高分辨率层序基准面变化(半)定量分析方法及其在松辽盆地泉四段的应用

2014-08-22 06:19林孝先侯中健
关键词:基准面层序图解

林孝先, 侯中健

(油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学),成都 610059)

从海相层序地层到陆相层序地层,再到陆相高分辨率层序地层,从最初的剖面观察、对比等的定性研究,到现在结合地球化学、地球物理等手段的(半)定量研究及探索,层序地层学经历了60多年的发展,不管是从理论、方法、技术手段,还是实践研究成果上,都取得了长足的进步。在中国,由于陆相地层的普遍性、复杂性,由T.A.Cross等(1994,1996)提出的高分辨率层序地层学理论[1,2]更受青睐,应用效果也较好,如其在油气田勘探、开发的各个阶段,基准面、湖(海)平面变化分析,沉积盆地分析,甚至(煤、铀等)沉积层控矿床等方面都取得了良好的研究成果。

基准面及其变化是高分辨率层序地层学研究的核心问题。基准面变化直观反映在可容纳空间的变化上,其控制因素主要有构造运动、沉积物供给速率、相对湖(海)平面变化、气候、湖-海沟通事件、河流平衡剖面迁移等[3],以前4个为主。在气候和沉积物供给速率相对稳定的前提下,可容纳空间的变化受构造运动和湖(海)平面变化控制,其叠加等效于相对湖(海)平面变化[3-5]。所以,基准面变化研究常通过可容纳空间变化、相对湖(海)平面变化研究得以实现,其中以可容纳空间变化的Fischer图解(又称可容纳空间图解)分析应用最多[3,4,6-20]。但是,基准面变化研究仍面临几个亟待解决的问题:①目前的基准面变化分析方法,如Fischer图解分析,多只能定性反映基准面变化,(半)定量效果较差;②长周期、低频(中期及以上级别)层序的基准面变化研究较多,而对短周期、高频(短期、超短期级别)层序的基准面变化研究较少、效果较差;③基准面变化研究中常用的Fischer图解始于对灰岩剖面的研究[8],如何正确、有效地推广、应用于碎屑岩剖面研究?

基于这些问题,作者通过在鄂尔多斯盆地、渤海湾盆地、松辽盆地进行高分辨率层序地层学研究的经验和成果,总结、提出了一套高分辨率层序基准面变化(半)定量分析方法,并以其在松辽盆地红岗北地区下白垩统泉头组第四段(扶余油层)的应用为实例,对该方法及其技术流程进行了阐述和说明,以期达到与同行交流的目的。

1 高分辨率层序基准面变化(半)定量分析方法

上述基准面变化的前2个问题,归根结底是高分辨率层序的精细、定量划分问题。本文的高分辨率层序地层分析以T.A.Cross等(1994,1996)提出的高分辨率层序地层学理论[1,2]为指导。在层序级别划分上,以郑荣才等(2001,2010)提出的六级层序级别与时限[3,21]为标准。高分辨率层序地层的(半)定量研究还处于发展阶段,目前使用的方法主要有测井小波分析法、测井(深度域)频谱分析法、测井曲线活度法、测井最大熵谱分析法、砂泥比曲线法等[22-24],其中以被誉为“数学显微镜”的测井小波分析法运用最多、最方便、效果最好。至于第3个问题,Fischer图解由Fischer(1964)提出[8]后,经Goldhammer等(1987)、Read等(1988)、Sadler等(1993)的研究、修正和完善[9-11],目前在国内Fischer图解的应用领域除传统的碳酸盐岩剖面[12,16,25,26]外,已经初步推广到碳酸盐岩、碎屑岩混合沉积剖面[13,20,27,28]和碎屑岩剖面[15,16,19,29-32]。但必须指出的是,碎屑岩剖面应用Fischer图解的前提是相对湖(海)平面变化控制基准面、可容纳空间的变化,且选用的剖面层序必须是异旋回层序,而非自旋回层序,在构造相对稳定、无地层缺失的情况下,异旋回最低、最精细的级别可以达到超短期(Ⅵ级)旋回[33,34]。

