丁存振 赵瑞莹
摘要:运用多元回归模型,选取牛肉价格、猪肉价格、城镇居民可支配收入、农村居民人均纯收入、羊肉产量和羊的单位生产成本为解释变量,分析其影响羊肉价格变动程度。研究结果表明:牛肉价格、农村居民人均纯收入和羊的单位生产成本对羊肉价格有显著的正向影响,而羊肉产量对羊肉的价格有显著的负影响。并据此提出了推动规模养殖,降低饲养成本;加大羊养殖的补助范围及力度,提高羊肉供给量;构建羊产业信息数据库,做好羊肉价格预测等建议。
关键词:羊肉价格;回归分析;影响因素
中图分类号:F304.2 文献标识号:A 文章编号:1001-4942(2014)03-0148-04
AbstractChoosing prices of beef and pork, urban disposable income, rural per capita net income, mutton production and unit production cost as explanatory variables, their impacts on mutton price change were analyzed using multiple regression model. The results showed that the beef price, rural per capita net income and unit production cost of mutton had significant positive influences on mutton price, and the mutton production had significant negative effects on mutton price. Some suggestions were put forward, such as promoting scale cultivation, reducing feeding cost, increasing the range and level of subsidy on sheep farming, improving mutton supply quantity, building the information database of sheep industry and completing mutton price forecast.
Key wordsMutton price; Regression analysis; Influence factor
畜牧产品是农业生产的终端产品,是人类生存不可缺少的营养食品,如果食物构成中蛋白不足,尤其是动物蛋白短缺,会使食物中的营养比例失衡,对人体健康造成一定影响。由于瘦肉精、速成鸡等问题的不断出现,肉类问题不断挑动着人们的神经。羊肉因低胆固醇、低脂肪、营养价值丰富深受人们欢迎,成为替代鸡肉、猪肉等肉类产品的最佳选择,但自2002年以来我国羊肉价格持续上涨,尤以2007年涨幅较大。
郝永红等(2011)[1]分析了我国羊肉上涨的原因,认为物价的普遍上涨、肉羊生产成本的不断提高、羊肉流通费用过高、国内羊肉市场供不应求以及国际市场羊肉价格的不断上涨都对羊肉价格的提高起到了推动作用。余红等(2013)[2]对羊肉价格的变化进行了实证分析,认为上期羊肉价格、当期羊肉生产成本以及人口的增长对羊肉的价格都有显著的正向作用,而上期羊肉产量对羊肉价格变化有负向作用。
本文通过搜集相关数据,构建回归模型,对羊肉价格的影响因素进行了分析。根据该模型,羊养殖户可以通过对现实生活中各种影响因素变动的判定合理地预期未来一段时间内羊肉价格的走势,从而及时形成科学的养殖决策,规避羊肉价格波动风险;政府通过对各种影响因素变动的判定可以采取相应的措施抑制羊肉价格急剧上涨或控制价格大幅下跌,从而有效地促进羊肉价格平稳运行,保持羊肉市场稳定,对于保证人民生活质量具有一定的意义。
