Logistic模型下廊坊市物流产业对区域经济贡献作用分析

侯 婧

（廊坊师范学院 管理学院，河北 廊坊 065000）

1 Logistic模型下廊坊市物流产业和区域经济发展间关系的可行性分析

Logistic函数模型主要显示了物流产业发展的过程。从物流产业发展的进程上来看，其与新产品的开发与应用扩展过程十分相似，两者都呈现出一种“S”形状的扩张模式。其发展特征可以总结为前期缓慢起步，中期高速增长以及后期趋于成熟、增长速度减缓。物流产业发展进程中的这种“S”型特征也就是本文所要应用到的Logistic函数模型。应用数学语言表示，Logistic函数模型可以表示为：

函数表达式中：f(x)是自变量x的因变量，也是函数的值，字母k、b0、b1是未知的常数项，其中，k和b0为不小于0的常数项，b1为不小零但不为1的常数项。

Logistic函数从图像表征上显现出典型的S型，函数曲线值会随着自变量的不断增长呈现前期缓慢上升，并于函数的拐点处开始急速上升，最后随着自变量不断饱和，函数曲线变得平缓，最后呈现出近似直线的形状。

廊坊市作为我国重要的交通枢纽和华北地区重要的经济中心，其物流产业的发展在整个区域内占据着十分重要的地位。经过研究分析发现，廊坊市物流产业的发展对该区域经济发展水平增加的贡献过程符合Logistic函数模型的“S”曲线形状规律。具体来讲，就是在廊坊市物流产业发展的起步阶段，当地的物流产业规模较小、客户数量较少、运输装备能力较差，相应的货物运输周转量也处于较低的水平。该段期间内，物流产业对廊坊市经济发展的推动作用表征的比较隐晦，表现出缓慢增长的趋势。随着物流产业规模与数量的不断增加，廊坊市渐渐迎来了物流行业发展的机遇期和繁荣期，各种物流项目及物流企业不断增加，从而使得廊坊市期间内货物运输周转量急剧上升。该段时期由于货物的周转量增长十分明显，使得物流产业产值在国民经济总值中的比重不断上升，物流产值的增加不断带动国民生产总值的上升，也使得该段时期内物流产业对区域经济增长的推动作用较为明显。但是随着区域内物流市场和基础设施扩大到一定程度后，市场竞争变得越来越激烈、行业利润也不断的下降，越来越多的企业开始理性地退出物流行业，使得廊坊市物流产业整体发展回归到一种较为理性平稳的状态。从上述廊坊市物流发展对经济增长的推动过程来讲，应用Logistic模型对其进行研究，具有较高的可行性。

2 廊坊市物流产业的发展与国民经济增长间关系的实证研究

2.1 指标的选取

（2）主要反映一个地区经济发展水平指标的选取。目前学术界及政府对地区经济发展水平的衡量较多采用了国内生产总值这个指标。一个地区的GDP是指一定的期间内，一个区域的常住单位和个人生产活动的最终成果统计。选用GDP作为廊坊市经济发展水平的衡量指标是目前较为通用的一种做法，该指标的选取具有较大的权威性和广泛的认可度。

2.2 数据的选取与收集

本文选取廊坊市2001到2012年相关数据为样本进行研究，数据样本见表1。

表1 2001-2012年廊坊市年度货运周转量与国内生产总值统计表

2.3 模型的构建

以表1数据为基础，模型构建主要经过以下步骤：第一，计算分析货运周转量(Q)与GDP的相关系数，判定两者相关性。第二，绘制散点图，分析曲线特征。第三，建立Q与GDP的Logistic模型，进而探讨廊坊市现代物流业对区域经济的带动作用。本文相关数据处理过程借助Eviews6.0和Excel来完成。

由图1能够发现，廊坊市年货运周转量与GDP在时间序列上具有明显的正相关关系，且图上三点分布呈现出较为清晰的S曲线特征，这些特征与Logistic模型相吻合。因此，运用Logistic函数来拟合货运周转量与GDP之间的关系十分合适。

