基于社会网络分析的政府门户网站网络影响力分析

王永芳，白东蕊

(山西大学商务学院，山西太原030031)

0 引言

在经济和信息全球化的大背景下，政府的信息化已经成为一个国家或地区竞争的关键要素。政府门户网站作为“两网一站四库”的基础，是政府与民众沟通互动的窗口，政府门户网站的发展水平也是一个国家或地区电子政务发展水平的重要衡量指标。《国民经济和社会发展信息化“十二五”规划》提出:“要建设好政府综合信息网站，充分利用网站做好政务公开工作;要提高信息资源开发、利用与共享能力，提高决策效率;要加大信息公开力度，推进政务公开和网上办公［1］。”民众是否愿意通过政府门户网站与政府沟通互动在很大程度上取决于网站的网络影响力。而地级市政府门户网站又是上下级政府的桥梁，向上与省级政府联系，向下辐射到县、区级政府。因此，本文以山西省11个地级市政府门户网站为研究对象，通过社会网络分析法对其网络影响力进行综合分析，从另一个角度反映当前政府网上办公能力，信息资源利用情况，为推进政府门户网站的建设提供合理化建议。同时，为目前以内容评估指标为主的政府门户网站评估以及电子政务绩效评估下一步的发展方向起到参考和借鉴的作用。

1 国内外研究现状

网络影响力指研究对象在万维网中的影响力，是研究对象的信息资源和服务通过万维网平台实现传递、利用和交流的过程对用户寻求与获得信息、满足的能力［2］。社会网络分析(Social Network Analysis，SNA)是在数学以及统计学、社会学、心理学、人类学以及经验研究等相关领域中发展起来的，是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。SNA由于借助了邻接矩阵和图论等数学工具，而具有精确、定量、可视化的方法特征［3］。

对网站的网络影响力评价，国内外很多学者都开展了积极探索。主要方法有三种:

(1)基于链接分析法，计算网络影响因子(WIF)来评价网站的网络影响力，如:黄微、李吉、王文韬利用链接分析法，通过计算网络影响因子来对我国省级知识产权局网站的网络影响力进行分析［2］;熊晓元、李阳旭采用链接分析法，通过计算网络影响因子评价西部政府网站的网络影响力［4］;张向先、袁小姗基于灰色关联度算法和链接分析法对我国省级科技信息研究所网站的网络影响力进行了评价［5］;许剑颖基于链接分析法结合灰色关联度排序法对江苏省市级政府网站的网络影响力进行分析［6］。

(2)基于层次分析法的网站网络影响力评价，如:魏伟采用层次分析法对湖北省12个地级市政府门户网站影响力进行评估［7］。

(3)基于社会网络分析法的网站网络影响力评价，如:张英杰、冷伏海采用社会网络分析法评价科技网群的影响力［8］;门伟莉、邓尚民采用社会网络分析法研究农业网群的影响力［9］。

社会网络分析法作为社会科学研究的成熟新范式，在经济学、管理学及社会学等诸多领域都广泛使用［10］。以Thelwall为首的国外学者，选择有代表性的网站作为研究对象，进行超链接分析，采用链接关系来发现相关网络资源［11，12］。国内学者采用社会网络分析法的研究主要集中在合著分析，组织知识网络优化、团队评价、网络知识发掘、网络行为研究等方面［13，14，15，16］，将其用于政府门户网站网络影响力分析的还有待开展。

考虑到层次分析法中指标和权重设置的主观干扰性和链接分析法中借鉴期刊影响因子(JIF)的方法来计算网络影响因子，鉴于其方法的合理性和科学性［17］，本文采用比较成熟的社会网络分析法对山西省11个地市级政府门户网站的网络影响力进行分析。

2 数据获取

本文运用检索结果一致性最好的Google搜索引擎［18］来获取山西省11个地市级政府门户网站的网页数、总链接数、外链接数，用AllTheWeb搜索引擎(已被Yahoo!收购)获取非政府网站链接数，再利用Excel进行数据的整理和分析。用Google搜索引擎获取各网站之间的链接数，由这11个网站的链接数生成矩阵。以太原市政府和大同市政府的门户网站为例，其检索式如表1所示。各原始数据的检索时间为:2013年1月21日。

表1 检索式项目及对应表达式

3 数据分析

获取的数据用Excel整理后，将各个网站的网页数、总链接数、外链接数、非政府网站链接数生成柱状图，整体上对比分析各个网站的情况。对统计到的网站间链接数据，用Excel表格整理，再将其转换为UCINET软件能识别的．##h格式的文件，然后对统计数据做各种分析。同时，利用Netdraw工具，生成网络关系图，直观展示各网站之间的链接关系。