在这种背景下,总结、提出了高分辨率层序基准面变化(半)定量分析方法及技术流程。

1.1 分析方法及技术流程

高分辨率层序基准面变化(半)定量分析方法,主要包含高分辨率层序地层精细、(半)定量划分,压实校正,基准面变化(Fischer图解)分析,综合对比分析等内容(图1)。

1.2 高分辨率层序地层划分

高分辨率层序地层划分方法和技术包括以定性方法为主的经典地质学对各级层序界面的识别,以及(半)定量的测井(曲线)小波分析。

1.2.1 经典地质学分析

高分辨率层序研究的经典地质学方法是对层序界面以及层序内部最大湖(洪)泛面的识别(表1),识别标志主要体现在地震剖面、测井曲线、岩性(地表剖面+岩心)、构造作用面、地球化学特征等方面,以定性研究为主。

1.2.2 测井小波分析

高分辨率层序地层的测井小波分析的基本原理是:测井数据是目前连续性、分辨率最好的地质数据,其蕴含丰富的地质信息;但这些信息不分时间、级别地叠加在一起,造成从测井数据或曲线上很难识别出各种隐含的地质周期信息;而小波分析可以通过数学计算和变换,把这些信息分解成不同尺度、频带的信号,得到相应的地质周期信息。小波分析中的低频信号代表地质长周期,可用来识别大的地层旋回;相反,高频信号代表短周期,可用于小层的精细划分和对比;而频带信号中的奇异点(剧变点)、剧变程度可用于划分高分辨率层序界面和最大湖(洪)泛面。

图1 高分辨率层序基准面变化分析方法及技术流程图Fig.1 The method and technology flow chart of analysing the base level changes of the high-resolution sequence

表1 高分辨率层序界面(最大湖(洪)泛面)类型与特征Table 1 Types and characteristics of the high-resolution sequence boundary and maximum flooding surfaces

高分辨率层序地层测井小波分析可以通过Matlab软件中的小波分析工具箱实现[6,7,23,36-39],具体操作步骤如下。

a.选择数据,常用于小波分析的测井数据有自然伽马、自然电位、声波时差、电阻率、感应电导率等,在砂、泥岩互层的地区,以自然伽马使用的效果最好;测井数据在使用之前需要校正、标准化预处理。

b.准备数据,选择一种测井数据,确定研究层位的顶、底深度,把其范围内的数据单独作为一列存为txt格式文件。

c.载入、保存信号数据,运行Matlab软件,在“Command Window”中输入以下命令:

>>文件名=load(‘txt文件所在目录的完整路径’)

(回车后即完成txt文件的载入,检查正确与否后,可进行下面的保存操作)

>>save 文件名

(回车后即可在“Current Folder”中见保存的“文件名.mat”文件)

d.打开小波分析工具箱。有2种方法,一是在“Command Window”中输入“wavemenu”命令,二是执行“APPS”→下拉键→“Wavelet Design & Analysis”操作。

e.在弹出的“Wavelet Toolbox Main Menu”对话框中,选择“Wavelet 1-D”(一维离散小波)或“Continuous Wavelet 1-D”(一维连续小波)进行分析。短期(Ⅴ级)及以上级别的层序,两种分析都可选用,而超短期(Ⅵ级)层序选用一维离散小波效果较好。

f.在“Wavelet 1-D”(一维离散小波)窗口中,执行“File”→“Load”→“Signal”操作,选择刚保存的“文件名.mat”文件,载入mat文件成功后,再选择“Wavelet”的类型和“Level”,确定后点击“Analyze”会出现相应级别的分解结果;然后点击“De-noise”给数据去噪,在“Wavelet 1-D-De-noising”窗口中,设置默认,点击“De-noise”按钮;去噪完成(可保存去噪数据备用)后点击“Close”按钮,弹出对话框中选择“Yes”更新分析数据即可完成去噪信号的小波分析。

