江苏省高技术服务业培育发展研究

2014-05-04 07:37:20查颖冬李文元
江苏社会科学 2014年2期
关键词:高技术服务业江苏省

查颖冬 梅 强 李文元

江苏省高技术服务业培育发展研究

查颖冬 梅 强 李文元

高 技术服务业是现代服务业的重要组成部分,加快发展高技术服务业对打造“江苏服务”形象起到重要作用。本文基于对江苏省高技术服务业发展现状的分析,明确江苏省高技术服务业的培育模式,提出江苏省高技术服务业发展的相关建议对策。

高技术服务业 培育措 施培育模式

江苏省高技术服务业一直处于稳步增长的趋势之中,2010年高技术服务业总产值为970.45亿元,位居全国前列。江苏省高技术服务业虽然取得骄人的成绩,但与实施创新驱动战略、推进科技创新工程、加快建设创新型省份、打造“江苏服务”的崭新形象和宏伟目标相比,仍任重而道远。本文通过对江苏省高技术服务业现状、发展特征的分析,提出江苏省高技术服务业培育模式、培育对策,以期为推动江苏省高技术服务业又好又快发展提供有益的建议。

一、高技术服务业内涵、特征和外延

高技术服务业是一个新兴概念,对其内涵、外延和特征,陈华鹏等[1]陈华鹏等:《我国高技术服务业的发展现状及前景展望》,〔北京〕《现代化工》2006年第8期。、王仰东[2]王仰东、杨跃承、赵志强:《高技术服务业的内涵特征及成因分析》,〔天津〕《科学学与科学技术管理》2007年第11期。、石庆焱等[3]石庆焱:《高技术服务业统计体系研究》,〔北京〕《数据》2010年第1期。、吕薇[4]吕薇等:《高技术服务业发展战略研究》,http://www.drcnet.com.cn。、李勇坚等[5]李勇坚:《中国高技术服务业集聚发展现状及政策建议》,〔石家庄〕《经济与管理》2011年第6期。从不同角度进行了分析。综合学者们的研究,本文认为,高技术服务业指以网络和信息技术、生物技术、新材料和新能源等高新技术为支撑,提供高质量、高技术含量和高附加值服务的新兴服务业。其发展表现为高端化、高辐射、高技术化、集聚性强、服务化等特征。高技术服务业的主体是基于信息通信技术、网络技术等高技术或高技术制造业生产的硬件提供相关服务的产业,它本身不生产硬件,不提供有形产品。按照高技术服务业内涵及发展特征,根据《国民经济行业分类》,本文将国民经济统计中的“信息传输、计算机服务和软件业”和“科学研究、技术服务和地质勘查业”统称为高技术服务业。

表1 2005-2010年江苏省高技术服务业地区生产总值

二、江苏省高技术服务业发展现状

1.产业规模虽快速扩张,但发达地区相比仍有差距

近几年来,江苏省高技术服务业有了显著提高。2010年,江苏省高技术服务业总产值为970.45亿元。其中,信息传输、计算机服务和软件业的产值为605.28亿元,科学研究、技术服务与地质勘查业产值为365.17亿元,“十一五”期间,三项指标年均增长分别为13.7%、25.3%和17.3%,见表1。

江苏省高技术服务业发展速度虽然较快,但与高技术服务业最发达的地区北京相比,仍有差距。截止到2010年底,北京市高技术服务业总产值已达2155.2亿元。据2009年的统计数据显示,虽然北京市GDP只占全国GDP的3.56%,但是北京市信息传输、计算机服务和软件业的产值比重却占到全国该行业的13.06%,科学研究、技术服务与地质勘查业的产值比重则占到了17.3%。与之相比的江苏省2009年的GDP占全国GDP的10.1%,而信息传输、计算机服务和软件业的产值比重占到全国该行业的6.45%,科学研究、技术服务与地质勘查业占到6.54%,见表2。

表2 2009年江苏省与北京市高技术服务业数据比较

2.产业效率虽逐步提升,但高端化特征未充分体现

2005-2010年间,信息传输、计算机服务和软件业地区生产总值、年末从业人数、人均地区生产总值年均增长率分别为13.67%、6.01%和7.23%;科学研究、技术服务和地质勘查业地区生产总值、年末从业人数、人均地区生产总值年均增长率分别为25.35%、3.28%和21.36%。在江苏省服务业中,信息传输、计算机服务和软件业从业人员年均增速独占鳌头。就人均地区生产总值而言,2010年,科学研究、技术服务和地质勘查业的该指标在所有服务业大类仅名列第五,信息传输、计算机服务和软件业排名更为靠后,见表3。

3.虽对经济发展发挥着越来越大的作用,但高辐射性有待进一步提升

根据表1的数据,“十一五”期间江苏省高技术服务业一直处于稳步增长的趋势之中,并且对国民经济的贡献越来越大,2010年江苏省高技术服务业的产值比重已经达到2.34%。高技术服务业的快速增长对整个第三产业,乃至江苏省的整体国民经济都产生了巨大的推动作用。2010年江苏省GDP的增速为12.7%,第三产业的增速为13.3%,而高技术服务业的增速却达到了16.17%,增速比重达到了0.38%,见表4。