3．1 网页及链接数分析

网站中的信息采用网页形式来展现，各个网页又通过链接来共享和交换信息。网站的网页数及链接数从一定程度上反映了网站的整体建设水平。表2列出了研究对象的网址、网页数以及各种链接数。

为了能更清晰直观地比较各门户网站的建设水平及影响力，对表2中网页数、总链接数和外链接数生成了柱状图，结果如图1。

表2 山西省地市级政府门户网站及链接数据

(1)网页数分析

网页数是某网站拥有的网页的数量，它反映了一个网站的规模，网站拥有的网页数与该网站的信息量成正比［6］。从图1可以看到晋城市、晋中市、太原市的门户网站规模居于前三，网站建设相对更完备，信息更丰富，这也从另一个角度反映出这三个市的信息公开数量水平比较高。而运城市在这个指标上则不佳，网站规模比晋城小了几十倍。

(2)总链接数分析

链接总数指与研究对象网站存在链接的网页总数，是研究对象网站被其他网站链接的总数，反映了该网站的网络影响力［6］。从图1可以看到太原市政府门户网站的链接总数远远大于其他地市门户网站，说明太原市政府网站有较大的影响力和关注度。晋城市、长治市、阳泉市相对较高，而其他地市的业务宣传和网络影响力还不够好。

图1 各门户网站的网页数、总链接数、外链接数

(3)外链接数分析

外链接数指从研究对象网站范围外搜索得到的与该研究对象网站存在链接关系的网页数量，外链接数的多少与该研究网站的外部影响力成正比［6］。从图1我们可以看到太原市的外链接数遥遥领先，晋城市、长治市、晋中市次之，更直观地说明了这四个市的门户网站与其他网站的关系比较紧密，更加注重自身宣传，网络影响力相对更强。

(4)非政府网站链接百分比

政府网站更倾向于链接政府网站，而当前提倡网上办公、审批、登记、招标等与企业相关的很多工作都通过网上开展，这也需要政府网站与非政府网站之间建立链接关系。因此，我们统计了政府网站链接中的非政府网站数量，来反映政府网站信息通过非政府网站揭示的相对程度。图2显示了各门户网站的非政府网站链接数占该网站总链接数的百分比情况。

图2 各门户网站非政府网站链接数百分比

从图2可以看到所有门户网站的非政府网站外链接数比例都不高，晋城市、阳泉市稍好。在中国，90%的信息都掌握在政府手中，政府既是最大的信息拥有者，也是最大的信息生产者、使用者、发布者［19］。加大政府与非政府网站间的链接将会提高信息资源开发、传播与利用能力，推进网上办公，提高办事效率。

3．2 各网站之间的链接关系分析

网站之间的链接数即互链，是各网站内部关系更真实的体现。根据采集的互链数据构建了矩阵，该矩阵是非对称的，因为由网站A链接到网站B(对于网站A为出链、网站B为入链)，但是网站B不一定链接到网站A。利用该矩阵我们从整体网络结构、中心性、凝聚子群、核心－边缘结构四个方面进行分析，从网络结构的角度，探索各网站之间的联系，找出核心网站。

3．2．1 整体网络结构分析 对互链矩阵进行二值化处理后，利用UCINET软件分析，生成了整体网络结构图(图3)。图3中每个正方形代表一个门户网站，每条线代表对应两个门户网站之间的链接关系，线上箭头代表门户网站间链入和链出的方向。从图3可以看出晋城市、太原市处于该网络的核心。

(1)整体网的密度分析

密度主要反映整体网络结构的紧密程度，即研究对象各网站间的联系密切程度。图3中正方形之间连线越多，密度就越大，研究对象各网站之间的关系就越密切［3］。在二值网络图中，密度的取值范围从0到1，通过计算，得到该网络的整体密度是0．1909，网络中关系的标准差为0．3930，说明网络中各门户网站之间的联系不太密切。

图3 整体网络结构图

(2)整体网成员间的距离

在整体网络中，两研究对象之间的距离是两个研究对象在图论或矩阵意义上最短途径的长度。两研究对象之间的平均距离是指网络中所有研究对象对的最短路径的平均值。这个指标可以反映出一个网络的凝聚力程度，距离的长短与凝聚力的强弱成反比［3］。图3表示的网络结构图是由11个研究对象和20条有向线组成的。研究对象间的平均距离为1．000，建立在“距离”基础上的凝聚力指数为0．191，说明这11个网站间的关系不太紧密，凝聚力不强。

3．2．2 中心性分析 “中心性”是社会网络的研究重点之一。研究个人或组织在其社会网络中具有怎样的权利，或者居于怎样的地位，是对个体权利的量化分析［20］。中心性分析包括度数中心性(degree centrality)、中间中心性(betweenness centrality)和接近中心性(closeness centrality)三个方面。每个方面都可以从点、线、图三个角度研究不同的中心性特征。结合研究实际，分析了点的度数中心度和中间中心度。

