早籼产量与产量性状的灰色关联度分析

吕锐玲等

摘要 [目的]为明确早籼产量与产量性状的相互关系，找出影响早籼产量的主导因素，为早籼优良品种的选育及栽培提供科学依据。[方法]以2011年南方稻区早籼区域试验13个水稻品种（组合）为材料，运用灰色系统理论对影响水稻产量的8个产量性状进行灰色关联分析。[结果]早籼产量性状与产量的关联度大小依次为： 全生育期（r=0.516 7）>结实率（r=0.485 1）>穗长（r=0.474 1）>千粒重（r=0.427 2）>实粒数（r=0.402 1）>株高（r=0.382 4）>总粒数（r=0.359 4）>有效穗数（r=0.311 0）。[结论]在进行早籼选育和高产栽培过程中，要抓住结实率这个指标，在保证穗长和千粒重前提下，提高每穗实粒数。

关键词 早籼；产量性状；关联度分析

中图分类号 S511 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2014）11-03218-03

Abstract [Objective] To define the relationship between yield and yield characters of early indica rice， figure out dominant factors influencing yield of early indica rice， and offer scientific support for the breeding and cultivation of quality early indica rice varieties. [Method] Taking 13 rice varieties or combinations in the early indica rice pilot experiment from south rice producing regions in 2011 as the test materials， Gray System Theory is applied for the gray correlation analysis of 8 characters of rice yield. [Result] The correlation between early indica rice yield characters and yield is： whole growth season （r=0.516 7）> maturing rate （r=0.485 1）> spike length（r=0.474 1 ）> thousand-kernel weight （r=0.427 2）> full kernel quantity（r=0.402 1）> plant height（r=0.382 4）> total kernel quantity （r=0.359 4） > efficient spike（r=0.311 0）. [Conclusion] In the breeding and high-yield cultivation of early indica rice， maturing rate should be valued， full kernel quantity per spike should be improved on the basis of guaranteeing spike length and thousand-kernel weight.

Key words Early indica rice； Yield character； Correlation analysis

水稻产量性状受环境和基因型的相互作用，不同的产量水平具有不同的产量性状结构。分析产量性状对产量影响的重要程度，从而有针对性的采取相应的栽培措施和选育方向。胡蓉采用相关分析、回归分析和通径分析研究了30个杂交中稻品种的产量和产量构成因素，认为在对福州地区杂交中稻新品种的筛选时，穗实粒数和丛穗数应作为优先考察的因素，同时兼顾粒重和穗总粒数，并要求相对稳定的结实率[1]。陈达刚等5个超级稻品种（组合）在广州地区早、晚季的产量构成因素与产量的关系进行研究，认为早季重点增加每穗粒数、晚季注重提高粒重是增加超级稻产量的有效途径[2]。

灰色关联度分析法是邓聚龙教授创立的一种重要的统计分析方法，灰色系统理论的关联度分析与数理统计学的相关分析是不同的，其主要研究动态过程，被认为优于方差分析、主成分分析、相关分析等[3]。王海潮等应用灰色关联度分析了不同区域的水稻主要产量性状与产量关系[4-6]。为此，笔者通过对水稻产量性状的灰色关联度分析，找出影响早籼产量的主导因素，旨在为早籼优良品种的选育及栽培提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 供试材料

试验材料来源于2011年南方稻区早籼区域试验13个水稻品种或组合。各品种（组合）的代号和名称分别为HD9802S/R30、H750S/华108、株两优0609、株两优35、H750S/H005、安丰优211、陆两优173、两优699、H750S/HY17、中2优547、潭两优143、株两优39、株两优819。

1.2 试验方法

试验地点为黄冈市农业科学院梅家墩试验基地。于3月28日播种，水育秧（薄膜弓架保温育秧），秧龄30 d左右。试验采用随机区组排列，3 次重复，小区面积13.3 m2，行株距 20.0 cm×16.7 cm。成熟期每品种（组合）调查5点，每点10穴；取每穴有效穗与平均值相同的两穴，进行室内考种，记录有效穗数、穗粒数、结实率、千粒重，并进行实收测产。

3 结论与讨论

水稻产量形成过程中，受环境条件和品种基因型共同作用，影响水稻产量的因素是相当复杂的，通常采用相关分析、回归分析和通径分析等统计方法，而这些方法需要大量原始数据，计算量大且要求数据有一定的统计规律，应用起来比较困难。灰色关联分析的基本原理是根据曲线几何形状的相似程度来判断关联程度，在数据较少、信息不完全、分布不典型的情况下，仍能得到较可靠的结果。利用灰色关联分析研究各性状对产量影响的优先次序已在大麦[7]、玉米[8]、大豆[9]、棉花[10]等作物中得到了广泛的应用。

按照灰色关联分析方法，各性状的重要性以关联度表示，关联度大的表示参与指标重要，关联序的变化意味着性状间关系的变化。早籼产量性状与产量的关联度大小依次为：全生育期（r=0.516 7）>结实率（r=0.485 1）>穗长（r=0.474 1）>千粒重（r=0.427 2）>实粒数（r=0.402 1）>株高（r=0.382 4）>总粒数（r=0.359 4）>有效穗数（r=0.311 0），说明在早籼产量构成因素中，全生育期影响最大，之后依次为结实率、穗长、千粒重、实粒数、株高、总粒数、有效穗数。由于受耕作制度的影响，早籼的生育期一般变化幅度很小，并且尽量选择短生育期为佳，故在进行早籼选育和高产栽培过程中，要抓住结实率这个指标，在保证穗长和千粒重前提下，提高每穗实粒数。

参考文献

[1] 胡蓉.杂交中稻产量构成因素与产量相关性的分析[J].福建农业学报，2011（2）：211-214.

[2] 陈达刚，周新桥，李丽君，等.超级稻产量构成因素与产量的关系研究[J].广东农业科学，2008（7）：3-6.

[3] 聂守军，谢树鹏，史冬梅，等.寒地水稻产量因素间灰色关联度分析[J].农业科技通讯，2009（6）：36-39.

[4] 王海潮，肖红旭，王小红，等.陕南杂交水稻产量和产量构成因素的灰色关联度分析[J].陕西农业科学，2009（6）：20-22，33.

[5] 江银荣，潘宝国，陆虎华.江苏省水稻产量与产量性状的灰色关联分析[J].浙江农业科学，2009（6）：1130-1132.

[6] 袁伟玲，曹凑贵，程建平.水稻产量及构成因素的灰色关联度分析[J].湖北农业科学，2005（2）：24-25.

[7] 杨明，余国东，李伯群，等.应用灰色关联度分析评价不同大麦品种产量与产量构成因素[J].安徽农业科学，2011（36）：22247-22248，22322.

[8] 闵丽，李伟忠，许崇香，等.黑龙江省自育中晚熟玉米品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析[J].黑龙江农业科学，2013（4）：4-6.

[9] 申忠宝，王建丽，潘多锋，等.大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J].中国农学通报，2012（33）：75-77.

[10] 杨玉枫，韩永亮，路正营，等.杂交棉产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J].河北农业科学，2012（10）：24-26.