基于TEQC的GNSS数据质量可视化表达与分析

张显云，姚黔贵，张鹏飞，黄安信，张 俊

(1. 贵州大学 矿业学院，贵州 贵阳550025； 2. 贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室，贵州 贵阳 550003； 3. 贵州电力建设第二工程公司，贵州 贵阳 550002)

一、引 言

如何对GNSS原始观测值质量作出快速、准确的评价，继而剔除观测质量较差的数据，为基线向量的解算提供较为“干净”的数据源，成为高精度GNSS定位首先需解决的问题。TEQC可用于检核双频接收机的动态和静态数据质量，利用伪距观测值和载波相位观测值的线形组合来进行GNSS数据的误差估计，在快速评定GNSS数据质量方面有着非常大的优势：一方面速度快，没有繁琐的操作步骤，只用几条简单的命令即可；另一方面能对GNSS观测数据进行多角度全方位的质量分析，分别从卫星高度角、方位角、多路径效应、电离层延迟误差、电离层延迟变化率、信噪比等方面反映GNSS观测数据的质量，并可借助第三方软件(如QcView软件)对检核结果进行可视化表达[1-4]。然而，TEQC不具备可视性，交互性差，且可视化分析需借助第三方软件，这些均给实际操作带来不便。此外，TEQC不能禁用单颗卫星部分历元质量不高的观测值，只能禁用全部观测值，这对卫星数较少的情况极为不利。笔者以Visual C#为开发平台，采用Chart控件，开发可视化GNSS数据质量分析与预处理软件，实现对TEQC核心功能的可视化封装，并扩展禁用单颗卫星部分历元观测数据的功能。

二、软件功能模块设计及实现

TEQC能实现GNSS原始数据的格式转换、数据的质量检查与编辑等，鉴于大多数商用随机软件已具备格式转换的动能，本文主要以TEQC的数据编辑和质量检查功能为封装对象，开发基于TEQC的GNSS数据质量分析及预处理软件Chart-QC，其功能模块主要包括：GNSS原始数据质量检查、数据质量检查结果的可视化表达和GNSS数据编辑。限于篇幅，本文仅以多路径误差为例，来阐述软件的实现过程。

1. GNSS原始数据质量检查的实现

TEQC质量检查根据是否使用导航文件，分为qc2lite和qc2full两种检核方式。在缺省状态下，qc2lite方式会生成质量检核摘要文件、电离层延迟误差、电离层延迟变化率、L1和L2载波上P码伪距的多路径效应(包括接收机噪声)、L1和L2载波的信噪比。如使用了导航电文，则采用qc2full方式进行质量检查，它除生成qc2lite方式下的所有文件外，还将产生卫星和接收机天线的位置信息，以及方位角和高度角两个数据文件。

TEQC实质上是一个可执行文件(exe文件)，通过设置不同的参数，在DOS环境下可完成TEQC的数据质量检查、数据编辑、单点定位等功能。Chart-QC软件则采用进程Process类调用TEQC命令，对TEQC功能进行封装，后台完成GNSS数据的检查，从而避免了中间诸多的步骤与设置。质量检查部分代码如下[5]

private void QCheck(string filename)

{

Process myprocess=new Process():∥定义进程Process类对象

string path=Application.Startup Path;

path=path.Remove(path.LastIndexOf("\"))；

path=path.Remove(path.LastIndexOf("\"))；

path=path+"\"+"teqe.exe"；∥TEQC路径及TEQC命令

myprocess.StartInfo.filename=path;∥可执行程序文件名

myprocess.StartInfo.Argument="+qc"+""+filenme;∥TEQC参数设置

myprocess.StartInfo.CreateNoWindow=true；∥不显示DOS窗口

myprocess.StartInfo.UseShellExecute=false；∥不使用系统外壳程序启动

try

{

myprocess.Start()；∥启动进程

myprocess.WaitForExit()；∥等待检查执行结果

}

catch(Exception ex)

{

MessageBox.Show("执行失败，"+"失败的原因："+ex.ToString())；

}

finally

{

myprocess.Close()；∥关闭进程

myprocess.Dispose；∥释放系统资源

}

}

代码中质量检查参数是按qc2lite方式进行设置的，经验证知：只要导航文件与观测值文件位于同一目录下，质量检查同样按qc2full方式进行。

Chart-QC软件界面如图1所示。

图1 Chart-QC软件界面

2. 数据质量检核结果的可视化表达

数据检核的目的是为了评价观测值文件的质量，以便对其进行编辑，删除质量不高的部分观测值。为了便捷、直观地分析观测值的质量，需将各种检核结果文件绘制成图像。Chart-QC软件采用微软Chart控件来实现对分析结果的可视化表达。下面以多路径效应检核文件为例，阐述Chart控件图像绘制的实现过程。