g.在“Continuous Wavelet 1-D”(一维连续小波)窗口中,执行“File”→“Load Signal”操作,选择、载入(去噪后的)mat文件成功后,再选择“Wavelet”的类型和“Sampling Period”,设置“Scale Settings”中的“Max.”值(其为小波系数曲线尺度的2倍),其余默认设置,点击“Analyze”即可。

h.输出结果,执行“File”→“Export Setup...”操作,在弹出对话框中,各项参数可以默认(实用的是,“Rendering”目录下的“Resolution(dpi)”可以设置图片分辨率或大小);点击“Export...”按钮,设置输出文件名、类型及位置等。

i.选取合适级别和尺度的测井小波曲线,对高分辨率层序进行划分。

小波分析工具箱中具有多种小波类型和级别,可试验选择最佳的设置、提取方案,或同时进行多种设置、提取方案对比研究。对测井小波分析所得的各级别、周期的小波曲线,可据其级别、周期特征进行相应级别、周期的高分辨率层序地层划分。

1.3 基准面变化分析

基准面变化分析主要包括压实校正、Fischer图解分析、综合对比分析等。

1.3.1 压实校正分析

压实校正分析以高分辨率层序地层的精细、定量划分为基础,是Fischer图解分析的前提。压实校正的理论基础主要有地层骨架体积不变(孔隙度-深度曲线)和地层骨架质量不变(密度-深度曲线)2种[40],以前者应用最多[41-45]。

以地层骨架体积(厚度)不变为基础,对现今埋藏的地层或岩石进行原始沉积厚度还原,需要使用以下压实校正公式[40,42-44]

其中:Φ(z)表示孔隙度(Φ)-深度(z)的函数;d表示地层或特定岩性沉积时的原始厚度或其底面深度(m);z1、z2分别表示地层或特定岩性的埋藏顶面、底面的深度(m)。

孔隙度-深度(曲线)函数Φ(z)是由孔隙度、深度数据拟合而成,有十多种经验公式或模型[46],其中最常用的公式如下。

一元线性回归方程:Φ(z)=Φ0-cz(2)

指数回归方程:Φ(z)=Φ0e-cz(3)

其中Φ0表示沉积时的原始孔隙度,c表示压实(压缩)系数。

在具有不同Φ0和c的砂岩、泥岩互层的碎屑岩地区进行压实校正,对孔隙度-深度函数Φ(z)有2种处理方法。一是按照砂岩、泥岩的体积分数及其Φ砂(z) 、Φ泥(z)求解Φ(z)[16];二是把砂岩、泥岩看做一个整体求解Φ(z)[42]。两种方法各有优缺点,可据实际情况选择,带入公式(1),求解方程可得原始厚度(d)。如把公式(2)带入公式(1),求得原始厚度为

(4)

1.3.2 Fischer图解分析

Fischer图解的横坐标常用的是层序旋回个数(最低级别旋回个数最好是>50个[11]),在可精确确定年龄且无地层缺失的情况下,也可使用具体地质年龄;纵坐标为经压实校正过的旋回厚度与其平均旋回厚度差值的累积,即平均厚度累计偏移,其起止点纵坐标值为零或相等(图2)。编制Fischer图解的步骤如下。

图2 Fischer图解示意图Fig.2 Schematic diagram of Fischer plots(据Sadler等(1993)[11]、郑荣才等(2010)[3]修编)

a.按照上述高分辨率层序划分及其压实校正结果,计算旋回的平均厚度和每个旋回的净增加或减少厚度(即旋回厚度与平均旋回厚度的差值)。

b.以0作为起点,1旋回的净增加或减少厚度为其纵坐标值,投点得A点。连接起点和A点,该连线即为旋回1的基准面(或可容纳空间)变化曲线。净增加厚度表示基准面上升,净减少厚度表示基准面下降。

c.以A点作为旋回2基准面变化的起点,旋回2的纵坐标为旋回1和旋回2的净增加或减少厚度之和,即二者的累计值,投点得B点,连接A、B即得旋回2的基准面变化曲线。

d.以B点作为旋回3基准面变化的起点,重复上面的工作,最后所得连线即是完整的基准面变化曲线。

1.3.3 综合对比分析

综合对比分析即用Fischer图解分析所得基准面变化曲线与高分辨率层序划分(最大湖(洪)泛面),以及相对湖(海)平面、绝对海平面变化等前人研究成果进行对比,分析其相似性与差异性,完善基准面变化规律。

