第二产业对通化市城市化的影响分析

张明旭　赵海英

摘 要：近年来，通化市的城市化水平不断提高。因为产业结构的不合理，第二产业对城市化的作用较为显著。分位数回归结果表明。第二产业对中低城市化的促进作用较小，对高城市化的促进作用较为显著。

关键词：城市化；第二产业；分位数；通化市

中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）29-0105-02

城市化是当今世界各国发展的重要特征之一，是人类社会进步的重要表现。近年来，中国城市化水平快速增长，已经进入了全新的发展阶段。《世界城市》认为，城市化是指人口从乡村向城市运动，并在城市从事非农工作，同时也包括人的价值观、态度和行为的转变等。中国社会科学院社会学研究所在《2012年社会蓝皮书》指出，2011年中国非农业人口占总人口的比重首次超过农业人口，达到50%以上。这是中国城市化发展史上具有重要意义的一年，标志着我国开始进入以城市社会为主的新成长阶段。通化市位于吉林省东南部，由于地处内陆的区域特性，城市发展受到一定的限制。2010年末城市化率为48.1%，城市化水平低于全国平均水平。分析第二产业对通化市的城市化水平的影响具有重要的指导意义。

一、数据与方法

本文以通化市非农业人口占总人口的比重来衡量城市化的水平，资料来源于《通化市统计年鉴》（2005—2014），时间期限为2004—2013年。

（一）分位数回归模型

最小二乘法是估计回归系数的常用方法，但在实际应用过程中，假设条件要求较高，通常不能得到满足。为克服普通最小二乘法在回归分析中的缺点，1978年Koenker和Bassett把中位数回归推广到了一般分位数回归（Quantile Regression）上。

分位数回归模型如下：

其中：因变量相互独立；自变量；残差项；回归系数表示分位数水平的回归系数。

分位数回归相对于最小二乘回归，应用条件更加宽松，挖掘的信息更加丰富。分位数回归可以提供不同分位点处的估计结果，因此可以对因变量的整个分配情况作出更为清楚的解释。

（二）因子选择

结合通化市经济发展的实际情况选取了以下城市化动力因素：第二产业占GDP比重（d）。研究所用资料来源于《通化市统计年鉴》（2005—2014），时间期限为2004—2013年。

（三）建模

本文采用分位数回归方法研究通化市的城市化动力机制，在参考有关文献的基础上构建一个函数模型，具体模型如下：

y=β0+β1d+ε

其中，d为第二产业占GDP比重，ε为随机误差。

二、结果与分析

利用R软件进行计算，列出了各因素在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位点的回归结果，并对城市化分布的不同位置进行分析。通过对不同分布点的差异做更详细的刻画，可以更加深入地了解第二产业对城市化的影响因素，影响城市化的各因素的分位数回归（显著水平为5%）如图1所示。

第二产业与城市化之间的分位数回归系数呈现先小幅下降，然后显著上升的趋势，在0.7分位点处达到最小值。这表明，在0.7分位点处第二产业对城市化的促进作用最小，在0.1、0.3和0.5分位点处次之，在0.9分位点处的促进作用最大，即第二产业对中低城市化的促进作用较小，对高城市化的促进作用较为显著。

三、结论

从分位数回归结果可以看出，第二产业对中低城市化的促进作用较小，对高城市化的促进作用较为显著。由于产业结构不合理，第二产业对城市化仍然有较大的作用。因此，政府应该制定相应的政策，使得产业结构更为合理，这样可以极大地促进城市化的发展。

参考文献：

[1] 赵伟.城市经济理论与中国城市发展[M].武汉：武汉大学出版社，2005.

[2] 张杰，龚新蜀.西北地区城镇化动力机制研究[J].首都经济贸易大学学报，2010，（5）：81-88.

[3] http：//news.xinhuanet.com.

[4] http：//baike.baidu.com/client/view/66475.htm.

[5] Koenker，R.and Bassett.G：The Asymptotic Distribution of the Least Absolute Error Estimator[J].Journal of the American Statistical

Association，1978（73）：618-622.

[6] 李群峰.基于分位数回归的面板数据模型估计方法[J].统计与决策，2011，（17）：24-26.

[7] 牛品一，陆玉麒，彭倩.基于分位数回归的江苏省城市化动力因子分析[J].地理科学进展，2013，3（32）：372-381.

[8] http：//www.r-project.org/.

[9] 童金萍，李柏年.基于分位数回归法的安徽省粮食产量影响因素分析[J].科技和产业，2010，（5）：84-87.

