基于GIS的区域农业经济空间特征研究

林正雨+何鹏+李晓+赵颖文

摘要：区域农业经济空间结构是自然、经济、社会、生态等要素空间格局在一定地域上的综合反映。通过对区域自然、社会、经济等要素的综合特征的研究，可以较为精确地反映出区域农业经济空间格局。构建基于指标的空间地带性和空间独立性特征的指标体系，在ArcGIS平台上，以四川省为例，进行区域农业经济空间差异的实证研究，并利用GIS技术实现属性数据与图形数据之间的关联，使区域农业经济的空间结构以图形清晰直观地表现出来，增强其可视性，从而为优化区域农业经济格局，促进区域农业经济可持续发展提供科学依据。

关键词：GIS；层次分析法；区域农业发展；空间格局；四川省

中图分类号：F327 文献标志码：A

文章编号：1002-1302（2014）08-0433-04

的格局特征。农业经济发达地区仅包括成都市，较发达地区包括德阳市、绵阳市、南充市、达州市、资阳市、宜宾市，欠发达地区包括眉山市、内江市、自贡市、雅安市、乐山市、泸州市、广元市、巴中市、遂宁市、广安市、凉山州、攀枝花市，不发达地区为甘孜州、阿坝州。

3 结论

区域农业经济的空间格局是由自然、社会、经济、生态要素的空间趋同与分异引起的，传统的度量方法因忽视空间位置的影响而无法真正反映区域差异变化的空间特征。本研究将GIS地理信息系统工具和社会经济分析工具进行方法集成，一定程度上反映出指标体系中地带性指标数据的分异信息和空间独立性指标数据，可较好地刻画区域之间的空间差异特征，为区域农业经济空间格局的定量分析及可视化表达提供有力的支撑。

对四川省农业经济空间异质性的研究，有助于提高对发展差异本质的认识及努力方向的把握。研究结果尚存在一定的局限性，如受数据采集限制只选择21个市（州）作为空间评价单元，未能对更小的空间单元（如县、乡镇）进行分析探讨；在指标体系中部分社会经济指标同样存在空间分异规律（如人口密度、地均GDP等），可通过Kriging空间插值将统计数据离散化得到空间分异数据层再进行研究，将更有利于提高度量精度。

参考文献：

[1]游 绚，晏路明. 基于ESDA-GIS的区域农业经济时空格局研究[J]. 农业系统科学与综合研究，2010，26（3）：257-263.

[2]贾绍凤，毛汉英. 国外可持续发展度量研究综述[J]. 地球科学进展，1999，14（6）：596-601.

[3]蒋和平，黄德林. 中国农业现代化发展水平的定量综合评价[J]. 农业现代化研究，2006，27（2）：87-91.

[4]刘 慧. 区域农业可持续发展指标体系及评估方法[J]. 地理科学进展，1997，16（2）：21-25.

[5]李宝玉，李 刚，高春雨. 环渤海现代农业指标评价体系的构建与发展水平评价[J]. 中国农学通报，2012，28（11）：133-139.

[6]郭 强，李荣喜. 农业现代化发展水平评价体系研究[J]. 西南交通大学学报，2003，38（1）：98-101.

[7]王亚伟，梁晓芳，韩 珂，等. 河南省区域农业经济发展水平研究[J]. 河南农业大学学报，2009，43（2）：215-219.

[8]李艳春，黄毅斌，王义祥，等. 基于熵权的TOPSIS法对福建省农业经济发展水平的综合评价[J]. 中国农学通报，2008，24（9）：387-390.

[9]安海燕，李翠霞，田德斌. 基于主成分分析的农业循环经济发展综合评价——以黑龙江省泰来县为例[J]. 农机化研究，2009，31（12）：19-22.

[10]贾士靖，刘银仓，王珊珊. 基于模糊评价法的区域农业循环经济发展水平比较研究[J]. 农业系统科学与综合研究，2008，24（4）：436-440.

[11]孙建卫，黄贤金，马其芳. 基于灰色关联分析的区域农业循环经济发展评价——以南京市为例[J]. 江西农业大学学报，2007，29（3）：508-512.

[12]黄祖辉，林 坚，张冬平. 农业现代化：理论、进程与途径[M]. 北京：中国农业出版社，2003.

