王光明 王文闻 王起唤 彭艳青
(1.湖南省怀化市气象台,湖南怀化 418000;2.湖南省靖州县气象局,湖南靖州 418400)お
摘要 对ECMWF瞭hin、T639瞭hin数值模式产品与怀化市11个县市区气象站点每天的高低温实况对比分析,结果表明,高温预报准确率较低,只有通过误差滑动平均订正后,EC前2 d预报准确率分别达74.4%、70.0%,T639分别为60.2%、58.4%;低温预报准确率较高,EC前3 d分别为75.6%、75.1%、72.0%,T639通过误差滑动订正后,也达到了较高水平,前3 d分别是78.9%、78.9%、62.9%。高温的预报平均偏低(即小于实况),EC略优于 T639。晴天、多云、阴天、雨天时,EC高温的系统误差值分别是-4、-3、-2、-1 ℃,T639分别为-5、-4、-2、-0.5 ℃;只有在预报阴天和雨天时,EC和T639高低温的预报值可以应用于日常预报业务。
关键词 最高温度;最低温度;数值预报;准确率;误差
中图分类号 SB161文献标识码 A文章编号 0517-6611(2014)19-06318-03
お
作者简介 王光明(1962- ),男,湖南怀化人,高级工程师,从事短期短时预报工作。
收稿日期 20140529
怀化市位于湖南省西部,以山地为主,境内山丘重叠,峰峦起伏,地形复杂。地貌轮廓自西南向北倾斜,呈一狭长地带,南北长约353 km,东西宽约229 km。东南部雪峰山脉成弧形盘踞,西北部为武陵山脉所绵延,中间丘岗起伏,形成若干盆地。地势最高点为雪峰山脉之主峰苏宝顶,海拔标高1 934 m;最低为沅陵的界首仅45 m。东西两侧高峻,南部突起、向中、北部倾斜,呈撮箕形,向北东敞口[1](图1)。
因海拔悬殊大,地形复杂,多样化、多层次立体气候明显,其气温分布随着区域环境的不同差异大;数值预报产品中直接输出2 m高温度预报,由于模式本身误差、初始边界条件等种种原因,模式预报产品和实际气温状况存在较大差异,各地针对数值预报模式开展气温的释用,效果不尽一致[2]。如佟华等总结了T213L31全球中期数值天气预报系统中2 m温度预
报存在系统性偏低的问题[3];王凤娇等在分析单站气温变化基本特征的基础上,划分了云量、风向风速等对温度变化影响的分级,研究采用分类气温平均变量制作3 h短时气温预报的客观统计分析方法,经检验试用效果良好[4]。每天的高低温预报是气象部门对社会公众发布的一项重要内容,同时在城镇预报中也占有重要的比例。数值产品已成为广大预报员在日常预报中的主要参考依据,但由于预报员对数值产品解释应用能力弱,这也是制约城镇预报质量提高的原因之一。为提高预报质量,笔者对ECMWF瞭hin和T639瞭hin数值模式产品与怀化市11个县市区气象站点每天的高低温实况进行对比分析,客观地参考数值产品,结合当地实际,对数值产品本地化进行了一些偿试。
图1 怀化市地形与地势
1 资料与方法
模式预报要素产品是考虑了海拔、地形、植被等因素,在释用中不再需要对此进行研究,仅需找出一些系统性的误差进行订正即可。另外,无论是ECMWF瞭hin还是T639瞭hin气温预报值均是定时值,并非极值,只不过是前72 h是每间隔3 h预报一次,时间分辨率高,后168 h为每6 h一次。以下是按城镇预报时段挑选相应站点极值进行统计分析;还有一点,城镇预报时段是08:00~次日08:00、20:00~次日20:00,从近1年2个时段预报与实况全市平均状况统计数据(略)显示,2个时段统计数据近乎一致,故按08:00~次日08:00段预报与实况数据进行分析,也无需分月或分季统计。
1.1 资料选取选取2013年4月1日~2014年2月28日ECMWF瞭hin与T639瞭hin细网格2 m各时次气温数值预报产品,内插至各县站,并挑选出气温极值,同时选取相应时段各县站每天高低温实况进行对比检验和分析。
1.2 研究方法检验标准是当误差值|△玊|(|模式极端气温预报-实况极端气温|)≤2 ℃时为正确,否则错误。
极端气温预报正确率=(极端气温准确次数/极端气温预报总次数)×100;
极端气温预报误差滑动平均订正方法是极端气温预报值 = 模式预报气温极端值 + |△玊|误差滑动平均值(1或2 d),
误差滑动平均值=(前天的误差值 + 昨天的误差值)/2,称为2天滑动平均。
天空状况分型具体如表1所示。
2 结果与分析
2.1 气温预报检验分析
2.1.1ECMWF瞭hin检验。
表1 天空状况分型
类型 天空状况 云量(成) 天气现象
I型 晴天、少云 <4 无降水
Ⅱ型 多云 4~7 无降水
Ⅲ型 阴天 ≥8 无降水
Ⅳ型 雨天 ≥8 ≥0.1 mm降水
2.1.1.1高低温检验。
由图2a可见,全市最高气温平均预报准确率低,仅第1天稍高,其他时段均在30.0%附近,错误率很高;通过误差滑动平均订正后,正确率迅速提升,第1天从37.6%订正后准确率上升至74.4%,第2天从33.5%升至70.0%,第3天从31.5%升至67.2%;北中部预报比南部好。
最低气温平均预报准确率高(图2b),前4 d分别为75.6%、75.1%、72.0%、69.9%,自身错误率较低,具有很高的参考价值,不具备像高温一样的订正规律。