表2 廊坊市货运周转量与GDP相关性分析表

图1 廊坊市年度货运周转量和GDP之间的散点图

为方便参数估计，对模型非线性方程进行线性变形:

通过GDP的历年数据对廊坊市经济增长的时间序列线性趋势进行分析。通过表1中的数据，借助Eviews6.0软件，对这些数据进行回归分析，得到的回归方程为:GDP=304.17t+679.46。具体回归结果见表3。

这时,团里的曲干事走了过来,把手拢在嘴边,冲车厢大声喊:“男知青先下,接一下女知青,不要让女知青们摔伤了!各领队注意,要保证安全,保证安全!”

由表3中决定系数值和调整后的可决系数可知模型具有较高的拟合度，且回归方程的F统计量概率远小于0.001，说明建立一元回归模型是显著的。且统计量T的sig都小于临界值，能通过t检验，因此方程回归系数也是显著的。

构建一元回归方程方程斜率为304.17，表明廊坊市GDP年增长量的均值为304.17亿元。由此，可以对其未来各年的经济总量进行大致的估算。通过估算，廊坊市2020年的GDP约为6762.86亿元。由此，对于GDP的饱和值可以取得更大一些，比如7000亿元。由K→1/f(x)，可知，K=1/7000。

表3 廊坊市GDP与T的回归检验表

通过OLS方法，导入Eviews进行参数估计可得表4的结果。

表4 廊坊市GDP对年度货运周转量的回归结果

由表4决定系数值和调整后的可决系数可知模型拟合度较高，同时sig.＜0.001模型具有显著性。统计量T的sig.小于临界值0.001，能通过t检验，方程回归系数显著。

从经济意义的角度来讲，其显著性说明应用该模型研究廊坊市物流产业对经济增长的贡献是有效的。

3 廊坊市物流产业对国民经济增长的作用分析

作用分析要通过弹性分析和边际分析来实现，由此来研究货运周转量对GDP增长的作用。

3.1 弹性分析

弹性分析是指一个经济变量在另一个经济变量发生1%变化时的变化量。本文采用弹性分析方法分析廊坊市GDP在货运周转量发生1%变动时的增长率。下面是弹性系数公式：

由表1中2009年的数据可以得到E=2.64，说明货运周转量增加1个百分点，GDP会增长2.64个百分点。从这个数字来看，廊坊市的经济发展速度明显大于其物流产业的发展速度，这说明廊坊市经济发展对物流的需求明显要超过物流对经济的贡献能力，而经济对物流的拉动促进作用却不够明显。

3.2 边际分析

边际分析是一个经济变量1%的变动幅度将会给另一个经济变量在数额上带来的影响。将边际分析应用于本文的研究，主要是分析货运周转量1%的变动将会给GDP在数额上带来的影响。由式（1）可推出廊坊市物流产业对GDP的边际作用为：

由0＜b1＜1,ln b1＜0,＞0可知，式（8）的值大于0，也就是说物流产业对GDP的贡献值是随着时间的推移而不断增加的。

令式（9）为0，得到的x值为352.14，也就是说其为拐点，当x值小于这个数时二次导数大于0。反之则小于0.从表1的数据可以看出，2009年的货运周转量为377.65，已经超过拐点，从2009年开始，廊坊市物流产业对经济的贡献将变得缓慢。

4 总结

通过上文的研究可以得到以下结论：作为河北地区重要的经济中心，廊坊市物流产业在不同时期表现出的趋势是不同的，其对经济增长的贡献能力符合Logistic模型的曲线特征，用Logistic模型进行廊坊市物流产业对经济增长的贡献能力具有较高的可行性。

通过分析发现，廊坊市物流产业发展在2009年已经过了拐点，因此未来廊坊市物流产业对GDP的带动作用将会下降。廊坊市物流产业的增长方式应适时转变，逐步向现代集约型的发展方向改革。

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