韩志伟
摘 要:在日常生活和工作中,在解决问题时,我们需要对若干可行方法进行选择,以便能取得最佳效果。通过对具体问题进行分析,运用模糊数学和线性规划模型研究,将实际问题转化成数学问题,并用数学方法实现求解。
关键词:模糊数学;线性规划;决策问题;优化方案
中图分类号:O159;C934 文献标识码:A 文章编号:2095-6835(2014)06-0125-02
在实际生活中,常常会遇到一些情况需要我们作出选择,小到家居生活中买菜应如何选取,大到个人买房、公司的决策等。在选择时,如果同样条件下,有多种方案可以实施,哪个会是最佳的呢?这里我们就通过数学方法来解决这一问题。
提到数学方法,首先要将所面临的问题进行数学量化,将所给问题的所有数据条件列出,这与将手机的数据进行性价比量化相仿。以某广告公司针对某产品提出四个投入设计方案为例,如表1所示。
3 结束语
两种方法各有利弊,模糊数学的方法在对各因素选取权重时需要得到专家的意见,而线性规划模型在列出模型所满足的条件后,要用Lingo软件进行分析。在不同的条件下选取不同的方法对解决问题有益。在实际问题的解决过程中,将所给条件进行量化之后,采取其中一种方法进行分析。
参考文献
[1]任利民.工程数学基础[M].北京:化学工业出版社,2010.
[2]蔡锁章.数学建模原理与方法[M].北京:海洋出版社,2000.
[3]吴洁明.软件工程——基础实践教程[M].北京:清华大学出版社,2007.endprint
摘 要:在日常生活和工作中,在解决问题时,我们需要对若干可行方法进行选择,以便能取得最佳效果。通过对具体问题进行分析,运用模糊数学和线性规划模型研究,将实际问题转化成数学问题,并用数学方法实现求解。
关键词:模糊数学;线性规划;决策问题;优化方案
中图分类号:O159;C934 文献标识码:A 文章编号:2095-6835(2014)06-0125-02
在实际生活中,常常会遇到一些情况需要我们作出选择,小到家居生活中买菜应如何选取,大到个人买房、公司的决策等。在选择时,如果同样条件下,有多种方案可以实施,哪个会是最佳的呢?这里我们就通过数学方法来解决这一问题。
提到数学方法,首先要将所面临的问题进行数学量化,将所给问题的所有数据条件列出,这与将手机的数据进行性价比量化相仿。以某广告公司针对某产品提出四个投入设计方案为例,如表1所示。
3 结束语
两种方法各有利弊,模糊数学的方法在对各因素选取权重时需要得到专家的意见,而线性规划模型在列出模型所满足的条件后,要用Lingo软件进行分析。在不同的条件下选取不同的方法对解决问题有益。在实际问题的解决过程中,将所给条件进行量化之后,采取其中一种方法进行分析。
参考文献
[1]任利民.工程数学基础[M].北京:化学工业出版社,2010.
[2]蔡锁章.数学建模原理与方法[M].北京:海洋出版社,2000.
[3]吴洁明.软件工程——基础实践教程[M].北京:清华大学出版社,2007.endprint
摘 要:在日常生活和工作中,在解决问题时,我们需要对若干可行方法进行选择,以便能取得最佳效果。通过对具体问题进行分析,运用模糊数学和线性规划模型研究,将实际问题转化成数学问题,并用数学方法实现求解。
关键词:模糊数学;线性规划;决策问题;优化方案
中图分类号:O159;C934 文献标识码:A 文章编号:2095-6835(2014)06-0125-02
在实际生活中,常常会遇到一些情况需要我们作出选择,小到家居生活中买菜应如何选取,大到个人买房、公司的决策等。在选择时,如果同样条件下,有多种方案可以实施,哪个会是最佳的呢?这里我们就通过数学方法来解决这一问题。
提到数学方法,首先要将所面临的问题进行数学量化,将所给问题的所有数据条件列出,这与将手机的数据进行性价比量化相仿。以某广告公司针对某产品提出四个投入设计方案为例,如表1所示。
3 结束语
两种方法各有利弊,模糊数学的方法在对各因素选取权重时需要得到专家的意见,而线性规划模型在列出模型所满足的条件后,要用Lingo软件进行分析。在不同的条件下选取不同的方法对解决问题有益。在实际问题的解决过程中,将所给条件进行量化之后,采取其中一种方法进行分析。
参考文献
[1]任利民.工程数学基础[M].北京:化学工业出版社,2010.
[2]蔡锁章.数学建模原理与方法[M].北京:海洋出版社,2000.
[3]吴洁明.软件工程——基础实践教程[M].北京:清华大学出版社,2007.endprint