[责任编辑 李 可]

摘 要：近年来，通化市的城市化水平不断提高。因为产业结构的不合理，第二产业对城市化的作用较为显著。分位数回归结果表明。第二产业对中低城市化的促进作用较小，对高城市化的促进作用较为显著。

关键词：城市化；第二产业；分位数；通化市

中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）29-0105-02

城市化是当今世界各国发展的重要特征之一，是人类社会进步的重要表现。近年来，中国城市化水平快速增长，已经进入了全新的发展阶段。《世界城市》认为，城市化是指人口从乡村向城市运动，并在城市从事非农工作，同时也包括人的价值观、态度和行为的转变等。中国社会科学院社会学研究所在《2012年社会蓝皮书》指出，2011年中国非农业人口占总人口的比重首次超过农业人口，达到50%以上。这是中国城市化发展史上具有重要意义的一年，标志着我国开始进入以城市社会为主的新成长阶段。通化市位于吉林省东南部，由于地处内陆的区域特性，城市发展受到一定的限制。2010年末城市化率为48.1%，城市化水平低于全国平均水平。分析第二产业对通化市的城市化水平的影响具有重要的指导意义。

一、数据与方法

本文以通化市非农业人口占总人口的比重来衡量城市化的水平，资料来源于《通化市统计年鉴》（2005—2014），时间期限为2004—2013年。

（一）分位数回归模型

最小二乘法是估计回归系数的常用方法，但在实际应用过程中，假设条件要求较高，通常不能得到满足。为克服普通最小二乘法在回归分析中的缺点，1978年Koenker和Bassett把中位数回归推广到了一般分位数回归（Quantile Regression）上。

分位数回归模型如下：

其中：因变量相互独立；自变量；残差项；回归系数表示分位数水平的回归系数。

分位数回归相对于最小二乘回归，应用条件更加宽松，挖掘的信息更加丰富。分位数回归可以提供不同分位点处的估计结果，因此可以对因变量的整个分配情况作出更为清楚的解释。

（二）因子选择

结合通化市经济发展的实际情况选取了以下城市化动力因素：第二产业占GDP比重（d）。研究所用资料来源于《通化市统计年鉴》（2005—2014），时间期限为2004—2013年。

（三）建模

本文采用分位数回归方法研究通化市的城市化动力机制，在参考有关文献的基础上构建一个函数模型，具体模型如下：

y=β0+β1d+ε

其中，d为第二产业占GDP比重，ε为随机误差。

二、结果与分析

利用R软件进行计算，列出了各因素在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位点的回归结果，并对城市化分布的不同位置进行分析。通过对不同分布点的差异做更详细的刻画，可以更加深入地了解第二产业对城市化的影响因素，影响城市化的各因素的分位数回归（显著水平为5%）如图1所示。

第二产业与城市化之间的分位数回归系数呈现先小幅下降，然后显著上升的趋势，在0.7分位点处达到最小值。这表明，在0.7分位点处第二产业对城市化的促进作用最小，在0.1、0.3和0.5分位点处次之，在0.9分位点处的促进作用最大，即第二产业对中低城市化的促进作用较小，对高城市化的促进作用较为显著。

三、结论

从分位数回归结果可以看出，第二产业对中低城市化的促进作用较小，对高城市化的促进作用较为显著。由于产业结构不合理，第二产业对城市化仍然有较大的作用。因此，政府应该制定相应的政策，使得产业结构更为合理，这样可以极大地促进城市化的发展。

参考文献：

[1] 赵伟.城市经济理论与中国城市发展[M].武汉：武汉大学出版社，2005.

[2] 张杰，龚新蜀.西北地区城镇化动力机制研究[J].首都经济贸易大学学报，2010，（5）：81-88.

[3] http：//news.xinhuanet.com.

[4] http：//baike.baidu.com/client/view/66475.htm.

[5] Koenker，R.and Bassett.G：The Asymptotic Distribution of the Least Absolute Error Estimator[J].Journal of the American Statistical

Association，1978（73）：618-622.

[6] 李群峰.基于分位数回归的面板数据模型估计方法[J].统计与决策，2011，（17）：24-26.

[7] 牛品一，陆玉麒，彭倩.基于分位数回归的江苏省城市化动力因子分析[J].地理科学进展，2013，3（32）：372-381.

[8] http：//www.r-project.org/.

[9] 童金萍，李柏年.基于分位数回归法的安徽省粮食产量影响因素分析[J].科技和产业，2010，（5）：84-87.

