谈社交 话标准 促融合——新华社承办 IPTC2014年年会在京成功举办

编辑整理｜闫城榛

国际新闻标准化组织—国际新闻电信理事会（IPTC）2014年年会于2014年6月15-18日在北京举办，新华社作为IPTC组织投票权会员承办了此次会议。作为具体承办单位，新华社技术局作了大量的前期筹备工作，在会议期间组织了多项技术交流活动，通过中外媒体界的观点碰撞和互动交流，增进对国内外相关领域发展趋势的认识，以促进传统媒体和新兴媒体的融合发展，推动相关技术标准的建设。

新华社领导高度重视新闻标准化工作。17日上午，路建平副社长在新华社新闻大厦会见了IPTC董事会主席文森特·贝比及其他董事会成员。路建平副社长首先代表李从军社长欢迎文森特·贝比及成员来新华社访问，并介绍了新华社在推动传统媒体和新兴媒体融合发展中推进技术建设的情况，介绍了新华社作为全国中文新闻信息标准化技术委员会的主管单位，在新媒体技术标准的制定、技术研发等方面发挥的作用。他说，随着传统媒体和新兴媒体的融合，特别是新闻媒体的技术发展趋势对技术标准提出了越来越高的要求。规范新闻行业技术标准，是新闻行业实现速度、结构、质量、效益统一发展的重要内容。并表示，新华社作为国际新闻电信理事会董事会成员，愿意积极参与理事会的工作，并预祝国际新闻电信理事会2014年年会圆满成功。文森特·贝比先生对新华社承办的国际新闻电信理事会2014年年会的组织工作表示感谢，对新华社关于图片元数据技术标准的贡献表示赞赏，并希望今后能在更多方面加强交流与合作。

17日下午，IPTC 2014年年会“移动互联网及网络社交媒体技术发展论坛”在新华社综合楼报告厅举办。会议由新华社技术局副局长陈明祥同志主持。IPTC代表、全国中文新闻信息标准化技术委员会委员、技术局负责同志及各系统负责人等100多人参加了论坛。来自新华网、新浪、阿里巴巴、百度、路透社、盖蒂图片社和欧盟的技术专家介绍了各自在移动互联网、社交媒体实现业务目标方面的应用经验；演示了应用数据挖掘和语义分析等技术进行跨语言新闻事件挖掘和可视化展示方面的研究成果。参会人员与演讲嘉宾就移动互联网和社交媒体的发展趋势以及应用实践等方面进行了互动交流。

17日上午，IPTC代表团还参观了新华社技术实验室，并就新华通专题、版权管理系统以及UGC线索认证系统等实验室最新的研究成果与实验室技术人员进行了广泛交流。

16日下午，陈明祥同志陪同IPTC代表团赴新奥特公司参观并体验新奥特CDV视界、Mariana. VS高清真3D虚拟演播室系统、Mariana. 5D高清在线包装系统等。IPTC代表团与新奥特公司技术人员就新媒体技术的创新和发展进行了深入的沟通交流。

IPTC在本次年会的闭门会议上，重点讨论了新闻交换格式（News Exchange Formats），JSON格式的新闻和体育信息（News- and-Sports-in-JSON），图片元数据（Photo Metadata），新闻信息代码（News Codes），语义交换（Semantic Exchange），版权描述（RightsML）等标准的制定和修订工作，其中由新华社提案的图片元数据标准需求和技术方案，顺利通过大会表决，正式纳入IPTC的标准。本次年会还进行了董事会改选投票，由美联社斯图尔特接任IPTC董事会主席，新华社代表再次当选IPTC董事会成员。

18日本次IPTC年会顺利闭幕，会议取得圆满成功。IPTC各国代表对新华社的承办工作给与了高度评价和赞扬，并表示了衷心感谢！

国际新闻电信理事会（IPTC）创建于1965年，总部设在英国。IPTC是以全球知名的国际性通讯社、国家通讯社、大的新闻媒体及新闻技术开发商和提供商为核心组织起来的新闻技术标准化组织，主要致力于国际新闻技术标准的制定。

