农户土地转出意愿的影响因素研究

李姿+袁永发

摘 要：快速城镇化背景下，农户土地流转已经成为解决土地闲置问题的有效方法，推动了土地规模化经营和农村产业化发展。以浏阳市调查数据为支撑，在统计分析的基础上进行实证研究，运用Logistic模型研究农户土地转出意愿的影响因素，表明农户土地转出意愿受到多方面因素的影响，其中，农户的性别、农业收入占总收入的比重、家庭人均收入、就业机会、期望流转收益等是影响农户土地转出意愿的重要因素。

关键词：城镇化；土地转出意愿；影响因素

中图分类号：F320 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）27-0041-02

引言

当前，快速城镇化背景下，如何解决中国农村土地利用细碎化及撂荒、闲置等问题已成为政府关注的重点[1]。土地抛荒等问题严重阻碍新农村建设，同时延缓了城镇化进程。十七届三中全会审核通过“允许农民以转包、出租、互换、转让、股份合作、托管等形式流转土地承包经营权”方案[2]，这不仅反映国家对农村土地问题的重视，更体现出农村土地流转的必要性和迫切性。目前，农村土地制度正由家庭联产承包责任制向土地经营权市场流转制转变，在这个过程中，农户是否愿意转出土地已成为开展农村土地流转工作所面临的新问题。

国内学者在农村土地流转研究上已经取得丰硕成果，为本文提供了极具启发性的参考。中国土地流转市场并不健全，农户的土地转出意愿依然是阻碍农村土地流转的瓶颈所在，因此本文从微观主体的视角深入研究农户土地转出意愿的影响因素，以期为完善农村土地流转制度和保障农民土地流转收益提供理论参考。基于已有的研究成果，本文在以下方面有所创新：首先，文章拓展了其他学者的研究内容，选择更能体现农户意愿的指标变量，突出对农户的尊重，并率先以农户的期待合同方式、期待流转形式以及期待流转收益作为变量。其次，为调查土地流转活跃地区的农户土地转出意愿，本文选择快速城镇化的浏阳市作为研究个案；通过对浏阳市农户土地流转意愿的调查，从农户自身因素等方面重点研究其对农户土地转出意愿的影响，并以问卷的统计结果作为数据来源，运用logistic模型进行实证分析。

一、数据与模型

随着该地区两型社会建设步伐加快，浏阳市农村生产力得到很大提高，剩余劳动力转移就业趋势扩张，农村出现抛荒和流转等现象。为妥善解决农村土地撂荒问题，浏阳市成立多个农村土地流转示范中心，并率先在镇头镇试点“股田制”，探索多元化土地流转形式[3]。因此，本文选取浏阳市作为调查区域，对浏阳市农户土地流转意愿进行调查。本文以土地转出意愿为被解释变量（Y），并选择12个解释变量，分别为：年龄X1；户主性别X2；户主受教育程度X3；家庭劳动力规模X4；农业收入占总收入比重X5；土地耕种条件X6；家庭人均年收入X7；农业生产成本X8；就业机会X9；期待合同方式X10；期待土地流转形式X11；期待流转收益X12。

本文利用Eviews6.0中的Logistic回归模型对农户土地转出意愿的影响因素进行分析，并以农户是否愿意转出土地作为被解释变量，具体而言，将农户“不愿意转出土地”定义为“Y=0”，将农户“愿意土地转出”定义为“Y=1”，并分析农户土地转出意愿的影响因素[4]。即：Y=Ln=α++βnXn+ε；而p=。

二、实证分析

运用Eviews对342份调查问卷数据进行Logistic回归分析。模型的回归结果（如下页表1所示）。

回归分析显示，模型的拟合优度R2值为0.648，说明模型中解释变量对被解释变量的解释能力达到了64.80%，各项指标可较好地反映农户土地转出的意愿，具备经济学上的意义。

