35 0.57 0.08 0 0）

A4=（0.32 0.29 0.27 0.09 0.03）

A5=（0.28 0.41 0.21 0.1 0）

2.3.2 二级指标的模糊评价

由此可以得到物流成本控制A 的模糊评价矩阵为：

则物流成本控制A 的模糊综合评价结果为：

最后根据最大隶属度原则，该企业物流成本控制的综合评价等级为“好”。

2.3.3 总体绩效评价

将以上结果进行汇总，得到该企业的成本控制的评价结果如表10 所示。

表10 A 企业的总体绩效评价结果

3 对企业的成本控制评价结果的建议

从该企业的成本控制评价结果来看，总体等级为“较好”，从五个评价指标一一来看，采购、仓储、运输、包装和流通加工指标成本控制评价等级均为“较好”，而装卸搬运指标的成本控制评价等级为“好”，整体的评价结果还是比较理想的，但还是有需要改进和完善的地方。在五个评价指标中仓储和运输所占比重最大，那么企业在进行物流成本控制过程中应主要抓住这两大项物流活动，着力解决企业内部物流活动中不利于提高企业绩效的物流作业环节，不断学习先进的管理手段，以期获得企业物流总成本的改善，取得最大的效益，增强企业的核心竞争力，使企业能得到长远的发展。

[1]Bernard Pierce.Cost Management in Supply Chains.Different Research Approaches [J].Cost Management in Supply Chains，2002：1-11.

[2]孙金岭，庞娟.基于DEA 的物流公司绩效评价模型[J].山西财经大学学报，2011（13）.

[3]李金海，吴小颖.基于灰色系统理论的物流企业绩效评价研究[J].河北工业大学学报，2008（6）.