1羊肉价格变动特征
(1)羊肉价格总体上呈上升趋势,其变动可以划分为四个区间:2001年1月至2007年1月的价格变动平缓区,在此期间羊肉价格的变动较为平缓;2007年1月至2008年1月的价格快速上升期,羊肉价格一年间上涨46.8%,而此前6年间仅上升39.6%;2008年1月至2010年9月的价格上升缓慢区,在此期间羊肉价格波动较小;2010年9月至今的持续上升区,经历了2008~2009年的稳定期后,羊肉价格又进入快速上升期。
(2)羊肉价格的变动趋势和牛肉较为一致,而与猪肉相差较大。
(3)11年间我国羊肉、猪肉和牛肉价格的增长幅度都较大,2011年的价格均为2001年的三倍左右,尤其是2007年后变化相当明显。而相比较于羊肉和牛肉价格的逐步上升,猪肉价格自2007年以来起伏变动较大。
2羊肉价格影响因素分析
2.1理论分析
根据价格理论,在完全竞争市场上,羊肉价格由其供求共同决定。影响羊肉需求的因素主要是居民收入状况、猪肉和牛肉等替代品的价格等因素,而影响羊肉供给的因素主要是羊肉的生产成本和产量。当供不应求时羊肉的价格就会上升,反之就会下降。从替代品方面来看,若猪肉、牛肉的价格升高,人们对于猪肉和牛肉的需求降低,对羊肉的需求就会相对增加,从而引起羊肉价格的上升,反之就下降。因此以羊肉价格为因变量,需求方面选取居民收入、替代品(猪肉和牛肉)价格作为解释变量,供给方面选取羊的单位生产成本和羊肉的产量为解释变量。
2.2实证分析
2.2.2数据来源数据来源于《中国农业统计年鉴》、《中国畜牧业年鉴》及其他相关文献资料。羊肉、猪肉和牛肉价格均为去骨统肉价格(《中国畜牧业年鉴》),通过对其月度价格平均处理得出年度平均价格;羊的单位生产成本根据《农产品成本收益资料汇编》中50千克羊的生产成本计算而得;城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入均选取中宏数据库中相关数据;羊肉产量源自《中国畜牧业年鉴》。endprint
2.2.3结果分析运用Eviews 6.0进行回归处理。为了消除模型的多重共线性问题,采用向后剔除法,即先将所有变量引入回归方程,再根据系数检验结果,剔除t检验中最不显著的系数,再进行回归,直至模型的各个变量均通过检验为止。在此模型估计中共进行了三次回归,先后剔除了猪肉价格和城镇居民可支配收入这两个因素,此时模型中仅剩下牛肉价格、羊肉产量、农村居民人均纯收入、羊的单位成本价格四个自变量且均通过了t检验,但D.W值为3.050,说明模型可能存在序列相关性。通过LM检验,进一步确定模型存在一阶序列相关性,通过广义差分法对模型进行修正,D.W值转变为2.62,消除了序列相关性问题,最后结果如表1。
通过上述模型分析可以得出以下几个结论:
(1)回归模型中猪肉价格和城镇居民可支配收入没有通过t检验,因其对羊肉价格的影响不显著而被剔除。但根据现实经验,猪肉价格和城镇居民可支配收入应该对羊肉价格有一定的影响。之所以没有在模型中表现出来,可能是因为:①猪肉的替代品很多,羊肉只是其中的一种,并且羊肉的价格远高于猪肉,同时还受到消费习惯的影响,当猪肉价格发生变化时,多数人选择减小猪肉的消费量,或者选择其他畜产品,所以在一定时期内猪肉价格变动对羊肉价格影响不大。②我国城镇居民的恩格尔系数不大,城镇居民越来越注重营养搭配,故可支配收入的增加并不会给羊肉价格带来太大的变化。