[责任编辑 李 可]

摘 要：近年来，通化市的城市化水平不断提高。因为产业结构的不合理，第二产业对城市化的作用较为显著。分位数回归结果表明。第二产业对中低城市化的促进作用较小，对高城市化的促进作用较为显著。

关键词：城市化；第二产业；分位数；通化市

中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）29-0105-02

城市化是当今世界各国发展的重要特征之一，是人类社会进步的重要表现。近年来，中国城市化水平快速增长，已经进入了全新的发展阶段。《世界城市》认为，城市化是指人口从乡村向城市运动，并在城市从事非农工作，同时也包括人的价值观、态度和行为的转变等。中国社会科学院社会学研究所在《2012年社会蓝皮书》指出，2011年中国非农业人口占总人口的比重首次超过农业人口，达到50%以上。这是中国城市化发展史上具有重要意义的一年，标志着我国开始进入以城市社会为主的新成长阶段。通化市位于吉林省东南部，由于地处内陆的区域特性，城市发展受到一定的限制。2010年末城市化率为48.1%，城市化水平低于全国平均水平。分析第二产业对通化市的城市化水平的影响具有重要的指导意义。

一、数据与方法

本文以通化市非农业人口占总人口的比重来衡量城市化的水平，资料来源于《通化市统计年鉴》（2005—2014），时间期限为2004—2013年。

（一）分位数回归模型

最小二乘法是估计回归系数的常用方法，但在实际应用过程中，假设条件要求较高，通常不能得到满足。为克服普通最小二乘法在回归分析中的缺点，1978年Koenker和Bassett把中位数回归推广到了一般分位数回归（Quantile Regression）上。

分位数回归模型如下：

其中：因变量相互独立；自变量；残差项；回归系数表示分位数水平的回归系数。

分位数回归相对于最小二乘回归，应用条件更加宽松，挖掘的信息更加丰富。分位数回归可以提供不同分位点处的估计结果，因此可以对因变量的整个分配情况作出更为清楚的解释。

（二）因子选择

结合通化市经济发展的实际情况选取了以下城市化动力因素：第二产业占GDP比重（d）。研究所用资料来源于《通化市统计年鉴》（2005—2014），时间期限为2004—2013年。

（三）建模

本文采用分位数回归方法研究通化市的城市化动力机制，在参考有关文献的基础上构建一个函数模型，具体模型如下：

y=β0+β1d+ε

其中，d为第二产业占GDP比重，ε为随机误差。

二、结果与分析

利用R软件进行计算，列出了各因素在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位点的回归结果，并对城市化分布的不同位置进行分析。通过对不同分布点的差异做更详细的刻画，可以更加深入地了解第二产业对城市化的影响因素，影响城市化的各因素的分位数回归（显著水平为5%）如图1所示。

第二产业与城市化之间的分位数回归系数呈现先小幅下降，然后显著上升的趋势，在0.7分位点处达到最小值。这表明，在0.7分位点处第二产业对城市化的促进作用最小，在0.1、0.3和0.5分位点处次之，在0.9分位点处的促进作用最大，即第二产业对中低城市化的促进作用较小，对高城市化的促进作用较为显著。

三、结论

从分位数回归结果可以看出，第二产业对中低城市化的促进作用较小，对高城市化的促进作用较为显著。由于产业结构不合理，第二产业对城市化仍然有较大的作用。因此，政府应该制定相应的政策，使得产业结构更为合理，这样可以极大地促进城市化的发展。

参考文献：

[1] 赵伟.城市经济理论与中国城市发展[M].武汉：武汉大学出版社，2005.

[2] 张杰，龚新蜀.西北地区城镇化动力机制研究[J].首都经济贸易大学学报，2010，（5）：81-88.

[3] http：//news.xinhuanet.com.

[4] http：//baike.baidu.com/client/view/66475.htm.

[5] Koenker，R.and Bassett.G：The Asymptotic Distribution of the Least Absolute Error Estimator[J].Journal of the American Statistical

Association，1978（73）：618-622.

[6] 李群峰.基于分位数回归的面板数据模型估计方法[J].统计与决策，2011，（17）：24-26.

[7] 牛品一，陆玉麒，彭倩.基于分位数回归的江苏省城市化动力因子分析[J].地理科学进展，2013，3（32）：372-381.

[8] http：//www.r-project.org/.

[9] 童金萍，李柏年.基于分位数回归法的安徽省粮食产量影响因素分析[J].科技和产业，2010，（5）：84-87.

[责任编辑 李 可]