[13]张显峰，崔伟宏. 基于GIS与空间统计分析的可持续发展度量方法研究——以缅甸Myingyan District为例[J]. 遥感学报，2001，5（1）：34-40.endprint

摘要：区域农业经济空间结构是自然、经济、社会、生态等要素空间格局在一定地域上的综合反映。通过对区域自然、社会、经济等要素的综合特征的研究，可以较为精确地反映出区域农业经济空间格局。构建基于指标的空间地带性和空间独立性特征的指标体系，在ArcGIS平台上，以四川省为例，进行区域农业经济空间差异的实证研究，并利用GIS技术实现属性数据与图形数据之间的关联，使区域农业经济的空间结构以图形清晰直观地表现出来，增强其可视性，从而为优化区域农业经济格局，促进区域农业经济可持续发展提供科学依据。

关键词：GIS；层次分析法；区域农业发展；空间格局；四川省

中图分类号：F327 文献标志码：A

文章编号：1002-1302（2014）08-0433-04

的格局特征。农业经济发达地区仅包括成都市，较发达地区包括德阳市、绵阳市、南充市、达州市、资阳市、宜宾市，欠发达地区包括眉山市、内江市、自贡市、雅安市、乐山市、泸州市、广元市、巴中市、遂宁市、广安市、凉山州、攀枝花市，不发达地区为甘孜州、阿坝州。

3 结论

区域农业经济的空间格局是由自然、社会、经济、生态要素的空间趋同与分异引起的，传统的度量方法因忽视空间位置的影响而无法真正反映区域差异变化的空间特征。本研究将GIS地理信息系统工具和社会经济分析工具进行方法集成，一定程度上反映出指标体系中地带性指标数据的分异信息和空间独立性指标数据，可较好地刻画区域之间的空间差异特征，为区域农业经济空间格局的定量分析及可视化表达提供有力的支撑。

对四川省农业经济空间异质性的研究，有助于提高对发展差异本质的认识及努力方向的把握。研究结果尚存在一定的局限性，如受数据采集限制只选择21个市（州）作为空间评价单元，未能对更小的空间单元（如县、乡镇）进行分析探讨；在指标体系中部分社会经济指标同样存在空间分异规律（如人口密度、地均GDP等），可通过Kriging空间插值将统计数据离散化得到空间分异数据层再进行研究，将更有利于提高度量精度。

参考文献：

[1]游 绚，晏路明. 基于ESDA-GIS的区域农业经济时空格局研究[J]. 农业系统科学与综合研究，2010，26（3）：257-263.

[2]贾绍凤，毛汉英. 国外可持续发展度量研究综述[J]. 地球科学进展，1999，14（6）：596-601.

[3]蒋和平，黄德林. 中国农业现代化发展水平的定量综合评价[J]. 农业现代化研究，2006，27（2）：87-91.

[4]刘 慧. 区域农业可持续发展指标体系及评估方法[J]. 地理科学进展，1997，16（2）：21-25.

[5]李宝玉，李 刚，高春雨. 环渤海现代农业指标评价体系的构建与发展水平评价[J]. 中国农学通报，2012，28（11）：133-139.

[6]郭 强，李荣喜. 农业现代化发展水平评价体系研究[J]. 西南交通大学学报，2003，38（1）：98-101.

[7]王亚伟，梁晓芳，韩 珂，等. 河南省区域农业经济发展水平研究[J]. 河南农业大学学报，2009，43（2）：215-219.

[8]李艳春，黄毅斌，王义祥，等. 基于熵权的TOPSIS法对福建省农业经济发展水平的综合评价[J]. 中国农学通报，2008，24（9）：387-390.

[9]安海燕，李翠霞，田德斌. 基于主成分分析的农业循环经济发展综合评价——以黑龙江省泰来县为例[J]. 农机化研究，2009，31（12）：19-22.

[10]贾士靖，刘银仓，王珊珊. 基于模糊评价法的区域农业循环经济发展水平比较研究[J]. 农业系统科学与综合研究，2008，24（4）：436-440.

[11]孙建卫，黄贤金，马其芳. 基于灰色关联分析的区域农业循环经济发展评价——以南京市为例[J]. 江西农业大学学报，2007，29（3）：508-512.

[12]黄祖辉，林 坚，张冬平. 农业现代化：理论、进程与途径[M]. 北京：中国农业出版社，2003.