三、结果分析

显著变量分析：（1）户主性别（X2）与农户土地转出意愿负相关，并根据户主性别X2的回归系数为负数可知，男性的转出的意愿强，女性的转出意愿小。女性的受教育水平较低，害怕风险，认为土地是其生存的保障，而男性户主在外就业机会大，所以对土地的依赖较小。（2）农业收入占总收入比重（X5）与农户土地转出意愿负相关。表明农业收入比重对农户的土地转出意愿有着显著的阻力作用，农业收入占总收入比重越大的农户越不愿意转出土地，农业收入是其家庭的主要收入来源，对土地依赖性很强，不愿意放弃土地。（3）家庭人均收入（X7）与农户土地转出意愿正相关。家庭人均收入高的农户流转意愿明显高于家庭人均收入低的农户，进行土地流转可以节省时间去获取其他收入，另一方面又可以获得土地转出收益。（4）就业机会（X9）与农户土地转出意愿正相关，在外就业机会多的农民土地转出意愿越强。目前，纯农业收入无法满足农户需求，其他收入已成为农户更重要的生活来源，拥有良好就业机会的农民可以外出务工提高收入水平。（5）期望流转收益（X12）与农户土地转出意愿负相关。当农户转出土地所得与期望流转收益存在差距时，农户不愿意进行土地流转，流转收益增加时，土地转出意愿明显增强。

不显著变量分析：（1）户主年龄X1、受教育程度X3及家庭劳动力规模X4是三个不显著变量。现阶段农户的观念也随着时代更新，年龄和受教育程度已经不再桎梏农民的思想，追求目标成为流转收益，因此年龄小且受教育程度高的并未有较强的土地转出意愿，所以这些影响因素不显著。（2）土地耕种条件X6和生产成本X8对农户土地转出意愿的影响不显著。对于愿意转出的农民而言，土地耕种条件及生产成本不是其关注的重点。而对于不愿意转出土地的农民，土地是其生活的保障，无论生产成本多高，他们都不会放弃土地，所以对于农民而言这两个因素也不显著。（3）期待合同方式X10和期待土地流转形式X11对农户土地转出意愿的影响同样不显著。由于农民不了解合同的重要性且合同签订过程复杂，导致很多农民不愿意签订合同。农户对“入股”等方式持观望态度，所以期待土地流转形式这个变量影响也不显著。

四、政策启示

本文研究分析可以得出，农户是否转出土地的决定综合考虑了各方面因素，其行为越来越理性，快速城镇化地区制定农村土地流转政策必须考虑和尊重农户的意愿，推动农村土地转出或者放任农户不愿流转都带来负面影响。只有把握住农户的意愿，才能更好地推进农村土地流转、发展农村经济，才能更快地调整农业结构，提高农民的生活水平。

首先，土地依旧是农民赖以生存的根本，农村土地流转关乎农民切身利益，要想加快农村土地流转就必须尊重农户意愿，加强对农民的教育，降低农民对土地的依赖程度，保障其土地转出之后的生活，消除农民的后顾之忧。其次，政府部门应该创造大量非农就业机会，提高农民的非农收入，增加农民的收入来源鼓励农村剩余劳动力转移，提高农民收入水平。最后，管理部门必须完善农村土地流转市场，制定农村土地流转规章，建立流转中介组织，提高土地流转效率，促进农村土地合法快速流转。同时应该提高土地流转收益，加快完善农村社会保障体系，改善农民生活，调动农户积极性，从而加快农户土地流转步伐。

参考文献：

[1] 张文秀，李冬梅，等.农户土地流转行为的影响因素分析[J].重庆大学学报（社会科学版），2005，（1）：14-17.

[2] 段玉洁.农户土地承包经营权流转意愿的影响因素分析[D].成都：四川师范大学，2011.

[3] 周镕基.农村土地流转的现状、问题及对策分析[J].重庆交通学院学报，2004，（6）：23-25.

[4] 刘卫柏.基于Logistic模型的中部地区农村土地流转意愿分析——来自湖南百村千户调查的实证研究[J].求索，2011，（9）：81-83.