由于高技术服务业运用现代管理思想,设计先进的商业形式,创新、消化、吸收前沿科研成果,为其客户提供高质量的增值服务产品,高技术服务业表现出较强的辐射性。以高新技术产业为例,利用Pearson相关性分析,我们发现江苏省高技术服务业和高新技术产业发展密切相关,信息传输、计算机服务和软件业产值与高新技术产业产值的相关系数为0.984,科学研究、技术服务和地质勘查业产值与高新技术产业产值的相关系数为0.963,高技术服务业产值与高新技术产业产值的相关系数为0.986。

但与北京市相比,江苏省高技术服务业的高辐射性有待进一步提升。2010年北京市GDP的增速为10.3%,第三产业的增速为9.3%,而高技术服务业的增速却达到了14.43%,增速比重则达到了2.2%,大幅领先于服务业中的其他行业。与此相比,江苏省2009年高技术服务业0.38%的增速比重则相对逊色。

4.高技术服务业集群虽初现雏形,但仍需强化

江苏省初步建成了辐射全国乃至全球的高技术服务业集聚区,以无锡为产业核心区,苏州、南京为产业支撑区,打造建设物联网集聚区;以泰州国家医药高新技术产业开发区为主体的生物技术服务集聚区;以南京“中国软件名城”为代表的软件和信息技术服务集聚区;以及南京研发产业密集区、无锡工业设计集聚区。但公共服务平台建设需要进一步加快,在现代物流、服务外包、信息服务、管理咨询、商务服务等领域的人才引进、培养相对迟缓,高层次服务业人才缺乏。

表3 2005-2010年江苏省服务业数据对比

表4 2005-2010年江苏省高技术服务业占GDP的比重

三、江苏省培育高技术服务业发展模式选择

1.高技术服务业培育的两种模式

自20世纪70年代以来,高技术服务业在全球范围内呈现快速增长态势,以OECD为例,目前以技术为基础的服务业的比例占经济合作与发展组织增加值的20%以上,这一比例在美国为25%左右。在如何培育高技术服务业上,从国际经验来看,存在着两种具有明显差别的高技术服务业模式:“自由培育模式”和“政府引导模式”。

(1)“自由培育模式”主要特点是:高技术服务业的培育完全以市场为导向,市场需求是决定高技术服务产业发展的主要因素;政府很少直接介入高技术服务业培育,仅仅适当地做一些策略性的引导。“自由培育模式”的实施需要市场经济体系发达,市场运作模式成熟;高技术服务业市场运转顺畅,需求旺盛;外部竞争极少等环境。

(2)“政府引导模式”的主要特点是:高技术服务业的发展受到政府导向的影响,政府在高技术服务业的培育过程中占有相当重要的地位;政府行为决定着高技术服务业的发展方向。“政府引导模式”适用于以下情形:市场经济体系尚不健全、高技术服务业市场基础较差、对高技术服务业的消费意识较为薄弱、高技术服务业发展存在着较强的外部竞争因素。

2.江苏省高技术服务业培育模式选择

任何国家或地区培育高技术服务业的模式都是政府和市场两种手段的组合,而且随着产业生命周期的演变,高技术服务业培育模式也会演化。在产业发展初期和成长期,应以“政府主导模式”为主,随时市场环境的不断完善和产业的逐步成熟,“自由培育模式”应成为主导。结合我国和江苏省高技术服务业发展现状分析,可以判断,江苏省高技术服务业处于成长期,培育模式应以“政府引导模式”为主,随着江苏省高技术服务业不断成熟,应转向“自由培育模式”。政府的职能定位应由以扶持、激励为主,转向服务、监管为主。

四、江苏省高技术服务业培育的对策建议

为进一步提升江苏省高技术服务业的发展水平,各级政府必须针对当前高技术服务业面临的问题,结合高技术服务业发展特征,充分整合和有效利用相关产业、领域的要素资源,创新服务模式,实现高效、集约的服务过程和倍增的服务效果,为江苏省高技术服务业又好又快地发展提供支撑。

1.实现江苏省高技术服务业高技术发展

高技术服务业是以高技术为基础和手段的服务业,无论是其服务内容还是服务形式都具有高技术含量的特征。政府要面向研发设计服务、知识产权服务、检验检测服务、科技成果转化服务、信息技术服务、数字内容服务、电子商务服务、生物技术服务等服务业创新发展重点方向和共性工程技术问题,在高等院校、科研院所整合支持一批高技术服务的国家和升级重点实验室、国家和省级工程(技术)研究中心,开展高技术服务业共性工程技术研究,提高高技术服务业应用基础科技创新能力。支持高技术服务业科技领先企业申办国家和省级重点实验室,开展高技术前沿技术研究、共性关键技术研究,参与国际、国家或行业技术标准的研究制定等工作,促进高技术服务业基础研究成果的转化和科研成果的产业化。

