数理统计分析方法在国际关系研究中的应用

丁子格

摘 要：数理统计分析在国际关系研究领域具有重要意义。数理统计分析，首要是数据来源，本文就此提出国际关系领域的数据主要来源于：官方数据；研究机构数据；新闻媒体类数据。国际关系研究越来越重视定量分析，在统计推论方法上除了应用普遍的相关分析和回归分析之外，还有被人们所忽视的主成分分析方法、聚类分析法及时间序列法等。数理统计方法在社会学领域应用广泛，需要在国际关系领域研究中进一步发挥其积极作用，弥补国际关系研究的不足。

关键词：数理统计；国际关系研究；定量分析

一、数理统计分析的目的与意义

数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。它不仅可以对所需研究的内容进行描述与分析，还可以对已有命题进行验证，是应用数学在自然科学和社会科学中的重要应用方法。目前，中国的国际关系研究，主流的理论研究方法仍然是历史的和逻辑的方法，其他的一些方法如系统论、计量分析、社会学、心理学等则极少在国际关系理论研究中出现 。因此运用数理统计进行国际关系研究还有待进一步探讨。

在国际关系研究中，数理统计分析可以对国际关系中的某类具体事件或事实进行分析和检验，比如利用各类统计数据对国家的综合实力进行比较研究和分类研究、对影响一国外交政策的影响因素进行检验以及对国际冲突行为进行研究等。而统计分析的方式主要有两种，一是运用较大样本数据进行统计描述，二是运用来自部分样本的数据进行统计推论。

二、数据来源

国际关系领域的定量数据，种类繁多，涉及政治、经济、军事、社会、地理等等各种类别，这些量化数据对于国际关系的定量研究具有重要的利用价值。刘丰、陈冲（2011）对国际关系的定量数据进行了划分，他们把国际关系研究的定量数据分为：冲突数据、国际经济政治地理数据、组织数据和调查数据等几种主要类型，并对每一种数据的获取及信息作了详细的介绍，比较可靠。郭锐、王箫轲（2011）提出中国建立国际关系定量数据库的建议，具有开拓意义。国际关系领域的数据类型较多，按照数据来源，可以分为三类：官方数据；研究机构数据；新闻媒体数据等。

第一类，官方数据主要是指各国政府和国际组织公布的相关国际关系类型的数据。比如在中国国家统计局网站上公布的世界各国主要的经济和社会发展数据；美国美国国际开发署公布的历年美国对外援助数据；世界银行网站公布的世界各国经济社会发展指标数据；国际货币基金组织网站公布的国际金融统计数据等。这些官方网站公布的数据可信度高，可以直接利用进行各种分析研究。

第二类，数据来源是一些国际关系领域研究机构所发布的数据，这些数据有些是历史收集整理的数据，有些是采访调查的一手数据，这类数据专业性和针对性强，具有重大参考和利用价值。如密歇根大学国际政治学教授J. David Singer1963年开始组建的“战争相关指数（Correlates of War，COW）”项目，其中的国际军事争端数据（MID Data）可以免费下载使用。美国国际和平科学学会（The Peace Science Society International，PSSI）的“国家间军事争端（Militarized Interstate Disputes，MID）”数据库。

第三类，数据来源于新闻媒体发布的数据。新闻媒体十分关注一国的对外政策，对公众舆论也有塑造额引导作用。美国众多新闻媒体都热衷于进行各种社会调查、民意测验（public opinion poll），以此来了解“舆情”，顺应“民意”。自1935年美国心理学家G.H.盖洛普创立美国舆论研究所开始，民意测验便广为流行。现在媒体也广泛参与到民意活动中来，主要的民意测验机构有专业的盖洛普公司（Gallup Inc）、皮尤研究中心（Pew Research Center）、哈里斯民意测验（Harris Interactive）等。新闻媒体类往往进行一些民意调查，以了解民众对外部世界的态度，比如对中国崛起的态度。这些机构的网站上都会公布他们民意测验的结果数据，具有较高利用价值。

三、数理分析应用

定量分析大都属于专家评估类型，通常是在确定研究内容之后，对需要量化的数据，根据事实由专家进行赋值。比如，而不同的专家学者对不同的事件所赋的分值则会有差异，因此会带有一定的主观性。但是有些直接由数理统计分析软件进行分析或检验的定量分析数据则可以排除主观的偏见或不足。如秦亚青在《霸权体系与国际冲突》一文中就利用已有的国际冲突数据和国力数据，利用数理统计分析，得出分析结果检验命题：霸权与大国间冲突频率的关系。

目前，在国际关系研究中，统计分析主要是统计描述和统计推论。统计描述，主要是对所收集的相关数据进行频数分析、集中趋势分析、离散程度分析等。统计推论不仅有相关分析、回归分析还有聚类分析、主成分分析、时间序列分析等。数理统计分析通常需要相应的软件，Excel可以进行一些简单的频数统计和图形生成，复杂的统计推论分析的软件如SPSS、SAS、STATA、DPS、Matlab等也应用较多。统计推论是比较复杂的数理统计分析过程，相关分析和回归分析是在国际关系研究中比较普遍使用的方法，下面介绍几种其他方法：

主成分分析法，是指在众多因子中找出主要因子，以便对事件进行更容易操作的方法。比如要评估一个国家的综合国力会有许多因子，包括：经济实力、军事实力、人口数量、国土面积、资源储量、科技实力、文化实力等等许多因子，这个时候如果要求评估准确，面面俱到则很难操作，因为有些数据是无法量化的，数据众多，操作起来便很困难。而更为精确的方法是，可以采用SPSS分析软件对各数据进行主成分分析以确定决定综合国力的主要因子和次要因子。

聚类分析法，聚类分析的基本原理，根据样本自身的属性，用数学方法按照其某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。在国际关系中应用，谱系聚类方法可以把不同的国家类型按照不同的要素进行排列分类。如按照发动战争的次数分为好战国家、非好战国家；按照国家实力大小，将国家按照不同层次进行聚类。而这种聚类可以采用把所采集的数据导入计算机里进行聚类，得出一系列有用的结论。

四、总结

数理统计分析作为一种应用数学分析工具，对于更加准确地去描述和分析国际关系中的具体事物和事件具有一定功效。而当下，中国在国际关系领域中的定量分析研究明显不足，在国际关系研究中还略显不足，有待进一步的挖掘。由于数理统计研究需要用到很多定量数据，而中国在这方面又做的十分不足，没有建立一个数据库，因此只能利用国外已有的数据库，这无疑限制了我们的研究范围，不可长久。因此，为建立中国的国际关系学派，需要在这方面做一些有用的尝试。而另一方面，目前国际关系研究还是集中于统计描述，而在统计推论中也多采用相关分析和回归分析，许多其他的研究方法也不被运用，比如时间序列分析、主成分分析、谱系聚类分析以及一些预测性方法都运用不足，有待于进一步发展。（作者单位：贵州财经大学国际经济学院）

参考文献：

[1] 李少军.国际关系研究方法[M].北京：中国社会科学出版社，2008.

[2] 王天营.谈数理统计在统计学中的地位[J].统计与决策，2006（05）：158.