(2)估计模型中牛肉价格、农村人均纯收入、羊的单位生产成本和羊肉产量均通过了t检验,说明其对羊肉价格的影响较为显著,且均符合其经济意义。牛肉价格发生变动会引起人们对羊肉需求的变动,从而引起羊肉价格的变动;农村人均纯收入发生变动,会影响人们的消费支出,从而引起羊肉需求的变动,进而影响羊肉价格;羊的单位成本发生变动,必然会反映到最后的羊肉价格上;而羊肉产量发生变动,会影响市场上羊肉的供给,从而影响羊肉价格。由标准化系数可以看出,对羊肉价格影响最大的因素是牛肉价格,其次是羊的单位生产成本,然后是农村居民人均纯收入,最后是羊肉的产量。
(3)由模型系数可以看出,牛肉价格、农村人均纯收入和羊的单位生产成本与羊肉价格呈正相关,羊肉产量与羊肉价格呈负相关。其中牛肉价格、农村人均纯收入和羊的单位生产成本每上升1个百分点会引起羊肉价格分别上升0.6996、0.2672、0.1150个百分点,羊肉产量每上升1个百分点会引起羊肉价格下降0.3795个百分点。
3对策建议
综合上述分析,自2001年来我国羊肉价格总体呈不断上升趋势,且个别年份上涨幅度较大。为了保证养羊产业的平稳发展,提出以下对策建议:
3.1推动规模养殖,降低饲养成本
我国养羊业大多以散养的形式存在,研究表明散户养殖方式无论是在成本节约、质量安全保障、动物疫情控制及防御还是在销售环节都不如产业化的养殖方式。首先,产业化养殖较容易形成规模经济,进而有利于资源的有效配置,降低成本;其次,产业化养殖的地域比较集中,政府可及时方便地提供疫情信息、行情分析及有效的技术和资金支持;最后,产业化养殖可有效延长羊产业链。
为了实现产业化规模养殖,可采取以下途径:
3.1.1合作社+养羊户成立养羊合作社,实行社内的互帮互助以及一条龙产业,统一收购,直接为屠宰加工企业提供原材料,省去中间环节的成本。
3.1.2龙头企业+养羊户通过龙头企业,可尽快完善产业链,构建自己的品牌,实现以科研为技术支持、以龙头企业为纽带、以种羊场为核心、以养羊户为基础的标准化、一体化、产业化、专业化生产。
3.2加大补助范围及力度,提高羊肉供给量
3.2.1增加羊产业支持力度针对目前我国羊养殖成本上升和养殖户减少的情况,建立健全羊养殖补助政策,如饲料补助、动物福利与健康养殖补助、生态养殖补助、能繁母羊补助、品种改良繁殖补助等,提高养殖户的养殖热情,缓解我国羊肉供不应求的状况。
3.2.2扩大融资渠道建立健全农业金融信贷,为养殖户提供低息或者无息贷款,支持养羊产业,扩大养殖规模、提高产量。
3.2.3完善农业保险制度扩大其涵盖范围,如增加能繁母羊、育肥羊保险补助政策等,让养殖户的切身利益得到保障,从而提高其养羊积极性,增加羊肉供给。
3.3构建羊产业信息数据库,做好羊肉价格预测
通过羊产业信息数据库及时地跟踪和掌握羊肉及相关肉类产品价格的变化情况,为养羊户提供相关咨询服务,帮助养羊户做出正确的市场预测,同时为政府相关政策的制定提供参考依据。
参考文献:
[1]郝永红, 钱贵霞.我国现阶段羊肉价格上涨原因分析[J].农业展望,2011(12):16-21.
[2]余红,李秉龙.我国羊肉价格波动影响因素的实证研究[J].价格理论与实践,2013(2):69-70.
[3]杨波.农产品价格上涨的结构因素[J].发展研究,2004(10):55-56.
[4]彭光凤.当前农产品价格上涨的原因及对策[J].渝西学院学报:社会科学版,2005,4(1):41-44.
[5]程瑞芳.我国农产品价格形成机制及波动效应分析[D].保定:河北农业大学,2007.
[6]国涓,李会敏.我国农产品价格波动的影响趋势分析[J].沈阳农业大学学报:社会科学版,2007,9(2):144-147.
[7]赵静.我国猪肉价格变动的影响因素研究[D].重庆:西南大学,2010.
[8]安守勤.畜产品价格和效益受哪些因素影响[J].中国牧业通讯,2003,3(B):28-29.
