基于CSSCI的关联数据被引文献计量分析

关键词：关联数据；计量分析；引文分析；CSSCI

摘要：基于CSSCI被引文献数据库，对关联数据被引文献的年代、类型、期刊、主题以及核心著者与单篇被引数量等方面进行计量分析，从而揭示我国关联数据研究的特点与发展现状。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2014）09-0104-03

作者简介：陈文娟（1988-），河南财经政法大学图书馆助理馆员。

*本文系河南省社科联、河南省经团联调研课题《基于关联数据的网络信息资源融合利用机制研究》的阶段性成果之一，项目编号：SKL-2014-765。1引言

简单地说，关联数据是国际互联网协会推荐的一种规范，用来发布和联接各类数据、信息和知识，从而形成一个计算机能够理解的具有结构化和富含语义的数据网络。关联数据作为一种新的语义互联与发布模式，为发展数据网络提供了一种目前可行的最佳方案，给信息的组织与管理带来了新的变革，对于解决目前信息存在的分布、异构问题，消除信息孤岛，提高信息的利用率和知识管理有效性具有极为深远的意义。

2分析方法及数据来源

]较之传统的统计分析方法，引文分析法对于衡量某一研究领域著者、成果的影响力具有更大的价值。因此，笔者利用引文分析法对被引文献年代、数量、类型、主题等进行统计分析，描述文献增长规律、期刊分布规律和主题分布规律，在此基础上，通过定性的分析和总结揭示关联数据研究的科学结构和文献之间的相关程度，进而揭示关联数据的研究重点和研究趋势。

笔者选定中国社会科学引文索引数据库（Chinese Social Sciences Citation Index，简称CSSCI）进行分析。CSSCI是由南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制的引文数据库，期刊的遴选遵循文献计量学规律，来源期刊具有较强的学术性、代表性和权威性，可以比较准确地反映被引文献及其著者的影响力。其研究范围限定为2008～2013年被CSSCI来源文献引用的关联数据学术论文。检索方法是在“被引篇名（词）”中包含“关联数据”字样，检索时间为2014年3月12日，从CSSCI被引文献数据库中共检索到相关文献76篇，剔除重复的17篇，剩余59篇，总计被引132篇次。从被引文献的年代、数量、类型、语种、研究主题及著者等多角度进行定量分析，以期全面反映近年来我国关联数据研究情况，揭示关联数据研究的特点、规律和存在的问题。

3被引文献分析

3.1被引文献年代分布

通过对某一领域引文年代分析，可在一定意义上描述该领域研究的发展轨迹和发展速度，了解该领域学术成果的理论水平。笔者统计了2008～2013年间CSSCI来源文献的引文文献，其引文数量和被引篇次的分布情况。

5结语

通过对CSSCI关联数据被引文献的研究，可以得出以下几个方面的结论：①关联数据被引文献起始于2008年，起步时间较晚，目前正处于学科诞生期。②近年来关联数据研究得到了较快的发展，出现了像刘炜、黄永文、白海燕、沈志宏等一批核心领军研究学者。③关联数据有影响力的研究成果大多数都集中在图书情报学核心期刊中，与计算机科学、信息科学也有一定的联系。④关联数据的研究主题主要体现在基础理论方面，在图书馆、网络信息组织方面体现了较高的应用价值，鉴于关联数据是一个极具实践性的研究领域，未来有关关联数据技术、应用方面的研究应该加强。⑤我国关联数据的研究对外文文献的利用还存在不足，对国际上最新研究成果的翻译、利用还有待提高。

参考文献：

[1]Berners-Lee T. Linked Data-Design Issues[EB/OL].[2014-03-14].http//www.w3c.org/DesignIssues/LinkedData.html.

[2]沈志宏，张晓林.关联数据及其应用现状综述[J].现代图书情报技术，2010（11）：1-9.

[3]肖强，郑立新.关联数据研究进展概述[J].图书情报工作，2011（37）：72-75，134.

[4]刘炜.关联数据：概念、技术及应用展望[J].大学图书馆学报，2011（2）：5-12.

[5]李超，柯健.基于CSSCI的关联数据被引文献统计分析与评价[J].情报科学，2010（4）.

