决策支持系统在现代企业中的作用

邓志龙

摘 要：随着现代企业不断的发展，规模不断的扩大，企业所招收的各方面人才也越来越多，随着人员的增加，管理者的管理决策成为了其中主要问题，如何更好的对人才进行管理决策，选拔人才，促进企业的发展成为管理者主要应该解决的问题。

关键词：计算机应用；决策支持系统；企业决策

企业管理所面临的外部环境正在发生迅速变化，竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，提高了决策的质量和效率。

1 建立决策支持系统

决策支持系统DSS（Decision Support System）的一个经典的定义是：决策支持系统通过结合个人的智力资源和计算机的能力，来改进决策的质量，是一个基于计算机的支持系统，服务于处理半结构化问题的管理决策制定者。

决策支持系统所支持的主要对象是半结构化和非结构化的决策（即不能完全用数学模型、数学公式来求解）。它的一部分分析可由计算机自动进行，但需要用户的监视和及时参与。

决策支持系统的组成有模型库及其管理系统；交互式计算机硬件及软件；数据库及其管理系统；图形及其高級显示装置；对用户友好的建模语言。

建立决策信支持系统需要以下组件：⑴数据管理子系统：DSS数据库通常包括在数据仓库中。数据仓库是集成的，面向主题的数据库集合，用来支持决策支持功能，并且每个数据单元都不随时间改变。⑵模型管理系统。一个包含有财务、统计、运筹和其它定量模型的软件包，能够提供系统的分析能力和合适的软件管理能力。在模型库中的模型可以分为战略性、策略性及运营性3种类性。⑶知识管理系统：许多非结构化和半结构化的问题是如此的复杂以至于除过通常的DSS能力外，还需要特别的专业知识。这些知识可以有专家系统或其他智能系统提供。更高级DSS系统还包含成为知识管理的软件。⑷用户界面子系统。用户与DSS应用之间的交流。为了实现组织内的信息共享，还应包括Intranet/Internet的发布方式。⑸用户。用户可看作系统的一部分。DSS的用户主要是企业各层次的管理者和商业分析人员。

2 决策支持系统对现代企业支持决策的过程

⑴收集情报和分析阶段。企业决策支持系统可为该识别过程，收集和存储与企业活动有关的各种数据；计算处理并检索有关可能出现的问题和机会的数据；并且向决策者提供有关机会与问题的报告，并进行早期预报。实现数据分析、统计、查询、信息挖掘、辅助决策支持等功能。数据仓库管理系统由关系数据库管理系统做为支撑系统，其管理的数据源自对业务数据的抽取，数据抽取的方法包括数据复制、数据抽取网关等

⑵决策方案设计过程。企业决策支持系统对提出、分析、完善可能出现的问题提供支持。企业决策支持系统可以辅助理解问题，为其建立一个合理的模型，辅助求解，产生若干方案，并且测试解的可能性。用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。交互语言系统对此进行识别和解释。问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题的有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程。

⑶确定最后的方案。是企业决策者依据自身才能、经验和智慧判断的过程，并且通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型，对该模型进行分析鉴定；在方法库中识别进行模型求解所需算法并进行模型求解，对所得结果进行分析评价，最后确定一个合理的决策方案，进行正确的决策。

3 决策支持系统对现代企业的影响

随着DSS应用范围的不断扩大，应用层次的逐渐提高一种新型的、面向决策者、面向决策过程的综合性决策支持系统产生了，即智能-交互-集成化决策支持系统（Intelligent，Interactive and Integrated DSS，简称3IDSS）。这种系统有集成化、交互性、智能化的特点。

⑴集成化：在这种情况下，采用单一的以信息为基础的系统，或以数学模型为基础的系统，或以知识、规则为基础的系统，都难以满足上述这些领域的决策活动的要求。这就需要在面向问题的前提下，将系统分析、运筹学方法、计算机技术、知识工程、人工智能等有机地结合起来，发挥各自的优势，实现决策支持过程的集成化可以更好的帮助企业实现集成化的管理模式。

⑵交互性：决策支持系统的核心内容是人机交互。为了帮助决策者处理半结构化和非结构化的问题，认定目标和环境约束，进一步明确问题，产生决策方案和对决策方案进行综合评价，系统应具备更强的人机交互能力，成为交互式系统（Interactive systems）。

⑶智能化：决策支持系统在处理难以定量分析的问题时，需要使用知识工程、人工智能方法和工具，这就是决策支持系统的智能化（Intelligent）。从而是企业决策更趋于合理化，促进企业发展。

这种具有集成化、交互性、以及智能化的决策支持系统可以使企业感受到的收益有：更高的决策质量；沟通的改进；成本的削减；生产率的提高；节约时间；客户和员工满意度的改善。这些可感受的收益与企业竞争的程度、行业特点、公司的规模以及DSS的用户友好性密切相关。

[参考文献]

[1]刘从新.认识DSS：决策支持系统[EB/OL].http：//www.e-works.net.cn.

[2]李东.人工神经网络技术在决策支持系统中的应用[J].

[3]李华.现代计算机.1995（11）

[4]人工智能系统.电子工业出版社.2009年出版.