2.提高江苏省高技术服务业辐射水平

由于高技术服务业自身具有核心技术、人才优势以及较强的创新能力等特征,它很自然地能够在服务过程中通过集聚效应和扩散效应辐射影响产业链的上下游行业,从而保持自身在产业链中的核心地位。提高高技术服务业的辐射水平,江苏省各级政府要从以下三个方面进行引导:

(1)要鼓励中小企业将研发、设计、知识产权管理等业务外包出去,利用外部最优秀的专业化团队来承接其业务,企业专注核心业务,实现降低成本、提高效率、增强企业核心竞争力和对环境应变能力的战略目标。

(2)要利用产业间的关联发展效应,向研发设计和服务贸易环节延伸制造业产业链,推进制造业与高技术服务业的融合发展。充分发挥江苏省的技术、人才、信息等比较优势,着力推进装备制造、电子信息、石油化工三大主导产业,新能源、新材料、生物技术和新医药、节能环保、软件和服务外包、物联网和新一代信息技术等六大新兴产业中制造业与高技术服务业的融合与发展。

(3)鼓励具有较大规模、较多科技研发业务或拥有独立研发机构的生产制造行业龙头企业将研发中心、技术中心、重大产业技术平台等组建成专业化的具有科技研发、技术推广、工业设计和节能环保功能的服务型企业,形成为企业技术创新提供社会化有偿服务的体系,提高企业专业化程度和运作效率,扩大对高技术服务的需求。

3.促进高技术服务业集聚发展

(1)推动江苏省高技术服务业集聚区由规模扩张向质量提升的转变,加快集聚区转型升级步伐,强化资源整合,提高集约发展水平。通过建设科技研发、软件信息、创意设计等高技术服务业集聚区,为园区内企业提供生产服务配套,加快形成分布集中、分工明确、互相支持的完整产业链,促进生产制造和高技术服务业共同发展。注重服务功能完善,运用信息技术和先进管理理念,整合资源要素,加快高技术服务业集聚区提档升级,为入区企业提供高效、便捷、全面的公共服务,提升集聚区综合服务能力。注重存量转换,依托城市存量资产,加快推进创意集聚区建设。充分利用原有工业遗存,结合城市功能定位和交通区位优势,着力科技研发、软件信息、创意设计等高技术服务业,促进城市功能拓展和产业转型升级。注重发展总部经济,着力吸引国内大企业集团、跨国公司的总部或地区总部及其研发中心等到江苏省落户,实现资源要素的集约利用和高效配置,在有条件的地区发展总部经济集聚区。

(2)根据各地实际和发展基础,按照专业化、特色化、集约化的要求,明确各园区重点发展的高新技术产业和特色产业,有针对性地加大扶持力度,引导园区做强做大主导高技术服务业,抢占产业发展制高点,形成各具特色、错位发展的产业布局。以无锡为产业核心区,苏州、南京为产业支撑区,打造建设物联网集聚区;以泰州国家医药高新技术产业开发区为主体,打造生物技术服务集聚区;围绕南京“中国软件名城”为代表的苏南软件和服务外包产业带,打造软件和信息技术服务集聚区;大力推进南京研发产业密集区、无锡工业设计集聚区。大力打造南京创意产业聚集区、常州创意集聚区、常州动漫产业集聚区

4.推动高技术服务业高端化发展

在知识经济时代,高新技术服务大大不同于传统服务业提供的服务,高技术服务的过程不仅是高新技术传播、使用的过程,同时也是高新技术增值的过程。同时,高技术服务业是技术密集型产业,以人力资本投入为主,执业人员的素质和创造性决定了服务质量。政府要通过人才专项计划实施,开展高技术服务业人才培训提供支撑。创新人才培养模式,以提高人才素质、促进人才快速成长为目标,支持高校、科研院所、企业、联盟联合培养创新人才。在有条件的高等院校和高技术服务机构建立一批高技术服务业科技人才培养基地,开展试点工作,探索高素质现代服务业创新人才培养的新机制。

〔责任编辑:天则〕

Research on the Cultivation and Development of High-tech Service Trade in Jiangsu Province

Zha Yingdong MeiQiang LiWenyuan

High-tech service trade is an important part of modern service industry.Speeding up the development of high technology service trade plays an important role in creating a new image of“Jiangsu service”.The article,based on the development of high-tech service trade in Jiangsu Province,defines the cultivation mode of high-tech service trade in Jiangsu Province.Finally,it offers suggestions on the development of high-tech service trade in Jiangsu Province.

high-tech service trade;cultivation measures;cultivation mode

查颖冬,江苏大学管理学院博士研究生 215131

梅强,江苏大学管理学院教授 215131

李文元,江苏大学管理学院副教授 215131

本文系教育部人文社会科学研究项目(11YJC630105),江苏省社会科学基金项目(10LD025),江苏大学高级人才基金资助项目(09JDG042)的研究成果。

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