(1) 多路径效应文件结构解析

在绘制图像前，首先需对文件结构进行了解，以便对文件进行读取。多路径效应文件结构如图2所示。

图2 多路径效应文件结构图

多路径效应文件与其他检核结果文件结构相同，文件头部分含义一样。图2中，“SVS”表示卫星及编号；“T_SAMP”表示采样间隔，以秒为单位，本例中为5 s；“START_TIME_MJD”表示观测值文件中第一个观测记录的时刻，为修正的儒略日期；卫星标识“9 01 07 08 11 17 19 20 28 32”中，第一个数字“9”表示观测并记录了9颗卫星，其余数字表示记录的卫星编号，一般只有在观测卫星或总的观测卫星数发生变化时，文件中才会重新标识此信息；卫星标识下一行为多路径效应，一颗卫星一个历元对应一个值。

(2)多路径效应的可视化表达

为直观表达观测值质量，需对卫星各历元的多路径效应、信噪比、卫星高度角和方位角、电离层误差进行读取，并计算对应的历元时刻。鉴于每个观测值文件中记录每颗卫星的检测结果均包括以上元素，历元时刻可根据卫星是否记录进行推算。因此，可定义一个卫星类(Satellite类)，并采用索引的方式，获取类中相关字段的值。Satellite类结构如下[6]

class Satellite

{

public float Mp1;∥P1 多路径效应

public float Mp2;∥P2 多路径效应

.........................................................

public static Int32[] SatNo:∥观测卫星编号

∥构造函数

public Satellite(float a,float b,float c,float d,float e,float f,float g,float h,float t)

{

Mp1=a；

Mp2=b；

.........................................................

}

∥类索引

public float this [int index]

{

get

{

switch(index)

{

case 0:return Mp1;

case 1:return Mp2;

.....................................................

default:

throw new IndexOutOfRangeException("下标越界!");

}

}

set

{

switch(index)

{

cass 0:Mp1=value;break;

cass 1:Mp2=value;break;

......................................................

default

throw new IndexOutOfRangeException("下标越界！")；

}

}

}

}

为方便获取各卫星的相关信息，并顾及每颗卫星可能包含若干历元的信息、且历元间可能不连续，主程序采用List类定义了32个satellite数组

List[]satellite=new List [32];

∥实例化32个Satellite类对象

for(int i=0;i<32;i++)

{

satellite[i]=new List();

}

satellite 数组中每个元素均为List类的实例，每个数组又以Satellite类实例对象为元素，从而可采用List类中的Add方法，以卫星编号为索引，实现对记录卫星检核结果文件中各个历元相关信息的读取，并采用类索引获取所需信息，关键代码如下

Satellite G=new Satellite(b,c,0,0,0,0,0,0,time);∥创建对象G

satellite[(Satellite.SatNo[k]-1)].Add(G);∥将对象G添加到第SatNo[k]个List数组中

在读取完一个文件后，便可利用类索引获得所需元素，并利用chart控件绘制图形，代码如下

for(int i=0;i

{

series1.Points.AddXY (satellite [j] [i] [8], satellite

[j] [i] [0]);

series2.Points.AddXY (satellite [j] [i] [8], satellite

[j] [i] [1]);

}

代码中，j为卫星编号；satellite [j].Count为该卫星的历元数；satellite [j] [i] [0]为卫星j第i个历元的L1多路径效应；satellite [j] [i] [1]为卫星j第i个历元的L2多路径效应；satellite [j] [i] [8]为卫星j第i个历元对应的历元时刻。

3. GNSS观测数据的编辑

对检核结果文件可视化表达后，便可直观地对观测值文件进行质量分析，从而对质量较差的数据进行编辑。数据的编辑包括RINEX文件的切割与合并、卫星的选择和禁用、高度角的设置等，同样可通过调用TEQC命令来实现。如要禁用某颗GPS卫星全部观测值，可设置TEQC参数为

teqc - G# 输入文件> 输出文件

其中，参数“G”表示GPS卫星；“#”表示卫星编号。

然而，TEQC对卫星的禁用是禁用该卫星的全部观测数据，这对观测条件不好、卫星较少时的情况非常不利。Chart-QC软件在分析RINEX文件结构的基础上，结合可视化图形，实现了对单颗卫星部分观测值进行禁用的功能，在改善原始观测值质量的同时，提高了观测数据的利用率。基本思路为：

1) 判断多路径误差大小。

2) 获取异常多路径误差对应的历元。

3) 删除RINEX文件中对应历元的卫星标识及观测值。

4) 保存RINEX文件。

4. 数据的保存

数据编辑完成后，还需将编辑后的数据进行存盘。Chart-QC提供3种保存方式，即替换存盘、更改路径存盘、改名存盘。

三、软件性能整体测试

采用某GPS控制网29个观测值文件对Chart-QC软件的功效进行测试，主要是对电离层跳变严重、多路径效应较大、卫星失锁频繁的观测值进行编辑。可以禁用单颗卫星观测值，也可禁用观测文件某连续时间段内的所有卫星观测值，或者禁用单颗卫星部分历元观测值，需具体情况具体分析。