[责任编辑 吴高君]endprint

摘 要：快速城镇化背景下，农户土地流转已经成为解决土地闲置问题的有效方法，推动了土地规模化经营和农村产业化发展。以浏阳市调查数据为支撑，在统计分析的基础上进行实证研究，运用Logistic模型研究农户土地转出意愿的影响因素，表明农户土地转出意愿受到多方面因素的影响，其中，农户的性别、农业收入占总收入的比重、家庭人均收入、就业机会、期望流转收益等是影响农户土地转出意愿的重要因素。

关键词：城镇化；土地转出意愿；影响因素

中图分类号：F320 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）27-0041-02

引言

当前，快速城镇化背景下，如何解决中国农村土地利用细碎化及撂荒、闲置等问题已成为政府关注的重点[1]。土地抛荒等问题严重阻碍新农村建设，同时延缓了城镇化进程。十七届三中全会审核通过“允许农民以转包、出租、互换、转让、股份合作、托管等形式流转土地承包经营权”方案[2]，这不仅反映国家对农村土地问题的重视，更体现出农村土地流转的必要性和迫切性。目前，农村土地制度正由家庭联产承包责任制向土地经营权市场流转制转变，在这个过程中，农户是否愿意转出土地已成为开展农村土地流转工作所面临的新问题。

国内学者在农村土地流转研究上已经取得丰硕成果，为本文提供了极具启发性的参考。中国土地流转市场并不健全，农户的土地转出意愿依然是阻碍农村土地流转的瓶颈所在，因此本文从微观主体的视角深入研究农户土地转出意愿的影响因素，以期为完善农村土地流转制度和保障农民土地流转收益提供理论参考。基于已有的研究成果，本文在以下方面有所创新：首先，文章拓展了其他学者的研究内容，选择更能体现农户意愿的指标变量，突出对农户的尊重，并率先以农户的期待合同方式、期待流转形式以及期待流转收益作为变量。其次，为调查土地流转活跃地区的农户土地转出意愿，本文选择快速城镇化的浏阳市作为研究个案；通过对浏阳市农户土地流转意愿的调查，从农户自身因素等方面重点研究其对农户土地转出意愿的影响，并以问卷的统计结果作为数据来源，运用logistic模型进行实证分析。

一、数据与模型

随着该地区两型社会建设步伐加快，浏阳市农村生产力得到很大提高，剩余劳动力转移就业趋势扩张，农村出现抛荒和流转等现象。为妥善解决农村土地撂荒问题，浏阳市成立多个农村土地流转示范中心，并率先在镇头镇试点“股田制”，探索多元化土地流转形式[3]。因此，本文选取浏阳市作为调查区域，对浏阳市农户土地流转意愿进行调查。本文以土地转出意愿为被解释变量（Y），并选择12个解释变量，分别为：年龄X1；户主性别X2；户主受教育程度X3；家庭劳动力规模X4；农业收入占总收入比重X5；土地耕种条件X6；家庭人均年收入X7；农业生产成本X8；就业机会X9；期待合同方式X10；期待土地流转形式X11；期待流转收益X12。

本文利用Eviews6.0中的Logistic回归模型对农户土地转出意愿的影响因素进行分析，并以农户是否愿意转出土地作为被解释变量，具体而言，将农户“不愿意转出土地”定义为“Y=0”，将农户“愿意土地转出”定义为“Y=1”，并分析农户土地转出意愿的影响因素[4]。即：Y=Ln=α++βnXn+ε；而p=。

二、实证分析

运用Eviews对342份调查问卷数据进行Logistic回归分析。模型的回归结果（如下页表1所示）。

回归分析显示，模型的拟合优度R2值为0.648，说明模型中解释变量对被解释变量的解释能力达到了64.80%，各项指标可较好地反映农户土地转出的意愿，具备经济学上的意义。

