在数据中挖掘财富——访广联达软件股份有限公司工程造价信息事业本部总经理付永晖

文｜本刊记者 于巧稚

大数据，除了在材料方面能发挥作用，建筑行业的运行同样需要大数据的支持。微软对其125座楼宇进行改造，加了两百万个传感器，这两百万个传感器，实时将海量数据汇集到数据中心，每20小时会产生5亿条数据，就每天产生五亿条数据，每季度产生三万多个图表，导致的结果就是故障识别率提高了。这些建筑的故障在发生60秒之内解决，60秒之内就可以把故障处理掉，48%的故障6秒之中可以解决掉，同时还能节约6%到10%的人员，仅仅节约人员这一项，微软前期投入的18个亿就能迅速收回。

＞＞广联达软件股份有限公司工程造价信息事业本部总经理 付永晖

如果把大数据(Big Data)比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”从而实现数据的“增值”。近几年，大数据是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性变革，成为业内炙手可热的话题。那么大数据与建筑业究竟有哪些关系呢？

建筑业同样需要大数据

广联达软件股份有限公司工程造价信息事业本部总经理付永晖认为，大数据有两个纬度的含义，首先大数据的数据量很大，之前由于受数据采集能力所限，人们不知道数据究竟能有多大。但是随着科技的进步，现在有能力采集大量数据的时候，就会发现数据是非常庞大的。大数据的第二个纬度在于对数据的挖掘。如何在数据中挖掘新的财富，这是大数据的核心。在建筑行业，数据的价值也逐渐体现出来了，例如企业在给某一类材料做合适报价，之前可能是依靠关系或者搜索，而现在可以应用大数据的成果。

企业获取数据如果单纯的依靠搜索，其实会产生大量的噪音，消除噪音的成本是极其高昂的。如果能够有一个平台，把建筑材料所需的各种数据集成到一起，企业再进行数据搜索时，利用这个经过数据挖掘后的平台，那么企业将得到非常精确的数据。如果这些数据还能够通过横向对比，历史趋势等不同纬度的对比，这将给企业节约大量的成本，这对于整个建筑业的发展也是有意义的。

付永晖解释说，“我们曾经分析过一个一百人左右的咨询公司，这个规模的公司至少有两个人专门做询价，也就是找材料价格。而一个咨询公司的咨询师的年成本大概是30万元，两个人就是60万元，由此可见数据的价值其实是非常昂贵的。”施工企业也有专门的询价员，更有甚者，一家咨询公司有十五人做询价工作，这种高昂的数据采集成本就非常需要一个行业平台提供这些数据，这也是建筑行业SAAS模式的一个需求。

大数据，除了在材料方面能发挥作用，建筑行业的运行，同样需要大数据的支持。微软对其125座楼宇进行改造，加了两百万个传感器，这两百万个传感器，实时将海量数据汇集到数据中心，每20小时会产生5亿条数据，就每天产生五亿条数据，每季度产生三万多个图表，导致的结果就是故障识别率提高了。这些建筑的故障在发生60秒之内解决，60秒之内就可以把故障处理掉，48%的故障6秒之中可以解决掉，同时还能节约6%到10%的人员，仅仅节约人员这一项，微软前期投入的18个亿就能迅速收回。

建筑行业中最近兴起的BIM技术也需要大数据的支持，BIM中的数据来源于不同专业，并需要应用于各个纬度，如碰撞检查、通风、采暖、采光以及施工等等，现在数据应用水平还不高，那么这些数据的应用为施工企业提高施工工艺水平，提高工程进度，提高工程管理水平，将带来巨大的价值效益。

工程造价类的数据更需要大数据的支持，现在很多企业都存在概算超过估算的情况，预算超过概算，结算超过预算，原因是什么？究其根本，是在项目立项阶段，所做的评估是不准确的。因为没有大量数据的积累，所以导致估算不准确。而发达国家，如英国有个RCH即英国皇家测量协会，下属有个信息中心叫BCS，有将近80年的数据收集历史，持续性收集各种各样的工程数据，能够相对准确的去做成本估算，并给出各种各样的应用。付永晖介绍说：“我们现在也建了一套工程信息平台在上面能够做估算，做审核。并且能够达到当企业在做工程的时候，可以给该工程进行体检，体检的对比结果能够告诉企业，同类的工程有多少个，在这些同类工程里面，目前的造价指标处于这些工程的哪个纬度上。”

重视云端的安全性

随着大数据时代的到来，数据安全也一直备受社会关注，从密码泄露到涉嫌恶意收集用户隐私，数据安全问题挑战着相关行业的商业道德底线。

就数据本身而言，数据的个性一定是有隐私的。比如说个人身份信息，消费信息等是有隐私的。但是互联网上是很难做到有隐私，这些行为所产生的数据，如位置变化，浏览网站，这些行为很难有隐私。同样对于建筑行业，数据也具有其隐私，如招投标结果、敏感工程的结构、还未招标时的地点等等。付永晖认为，“具有客户相关的隐私，在整个大数据里其实也有，如企业访问我们网站，在网站留下他访问的痕迹是能收集回来的，这些数据实际是为了分析用户行为给客户提供更好的体验。当然也有和用户达成协议，用户愿意把数据提供给平台，平台回馈给用户更多的数据。我们跟很多企业签署了类似协议。”也就是说，如果要得到用户个性化的数据，肯定要征得对方的同意，利用一些网上公开的数据在进行加工之后，用户个性化的痕迹没有了，成为另一个产品。