[9]刘玉龙.我国畜牧生产者的产品价格风险及对策[D].北京:首都经济贸易大学,2006.endprint
2.2.3结果分析运用Eviews 6.0进行回归处理。为了消除模型的多重共线性问题,采用向后剔除法,即先将所有变量引入回归方程,再根据系数检验结果,剔除t检验中最不显著的系数,再进行回归,直至模型的各个变量均通过检验为止。在此模型估计中共进行了三次回归,先后剔除了猪肉价格和城镇居民可支配收入这两个因素,此时模型中仅剩下牛肉价格、羊肉产量、农村居民人均纯收入、羊的单位成本价格四个自变量且均通过了t检验,但D.W值为3.050,说明模型可能存在序列相关性。通过LM检验,进一步确定模型存在一阶序列相关性,通过广义差分法对模型进行修正,D.W值转变为2.62,消除了序列相关性问题,最后结果如表1。
通过上述模型分析可以得出以下几个结论:
(1)回归模型中猪肉价格和城镇居民可支配收入没有通过t检验,因其对羊肉价格的影响不显著而被剔除。但根据现实经验,猪肉价格和城镇居民可支配收入应该对羊肉价格有一定的影响。之所以没有在模型中表现出来,可能是因为:①猪肉的替代品很多,羊肉只是其中的一种,并且羊肉的价格远高于猪肉,同时还受到消费习惯的影响,当猪肉价格发生变化时,多数人选择减小猪肉的消费量,或者选择其他畜产品,所以在一定时期内猪肉价格变动对羊肉价格影响不大。②我国城镇居民的恩格尔系数不大,城镇居民越来越注重营养搭配,故可支配收入的增加并不会给羊肉价格带来太大的变化。
(2)估计模型中牛肉价格、农村人均纯收入、羊的单位生产成本和羊肉产量均通过了t检验,说明其对羊肉价格的影响较为显著,且均符合其经济意义。牛肉价格发生变动会引起人们对羊肉需求的变动,从而引起羊肉价格的变动;农村人均纯收入发生变动,会影响人们的消费支出,从而引起羊肉需求的变动,进而影响羊肉价格;羊的单位成本发生变动,必然会反映到最后的羊肉价格上;而羊肉产量发生变动,会影响市场上羊肉的供给,从而影响羊肉价格。由标准化系数可以看出,对羊肉价格影响最大的因素是牛肉价格,其次是羊的单位生产成本,然后是农村居民人均纯收入,最后是羊肉的产量。
(3)由模型系数可以看出,牛肉价格、农村人均纯收入和羊的单位生产成本与羊肉价格呈正相关,羊肉产量与羊肉价格呈负相关。其中牛肉价格、农村人均纯收入和羊的单位生产成本每上升1个百分点会引起羊肉价格分别上升0.6996、0.2672、0.1150个百分点,羊肉产量每上升1个百分点会引起羊肉价格下降0.3795个百分点。
3对策建议
综合上述分析,自2001年来我国羊肉价格总体呈不断上升趋势,且个别年份上涨幅度较大。为了保证养羊产业的平稳发展,提出以下对策建议:
3.1推动规模养殖,降低饲养成本
我国养羊业大多以散养的形式存在,研究表明散户养殖方式无论是在成本节约、质量安全保障、动物疫情控制及防御还是在销售环节都不如产业化的养殖方式。首先,产业化养殖较容易形成规模经济,进而有利于资源的有效配置,降低成本;其次,产业化养殖的地域比较集中,政府可及时方便地提供疫情信息、行情分析及有效的技术和资金支持;最后,产业化养殖可有效延长羊产业链。
为了实现产业化规模养殖,可采取以下途径:
3.1.1合作社+养羊户成立养羊合作社,实行社内的互帮互助以及一条龙产业,统一收购,直接为屠宰加工企业提供原材料,省去中间环节的成本。
3.1.2龙头企业+养羊户通过龙头企业,可尽快完善产业链,构建自己的品牌,实现以科研为技术支持、以龙头企业为纽带、以种羊场为核心、以养羊户为基础的标准化、一体化、产业化、专业化生产。
3.2加大补助范围及力度,提高羊肉供给量
3.2.1增加羊产业支持力度针对目前我国羊养殖成本上升和养殖户减少的情况,建立健全羊养殖补助政策,如饲料补助、动物福利与健康养殖补助、生态养殖补助、能繁母羊补助、品种改良繁殖补助等,提高养殖户的养殖热情,缓解我国羊肉供不应求的状况。
3.2.2扩大融资渠道建立健全农业金融信贷,为养殖户提供低息或者无息贷款,支持养羊产业,扩大养殖规模、提高产量。
3.2.3完善农业保险制度扩大其涵盖范围,如增加能繁母羊、育肥羊保险补助政策等,让养殖户的切身利益得到保障,从而提高其养羊积极性,增加羊肉供给。
3.3构建羊产业信息数据库,做好羊肉价格预测
通过羊产业信息数据库及时地跟踪和掌握羊肉及相关肉类产品价格的变化情况,为养羊户提供相关咨询服务,帮助养羊户做出正确的市场预测,同时为政府相关政策的制定提供参考依据。
参考文献:
[1]郝永红, 钱贵霞.我国现阶段羊肉价格上涨原因分析[J].农业展望,2011(12):16-21.
