数据仓库在物流信息课程教学中的应用研究

【摘要】“数据仓库”的概念来源于计算机科学与技术专业中的一门重要的专业课。它是一门理论性和实践性都很强的课程。结合本课程的特点以及物流信息处理的特点，提出了一些合理的教学手段来提高数据仓库在物流信息处理中的应用水平。

【关键词】数据仓库物流信息课程教学

【中图分类号】TP3 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）06-0238-01

一、物流信息课程和数据仓库的关系

物流信息课程和数据仓库课程联系密切，数据仓库是20世纪90年代中期兴起的新技术。数据仓库与数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了企业管理的新方向,它们也是商业智能的主要技术。本课程主要任务：从数据仓库角度出发，全面、系统地介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念、基本方法以及数据挖掘的最新进展。使学生通过本课程的学习，对数据仓库的整体结构有较深入的认识，提高学生分析数据的能力,为学习后续课程奠定必要的基础。

“数据仓库”是一门多学科融合、理论与实践并重、内容具有前沿性和时代性特征的课程。而物流信息课程涉及概率统计、矩阵、数据库、决策支持、人工智能、机器学习、遗传算法、神经网络、粗糙集、模糊数学等，因此要求学生应具备扎实的计算机专业基础知识；然而对于物流信息课程教学来说，还有很多这方面知识还没有涉及到，而且由于课时所限，又不能对数据仓库和数据挖掘课程中所涉及的知识一一讲解。因此，要改变教学观念，采用合适教学方式和教学设计方案，完善物流专业课程教学资源建设，建立公平、客观的教学评价体系，以保证良好的教学效果。

二、物流信息课程教学和数据仓库的结合方法

（一）互动式教学

互动式教学，是在物流信息教学过程中教与学双方交流、沟通、协商、探讨，在彼此平等、彼此倾听、彼此接纳、彼此坦诚的基础上，通过理性说服甚至辩论，达到不同观点碰撞交融，激发教学双方的主动性，拓展创造性思维，以达到提高教学效果的一种教学方式。

数据仓库教学就是要渗透到物流信息教学当中，比如在APriori这个算法中，先由教师讲解算法的来源，算法的主要应用领域和物流信息的结合，以及算法的基本思想，接着教师通过实例来讲解算法的第一次循环，一步一步如何找到频繁一项集，遇到的各种情况如何处理，下一次循环则交由学生来完成，给学生一定的思考时间，由于前面教师已经做了详解，学生基本可以快速完成后续物流信息处理步骤。接着，教师还应该介绍该算法的优缺点，尤其是其效率问题，当对大规模物流信息数据进行关联规则挖掘时，它的缺点在哪里，紧接著就可以引出对该算法的主要优化策略有哪些，并且由于这些算法都还在不断地改进之中，任何人都还可以进一步对其进行改进，进一步的请大家深入思考，如果可以找出更新、更好的改进算法则达到了物流信息处理的最高目标。对于另外一种经典的FP-Tree算法在物流信息处理中，可以采用相同的教学方法，并且这个算法还有知名教授的精彩视频，也可以给学生观看然后再讨论，以加深对算法的理解。

（二）自主学习

物流信息课程一般为专科高年级课程，此时应该着重培养他们的自主学习能力，对于课程中不太难的知识点，在教师的引导下，可以自主学习物流信息部分内容，并在课堂上讨论。在信息课程的教学中，比如课程中涉及到如何创建数据仓库，由教师具体讲解创建数据仓库的步骤以及注意事项，并用SQL Server2008 Analysis Services 作为实例讲解，仅仅课堂演示，学生只是有了一个印象，并无法掌握其细节，而该软件的帮助文档是十分详尽的，而且可操作性也很强，因此把软件使用部分作为学生自主学习内容，由于本课程没有实验，为检验学生的掌握情况，采取分组讨论，每组每人都要学习，之后做成幻灯片到课堂上来讲解，并接受其他同学及教师的提问，大家共同讨论，共同学习解决疑难问题。通过课堂讲解实际上也锻炼了学生的口才与胆量，并为他们找到物流信息管理岗位工作的面试提供了一个良好的锻炼机会。

（三）师生大学城空间与物流信息数据仓库教学

课堂时间毕竟有限,学生在课余学习过程中还需要与教师多交流，过去采用最多的Email 方式功能过于单一。大学城空间提供了诸如论坛这类形式的交流平台方便师生互动，不过这种方式缺乏个性化色彩，也往往受到教育网或校园网的访问限制。所以，教师还可以利用诸如个人博客的方式加强专业学术交流的氛围。教师可以将自己的教学理念、学习心得以日志的形式呈现，也可以将国内外优秀网站资源的链接放置于大学城空间中，此外，多媒体软件、实验教案也可以上传供学生下载。大学城空间的另一个好处就是可以促进教师的自我学习、日常反思，提升教师的教学质量。

平常答疑安排时间表比较死板不灵活，学生也未必有时间来，而微博是近两年来发展迅速的交流工具并被广泛应用，因此可以把微博作为答疑的一种手段，学生有疑问可以随时随地向教师发起提问，而教师也可以在任何方便的时间作答，加快了交流，提高效率。

三、总结

“数据仓库”课程是计算机科学与技术专业学生的一门重要的专业选修课，该课程是一门多学科交叉学科，数据仓库应用发展迅速，因此要想达到良好的教学效果，提高教学水平需要激发学生的学习兴趣，提高教师自身水平，并辅以各种现代化的教学手段。

参考文献：

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[2]曾志强.本科数据挖掘教学研究[J].教改研究,2009.10:26.

[3]高园园,吕庆文.数据挖掘课程的教学思考[J].医学信息，2009，22,(11):2302-2303.

作者简介：

李振（1969-），男，江苏东海人，湖南环境生物职业技术学院商学院高级物流师，讲师，硕士研究生，研究方向：区域物流系统规划与管理的研究和教学工作。