2 应用实例

以上述高分辨率层序基准面变化(半)定量分析方法为指导,对松辽盆地红岗北地区(图3)下白垩统泉头组第四段(简称“泉四段”)基准面变化规律进行了研究。泉四段沉积时期,研究区为近海内陆湖盆环境,正处于拗陷盆地发育早期,持续沉降,气候温暖、潮湿,沉积体系受西部的白城水系控制,沉积相以发育三角洲平原、前缘亚相为主,岩性以细砂岩、粉砂岩、泥岩为主[47-51]。

2.1 高分辨率层序地层划分

对研究区泉四段进行了经典地质学的层序界面和最大湖(洪)泛面识别。Ⅰ、Ⅱ级层序界面因泉四段与上覆青一段、下伏泉三段为整合接触故未发育;Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ级层序界面和相应级别的最大湖(洪)泛面均有发育,且易识别;Ⅵ级层序界面识别较为困难,受干扰较大,只在部分钻井有所发现(图4),难以用于层序划分。故依此划分出1个长期(Ⅲ级)层序、4个中期(Ⅳ级)层序、22个短期(Ⅴ级)层序(图5)。

图3 研究区位置及构造区划图Fig.3 The map of location and tectonic division of the northern Honggang area of Songliao Basin (据叶得泉等(2002)[50]修编)

在测井小波分析中,选择研究区代表性的Y1井的自然伽马(GR)曲线进行了分析。为方便分析结果的联井对比,对GR曲线进行了极差正规法[GR标准化=(GR-GRmin)/(GRmax-GRmin)][52]的简单校正和标准化。为使分析结果更可靠,同时选择一维离散小波和一维连续小波进行分析。在小波类型选择上,参考前人资料[6,7,23,37-39,53-59],根据实际试验、分析,最后选择效果最好的db10(level9)和dmey9小波进行对比分析。据db10、dmey9一维离散小波分析中的a9曲线和一维连续小波分析中的a=128尺度的小波系数曲线,划分出1个长期(Ⅲ级)层序的最大湖(洪)泛面及相应的2个层序界面;据d7曲线和a=64曲线划分出4个中期(Ⅳ级)层序;据d5曲线和a=32曲线划分出22个短期(Ⅴ级)层序;据d3曲线(参考d2曲线)划分出69个超短期(Ⅵ级)层序。小波分析对长期、中期、短期层序的划分与经典地质学方法的分析结果很吻合,且精细到超短期层序(图5)。

划分出的长期、中期、短期层序在研究区内能相互对比,长期层序与泉四段对应,中期层序对应于4个亚段,短期层序对应于22个层;超短期层序的井间可对比性不是十分良好,有一定的差异性,3个左右超短期层序对应于1个小层,但在短期层序(或层)格架下的总体特征不变。另外,从高分辨率层序及其时限上,泉四段年龄为100~104 Ma[49,60,61],那么划分出的长期(Ⅲ级)层序时限为4 Ma、中期(Ⅳ级)层序时限为1 Ma、短期(Ⅴ级)层序时限约为0.182 Ma、超短期(Ⅵ级)层序时限约为0.058 Ma,这与郑荣才等(2001,2010)的六级层序级别与时限[3,21]基本一致,可相互对比。

图4 研究区泉四段高分辨率层序界面Fig.4 High-resolution sequence boundary of Member 4 of Quantou Formation in the northern Honggang area of Songliao Basin(A)Ⅲ级界面,X1井; (B)Ⅳ级界面,X2井; (C)Ⅴ级界面,X3井; (D)Ⅵ级界面, X4井; (E)最大湖(洪)泛面(mfs),X5井