三、结果分析

显著变量分析：（1）户主性别（X2）与农户土地转出意愿负相关，并根据户主性别X2的回归系数为负数可知，男性的转出的意愿强，女性的转出意愿小。女性的受教育水平较低，害怕风险，认为土地是其生存的保障，而男性户主在外就业机会大，所以对土地的依赖较小。（2）农业收入占总收入比重（X5）与农户土地转出意愿负相关。表明农业收入比重对农户的土地转出意愿有着显著的阻力作用，农业收入占总收入比重越大的农户越不愿意转出土地，农业收入是其家庭的主要收入来源，对土地依赖性很强，不愿意放弃土地。（3）家庭人均收入（X7）与农户土地转出意愿正相关。家庭人均收入高的农户流转意愿明显高于家庭人均收入低的农户，进行土地流转可以节省时间去获取其他收入，另一方面又可以获得土地转出收益。（4）就业机会（X9）与农户土地转出意愿正相关，在外就业机会多的农民土地转出意愿越强。目前，纯农业收入无法满足农户需求，其他收入已成为农户更重要的生活来源，拥有良好就业机会的农民可以外出务工提高收入水平。（5）期望流转收益（X12）与农户土地转出意愿负相关。当农户转出土地所得与期望流转收益存在差距时，农户不愿意进行土地流转，流转收益增加时，土地转出意愿明显增强。

不显著变量分析：（1）户主年龄X1、受教育程度X3及家庭劳动力规模X4是三个不显著变量。现阶段农户的观念也随着时代更新，年龄和受教育程度已经不再桎梏农民的思想，追求目标成为流转收益，因此年龄小且受教育程度高的并未有较强的土地转出意愿，所以这些影响因素不显著。（2）土地耕种条件X6和生产成本X8对农户土地转出意愿的影响不显著。对于愿意转出的农民而言，土地耕种条件及生产成本不是其关注的重点。而对于不愿意转出土地的农民，土地是其生活的保障，无论生产成本多高，他们都不会放弃土地，所以对于农民而言这两个因素也不显著。（3）期待合同方式X10和期待土地流转形式X11对农户土地转出意愿的影响同样不显著。由于农民不了解合同的重要性且合同签订过程复杂，导致很多农民不愿意签订合同。农户对“入股”等方式持观望态度，所以期待土地流转形式这个变量影响也不显著。

四、政策启示

本文研究分析可以得出，农户是否转出土地的决定综合考虑了各方面因素，其行为越来越理性，快速城镇化地区制定农村土地流转政策必须考虑和尊重农户的意愿，推动农村土地转出或者放任农户不愿流转都带来负面影响。只有把握住农户的意愿，才能更好地推进农村土地流转、发展农村经济，才能更快地调整农业结构，提高农民的生活水平。

首先，土地依旧是农民赖以生存的根本，农村土地流转关乎农民切身利益，要想加快农村土地流转就必须尊重农户意愿，加强对农民的教育，降低农民对土地的依赖程度，保障其土地转出之后的生活，消除农民的后顾之忧。其次，政府部门应该创造大量非农就业机会，提高农民的非农收入，增加农民的收入来源鼓励农村剩余劳动力转移，提高农民收入水平。最后，管理部门必须完善农村土地流转市场，制定农村土地流转规章，建立流转中介组织，提高土地流转效率，促进农村土地合法快速流转。同时应该提高土地流转收益，加快完善农村社会保障体系，改善农民生活，调动农户积极性，从而加快农户土地流转步伐。

参考文献：

[1] 张文秀，李冬梅，等.农户土地流转行为的影响因素分析[J].重庆大学学报（社会科学版），2005，（1）：14-17.

[2] 段玉洁.农户土地承包经营权流转意愿的影响因素分析[D].成都：四川师范大学，2011.

[3] 周镕基.农村土地流转的现状、问题及对策分析[J].重庆交通学院学报，2004，（6）：23-25.

[4] 刘卫柏.基于Logistic模型的中部地区农村土地流转意愿分析——来自湖南百村千户调查的实证研究[J].求索，2011，（9）：81-83.