大数据类似原矿，可以生产出很多产品，收集回来的原始数据，通过人工智能的方式进行挖掘，找到数据之间的关联性，发现数据的潜在价值。

最近互联网的安全性发展迅速，整个互联网基础安全也在逐步完善。对于大数据的安全问题，付永晖持乐观态度：“互联网有利有弊，在享受互联网大数据带来的价值同时，也要承担其带来的风险。越来越多的人愿意在网上分享数据，愿意使用网银，这说明互联网的安全性在不断提升。”

对于建筑企业来说，除了一部分保密工程的数据之外，有很多数据，如工程造价类的数据是堆砌在企业系统的角落里的。类似于图纸、工程文件等数据没有经过再加工和利用，就丢弃在企业中。企业也想将这些数据再加工和利用，但是很难做到，要用一些云端的应用使数据产生价值。但是，在这个过程中，企业就需要承担风险，这个风险有可能不是来自于服务商，有可能来自于企业内部，如帐号泄露。关于SAAS的安全应该由服务商和用户分别承担。

当然，也有一些如军队或者敏感部门的用户，是不能联网的，那么他们则使用非互联网版本以光盘的形式享受大数据带来的便利。

通过挖掘，大数据变“小数据”

大数据的价值之一就是通过挖掘，把大数据变“小”。一个工程通常有很多数据，建筑企业通过工程积累了大量的数据，这些数据需要人工智能进行挖掘产生“小数据”。付永晖举例说道：“例如有一家甲级房地产公司的成本部经理要求造价人员在项目做完之后，对各种指标进行分析。如果依靠人工使用excel表来做，大概需要一个月的时间。而使用简单的大数据分析工具大概需要一个人一周时间，如果使用人工智能，大概需要两天时间。”如果要把材料按照住房和城乡建设部最新的材料编码进行拆分，需要把材料拆分成很小的颗粒，使用人工智能，一个人一天能处理2000条。在整个建筑物里，要用到材料多则上亿条，如果用人工处理，几乎不可能完成。数据挖掘虽然能产生价值，但是如果没有人工智能，处理数据效率则非常低，因此大数据变小才能产生价值，人工智能则能够实现数据挖掘。

在谈到大数据在建筑行业应用的困难，付永晖表示，大数据在国内发展，需要标准的支持，一个是国家相关标准，另一个则需要企业产生的数据要符合一定标准，这就要求企业工作过程规范，如果产生的数据结果不规范，就给数据应用产生了很大的难度。大数据要想在建筑行业发展，需要一个能够把数据集中起来的平台，目前企业很多数据都散落到各处，变成数据垃圾。由于缺乏技术，数据管理水平很差，企业没有数据处理和挖掘技术，企业很难将各种数据变“小”。

整个建筑行业，不仅是施工企业需要大数据，甲方对大数据的需求更为迫切。整个建筑行业如果要应用大数据，首先要建立数据标准，除了国家要有国家标准，企业还应该有自己的企业标准在工程过程中，对人员的要求标准缺失导致数据产生不标准。以造价为例，造价人员做一份概算，为了能够快速得出结果，造价人员在做概算过程中就会产生不规范行为，形成不规范的数据。这种不规范导致了后面处理数据难度成倍提高。要想分析大数据，还需要好的数据分析工具。在调研走访时，付永晖发现大部分建筑企业没有专业的分析成本工具。最后，数据是需要分享的。很多数据稍加分析就有价值，深入分析就变成财富，数据横向分析，则会变成更多的财富。

依托行业背景，助力建筑业发展

虽然市面上有很多关于大数据和云的产品，但是由于建筑业有很强的专业壁垒，这些壁垒把很多技术拦在外面，没有长年的数据积累，是无法在建筑业中实现大数据SAAS平台的。“广联达经过20多年的积累，通过技术产生各种应用，使用户改变其工作模式。就如同当初用算量和计价软件让造价人员丢掉纸、笔、计算器等一样，未来SAAS模式也能够改变这个行业的工作模式。”付永晖说道。

大数据分为数据采集、数据加工、数据挖掘和数据应用四个环节，每个环节都需要技术支撑，在建筑行业中还需要专业背景。广联达目前提供两类产品，第一类是材价信息，就是广联达材料信息服务，它是把收集回来的海量材料信息，按照目前目标客户主要是造价人员，按照他们所需要的内容进行加工分析。通过数据产品与定额库强关联，并实现移动客户端，多层次对数据进行挖掘，提高效率。第二类是工程指标信息服务，广联达提供了一个SAAS平台，在这个平台上用户可以自己管理自己的项目。同时在这个平台上有很多应用，例如估算、审核，查询等。用户除了自己的数据，还可以使用平台上的数据。

“目前，建筑行业对大数据的探索仅仅是刚刚开始，未来广联达将充分利用自己行业背景和积累的资源，为建筑行业提供更多的服务和产品，帮助整个行业向前发展。”付永晖总结到。