将原始观测值数据与经Chart-QC软件编辑后的观测值数据间的多路径效应、观测值总数与发生周跳观测值个数之比进行对比分析，部分结果见表1。

表1 GNSS数据编辑前后质量比对

对结果进行分析可知，预处理后数据的观测质量相对于原始数据质量有了大幅度的提高。首先，从有效率指标来看，数据文件中有效率有的减小了，有的增大了，但整体上有效率普遍保持不变；其次，从多路径误差来看，mp1值普遍减小，其中减小值最小为5.3%、最大为33.3%；mp2值同样普遍减小，减小值最小为17.7%、最大为46.9%；最后，从观测值总数与发生周跳观测值个数之比(o/slps)来看，o/slps值普遍增大，且增幅很大。显然，Chart-QC软件实现了GPS观测数据预处理的目的。

为进一步评价Chart-QC软件在GNSS数据质量分析与编辑方面的功效，在保持相同的高度角、采样间隔、电离层模型等基线处理参数设置的情况下，采用GPS数据处理软件对所有基线按两种方案进行一次性处理。

方案1：对原始GPS观测值文件进行基线解算。

方案2：对经Chart-QC软件编辑后的观测值文件进行基线解算。

基线质量的绝对质量指标是判定基线质量合格与否的重要参数，包括独立环闭合差和复测基线长度较差[7-10]。此处主要以这两个指标来评价Chart-QC的功效。根据文献[6]，独立环闭合差限差为

复测基线长度较差限差为

式(1)、式(2)中，σ为基线测量精度；其余符号含义可参见文献[6]。σ可按下式进行计算

由于编辑前后的文件均由相同的GPS接收机进行施测，且同名基线弦长一致，故基线测量精度σ相同，继而复测基线长度较差之限差也相同；此外，同名独立环基线边数相同，且为相同的基线，故独立环闭合差限差也相同。因此，将编辑前后文件进行基线处理所得独立环闭合差、复测基线长度较差之绝对值进行比较，其中的较小者，更容易满足限差要求，数据质量自然较高。于是，为宏观评价上述指标值的大小，将方案2结果之绝对值减方案1结果之绝对值，结果如图3和图4所示。

图3 异步环及分量闭合差绝对值之差

图4 复测基线长度较差之差

由图3、图4可以看出，独立环分量闭合差及环闭合差、复测基线长度较差之绝对值之差大都小于0，也即方案2结果之绝对值大都小于方案1结果之绝对值，说明经由Chart-QC软件编辑后的数据整体质量有所改善，从而说明了基于TEQC的Chart-QC软件能对GNSS观测数据的质量进行检查、并能根据可视化分析结果优化观测值质量。差值等于0是因某些原始观测数据质量本身较高，没有对其进行编辑处理所致。

四、结束语

在分析TEQC软件优缺点的基础上，结合Visual

C#面向对象程序设计的方法，对TEQC进行了基于Windows界面的可视化封装，采用Chart控件实现了质量检核结果的可视化表达，实现了GNSS观测数据预处理过程的简洁化。程序运行及处理结果表明：Chart-QC操作简单、界面友好；质量检核结果可视化图形美观、易于分析；能在检查与分析观测值质量的基础上，对观测数据进行编辑，继而改善基线质量，为网平差提供质量较好的观测值，从而有利于提高定位精度，从而也验证了TEQC软件自身在数据分析与编辑方面的功效。

参考文献：

[1] 赵红强，郭际明，李宗华，等．绘图工具QCVIEW在GPS数据预处理中的应用[J]．测绘通报，2008(11)：44-46.

[2] UNAVCO Facility. TEQC-Tutorial [EB/OL].2007-06-20[2013-01-05]. http:∥facility. unavco.org/software/teqc/tutorial.html.

[3] 廖文兵，余红举，王斌，等．TEQC软件的应用与数据分析[J]．地理空间信息，2012，10(4)：76-78．

[4] 王建军，吴北平，冯健．TEQC和QCVIEW32在GPS观测数据预处理中的应用[J]．工程地球物理学报，2010，7(5)：634-638．

[5] 杨宏伟，李晶．C#程序员开发手册[M]．北京：科学出版社，2006：612-619．

[6] 梁斌玉．叩响C#之门[M]．北京：电子工业出版社，2009：137-162．

[7] 张勤，李家权．GPS 测量原理及应用[M]．北京：科学出版社，2005:171-172．

[8] 李征航，黄劲松．GPS测量与数据处理[M]．2版. 武汉：武汉大学出版社，2010：282-286．

[9] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局.GB/T 18314—2009全球定位系统(GPS)测量规范[S]．北京：中国标准出版社，2009．

[10] 魏二虎，王中平，龚真春，等.TEQC软件用于GPS控制网数据质量检测的研究[J]．测绘通报，2008(9)：6-9．