[13]张显峰，崔伟宏. 基于GIS与空间统计分析的可持续发展度量方法研究——以缅甸Myingyan District为例[J]. 遥感学报，2001，5（1）：34-40.endprint

摘要：区域农业经济空间结构是自然、经济、社会、生态等要素空间格局在一定地域上的综合反映。通过对区域自然、社会、经济等要素的综合特征的研究，可以较为精确地反映出区域农业经济空间格局。构建基于指标的空间地带性和空间独立性特征的指标体系，在ArcGIS平台上，以四川省为例，进行区域农业经济空间差异的实证研究，并利用GIS技术实现属性数据与图形数据之间的关联，使区域农业经济的空间结构以图形清晰直观地表现出来，增强其可视性，从而为优化区域农业经济格局，促进区域农业经济可持续发展提供科学依据。

关键词：GIS；层次分析法；区域农业发展；空间格局；四川省

中图分类号：F327 文献标志码：A

文章编号：1002-1302（2014）08-0433-04

的格局特征。农业经济发达地区仅包括成都市，较发达地区包括德阳市、绵阳市、南充市、达州市、资阳市、宜宾市，欠发达地区包括眉山市、内江市、自贡市、雅安市、乐山市、泸州市、广元市、巴中市、遂宁市、广安市、凉山州、攀枝花市，不发达地区为甘孜州、阿坝州。

3 结论

区域农业经济的空间格局是由自然、社会、经济、生态要素的空间趋同与分异引起的，传统的度量方法因忽视空间位置的影响而无法真正反映区域差异变化的空间特征。本研究将GIS地理信息系统工具和社会经济分析工具进行方法集成，一定程度上反映出指标体系中地带性指标数据的分异信息和空间独立性指标数据，可较好地刻画区域之间的空间差异特征，为区域农业经济空间格局的定量分析及可视化表达提供有力的支撑。

对四川省农业经济空间异质性的研究，有助于提高对发展差异本质的认识及努力方向的把握。研究结果尚存在一定的局限性，如受数据采集限制只选择21个市（州）作为空间评价单元，未能对更小的空间单元（如县、乡镇）进行分析探讨；在指标体系中部分社会经济指标同样存在空间分异规律（如人口密度、地均GDP等），可通过Kriging空间插值将统计数据离散化得到空间分异数据层再进行研究，将更有利于提高度量精度。

参考文献：

[1]游 绚，晏路明. 基于ESDA-GIS的区域农业经济时空格局研究[J]. 农业系统科学与综合研究，2010，26（3）：257-263.

[2]贾绍凤，毛汉英. 国外可持续发展度量研究综述[J]. 地球科学进展，1999，14（6）：596-601.

[3]蒋和平，黄德林. 中国农业现代化发展水平的定量综合评价[J]. 农业现代化研究，2006，27（2）：87-91.

[4]刘 慧. 区域农业可持续发展指标体系及评估方法[J]. 地理科学进展，1997，16（2）：21-25.

[5]李宝玉，李 刚，高春雨. 环渤海现代农业指标评价体系的构建与发展水平评价[J]. 中国农学通报，2012，28（11）：133-139.

[6]郭 强，李荣喜. 农业现代化发展水平评价体系研究[J]. 西南交通大学学报，2003，38（1）：98-101.

[7]王亚伟，梁晓芳，韩 珂，等. 河南省区域农业经济发展水平研究[J]. 河南农业大学学报，2009，43（2）：215-219.

[8]李艳春，黄毅斌，王义祥，等. 基于熵权的TOPSIS法对福建省农业经济发展水平的综合评价[J]. 中国农学通报，2008，24（9）：387-390.

[9]安海燕，李翠霞，田德斌. 基于主成分分析的农业循环经济发展综合评价——以黑龙江省泰来县为例[J]. 农机化研究，2009，31（12）：19-22.

[10]贾士靖，刘银仓，王珊珊. 基于模糊评价法的区域农业循环经济发展水平比较研究[J]. 农业系统科学与综合研究，2008，24（4）：436-440.

[11]孙建卫，黄贤金，马其芳. 基于灰色关联分析的区域农业循环经济发展评价——以南京市为例[J]. 江西农业大学学报，2007，29（3）：508-512.

[12]黄祖辉，林 坚，张冬平. 农业现代化：理论、进程与途径[M]. 北京：中国农业出版社，2003.

[13]张显峰，崔伟宏. 基于GIS与空间统计分析的可持续发展度量方法研究——以缅甸Myingyan District为例[J]. 遥感学报，2001，5（1）：34-40.endprint