构建职业足球联赛球队实力评价体系的研究

问绍飞

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

选取2012年、2013年中超联赛参赛队伍480场比赛的技术统计指标数据为研究对象。

1.2 研究指标与方法

研究方法主要采用文献资料法、数理统计法、问卷调查法、专家访谈法、录像观察法、逻辑分析法;通过设置问卷调查法和访谈法，最终确定研究指标为:射门、射正、远射、进球、攻入前场30米区域、越位、前场30米任意球、角球、失球、被射门、被射正、抢断、被攻入30米区域、控球率、扑救成功率。

2 相关性分析

2.1 检验数据的可行性

通过设置样本适当性度量的KMO值和巴特莱特球度检验进行相关性分析。结果表明，因子模型的显著性水平达0.000，表明所建因子模型是可行的。

2.2 方差解释(见表1)

表1 总的方差解释(2012年)

从表1可以得出，对15项指标作因子分析，提取了七个因子，所提取因子的累积贡献率达95.303%。对原始数据的信息提取量极高;从表2可以得出，对15项指标作因子分析，提取了七个因子，所提取因子的累积贡献率达94.620%。提取前七个共性因子能够极好地反映出原始数据的主体信息量。

表2 总的方差解释(2013年)

2.3 确定因子

为深入地了解七个共性因子的实践意义，对因子作方差极大正交旋转。通过系数的大小来解释因子意义，得因子成分得分系数矩阵。

场均控球率、射门数、远射数、攻入前场30m数四项指标与第一共性因子相关度较高，命名为控球攻击性射门能力因子，权重为0.506 226;进球数、射正数两项指标与第二共性因子相关度较高，命名为射门效果因子，权重为0.147 037;失球数、被射门数、被射正数、被攻入前场30m区域四项指标与第三共性因子相关度较高，命名为防守失败因子，权重为0.109 254;前场30m任意球、角球数两项指标与第五共性因子的相关度较高，命名为定位球效果因子，权重为0.073 701;越位这项指标与第六共性因子的相关度较高，命名为越位影响因子，权重为0.042 897;守门员扑救成功率和场均抢断成功数分别与第四及第七共性因子的相关度较高，命名为防守能力因子，权重为0.085 732 ，0.035 152(见表3)。

表3 旋转后的因子载荷矩阵(2012年)

所提取的七个因子构成如下:因子一由射门、射正、进球、角球、前场30m任意球、攻入前场30m区域六项指标构成;因子二由控球率一项指标构成;因子三由守门员扑救成功率一项指标构成;因子四由被射正、被射门、失球、被攻入30m区域四项指标构成;因子五由抢断一项指标构成;因子六由远射一项指标构成;因子七由越位一项指标构成。我们可以给因子一和因子六命名为进攻能力因子，权重为 0.555 203、0.035 197;因子二命名为控球能力因子，权重为0.166 594;因子三和因子五命名为防守能力因子，权重为 0.105 074、0.049 804;因子四命名为防守失败因子，权重为0.060 466;因子七命名为越位效果因子，权重为0.027 662(见表4)。

表4 旋转后的因子载荷矩阵(2013年)

2.4 因子得分

为了研究各球队比赛水平，综合评价其攻守能力，通过SPSS运算出影响2012年、2013年赛季中国足球超级联赛各球队成绩的七个共性因子得分，并把各个因子的权重代入公式，计算出16支队伍的七个共性因子的总得分，并且根据因子总得分进行排名 (见表5、表6)。

中超联赛2012、2013年16支队伍成绩的七个共性因子总得分的标准化线性组合估计式分别为:F=K1F1+K2F2-K3F3+K4F4+K5F5+K6F6+K7F7，F=K1F1+K2F2+K3F3-K4F4+K5F5+K6F6+K7F7。

表5 因子评分名次一览表(2012年)

表6 因子评分名次一览表(2013年)

续表6 因子评分名次一览表(2013年)

3 讨论与分析

3.1 评分结果

从因子得分排名可以看到，2012赛季因子得分排名和联赛排名差距较大的是江苏舜天、贵州人和、辽宁宏运、山东鲁能、上海申鑫五支球队;2013赛季因子得分排名和联赛排名差距较大的是贵州人和、上海申花、辽宁宏运、江苏舜天四支球队。其他队伍联赛排名和因子得分排名基本一致。

3.2 差异分析

2012年广州恒大因子总得分第一，联赛排名也是第一。说明广州恒大队攻击性较强，而其他因子得分也相对较高，这是获得冠军的筹码;2013年恒大因子得分联赛排名第一。说明从目前来看，恒大将继续为中超霸主。2012年山东鲁能的因子得分第五，联赛排名为第十二。说明山东鲁能的实力较强，只是未发挥正常水平，其球队能力依旧很强，仍然是夺冠热门的队伍;2013年联赛亚军证明了鲁能的实力，因子得分也是第二;2014年鲁能又加大了投入，具备夺冠实力。2012年北京国安的因子得分、联赛排名第二、第三，发挥了正常的水平;2013年因子得分虽第五，但其他因子得分很高，发挥比较稳定，是其获得前三名的保证。贵州人和联赛的排名都是第四，而因子得分排名依次为第十一、第九，变化不大。贵州队比赛的各项指标数据未能显示出其队伍实力，但两年分析发现，贵州队各指标得分虽不高，但是较为平均，对贵州队研究，不能通过一年的数据就得出结论，需要多年的分析追踪，才能发现队伍比赛的规律。上海申鑫联赛排名为第十五，因子得分排名为第八。说明本身实力较强，发挥不好。在2013年中超赛季，上海申鑫联赛第七，因子得分第六。证明了申鑫实力，说明因子分析的科学性。2012年上海申花联赛排名，因子得分排名依次为第九、第七;2103年联赛排名，因子得分排名依次为第八、第十六。球队成绩有很多因素造成，单从技术统计指标分析研究来说，球队的实力在下滑，可能受外界等因素影响。申花想在2014赛季打好比赛，必须加大投入。2013年，辽宁宏运联赛、因子得分排名依次为第十、第三。说明其球队实力很强;在2014年联赛排名上，其将会大幅度上升。2012年江苏舜天联赛和因子得分排名为第二、第十二。说明舜天要想在2013年赛季取得好成绩必须加倍投入，否则球队成绩将下滑。2013年球队几乎原班人马作战，联赛排名为第十三，验证了因子分析的科学性;而2013年因子得分第四，说明2014赛季，球队将有机会重新争夺亚冠资格。而传统球队青岛中能的因子得分、联赛排名为都为第十五。这也说明，在其他俱乐部高投资和良好的管理发展下，青岛中能已经不属于现在的中超了。武汉卓尔，其联赛排名第十六，退回了中甲舞台，但因子得分第十一，说明球队有一定的能力，球队初次进入中超，俱乐部、球员缺少大赛经验。从分析结果来看，因子分析具有科学性。因子分析研究说明，2012年、2013年赛季中超联赛的排名情况并不是各球队真实实力的体现。

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