大数据时代的枕边读物

《大数据》

本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

《信号与噪音》

信号是真相，噪声却使我们离真相越来越远。信息大爆炸时代，过多的信息同样也干扰正确的预测。本书的内容涵盖了信息技术和科学进步，也包括了自由市场、商业竞争以及观念革新。本书罗列了许多事物，这些事物使得人类比计算机更聪明，书中同样列举了人类所犯的错误。本书还描述了我们如何一步一步地学习认识客观世界，也解释了为什么有时会出现历史倒退的情况。

《社交红利》

这是一本有关预测学方面的书，这一学科是涉及诸多内容的交叉学科，旨在研究为什么有些预测很准确，而另外一些预测却失败了。

在社交的世界里，信息的质量非常重要，有趣吗？蕴含了什么情感？甚至文字的简单与否，都会决定它能引发的互动次数及因此所能覆盖的人群大小，企业和创业团队在细微的信息之上承载的不同诉求有赖于此。收益=信息×关系链×互动——“信息”是肉，“关系链”是骨，“互动”是血。三者融为一体，即可获得海量用户、流量与收入！

《与机器赛跑》

“技术进步不曾陷入停滞，总财富的创造也不曾陷入停滞。相反，中值收入的停滞主要反映了经济对收入及财富的分配方式发生了根本性的变化。处在中间的工人在赛跑中输给了机器。”

作者对这种结构性失衡提出了自己的应对策略，其中不乏引人深思的真知灼见。

开发人类对于机器的相对优势，实现人与机器的协调互补。人类可以重点开发灵活性、协调性、感知性等肢體能力，直觉、沟通、模式匹配和创造性等心智能力，以及情感理解等社交能力，与计算机的强大计算能力与日渐强大的高级模式识别能力相配合。

《爆发》

“人类跟悬浮在水中的花粉微粒其实没什么不同。我们大部分时间也是运动不止的。不同的是，我们不是受到微小而不可见的原子的撞击，而是被转化成一系列任务、责任以及动机的不可见的神经元的颤动所驱使。很多新工具都能追踪人类的活动，都能预见我们的下落：不是当下的，而是未来的。”

与《黑天鹅》中塔勒布认为人类行为是随机的小概率事件不同，《爆发》认为人类日常行为模式不是随机的，而是具有“爆发性”的。爆发揭开了人类行为中的深层次的秩序，使得人类变得比预期中更易预测。

《驾驭大数据》

本书叙述了一个“数据收集——知识形成——智慧行动”的过程，不仅回答了“what”，也指明了“how”，提供了具体的技术、流程、方法甚至团队建设、文化创新。与大多数人的想当然的看法不同，作者认为“大数据”中的“大”和“数据”都不重要，重要的是数据能带来的价值以及如何驾驭这些大数据；甚至与传统的结构化数据和教科书上的认知不同，“大数据可能是凌乱而丑陋的”，并且大数据也会带来“被大数据压得不堪重负，从而停止不前”和大数据处理“成本增长速度会让企业措手不及”的风险。所以，作者才认为驾驭大数据，做到游刃有余、从容自若、实现“被管理的创新”最为重要。