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[4]彭光凤.当前农产品价格上涨的原因及对策[J].渝西学院学报:社会科学版,2005,4(1):41-44.
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[6]国涓,李会敏.我国农产品价格波动的影响趋势分析[J].沈阳农业大学学报:社会科学版,2007,9(2):144-147.
[7]赵静.我国猪肉价格变动的影响因素研究[D].重庆:西南大学,2010.
[8]安守勤.畜产品价格和效益受哪些因素影响[J].中国牧业通讯,2003,3(B):28-29.
[9]刘玉龙.我国畜牧生产者的产品价格风险及对策[D].北京:首都经济贸易大学,2006.endprint
2.2.3结果分析运用Eviews 6.0进行回归处理。为了消除模型的多重共线性问题,采用向后剔除法,即先将所有变量引入回归方程,再根据系数检验结果,剔除t检验中最不显著的系数,再进行回归,直至模型的各个变量均通过检验为止。在此模型估计中共进行了三次回归,先后剔除了猪肉价格和城镇居民可支配收入这两个因素,此时模型中仅剩下牛肉价格、羊肉产量、农村居民人均纯收入、羊的单位成本价格四个自变量且均通过了t检验,但D.W值为3.050,说明模型可能存在序列相关性。通过LM检验,进一步确定模型存在一阶序列相关性,通过广义差分法对模型进行修正,D.W值转变为2.62,消除了序列相关性问题,最后结果如表1。
通过上述模型分析可以得出以下几个结论:
(1)回归模型中猪肉价格和城镇居民可支配收入没有通过t检验,因其对羊肉价格的影响不显著而被剔除。但根据现实经验,猪肉价格和城镇居民可支配收入应该对羊肉价格有一定的影响。之所以没有在模型中表现出来,可能是因为:①猪肉的替代品很多,羊肉只是其中的一种,并且羊肉的价格远高于猪肉,同时还受到消费习惯的影响,当猪肉价格发生变化时,多数人选择减小猪肉的消费量,或者选择其他畜产品,所以在一定时期内猪肉价格变动对羊肉价格影响不大。②我国城镇居民的恩格尔系数不大,城镇居民越来越注重营养搭配,故可支配收入的增加并不会给羊肉价格带来太大的变化。
(2)估计模型中牛肉价格、农村人均纯收入、羊的单位生产成本和羊肉产量均通过了t检验,说明其对羊肉价格的影响较为显著,且均符合其经济意义。牛肉价格发生变动会引起人们对羊肉需求的变动,从而引起羊肉价格的变动;农村人均纯收入发生变动,会影响人们的消费支出,从而引起羊肉需求的变动,进而影响羊肉价格;羊的单位成本发生变动,必然会反映到最后的羊肉价格上;而羊肉产量发生变动,会影响市场上羊肉的供给,从而影响羊肉价格。由标准化系数可以看出,对羊肉价格影响最大的因素是牛肉价格,其次是羊的单位生产成本,然后是农村居民人均纯收入,最后是羊肉的产量。
(3)由模型系数可以看出,牛肉价格、农村人均纯收入和羊的单位生产成本与羊肉价格呈正相关,羊肉产量与羊肉价格呈负相关。其中牛肉价格、农村人均纯收入和羊的单位生产成本每上升1个百分点会引起羊肉价格分别上升0.6996、0.2672、0.1150个百分点,羊肉产量每上升1个百分点会引起羊肉价格下降0.3795个百分点。