(1)点的度数中心度

点的度数中心度是衡量网络结构中哪个是核心节点，影响力较大。本文对二值矩阵进行对称化处理后，分析该网络中各节点的度数中心度，结果如图4。

图4 点的度数中心度

图4中，第一列是节点名称，第二列是度数中心度，第三列是标准化的度数中心度，按度数中心度的降序排列。可以看到，晋城市门户网站共有9条关系，度数中心度为0．9。分析结果显示整个网络的平均度数中心度为0．7556，大于平均度数中心度的节点是太原市和晋城市。因此，这两个市的门户网站在整个网络中有较强的影响力。

(2)点的中间中心度

中间中心度衡量一个节点在整个网络中作为媒介者的能力，也就是占据其他两个对象间重要位置的研究对象，如果该对象拒绝做媒介，这两个研究对象就无法沟通。占据这样位置越多，就越代表该研究对象有很高的中间性［20］。将对称矩阵做点的中间中心度分析，结果如图5。

图5 点的中间中心度

图5中，第一列是节点名称，第二列是中间中心度，第三列是标准化的中间中心度。我们很遗憾地看到所有节点的中间中心度都是0，说明所有门户网站没有起沟通桥梁作用的，各政府门户网站间比较孤立。

3．2．3 凝聚子群分析 社会网络分析中，通常把社会群体看作是网络中的一组行动者来研究。子群就是由一些联系比较紧密的行动者构成的，并且他们之间存在着频繁的联系［21］。派系、n－派系、n－宗派、成分、k－丛、k－核、LS集合、Lambda集合、社会圈等都属于“凝聚子群”范畴，都可以看成是“凝聚子群分析”(cohesive subgroup analysis)的各个类型［20］。根据需要我们进行了派系分析和n－派系分析，分析网络中哪些节点联系比较紧密。

派系是最基本的凝聚子群概念。派系是这样一个子群体:成员之间的关系是互惠的，并且不能向其中加入任何一个成员，否则将改变这个性质。派系中至少要包含三个点，派系的密度为1，派系中任何两点之间的距离都是1［20］。将对称矩阵进行派系分析，结果如图6。

图6 派系分析结果

从图6可以看到总共有8个派系，太原市和晋城市的门户网站与其他门户网站的互惠性比较强，在整个群体中处于核心地位，这也与“度数中心度”的分析结果一致。11个地市级门户网站都有自己分属的派系，没有被孤立的网站。然而，当我们将派系点数设为4，进行n－派系分析时，发现不存在任何派系。这说明11个地市网站之间的间接联系比较差，节点间的可达性不强，整个网络中缺乏作为媒介、桥梁的网站，这也验证了中间中心度的分析结果。

3．2．4 核心－边缘结构分析 核心－边缘结构是一种理想型的结构模式，它把行和列都分为两类，在主对角线上的块是核心，是密度高的块，主对角线上的另外一块就是边缘，是密度低的块［20］。利用核心－边缘结构主要研究11个地市级门户网站组成的群体中，哪些是核心网站，哪些处于群体的边缘地带。分析结果如图7所示。

图7中，虚线将所有节点分成四个区域，上方是核心区域，下方是边缘区域。可以看到太原市、大同市、阳泉市、晋城市被划分在核心区域，而其他7个地市被划分在边缘区域。此外，主对角线的拟合优度值为0．598，拟合情况较好。

图7 核心－边缘结构分析结果

4 推进门户网站建设的思考与建议

中国互联网信息中心(CNNIC)发布的第31次《中国互联网络发展状况统计报告》显示:截至2012年12月底，我国网民规模达到5．64亿，全年共计新增网民5090万人。互联网普及率为42．1%，较2011年底提升3．8%［22］。在如此便利的网络环境下，如果更多的民众通过政府门户网站来获取信息资源和办理相关事务，那不仅方便了公众，也提高了政府的工作效率。要充分发挥政府门户网站的服务型作用，一方面政府网站建设要更加体现服务型本质，提供相关服务，而非仅仅发布信息。另一方面是扩大门户网站的网络影响力，吸引公众通过门户网站与政府沟通、互动。随着服务型政府建设的推进，越来越多的政府部门通过其门户网站开展各项工作，对政府门户网站的评价也正在从内容为主的标准转向以服务为主的标准。基于社会网络分析的视角，就提高政府门户网站的影响力，笔者认为可以从以下几方面推进门户网站的建设:

(1)门户网站在建设中要栏目齐全、内容丰富、结构完整、功能完善，这在一定程度上能提高网页总数，保障网站的信息量。各个门户网站之间要做好信息的公开与共享，资源的目录体系、交换体系、以及元数据标准要一致，提高链接的规范度，从而在一定程度上增加网站之间的出链数和入链数，提高门户网站的点度中心度和中间中心度，使各门户网站作为一个群体，密度增大，个体间距离减小，群体的凝聚力增大。另外要加大政府网站与非政府网站之间的链接力度，扩大其影响力，也方便企业办理相关事务。

(2)合理引导门户网站的派系类别，通过资源共享与业务协同建立工作上互动紧密的一些派系，增强网站之间的互惠性。同时，也要防止某些门户网站被边缘化，各个门户网站都要主动发挥其桥梁、媒介作用，提高不同子群成员之间的链接频次，增强网站之间的可达性。同时，核心门户网站要发挥其示范引导作用，扩大整个群体的影响力。

5 结束语

本文采用社会网络分析法对政府门户网站的网络影响力进行分析，通过各项链接数据分析、整体网络结构分析、中心性分析、凝聚子群分析、核心－边缘结构分析，来研究网站的网络影响力。在当前门户网站评估以确定量化指标为主的大背景下，希望通过社会网络分析法来揭示常规指标分析无法探测的政府门户网站群体的另一特性。同时，也为进一步强化门户网站群体建设、提高其网络影响力，推进电子政务发展，实现政府门户网站“与民沟通，服务于民”的本质，提供一个新的研究视角。

［1］迪赛顾问有限公司信息化咨询中心．国民经济和社会发展信息化“十二五”规划前瞻研究［J］．新研究，2010(2):35－36．

［2］黄 微，李 吉，王文韬．基于链接分析法的我国省级知识产权局网站的网络影响力分析［J］．情报科学，2012，30(2):264－267．

［3］刘 军．社会网络分析导论［M］．第1版．北京:社会科学文献出版社，2004．

［4］熊晓元，李阳旭．链接分析及信息构建:评价西部政府农业网站的新方法［J］．农村经济，2009(10):97－99．

［5］张向先，袁小姗．基于链接分析法的我国省级科技信息研究所网站影响力评价研究［J］．情报理论与实践，2011，34(3):91－94．

［6］许剑颖．基于链接分析法的江苏省市级政府网站网络影响力分析［J］．现代情报，2012，32(10):130 －133．

［7］魏 伟．基于层次分析法的政府门户网站影响力评估研究［D］．武汉:华中师范大学，2011．

［8］张英杰，冷伏海．基于社会网络分析的科技网群影响力评价［J］．图书情报工作，2011，55(12):56 －60．

［9］门伟莉，邓尚民．基于社会网络分析的农业网群影响力研究［J］．情报杂志，2012，31(6):59 －64．

［10］Barnes，J．A．Class and committees in a Norwegian Island parish［J］．Human Relations，1954，7(1):39 －58．

［11］Thelwall，M．(2002b)Evidence for the Existence of Geographic Trends in University Website Interlinking．Journal of Documentation，58(5):25 －26．

［12］Thelwall，M．(2002d)A Research and Institutional Size Based Model for National University Website Interlinking．Journal of Documentation，58(6):683 －694．

［13］姚啸华．社会网络分析法在图情机构内部合著网络的实证研究［J］．现代情报，2011，31(7):51 －54．

［14］钟 琦，汪克夷．基于社会网络分析法的组织知识网络及其优化［J］．情报杂志，2008(9):59 －62．

［15］刘 璇，朱庆华，段宇锋．社会网络分析法运用于科研团队发现和评价的实证研究［J］．信息资源管理学报，2011(3):32－37．

［16］裴 雷，马费成．社会网络分析在情报学中的应用和发展［J］．图书馆论坛，2006，26(6):40 －45．

［17］张 洋．网络影响因子研究综述［J］．中国图书馆学报，2010，36(185):63 －79．

［18］邱均平，李 江，于 琦．搜索引擎用于测定网络影响因子时的一致性比较及原因分析［J］．情报学报，2006，25(6):686－694．

［19］蒋录全．电子政务中的政府信息公开［J］．情报杂志，2004(4):52－53．

［20］刘 军．整体网分析讲义－UCINET软件实用指南［M］．第1版．上海:格致出版社，2007．

［21］贾君枝，闫晓美．农业网站的链接关系研究［J］．情报科学，2011，29(12):1882 －1888．

［22］中国互联网络信息中心．CNNIC发布第31次《中国互联网络发展状况统计报告》［EB/OL］．［2013－1－26］．http://www．cnnic．net．cn/gywm/xwzx/rdxw/2012nrd/201301/t20130115_38507．htm．