浅谈篮球技术与体能测评系统的应用

薛海涛

(咸阳师范学院体育系，陕西咸阳，712000）

0 前言

在对篮球运动中项目的体能特征以及竞技规律详细了解和全面分析的情况下，将篮球体能与技术的评测系统采用现代科技手段构建，该系统仪器对运动员的检测能够做到随时随地，并且在测试数据方面也能够实现快速多参数检测并反馈。该检测系统是以微型计算机作为数据处理软件监控处理器，能够有效的完成电子信号到数字信号的转换，并且在评分处理上具有自动化的特点，数据分析软件还具有网络化以及智能化的特点，是对技术动作进行分析的主要参考依据。

1 目前篮球测评工作的现状

篮球是一项测试指标较多的运动项目，主要包括了投、跑以及跳等，目前在的测评工作仍有许多不足之处，主要表现在以下几个方面：一是测评操作为人工操作，并且测得的数据采用人工记录，并且在测试的标准上根据运动员体重以及年龄的差异也表现出多样性，这样就使得对篮球运动员的测评受主观不因素的影响，表现出不公平现象，同时在工作量上也具有繁杂性，这样就使得工作效率不高。二是在对运动员的体能进行监测的时候，方法受多种局限因素的影响。例如检测设备安装固定与某一特定位置，因此也只能在特定的区域之内进行体能的检测，这样就使得对运动参数的测量很难做到直接进行，如角速度以及加速度等。同时也无法测量运动员在运动过程中的身体平衡以及肌肉张力等。三是在分析测评数据上还存在诸多的问题，这样就使得获得的测评数据很难为教练的指导训练提供参考性依据。四是在体能评价的方法上具有片面性，主要是将评价身体机能作为体能评价的重点，进而忽视了对测评动作能力的重要性，使教练员无法为体能训练计划的调整提供依据，导致作出错误的动作指导，损伤运动员的软组织、肌肉以及骨骼等，不利于运动员的长期发展。由此可见，保证篮球体能与技术评测系统的公正性、科学性、智能性以及高效性具有重要的作用和意义。下面我们将借助先进的现代技术手段，研制开发篮球技术与体能测评仪器，并配置智能化系统，为篮球训练中技术与体能的指导提供参考数据。

2 篮球体能与技术评测系统的组成

该评测系统主要包括了以下几个组成部分：数据分析与成绩记录软件、篮球专项测试仪。选用的核心控制器件为单片微处理器，处理分析的模式主要包括了 B / S 模式以及C/S 模式，而采集智能数据的前端主要包括了单片微处理器、传感器以及相应的接口电路。而操作的关键性技术则主要包括了以下多各方面。

2.1 射频识别技术 即RFID，它属于一种通信技术，同时也称之为无线射频识别亦或是电子标签。它对特定目标的识别和数据的读取主要是通过无线电讯号来实现的，并且无需将光学和机械接触建立于特定目标和识别系统之间，常用的技术主要包括了无源、低频、超高频和高频，该技术在篮球训练中主要用于数据功能定位以及运动员检录。

2.2 传感器 它属于一种转换信号的装置，主要由转换原件（即转换敏感元件响应或者是直接感受被测量的电信号）和敏感元件（即传感器中响应或者是直接感受被测量的部分）组成。传感器具有感受外界的信号、探测的功效，包括了对热、光和湿度的，同时将获取的信号传递给其他的器官和装置。一般传感器的感知功能分为10类，主要包括了湿敏、磁敏、力敏、热敏、放射线敏感、气敏、光敏以及声敏元件。

2.3 数据采集 数据的采集属于自动采集信息的过程，数据的采集来源主要为其它待测设备以及传感器。该系统具有用户自定义和灵活性的功效，以8槽和4槽作为常用，但是基于传感器与技术体能测试在数据的融合方面具有障碍性，需进行再次的开发，实现网络计算机与传感器的结合，保证信号检测的可行性与准确性，进而形成一个完整的检测系统。在该系统中，传感器属于输出信号和感受被测量大小的装置，数据是主要的传输内容，当以上功能系统成为独立的个体存在的时候，在数据的传输上就必须逐级传递。数据的处理则主要为传感器输出信号的转化处理。模拟或者数字显示测量结果，并由自动记录装置记录，最后将数据通过打印机打印。

2.4 C/S 模式与B/S模式C/S的结构主要包括了服务器与客户机，能够将客户端PC的处理能力充分的发挥，同时可由客户端先进行处理，再交由服务器，主要服务于固定的群体，对信息安全具有超强的控制力，该机构主要用于高度机密的信息系统。而B/S的结构主要包括了服务器与浏览器，主要是在广域网上建立，对于信息安全的控制力与C/S的结构相反，面向的用户群体具有广阔性，能够在浏览器上建立，在用户交流与表现形式上具有生动性和丰富性。由此可见，以上两种结构各有优势，而篮球体能与技术评测系统的构建就是结合了两种结构的优势，使其测试的数据实现智能化分析，使检测具有便捷性。

3 篮球体能与技术评测系统测试

3.1 测试15 m × 17 次往返跑 测试流程准照相关的标准，以某大型体育场为测试场地，并选用红外测试开关，重点测试运动员往返跑的次数、触发开关的时间以及结束的时间，对场馆红外开关与灯光的冲突检测结果进行测试，红外开关工作未受到场馆灯光环境的影响。如下图1所示，两条边线分别为h1与h2，脉冲电压状态值以level表示，测试过程中对红外开关信号的阻隔主要是由测试人员的触线动作实现，同时结合脉冲压状态情况的不同，对触发开关的时间进行系统记录。场馆地面安装测试的红外开关，并且在应用的过程中，工作正常的行使，没有失常或者是位移现象的发生。在测试的过程中，测试员以半身旋转和全身旋转为主。基于触线方式受身体转身动作的影响，因此在进行半身旋转的时候，触线选用脚侧，而全身旋转的时候，触线选用脚掌前部。对所测得的数据进行分析得出，在进行半身旋转的时候，由于测试者的身体旋转速度慢并且灵敏度不高，因此适用于检测身体重心高的篮球运动员。被测人员在触线的时候，能够将边线看清，因此产生越过边线问题的几率不大，因此，在应用的时候，检测人员能够100%触线。而作为全身旋转，检测者的旋转速度必须快、身体灵敏度必须搞，因此该检测方法适宜身体重心低的篮球运动员，在进行旋转的时候，检测者不能够将边线看清，致使发生脚部越过边线的几率大大增加，这样红外开关对触线结果就很难捕捉。

4 结语

通过以上探讨我们得出，篮球体能与技术评测系统的构建必须以先进的技术手段和设备为前提条件，对数据的采集和处理能够自动化的进行，能够有效地推进篮球体能与技术测试效率的提升，并且能够科学的控制整个测试过程。并且采集相关的测试数据时，必须有专门的训练运动场地和专项的仪器设备，保证检测测试数据的快速反馈。在进行相关数据处理的时候，监控处理器必须选择微型计算机，进而完成电子信号到数字信号的转换，最后由服务器对传入信号进行自动评分处理。在进行数据的分析时，实现网络化和智能化，保证检测数据的精确性，为后期的篮球训练提供参考性依据。

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