3对策建议
综合上述分析,自2001年来我国羊肉价格总体呈不断上升趋势,且个别年份上涨幅度较大。为了保证养羊产业的平稳发展,提出以下对策建议:
3.1推动规模养殖,降低饲养成本
我国养羊业大多以散养的形式存在,研究表明散户养殖方式无论是在成本节约、质量安全保障、动物疫情控制及防御还是在销售环节都不如产业化的养殖方式。首先,产业化养殖较容易形成规模经济,进而有利于资源的有效配置,降低成本;其次,产业化养殖的地域比较集中,政府可及时方便地提供疫情信息、行情分析及有效的技术和资金支持;最后,产业化养殖可有效延长羊产业链。
为了实现产业化规模养殖,可采取以下途径:
3.1.1合作社+养羊户成立养羊合作社,实行社内的互帮互助以及一条龙产业,统一收购,直接为屠宰加工企业提供原材料,省去中间环节的成本。
3.1.2龙头企业+养羊户通过龙头企业,可尽快完善产业链,构建自己的品牌,实现以科研为技术支持、以龙头企业为纽带、以种羊场为核心、以养羊户为基础的标准化、一体化、产业化、专业化生产。
3.2加大补助范围及力度,提高羊肉供给量
3.2.1增加羊产业支持力度针对目前我国羊养殖成本上升和养殖户减少的情况,建立健全羊养殖补助政策,如饲料补助、动物福利与健康养殖补助、生态养殖补助、能繁母羊补助、品种改良繁殖补助等,提高养殖户的养殖热情,缓解我国羊肉供不应求的状况。
3.2.2扩大融资渠道建立健全农业金融信贷,为养殖户提供低息或者无息贷款,支持养羊产业,扩大养殖规模、提高产量。
3.2.3完善农业保险制度扩大其涵盖范围,如增加能繁母羊、育肥羊保险补助政策等,让养殖户的切身利益得到保障,从而提高其养羊积极性,增加羊肉供给。
3.3构建羊产业信息数据库,做好羊肉价格预测
通过羊产业信息数据库及时地跟踪和掌握羊肉及相关肉类产品价格的变化情况,为养羊户提供相关咨询服务,帮助养羊户做出正确的市场预测,同时为政府相关政策的制定提供参考依据。
参考文献:
[1]郝永红, 钱贵霞.我国现阶段羊肉价格上涨原因分析[J].农业展望,2011(12):16-21.
[2]余红,李秉龙.我国羊肉价格波动影响因素的实证研究[J].价格理论与实践,2013(2):69-70.
[3]杨波.农产品价格上涨的结构因素[J].发展研究,2004(10):55-56.
[4]彭光凤.当前农产品价格上涨的原因及对策[J].渝西学院学报:社会科学版,2005,4(1):41-44.
[5]程瑞芳.我国农产品价格形成机制及波动效应分析[D].保定:河北农业大学,2007.
[6]国涓,李会敏.我国农产品价格波动的影响趋势分析[J].沈阳农业大学学报:社会科学版,2007,9(2):144-147.
[7]赵静.我国猪肉价格变动的影响因素研究[D].重庆:西南大学,2010.
[8]安守勤.畜产品价格和效益受哪些因素影响[J].中国牧业通讯,2003,3(B):28-29.
[9]刘玉龙.我国畜牧生产者的产品价格风险及对策[D].北京:首都经济贸易大学,2006.endprint