安徽省新型城镇化实证分析

丁英宏，马未

(安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030)

0 引言

十八大报告指出“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”.安徽省作为中部地区一个农业大省，新型城镇化发展对我省整体经济的发展有着重要的作用；发展新型城镇化有利于实现农业劳动力的集聚，有助于解决农业剩余劳动力的就业问题，同时它也能部分缩小城乡收入差距，改善城乡结构二元化问题.文章具体分析安徽各市新型城镇水平，并针对性的给出一些建议.

1 新型城镇化的内涵以及指标体系的构建

对城镇化的理解角度不同，我们便会得到不同含义的城镇化.人口学中将农村人口不断向城市迁移和集聚的历史过程称为城镇化；地理学则认为城镇化是指农村地貌转变为城市景观的转变；而经济学中的城镇化形容的是人口城乡结构、就业结构和产业结构的转化过程.王发曾[2](2010)认为新型城镇化是指：“以城乡统筹、城乡一体、产城互动、节约集约、生态宜居、和谐发展为基本特征的城镇化，是大中小城市、小城镇、新型农村社区协调发展、互促共进的城镇化.新型城镇化的核心在于不以牺牲农业和粮食、生态和环境为代价，着眼农民，涵盖农村，实现城乡基础设施一体化和公共服务均等化，促进经济社会发展，实现共同富裕”.本文即采用这种概念.郝华勇[3](2012)认为新型城镇化有以下几个特点：产业联动紧、城乡互补好，注重城乡统筹、途径多元以及辐射周边能力强等.据此我们可以从经济绩效、社会发展、居民生活、生态环境、基础实施等方面来着手选取城镇化水平指标.城镇人口比重是衡量城镇化的核心指标，选取城镇人口比重作为人口指标.另外马玉琪[4](2012)根据上面几个方面还选取了以下指标作为新型城镇化水平的指标体系：城镇居民人均GDP、第三产业产值比重、万元GDP能耗、千人病床数、城镇居民人均可支配收入、生活垃圾无害化处理率、每万人拥有公共交通车辆数.

2 关于安徽省十六地市新型城镇化的聚类分析

由于各地市的发展水平不同，因此其新型城镇化程度也必定有差距；根据马燕[6](2012)的方法，我们先利用SPSS软件对原始数据进行系统聚类处理，具体将十六地市分为若干类，每一类便代表着一种新型城镇化发展水平，根据结果可以初步做出分析.其结果如表1,依据结果我们可以将这些地市分为三个类别，铜陵单独作为一类，合肥、芜湖、马鞍山三个市作为一类，其余的12个地市归为一类.

3 利用主成分分析法对安徽省各地区新型城镇化进行比较

由于各地地形、社会发展程度、环境资源等状况的不同，新型城镇化水平便有着不同层次.下面通过SPSS软件进行主成分分析，得出各市的因子得分，主成分得分，进行一下排名.

根据林英华[5](2010)的方法，通过KMO与Bartlett检验来判断适不适合做因子分析，结果见表2.

表1 聚类成员

数据来源：《中国统计年鉴(2012)》和《安徽统计年鉴(2012)》

图1 主成分分析碎石图

表2 KMO和Bartlett的检验

KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin度量..635Bartlett 的球形度检验近似卡方74.940DF28Sig..000

根据卫言[1](2011)的判别标准，由KMO检验值为0.635，并且Bartlett检验也是显著的，可以知道数据适合做因子分析.利用SPSS软件进行主成分分析，这里我们按照碎石图以及方差贡献率提取主成分因子，碎石图见图2，方差贡献见表3.

表3 解释的总方差

表4 十六地市因子得分及排名

根据杨慧珍[7](2013)的选取标准，由上面的方差解释表以及碎石图可以看出前三个特征根较大，折线比较陡峭，因此选取三个主成分是比较合适的.同时我们可以得到三个主成分的因子得分，从而得到综合得分，并将其进行排名，如表4所示.通过最大正交旋转因子方差的方法我们得到旋转的成分矩阵，根据成分矩阵的载荷高低来命名因子名称.现给出旋转成分矩阵表，如表5.由表5可以知道，第一主成分因子在城镇人口比重、人均GDP、千人病床数以及万人拥有公交数上的载荷较大，其包括经济绩效、社会发展和基础设施等各方面，故定位为综合因子；第二因子第三产业产值比重和万元GDP能耗上有较大载荷，可认为是产业因子；最后一个因子生活垃圾无害化处理率有大的载荷，确定为城市环境因子.另外由上面的聚类分析和综合得分排名结果可以看出结论是一样的，铜陵市新型城镇化综合水平均较高，其第一主成分因子得分为2.04338，而且综合得分也排在第一位.合肥、马鞍山与芜湖三市分列2到4名，马鞍山在第二因子得分上达2.5178，这是由于“马钢”的产业带动作用；另外，其第三因子得分也较高，说明马鞍山的城市环境做的也还不错，城镇化水平较高.合肥则是在第一、二、三主成分因子上的得分都很高，且综合得分排在第二位，可以说明合肥在新型城镇化各个方面都做的非常不错.芜湖作为奇瑞汽车公司的所在地，其城镇化水平有这些工业企业以及其售后服务的三产带动起来，故与合肥、马鞍山一起城镇化水平排在前几位.而其余各市则划为第三类，他们各自有着自己的环境资源，有的市靠旅游资源，有的市靠农业带动；因此，城镇化水平不一，但整体不及前几位的，将他们合并到一类.