（编校：周雪芹）endprint

关键词：关联数据；计量分析；引文分析；CSSCI

摘要：基于CSSCI被引文献数据库，对关联数据被引文献的年代、类型、期刊、主题以及核心著者与单篇被引数量等方面进行计量分析，从而揭示我国关联数据研究的特点与发展现状。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2014）09-0104-03

作者简介：陈文娟（1988-），河南财经政法大学图书馆助理馆员。

*本文系河南省社科联、河南省经团联调研课题《基于关联数据的网络信息资源融合利用机制研究》的阶段性成果之一，项目编号：SKL-2014-765。1引言

简单地说，关联数据是国际互联网协会推荐的一种规范，用来发布和联接各类数据、信息和知识，从而形成一个计算机能够理解的具有结构化和富含语义的数据网络。关联数据作为一种新的语义互联与发布模式，为发展数据网络提供了一种目前可行的最佳方案，给信息的组织与管理带来了新的变革，对于解决目前信息存在的分布、异构问题，消除信息孤岛，提高信息的利用率和知识管理有效性具有极为深远的意义。

2分析方法及数据来源

]较之传统的统计分析方法，引文分析法对于衡量某一研究领域著者、成果的影响力具有更大的价值。因此，笔者利用引文分析法对被引文献年代、数量、类型、主题等进行统计分析，描述文献增长规律、期刊分布规律和主题分布规律，在此基础上，通过定性的分析和总结揭示关联数据研究的科学结构和文献之间的相关程度，进而揭示关联数据的研究重点和研究趋势。

笔者选定中国社会科学引文索引数据库（Chinese Social Sciences Citation Index，简称CSSCI）进行分析。CSSCI是由南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制的引文数据库，期刊的遴选遵循文献计量学规律，来源期刊具有较强的学术性、代表性和权威性，可以比较准确地反映被引文献及其著者的影响力。其研究范围限定为2008～2013年被CSSCI来源文献引用的关联数据学术论文。检索方法是在“被引篇名（词）”中包含“关联数据”字样，检索时间为2014年3月12日，从CSSCI被引文献数据库中共检索到相关文献76篇，剔除重复的17篇，剩余59篇，总计被引132篇次。从被引文献的年代、数量、类型、语种、研究主题及著者等多角度进行定量分析，以期全面反映近年来我国关联数据研究情况，揭示关联数据研究的特点、规律和存在的问题。

3被引文献分析

3.1被引文献年代分布

通过对某一领域引文年代分析，可在一定意义上描述该领域研究的发展轨迹和发展速度，了解该领域学术成果的理论水平。笔者统计了2008～2013年间CSSCI来源文献的引文文献，其引文数量和被引篇次的分布情况。

5结语

通过对CSSCI关联数据被引文献的研究，可以得出以下几个方面的结论：①关联数据被引文献起始于2008年，起步时间较晚，目前正处于学科诞生期。②近年来关联数据研究得到了较快的发展，出现了像刘炜、黄永文、白海燕、沈志宏等一批核心领军研究学者。③关联数据有影响力的研究成果大多数都集中在图书情报学核心期刊中，与计算机科学、信息科学也有一定的联系。④关联数据的研究主题主要体现在基础理论方面，在图书馆、网络信息组织方面体现了较高的应用价值，鉴于关联数据是一个极具实践性的研究领域，未来有关关联数据技术、应用方面的研究应该加强。⑤我国关联数据的研究对外文文献的利用还存在不足，对国际上最新研究成果的翻译、利用还有待提高。

参考文献：

[1]Berners-Lee T. Linked Data-Design Issues[EB/OL].[2014-03-14].http//www.w3c.org/DesignIssues/LinkedData.html.

[2]沈志宏，张晓林.关联数据及其应用现状综述[J].现代图书情报技术，2010（11）：1-9.

[3]肖强，郑立新.关联数据研究进展概述[J].图书情报工作，2011（37）：72-75，134.

[4]刘炜.关联数据：概念、技术及应用展望[J].大学图书馆学报，2011（2）：5-12.

[5]李超，柯健.基于CSSCI的关联数据被引文献统计分析与评价[J].情报科学，2010（4）.