[责任编辑 吴高君]endprint

摘 要：快速城镇化背景下，农户土地流转已经成为解决土地闲置问题的有效方法，推动了土地规模化经营和农村产业化发展。以浏阳市调查数据为支撑，在统计分析的基础上进行实证研究，运用Logistic模型研究农户土地转出意愿的影响因素，表明农户土地转出意愿受到多方面因素的影响，其中，农户的性别、农业收入占总收入的比重、家庭人均收入、就业机会、期望流转收益等是影响农户土地转出意愿的重要因素。

关键词：城镇化；土地转出意愿；影响因素

中图分类号：F320 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）27-0041-02

引言

当前，快速城镇化背景下，如何解决中国农村土地利用细碎化及撂荒、闲置等问题已成为政府关注的重点[1]。土地抛荒等问题严重阻碍新农村建设，同时延缓了城镇化进程。十七届三中全会审核通过“允许农民以转包、出租、互换、转让、股份合作、托管等形式流转土地承包经营权”方案[2]，这不仅反映国家对农村土地问题的重视，更体现出农村土地流转的必要性和迫切性。目前，农村土地制度正由家庭联产承包责任制向土地经营权市场流转制转变，在这个过程中，农户是否愿意转出土地已成为开展农村土地流转工作所面临的新问题。

国内学者在农村土地流转研究上已经取得丰硕成果，为本文提供了极具启发性的参考。中国土地流转市场并不健全，农户的土地转出意愿依然是阻碍农村土地流转的瓶颈所在，因此本文从微观主体的视角深入研究农户土地转出意愿的影响因素，以期为完善农村土地流转制度和保障农民土地流转收益提供理论参考。基于已有的研究成果，本文在以下方面有所创新：首先，文章拓展了其他学者的研究内容，选择更能体现农户意愿的指标变量，突出对农户的尊重，并率先以农户的期待合同方式、期待流转形式以及期待流转收益作为变量。其次，为调查土地流转活跃地区的农户土地转出意愿，本文选择快速城镇化的浏阳市作为研究个案；通过对浏阳市农户土地流转意愿的调查，从农户自身因素等方面重点研究其对农户土地转出意愿的影响，并以问卷的统计结果作为数据来源，运用logistic模型进行实证分析。

一、数据与模型

随着该地区两型社会建设步伐加快，浏阳市农村生产力得到很大提高，剩余劳动力转移就业趋势扩张，农村出现抛荒和流转等现象。为妥善解决农村土地撂荒问题，浏阳市成立多个农村土地流转示范中心，并率先在镇头镇试点“股田制”，探索多元化土地流转形式[3]。因此，本文选取浏阳市作为调查区域，对浏阳市农户土地流转意愿进行调查。本文以土地转出意愿为被解释变量（Y），并选择12个解释变量，分别为：年龄X1；户主性别X2；户主受教育程度X3；家庭劳动力规模X4；农业收入占总收入比重X5；土地耕种条件X6；家庭人均年收入X7；农业生产成本X8；就业机会X9；期待合同方式X10；期待土地流转形式X11；期待流转收益X12。

本文利用Eviews6.0中的Logistic回归模型对农户土地转出意愿的影响因素进行分析，并以农户是否愿意转出土地作为被解释变量，具体而言，将农户“不愿意转出土地”定义为“Y=0”，将农户“愿意土地转出”定义为“Y=1”，并分析农户土地转出意愿的影响因素[4]。即：Y=Ln=α++βnXn+ε；而p=。

二、实证分析

运用Eviews对342份调查问卷数据进行Logistic回归分析。模型的回归结果（如下页表1所示）。

回归分析显示，模型的拟合优度R2值为0.648，说明模型中解释变量对被解释变量的解释能力达到了64.80%，各项指标可较好地反映农户土地转出的意愿，具备经济学上的意义。

