基于风险评估的展会物流保险费率估计模型

游玉庆

（安阳职业技术学院，河南 安阳 455000）

1 引言

随着我国展会市场的加速开放式发展，为国内带来了场租、广告、物流等关联业务收益，同时也带动了相关产业的崛起，展会物流就是在展会产业蓬勃发展背景下不断发展壮大的。由于展会物流品自身的特殊性，对展会物流运输管理体系提出了很高的要求。尽管目前国内展会物流产业发展较快，但是在其发展过程中还存在一些问题，比如展会物流运输保险意识不强、承保人信用管理体制不完备以及展会物流风险信息沟通不畅等状况，导致展会物流运输过程中发生风险的概率提高，进一步增加了展会物流赔偿的保险费率，严重阻碍了展会物流业的快速发展。

竞争加剧迫使展会物流必须迎合市场发展趋势，开发和构建完备的风险监管体系，更好的评估风险并合理估计展会物流保险费率，才能降低展会物流成本，提升自身的行业竞争实力。由于展会物流在国内起步较晚，目前并没有完备的展会物流风险控制体系，相关研究多数集中于对运输方面的定性研究，有关展会物流保险费率估计的研究相对较少，因此本文基于风险评估对展会物流保险费率进行定量研究，有助于促进展会物流业风险研究的发展与进步，具有十分重要的理论意义和现实指导价值。

2 研究现状

2.1 国外研究现状

在展会物流的发展方面，西方发达国家相关研究起步较早，且理论成果也比较成熟。国外学者Braggins Don（2005）分析了德国国际贸易展会，指出展会举办为展会物流的发展带来了契机，同时也带来一定的运输风险，因此展会物流业的发展需要抓住契机与及时规避运输风险[1]。Ke Ranxuan等（2008）指出展会主要是对高价值的商品进行展览，因此在运输过程中需要对展会物流运输风险进行严格的控制，确保整个运输流程的风险降到最低[2]。Lin Y K（2001）指出当展会物流运输网络节点发生事故时，将会给整个展会的运作带来很大的损失，同时也会严重影响到展会物流产业的发展，因此需要构建展会物流风险评估体系[3]。

2.2 国内研究现状

随着展会产业的不断快速发展，也为国内展会物流的发展带来一定的前提条件，目前国内在展会物流的研究方面累积了一定的理论经验。国内学者汪祖柱、周正柱与储吉旺（2007）针对展会物流发展特点及其服务专业化的定位，具体分析了展会物流管理体系中集成化信息组织管理的运营结构[4]。冷慧卿（2011）对国内森林火灾风险评估的保险费问题进行实证研究，找出了国内目前森林风险保险费率的影响要素，构建了相关风险保险模型，具有一定的实用价值[5]。王心莹（2013）指出国内展会物流发展体系相对比较落后，为展会物流运输体系优化提出一些建议，促使国内展会物流体系与世界保持一致[6]。

2.3 研究现状述评

通过整理国内外对展会物流发展的相关研究可以看出，国外展会物流产业的发展要早于国内，同时国外展会物流体系发展也比较完备，国外的展会物流风险评估管理实施进程比较快，且效率比较高。国外展会物流风险管理体系比较成熟，并为其他国家展会物流风险管理提供了指导。国内学者在不断吸纳和参考国外相关研究成果的基础上，开始探讨展会物流的管理措施，但是由于展会物流体制发展不完备以及相关政策的影响，前期国内展会物流的研究主要集中在经济或者市场营销等方面，并没有涉及到风险以及保险费率的研究。整体而言，国内与展会物流相关的理论研究体系并不成熟，需要进一步探讨展会物流风险评估以及保险费率估计问题。

3 基于风险评估的展会物流保险费率估计模型

3.1 评估体系层次化

为了更好地解决展会物流保险费率估计的问题，本文依据层次分析法将展会物流运输风险评估体系层次化，将其分解为不同的构成因素，并依据因素之间的相互作用，构建一个三层次展会物流运输风险评估体系，具体分为目标层、准则层以及方案层，如图1所示。

图1 层次结构图

3.2 构建模糊评级模型

展会物流保险费率估计体系层次化之后，需要确定评估要素和构建评估模型。考虑到展会物流投保人管理展览品物流风险和展会物流保险费率的浮动等因素，本文对展会物流运输风险的评价界定为4个级别，评价集为{很安全，比较安全，比较不安全，十分不安全}。选定好的展会物流运输风险评估要素以及要素评估结果见表1。

表1 展会物流运输风险评估要素以及要素评估结果

为了进一步分析展会物流运输风险，需要构建展会物流多级模糊综合评估模型，假设D为评估结果，B为评估要素集的权重，且B={主 动避险,环境要素,安全设施,员工素质} ；R是指各要素集的模糊评价，R=(r1,r2,…,rt) ，于是有：