在17日下午的“移动互联网及网络社交媒体技术发展论坛”上，来自新华网、新浪、阿里巴巴、百度、路透社、盖蒂图片社和欧盟的技术专家介绍了各自在移动互联网、社交媒体实现业务目标方面的应用经验；演示了应用数据挖掘和语义分析等技术进行跨语言新闻事件挖掘和可视化展示方面的研究成果。本刊记者整理部分论坛精华内容，以飨读者（见下页）。

新闻传播规律探索

姬连春 新华网技术研发部主任，高级工程师

前不久我看了一篇报道，内容是《纽约时报》进行自我反思的一篇长达96页的内部报告，归根结底一个主题：“我们落后了。”归结起来存在三个方面的问题：文化上，编辑观念落后，停留在门户主页展示为主的Web1.0时代；制度上，新闻部门和其他业务部门脱节，协同作•能力和整体效率不高；序组织和标签化管理；技术上，数据缺乏有序组织和标签化管理。因此，我们认识到，媒体不能留恋过去，只能适应变革，把握现在，开创未来。

新华网对于新媒体环境下的新闻传播规律存在这样的认识：新媒体环境下社交化是新闻传播的基本态势，技术、内容、渠道、传播主体与社交化深度融合。在实践中也紧紧围绕对这一规律的把握开展实践创新工作。

技术与社交化：SoLoMo→SoLo-MoVi。SoLoMoVi即社交网络（Social）、本地（Local）、移动互联网（Mobile）、动态社交（Visual）。互联网和移动通讯的发展潮流对普通网民日常生活最大的影响是在线式的生活圈和数字化社交需求。有了动态社交，互动性更为强大，内容表现力更加丰富。4G应用的快速发展将加速动态社交应用。

内容与社交化：被动展示→个性化推荐。个性化信息聚合能满足用户“各取所需”的个性化需求，互联网公司已竞相涉足。目前个性化推荐还是以栏目或主题的个性化定制和阅读习惯跟踪分析推荐为主。基于群体的行为习惯，结合用户的社会化关系圈，采用大数据分析方法，实现更为精准的个性化信息推荐将是今后新闻传播的发展趋势。

渠道与社交化：广播式单向传播→多中心、协作式互动传播。多中心、协作式互动传播：形成主题兴趣团，记者/编辑直接面对读者，能够与读者直接互动，读者也可以通过社交网络与其他读者互动，形成多中心、协作式互动传播新模式，其优势是以兴趣为核心、更为准确。

传播主体与社交化：作者→作者、渠道、读者深度融合。在传统媒体时代，作者和读者之间没有直接的关联渠道。而在新媒体时代，作者、渠道、读者深度融合。社交媒体的出现，内容生产者→传播渠道→受众，三者高度融合，通过社交平台的展示与沟通作用，作者与读者直接联系。将来这种融合趋势会更加明显。

随着以上深度融合的发展，新闻传播产生了社交化变革。在新媒体环境下，移动互联网快速发展，智能终端广泛普及，社交化传播对门户网站式的中心化传播形成严重冲击，正在成为新闻传播的主要形式。这也是新闻媒体需要面对的现实和自身发展难题。

面向用户交互的社交媒体挖掘

白栓虎 新浪微博自然语言处理资深研究员

微博是一个非常开放的社交社区，用户可以创建内容并在平台发表，可以通过关注关系“订阅”其他用户的内容，发表的内容对其他用户可见(群开放, 朋友开放)。其发表内容具有多样性，包含日常生活的各种内容，好的、坏的、真的和假的内容，文字、音视频、图片以及文字图片等形式。

在用户发表的内容中，有“内牛满面”这样的非正式语言，有“高帅富”“基友”等用户创造或赋予新含义的词语，以及系统定义的符号等。这些都为我们在内容的文本分析中设置了难度。新浪微博在文本挖掘项目中具体在做以下几方面工作：用户和实体挖掘（社区挖掘、实体识别和关系挖掘和实体词消歧）、话题识别和跟踪、情感分析、意图识别以及应用。

