某三甲医院手术科室平均住院日影响因素的灰色关联分析

蔡丽虹

摘要：目的 探讨某三甲医院手术科室出院者平均住院日的影响因素，为医院管理者进行科学化、定量化的管理提供参考依据。方法 采用灰色关联分析法对该院2005～2012年手术科室平均住院日及其影响因素进行分析。结果 影响该院手术科室出院者平均住院日的因素其关联程度由强到弱依次为术前平均住院日、病床周转次、病床使用率、治愈好转率、3d确诊率、抢救成功率、病死率。术前平均住院日是最主要因素。结论 灰色关联分析法运用于出院者平均住院日的多因素非线性的因素分析，计算方法简便易行、排序明确、结果可靠。

关键词：灰色关联法；手术科室平均住院日；因素分析

平均住院日是一种衡量医院利用医疗资源、评价医院医疗质量、工作效率和管理水平的综合性指标[1]。缩短平均住院日仍是医院提高效率和减少患者不必要费用的重要突破口[2]，是医院管理者应充分重视和着力解决的问题。本文应用灰色系统理论中的灰色关联分析法，通过查阅参考文献[3-7]，结合手术科室的特点筛选具有代表性的统计指标，确定反映系统行为特征的参考序列和影响系统行为的比较序列，对某三甲医院2005～2012年度手术科室平均住院日的影响因素进行分析，以探索各种因素的影响程度，为管理者在医院管理过程中科学有效地控制平均住院日提供科学依据。

1 资料来源

资料来源于广西南宁市某三甲医院信息科病案统计系统2005～2012年度医疗统计台帐，数据真实、准确、可靠（见表1）。

2 方法及结果

2.1確定参考序列和比较序列 选取了八项代表性指标，以出院者平均住院日（X0）为参考序列，床使用率（X1）、平均病床周转次（X2）、治愈好转率（X3）、3d确诊率（X4）、病死率（X5）、术前平均住院日（X6）、抢救成功率（X7）为比较序列。

2.2数据初始化处理 对出院者平均住院日、病死率、术前平均住院日三项低优指标进行同趋势处理，处理方法如下：（1/低优指标值）×100，然后对转化后的每个序列作初始化处理，即每个序列的各个数据除以该序列第一个数据，其计算公式为：Zi=初始化结果见表2。

2.4计算关联系数=式中，是最小绝对差值，是最大绝对差值，β为分辨系数，一般取0.5。本例：0.0000，=0.9677，各年度平均住院日与其它因素（）的关联系数计算结果见表4。

2.5计算参考序列与比较序列的关联度ri，并进行排序 各因素与平均住院日的关联度计算结果见表5。

3 讨论与建议

3.1关联度排序反映了各比较序列与参考序列的优劣关系，关联度越大，则比较序列对参考序列的影响越大[8] 。从计算结果可以看到，参考序列指标对平均住院日的影响力依次为：术前平均住院日>病床周转次>病床使用率>治愈好转率>3d确诊率>抢救成功率>病死率。术前平均住院日的关联度最大，是影响出院者平均住院日的主要因素。

3.2通过对手术科室术前平均住院日形成原因分析，可以发现，影响术前住院时间的众多因素中，等待检查、等待手术的权重最大。因此，建议医院在管理上：①完善入院前的门急诊检查以减少入院后的检查时间；②提高医技科室工作效率，缩短出具检查报告的时间；③采用数字化信息管理系统，实现检查结果共享，避免不必要的预约和等待检查结果的时间；④优化临床科室、手术室、麻醉室的衔接流程，减少手术患者等待手术台、等待麻醉的无效时间。

3.3平均住院日与医院收治的病种结构、当地医保政策、医院内部流程和后勤配套等方面都有着密切的关系，降低平均住院日，往往能取得较好的社会效益，但平均住院日不可能无限下降，下降到一定程度后，必然会进入一个平台期，如果再降，将导致治愈率降低，重复住院率增加，出现所谓平均住院日的"超常缩短"现象[9]，容易导致医疗质量和医疗安全问题出现。因此，医院不应片面追求缩短平均住院日，而应该在保证医疗质量和医疗安全的前提下，科学地缩短平均住院日，在经济效益和社会效益之间取得一个合理的平衡点。

3.4灰色关联分析是一种用灰关联顺序来描述因素间相关程度的方法，强调了因素间相关程度的顺序。它通过参考序列与比较序列各点之间的距离分析来确定各序列之间的差异性和相近性，从而找出各因子之间的影响关系及影响系统行为的主要因子[10]。

灰色关联分析较其它分析方法能更准确地反映样本间的亲疏序和空间分布规律，且原理简洁，计算简便，排序明确，适用范围广，因此具有较高的应用价值。

本文应用灰色关联法，对影响医院出院者平均住院日的有关因素进行分析，计算出灰色关联度，通过排列关联序大小，得出不同因素对平均住院日影响的定量结果，从而把医院出院者平均住院日与各影响因素之间的关系进行清晰地量化。

参考文献：

[1]赵莉丽.基于灰色关联法分析平均住院日影响因素[J].中国卫生统计，2010，27（2）：194-195.

[2]林暄，洪春燕.运用灰色关联分析影响医院业务收入的主要因素[J].中国卫生统计， 2012，29（2）：254-255.

[3]邓聚龙.灰色控制系统[M].修改版.武汉：华中理工大学出版社，1993：315-336.

[4]刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2010.

[5]朱晖，张瑞萍，郭建新.乌鲁木齐某院平均住院日影响因素的灰色关联分析[J].重庆医学，2010，41（25）：2633-2634.

[6]左小明.基于层次-灰色关联分析的医疗机构服务质量评价[J].统计与决策，2012，2：63-65.

[7]张小容，张复新.影响平均住院日因素的灰色关联分析[J].数理医学杂志，2001，14（4）：382-383.

[8]杨虹.平均住院日影响因素的灰色关联分析[J].中国医院统计，2010，17（3）：235-327.

[9]严春香.平均住院日超常缩短的相关效应分析[J].中国医院统计，2000，7（1）：22-23.

[10]卢康.基于层次分析和灰色关联分析的实习员工绩效评估研究[J].科技与管理，2009，11（1）：126-129.编辑/刘小燕