表5 旋转成份矩阵

提取方法 ：主成份.

旋转法 ：具有 Kaiser 标准化的正交旋转法

通过表3可以知道，各个地市的综合得分有正有负，我们这里将综合得分大于1的设为一级水平；0～1之间的为二级水平；-0.5～0之间的取值为三级发展水平；-0.5以下的值作为最后一级水平.铜陵作为唯一一个一级水平的城市，可以说它正处于新型城镇化的稳定发展阶段；合肥、芜湖、马鞍山、蚌埠、淮北以及淮南处于平稳扩张状态；滁州、宣城、池州、安庆和黄山五市正在抓紧脚步，迎头赶上，加速发展新型城镇化水平；而位于最后一级的亳州、宿州、阜阳和六安城镇化水平较低，处于刚刚起步阶段，一些基础设施都还并不完善.

利用表五中的数据我们根据公式：zi=ai/sqrt(λi) (1)

可得到三个特征向量，见下表：

表6 特征向量

由此得到三个主成分方程：

Y1=0.443X1+0.407X2-0.111X3-0.021X4+0.465X5+0.208X6+0.046X7+0.358X8

(2)

Y2=0.299X1+0.325X2-0.662X3+0.723X4-0.025X5+0.42X6+0.028X7-0.099X8

(3)

Y3=0.209X1+0.243X2+0.204X3+0.297X4-0.07X5+0.556X6+0.803X7+0.492X8

(4)

4 相关结论解释与安徽城镇化发展的建议

有以上分析可以知道在安徽省的十六个地市中，其新型城镇化水平发展程度是不一致的.十八大期间非常强调新型城镇化水平的发展，因此作为中部的一个粮食生产、劳动输出大省，我们在发展自己的农业优势的同时还要加紧步伐发展新型城镇化，以迎合中央要求，同时提高自身的竞争力.

这里我对城镇化排名前几位的城市作一下简单的结果解释.根据上文排名我们知道铜陵市排在第一位，由于铜陵面积较小、人口较少，又有丰富的铜矿资源支撑，其各个指标平均水平大部分要优于其他城市.合肥作为安徽省省会城市，是一个综合性工业城市，是我省的核心所在；作为安徽心脏，我合肥在各项指标上都必然有着较好的表现.芜湖拥有着中国最大的自主汽车品牌——奇瑞，他还是中国最大的家用空调等一系列行业的生产基地，其城镇化各项指标均位于中上游，加上其经济实力的带动，新型城镇化水平不断提升.

为了整体提高安徽新型城镇化水平，我们应该更加注重城镇化的质量，更加重视城镇化投资效益，要做到可持续发展；针对不同的地市我们要采取不同的发展策略，分阶段发展，处于不同水平的城市要采取不一样的政策措施.首先是对工业化加快发展的现阶段中，小城镇在城市化及推动经济发展中的地位和作用不能夸大；其次是区域经济发展主要靠大小不等的中心城市带动，无论是省域、市域还是县域均是如此.

[1]卫言.四川省新型城镇化水平及指标体系构建研究[D].四川师范大学.2011：39-47.

[2]王发曾.中原经济区的新型城镇化之路[J].经济地理.2010,30(12)：1972-1977.

[3]郝华勇.中部六省新型工业化与城镇化协调发展评价与对策[J].湖南行政学院学报.2012(1)：52-64.

[4]马玉琪.我国城镇化与农业现代化关系实证分析[J].时代经贸.2012(15)：1-3.

[5]林英华,李红.基于因子分析法的聊城市农业现代化水平评价研究[J].中国农学通报.2010(22)：403-406.

[6]马燕.新疆入境旅游市场竞争态势与发展对策研究[J].枣庄学院学报.2012,29(2)：101-107.

[7]杨慧珍.我国新型城镇化形势下城镇化质量评价指标体系的构建[J].经济研究导刊.2013(20)：65-78.