2.2 基准面变化分析

首先,对研究区嫩江组—泉头组139组684个(不同粒度)砂岩、泥岩孔隙度数据进行分析发现,一元线性回归方程Φ=42.288 56-0.016 755z对数据的拟合程度较高,相关系数R2=0.839 23(图6)。由于孔隙度数据来源于砂岩和泥岩,故所得回归方程反映的是地层整体的孔隙度-深度关系,避免了在确定砂岩和泥岩Φ0、c过程中产生的误差,且与姚秀云等(1989)、修洪文(2008)的分析结果[62,63]相似,可以对比。把研究区的Φ0=0.422 885 6和c=0.000 167 55(化为常数,不带单位)带入公式(4),以Y1井泉四段69个超短期(Ⅵ级)层序为压实校正单元,可求解其沉积时的原始厚度。现在地层总厚度109.60 m,校正后的原始总厚度为172.82 m。

然后,对研究区Y1井泉四段经压实校正后的69个超短期层序进行了Fischer图解的绘制,采用旋回个数(图7)和柱状图实际旋回厚度(图8)两种表达方式。由此可以看出,地层亚段与基准面变化有很好的对应关系,Ⅳ、Ⅲ亚段分别对应于一次完整的基准面上升—下降旋回,Ⅱ亚段基准面上下摆动、相对稳定,Ⅰ亚段基准面持续下降,其中Ⅲ亚段的基准面上升和Ⅰ亚段的基准面下降规模较大、持续时间较长,其余规模相对较小、持续时间较短(图7、图8)。

图5 Y1井泉四段小波分析及高分辨率层序划分方案Fig.5 Wavelet analysis and classification scheme of the high-resolution sequence (Well Y1) of Member 4 of Quantou Formation in the northern Honggang area of Songliao Basin图中的a和d表示小波分析的分解、伸缩尺度,例如a9、d3、a=32尺度

图6 研究区嫩江组—泉头组孔隙度-深度关系图Fig.6 Porosity-depth relation diagram of Nenjiang-Quantou Formation in the northern Honggang area of Songliao Basin

2.3 综合对比分析

把Fischer图解按照旋回厚度投影到综合柱状图上,对其进行综合对比研究,可以检查、提高高分辨率层序地层划分和基准面变化分析的准确性。

研究区Y1井泉四段Fischer曲线与前文高分辨率层序地层划分,以及程日辉等(2008)[19]、魏魁生等(1996)[49]、Haq等(1987)[64]的研究具有很好的相似性(图8)。特别是在3-1小层,在Fischer图解上为较大型的基准面上升—下降转换期,这与前文高分辨率层序地层划分中的长期(Ⅲ级)层序的最大湖(洪)泛面一致;在松科1井中,也为Fischer图解上的一基准面上升—下降转换期[19];在整个松辽盆地,也具相同的基准面变化规律[49],甚至与该时期全球性的海侵[64]也有很好的吻合性。这主要与松辽盆地属于近海构造外流盆地(出口处大约在现今宾县地堑附近[47])密切相关。

3 结论与讨论

a.高分辨率层序基准面变化分析方法的核心是高分辨率层序地层学,前提和基础是高分辨率层序的精细、(半)定量划分,目的是以高分辨率层序为单元,通过压实校正计算,绘制Fischer曲线,总结基准面变化规律。

b.松辽盆地红岗北地区泉四段基准面变化与地层亚段有很好的对应关系,具一期基准面长时间、大规模上升—短时间、小规模下降规律,与研究区湖平面、松辽盆地基准面、全球海平面变化规律一致。

c.定性的经典地质学分析结合(半)定量的测井小波分析能实现高分辨率层序的精细划分,是高分辨率层序地层学未来发展的一个方向。

d.测井数据能提供大量的、连续的、定量的地质信息,如何把它们更好、更方便、更有效地提取出来,是未来值得重视和研究的方向。

图7 研究区Y1井泉四段Fischer图解分析Fig.7 Fischer plots of Well Y1 Member 4 of Quantou Formation in the northern Honggang area of Songliao Basin

图8 Y1井泉四段Fischer图解综合柱状图分析与对比Fig.8 Synthesis columnar section analysis and comparison of Fischer plots of Well Y1 of Member 4 of Quantou Formation in the northern Honggang area of Songliao Basin

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