图2 EC高温(a)和低温(b)正确(错误)率和误差滑动平均订正的正确(错误)率
2.1.1.2不同天气类型高低温的订正。
注:负值说明预报值低于实况值,正值就是高于实况值。
图3 EC不同天气类型高温(a)、低温(b)订正值
2.1.2T639瞭hin检验。
2.1.2.1高低温检验。
由图4可见,T639瞭hin高温预报平均正确率较低,错误率高,未来6 d正确率均在35.0%以下,但通过误差滑动平均订正后,前2 d正确率虽达到了60.0%左右,可信度还是较低,订正后的预报值仅仅只能作为参考,后4 d也仅只有50.0%的可信度。
前2 d最低气温的平均正确率为52.5%,后4 d在62.0%附近,说明T639瞭hin低温预
报比高温预报好,通过误差滑动平均订正后,┣2 d正确率达
图4 T639高温(a)和低温(b)正确(错误)率和误差滑动平均订正的正确(错误)率
78.9%,在日常预报中也具有很好的参考作用,后4 d不具备误差滑动平均订正规律。
2.1.2.2不同天气类型高低温的订正。
从图5可以看出,数据大部分为负数,说明不论是哪种天气型式,T639瞭hin的预报值均比实况大部分低,当以它的预报值为参考依据时,应该在T639瞭hin预报值的基础上加(减)相应的订正值。
图5显示,高温误差与ECMWF瞭hin具有相同规律,晴天、多云、阴天、雨天的误差分别是-5、-4、-2、-0.5 ℃;低温时,阴天的误差比多云晴天大,多云与晴天的基本相同,晴天比雨天大,阴天、多云、晴天、雨天第1天误差基本均是-2 ℃,第2~4天基本上分别是-2、-1、-1、0.5 ℃;如果用|△玊|≤2 ℃为标准,预报高温时,只有T639瞭hin预报阴天、雨天的高温值可以应用天日常预报,其他型的天气必须经过订正;低
温时,T639瞭hin除第1天需订正外,其余时段预报的低温值
图5 T639不同天气类型高温(a)、低温(b)平均订正值
也可以应用天日常预报业务。
2.1.3ECMWF瞭hin与T639瞭hin对比分析。
由图6a可见,不管是EC还是T639对当地的高温预报准确率均较低,EC均在37.6%以下,T639在34.1%以下,随着时间的推移,T639加速下滑,而EC较为稳定;通过误差滑动订正后,准确率均得到较大幅度的提高,EC前3 d分别为74.4%、70.0%、67.0%,T639分别为60.2%、58.4%、54.3%,EC较T639平均高出10个百分点,对预报员来说具有很好的参考价值。
对于最低气温(图6b)预报而言,EC的准确率高,前3 d分别为75.6%、75.1%、72.0%;T639前2 d较低(52.5%),后几天为61.0%~65.1%,从T639订正曲线看,前2 d符合误差滑动订正规律,准确率达78.9%,后面几天不符合这条规律。
从图3与图5对比可以看到,EC数据绝对值较T639小,说明EC误差较T639小,EC订正值曲线没有T639起伏大,也说明EC较T639预报值较平稳;只有在预报阴雨天时,高温、低温的预报值均可以应用于日常预报业务中。
图6 EC、T639高温(a)和低温(b)预报准确率对比
2.2 误差滑动订正的实用性
多年来,怀化市城镇预报极端气温的预报质量,特别是高温在全省排名均在最后,为解决这一问题,将误差订正的规律应用到日常工作中,2013年下半年怀化市的预报质量得到了很大的改观,从倒数第一,跃进到了(全省14个地州市)第六名;2014年第一季度也位居全省第七,高低温预报质量分别位居全省第二和第一位。
3 结论与讨论
(1)无论是EC还是T639对怀化市的最高气温预报准确率均较低,均服从误差滑动平均订正规律,EC前3 d准确率分别是74.4%、70.0%、62.5%,T639分别为60.2%、58.4%、54.3%;对最低气温预报准确率,EC前3 d分别是75.6%、75.1%、72.0%,T639通过误差滑动订正后,也达到了较高水平,分别是78.9%、78.9%、62.9%。
(2)如果将天空状况分为晴天、多云、阴天、雨天,EC高温的系统误差值分别是-4、-3、-2、-1 ℃;T639基本上是-5、-4、-2、-0.5 ℃;
在预报阴雨天气时,EC和T639高、低温的预报值均可以应用于日常预报业务中。
在出现转折性天生时,2个数值产品均可能预报错误,需要进行人工订正以提高预报准确率。
(3)EC、T639细网格的温度预报均具有一定的参考价值,EC整体的预报准确率高于T639,更具有参考作用。
参考文献
[1] 怀化市情网.质地貌[EB/OL].http://www.hhsqw.cn/newsview003.asp?D_ID=647.
[2] 吴爱敏,路亚奇,李祥科,等.利用ECMWF产品对庆阳极端气温释用效果分析[J].干旱气象,2009,27(3):288.
[3] 佟华,姚明明,王雨,等.T213L31全球中期数值天气预报系统2m温度预报误差源分析[J].气象,2006,32(2):52-57.
[4] 王凤娇,李昌义,王立静.单站气温短时预报的气候统计方法[J].山东气象,2003(2):15-17.