三、结果分析

显著变量分析：（1）户主性别（X2）与农户土地转出意愿负相关，并根据户主性别X2的回归系数为负数可知，男性的转出的意愿强，女性的转出意愿小。女性的受教育水平较低，害怕风险，认为土地是其生存的保障，而男性户主在外就业机会大，所以对土地的依赖较小。（2）农业收入占总收入比重（X5）与农户土地转出意愿负相关。表明农业收入比重对农户的土地转出意愿有着显著的阻力作用，农业收入占总收入比重越大的农户越不愿意转出土地，农业收入是其家庭的主要收入来源，对土地依赖性很强，不愿意放弃土地。（3）家庭人均收入（X7）与农户土地转出意愿正相关。家庭人均收入高的农户流转意愿明显高于家庭人均收入低的农户，进行土地流转可以节省时间去获取其他收入，另一方面又可以获得土地转出收益。（4）就业机会（X9）与农户土地转出意愿正相关，在外就业机会多的农民土地转出意愿越强。目前，纯农业收入无法满足农户需求，其他收入已成为农户更重要的生活来源，拥有良好就业机会的农民可以外出务工提高收入水平。（5）期望流转收益（X12）与农户土地转出意愿负相关。当农户转出土地所得与期望流转收益存在差距时，农户不愿意进行土地流转，流转收益增加时，土地转出意愿明显增强。

不显著变量分析：（1）户主年龄X1、受教育程度X3及家庭劳动力规模X4是三个不显著变量。现阶段农户的观念也随着时代更新，年龄和受教育程度已经不再桎梏农民的思想，追求目标成为流转收益，因此年龄小且受教育程度高的并未有较强的土地转出意愿，所以这些影响因素不显著。（2）土地耕种条件X6和生产成本X8对农户土地转出意愿的影响不显著。对于愿意转出的农民而言，土地耕种条件及生产成本不是其关注的重点。而对于不愿意转出土地的农民，土地是其生活的保障，无论生产成本多高，他们都不会放弃土地，所以对于农民而言这两个因素也不显著。（3）期待合同方式X10和期待土地流转形式X11对农户土地转出意愿的影响同样不显著。由于农民不了解合同的重要性且合同签订过程复杂，导致很多农民不愿意签订合同。农户对“入股”等方式持观望态度，所以期待土地流转形式这个变量影响也不显著。

四、政策启示

本文研究分析可以得出，农户是否转出土地的决定综合考虑了各方面因素，其行为越来越理性，快速城镇化地区制定农村土地流转政策必须考虑和尊重农户的意愿，推动农村土地转出或者放任农户不愿流转都带来负面影响。只有把握住农户的意愿，才能更好地推进农村土地流转、发展农村经济，才能更快地调整农业结构，提高农民的生活水平。

首先，土地依旧是农民赖以生存的根本，农村土地流转关乎农民切身利益，要想加快农村土地流转就必须尊重农户意愿，加强对农民的教育，降低农民对土地的依赖程度，保障其土地转出之后的生活，消除农民的后顾之忧。其次，政府部门应该创造大量非农就业机会，提高农民的非农收入，增加农民的收入来源鼓励农村剩余劳动力转移，提高农民收入水平。最后，管理部门必须完善农村土地流转市场，制定农村土地流转规章，建立流转中介组织，提高土地流转效率，促进农村土地合法快速流转。同时应该提高土地流转收益，加快完善农村社会保障体系，改善农民生活，调动农户积极性，从而加快农户土地流转步伐。

参考文献：

[1] 张文秀，李冬梅，等.农户土地流转行为的影响因素分析[J].重庆大学学报（社会科学版），2005，（1）：14-17.

[2] 段玉洁.农户土地承包经营权流转意愿的影响因素分析[D].成都：四川师范大学，2011.

[3] 周镕基.农村土地流转的现状、问题及对策分析[J].重庆交通学院学报，2004，（6）：23-25.

[4] 刘卫柏.基于Logistic模型的中部地区农村土地流转意愿分析——来自湖南百村千户调查的实证研究[J].求索，2011，（9）：81-83.

[责任编辑 吴高君]endprint