选取层次分析法确定各个要素的权重值，各变量权重以及一致性比率值见表2。

表2 要素权重和一致性比率

本文将展会物流运输安全评估划分为四个级别，各级别所对应的安全情景与评估区间为：

（1）展会运输安全评估区间为[b，a]；

（2）展会运输比较安全评估区间为[c，b)；

（3）展会运输比较不安全评估区间为[d，c)；

（4）展会运输十分不安全评估区间为[e，d)。

其中，0＜e＜c＜d＜b＜a ≤ 100，令a值为100，b值为85，c值为60，d值为25，e值为10。

为了更好的运用模糊总评估结果信息，需要将各种级别的评价要素与评价结果考虑进去，确保评价结果更符合现实。选择各级别评估区间内某一值hi(i =1,2,…,n)作为各级别对应的参数值，得到各级别参数的列向量为H=(h1,h2,…,hn)T，于是可以将级别参数评估的结果Z界定为：

式（2）中Z是实数。依据式（2）可取级别参数向量为H=(9 0,70,50,25)T。

3.3 展会物流保险费率浮动

展会物流保险费率的厘定是一个比较复杂的过程。国外一些展会物流运输保险公司制定出专业的运输风险测度表，对展会物流投保人进行相应的风险检测，以确定其是否承担保险责任，并以此作为制定展会物流保险费率的依据。

保险公司在担保展会物流运输风险的保险之后，可参照展会物流运输安全评价结果去确定发生风险的保险费率，以确定是否予以承保。当展会物流运输风险评估结果为安全时，可以减少展会物流保险费率；评估结果为比较安全时，保持稳定的展会物流保险费率；评估结果为比较不安全时，增加保险费率予以承保；评估结果为十分不安全时，不予承担保险费。展会物流运输风险的评估结果与其保险费率浮动之间的关系为：

式（3）中，k′是调整后的保险费率，k是指展会物流正常情况下的保险费率，α是投保人确定的展会物流运输风险减少的浮动费率的最大百分数，β是投保人确定的展会物流运输风险增加的浮动费率最大百分数，依据本文设定的相关区间数值，可以将式（3）进行数据化处理为：

3.4 实证分析检验

本文选取国内中远展会物流作为实证分析样本，由保险代理人对展会物流运输风险状况进行分析，最终得出展会物流运输风险因素指标权重值。由表1可知评价要素集的权重B为：

各要素集模糊评价值的选取，主要参照10位相关专业人员对评价对象的打分值，具体打分结果见表3。

表3 要素评价集及其结果

然后对打分进行统计求均值，经计算可以得到展会物流运输风险模糊综合总评估矩阵R：

由此得出：R=(1 .230,1.356,1.250,1.007)。

依据核算出来的展会物流运输风险模糊综合总评估矩阵，对B与R进行合成运算，进一步求得展会物流运输风险模糊综合总评估的归一化结果:

将D=(0 .344,0.434,0.325,0.141)代入式（2）中求得：

从计算结果可知，Z=81.115处于展会运输比较安全评估区间[60，85)中，参照式（4）可以推断出，此时展会物流运输风险性较小，安全性较高，展会物流保险费率需要采取正常费率。

4 结论

本文在风险评估的前提下对展会物流保险费率估计问题进行研究，通过对展会物流运输风险评估要素进行层次分析，构建了一种展会物流运输风险模糊评估模型，依据展会物流风险评估要素的指标权重，界定出展会物流保险费率浮动区间，进而构建出展会物流保险费率浮动判定模型。通过对中远展会物流的实证分析发现，展会物流风险评估计模型可以确定出展会物流风险状况。同时，参照构建的展会物流保险费率浮动模型，可确定是否承保抑或是按展会物流的安全级别确定展会物流保险浮动费率，以帮助展会物流投保人科学预防运输风险，合理降低损失，进一步降低展会物流运输风险发生的概率，尽可能降低运输风险造成的损失，最终帮助展会物流运输投保人实现防险减损、增加经营利润的目的。

[1]Braggins Don.Old and New at Automatica Exhibltion[J].Sensor Review,2005,25(1):14-16.

[2]Ke Ranxuan,Peng Guojun,Wang Xiaoqin.Further research of RFID applying on exhibition logistics[A].Proceedings of the 2008 International Conference on Cyber Worlds[C].2008.

[3]Lin Y K.A simple algorithm for reliability evaluation of a stochasticflow network with node failure[J].Computers and Operations Research,2001,28(13):127-128.

[4]汪祖柱,周正柱,储吉旺.会展物流管理的信息组织与集成分析[J].物流科技,2007,(7):89-91.

[5]冷慧卿.我国森林火灾风险评估与保险费率厘定研究[D].北京:清华大学,2011.

[6]王心莹.展会物流管理模式优化探讨[J].物流技术,2013,(9):108-110.