作为一个社交媒体，新浪微博每时每刻都存在谈论的焦点，而这些话题随着时间的变迁而变化着，然而在现实中使用“#话题#”的微博在比例上很小，因此话题识别和跟踪是其中非常重要的一部分，以检测谈论焦点、抽取话题关键词、监视话题变化。

文本流话题识别跟踪的具体方式是把文本流按固定的时间片切割；对同一时间片的内容进行聚类；把相邻时间片的相似话题内容对接，形成完整话题；话题的相似度用话题中包含的实体词相似度来度量。

新闻多维度聚合与个性化分发

秦锋剑 百度新闻产品经理兼技术经理

百度新闻作为中文新闻平台，主要依托百度强大的入口能力，以及在搜索、大数据方面的技术优势，整合全网内容，多维度重新聚合、排名，多终端、个性化分发。

百度新闻的内容除了日常的新闻抓取和搜索之外，最近半年，也会与各方开展各种合作。针对于自媒体，我们推出了百度百家。这一平台类似于淘宝，淘宝将买家与卖家简单地连结在一起，而百度百家是将自媒体作者和读者连结在一起。我们提供流量和平台，作者提供内容，尝试着解放记者，压缩新闻生产渠道。针对传统媒体面临转型、势单力薄、用户量有限的现状，百度新闻尝试与之合作，形成群体效应、降低转型成本。针对网络媒体开放供稿平台，内容管理系统开放给合作媒体。针对无线平台手机屏幕小、用户体验差的现象，百度新闻的推出定制页面与各媒体合作。

百度新闻对于这些内容提供多种开放合作的服务。第一项服务就是多维度聚合，包括按照话题、地点、来源，从不同维度展现一则新闻。将新闻按照“话题”组织、连结起来，按照“地点”挂接起来。当下媒体转载泛滥，有26.73%的新闻没有标识新闻来源，错误标识情况更甚。推动行业网站准确标识新闻来源和记者，建立原创联盟，鼓励原创和规范稿源，通过转载传播路径分析和用户行为大数据分析，诠释媒体影响力。

第二项服务是推荐，包括专家推荐、算法推荐和社会化推荐。

第三项服务是大数据。我们如何根据用户的行为来推断出某个媒体、某个记者、某篇报道个人的影响力？现在可以凭借转发数量、转发渠道、用户反馈等实实在在的数据来评价。

阿里云计算实践

刘子祥 阿里云高级专家

阿里云是致力于打造公共、开放的，以数据为中心的云计算服务平台。借助技术创新，我们的目标是不断提升计算能力与规模效益将云计算变成真正意义上的公共服务，为下一代信息经济构建新的基础设施。

截止目前，共有数十万家企业把业务系统/应用/网站部署在阿里云，每天接收超过百亿次的请求和访问。阿里云上的ISV们已经开发和部署了超过数千个第三方应用，这些应用作为云计算平台的有益组成，帮助企业更容易地使用云计算服务。阿里云推出金牌服务承诺，包括帮障百倍赔偿、5天无理由退款、5天免费试用、免费备案（备几天免几天）、免费数据迁移、7*24小时服务，5G免费流量清洗，为云计算作为公共服务树立行业服务标准。

阿里云计算平台由以下三部分构成：核心技术：飞天开放平台；在线服务：aliyun.com；业务支撑：运营支撑平台。

云计算与“双十一”：2013年双十一，最高每分钟支付79万笔，最高每秒处理支付15310笔，为2012年大促最高峰的近4倍。2013年天猫双十一活动中，产生了1.88亿订单，这其中有两个商家的订单量突破100万，突破10万的有42家。云上“聚宝盆”让吴江银行、厦门银行等20余家区域银行的网银接口在双十一畅通无忧。全网订单其中的75%，都在云上专属电商云平台“聚石塔”处理完成，零订单流失。部署在聚石塔上的“云盾”安全软件也帮商家抵挡了3次DDoS攻击，最高流量达19Gbps。