（编校：周雪芹）endprint

关键词：关联数据；计量分析；引文分析；CSSCI

摘要：基于CSSCI被引文献数据库，对关联数据被引文献的年代、类型、期刊、主题以及核心著者与单篇被引数量等方面进行计量分析，从而揭示我国关联数据研究的特点与发展现状。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2014）09-0104-03

作者简介：陈文娟（1988-），河南财经政法大学图书馆助理馆员。

*本文系河南省社科联、河南省经团联调研课题《基于关联数据的网络信息资源融合利用机制研究》的阶段性成果之一，项目编号：SKL-2014-765。1引言

简单地说，关联数据是国际互联网协会推荐的一种规范，用来发布和联接各类数据、信息和知识，从而形成一个计算机能够理解的具有结构化和富含语义的数据网络。关联数据作为一种新的语义互联与发布模式，为发展数据网络提供了一种目前可行的最佳方案，给信息的组织与管理带来了新的变革，对于解决目前信息存在的分布、异构问题，消除信息孤岛，提高信息的利用率和知识管理有效性具有极为深远的意义。

2分析方法及数据来源

]较之传统的统计分析方法，引文分析法对于衡量某一研究领域著者、成果的影响力具有更大的价值。因此，笔者利用引文分析法对被引文献年代、数量、类型、主题等进行统计分析，描述文献增长规律、期刊分布规律和主题分布规律，在此基础上，通过定性的分析和总结揭示关联数据研究的科学结构和文献之间的相关程度，进而揭示关联数据的研究重点和研究趋势。

笔者选定中国社会科学引文索引数据库（Chinese Social Sciences Citation Index，简称CSSCI）进行分析。CSSCI是由南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制的引文数据库，期刊的遴选遵循文献计量学规律，来源期刊具有较强的学术性、代表性和权威性，可以比较准确地反映被引文献及其著者的影响力。其研究范围限定为2008～2013年被CSSCI来源文献引用的关联数据学术论文。检索方法是在“被引篇名（词）”中包含“关联数据”字样，检索时间为2014年3月12日，从CSSCI被引文献数据库中共检索到相关文献76篇，剔除重复的17篇，剩余59篇，总计被引132篇次。从被引文献的年代、数量、类型、语种、研究主题及著者等多角度进行定量分析，以期全面反映近年来我国关联数据研究情况，揭示关联数据研究的特点、规律和存在的问题。

3被引文献分析

3.1被引文献年代分布

通过对某一领域引文年代分析，可在一定意义上描述该领域研究的发展轨迹和发展速度，了解该领域学术成果的理论水平。笔者统计了2008～2013年间CSSCI来源文献的引文文献，其引文数量和被引篇次的分布情况。

5结语

通过对CSSCI关联数据被引文献的研究，可以得出以下几个方面的结论：①关联数据被引文献起始于2008年，起步时间较晚，目前正处于学科诞生期。②近年来关联数据研究得到了较快的发展，出现了像刘炜、黄永文、白海燕、沈志宏等一批核心领军研究学者。③关联数据有影响力的研究成果大多数都集中在图书情报学核心期刊中，与计算机科学、信息科学也有一定的联系。④关联数据的研究主题主要体现在基础理论方面，在图书馆、网络信息组织方面体现了较高的应用价值，鉴于关联数据是一个极具实践性的研究领域，未来有关关联数据技术、应用方面的研究应该加强。⑤我国关联数据的研究对外文文献的利用还存在不足，对国际上最新研究成果的翻译、利用还有待提高。

参考文献：

[1]Berners-Lee T. Linked Data-Design Issues[EB/OL].[2014-03-14].http//www.w3c.org/DesignIssues/LinkedData.html.

[2]沈志宏，张晓林.关联数据及其应用现状综述[J].现代图书情报技术，2010（11）：1-9.

[3]肖强，郑立新.关联数据研究进展概述[J].图书情报工作，2011（37）：72-75，134.

[4]刘炜.关联数据：概念、技术及应用展望[J].大学图书馆学报，2011（2）：5-12.

[5]李超，柯健.基于CSSCI的关联数据被引文献统计分析与评价[J].情报科学，2010（4）.

（编校：周雪芹）endprint