基于AHP与灰色关联分析法对药物评价的研究

2014-04-29 15:44滕辉
中国保健营养·中旬刊 2014年4期
关键词:灰色关联

【摘 要】对于药物选择多目标决策的复杂性,利用AHP得到影响药物评价的各指标的权重系数的大小,采用灰色关联分析法计算各类药物的各个评价指标与期望的灰色关联度,对各类药物进行关联排序,从而可以有效的优选药物,这具有很强的现实意义和应用价值。

【关键词】AHP;灰色关联;药物评价

【中图分类号】F407.5 【文章编号】1004-7484(2014)04-2049-02

Mathematic section of Qiqihar medical university

药物疗效的判定属于多目标,多层次的一类综合评价问题,本文采用层次分析法和灰色关联度相结合的方法,探讨对精神疾病药物的定量综合评价。

1评判模型

1.1 AHP法

AHP(the analytic hierarchy process),即层次分析法,是一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。【1】这种方法将决策问题层次化、决策者的经验判断数量化、决策的思维过程数学化,特别适用于具有较少定量信息的、多目标、多准则或者无结构特性的复杂系统的决策分析的情况。它是一种简便、灵活而又实用的系统分析和科学决策方法。【2】采用AHP法可以确定评价指标权重值。

1.2 灰色关联分析法

灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序,若样本数据反映出的两因素变化的态势基本一致,则它们之间的关联度较大;反之,关联度较小。此方法的优点在于思路明晰,可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失,并且对数据要求较低,工作量较少。通常可以运用此方法来分析各个因素对于结果的影响程度,也可以运用此方法解决随时间变化的综合评价类问题,其核心是按照一定规则确立随时间变化的母序列,把各个评估对象随时间的变化作为子序列,求各个子序列与母序列的相关程度,依照相关性大小得出结论。

2实例分析

2.1药物评价指标体系的构建

选取评价指标,构造指标层。

2.2构造评判矩阵,并进行一致性检验

提取精神卫生医院2013年1月至2013年3月期间的住院患者90例数据,患者性别不限,均为成年人,已确诊为精神分裂症,入组前两周未使用过长效制剂。按照入院顺序随机纳入三组,各组单用阿立哌唑组5-30mg/d,利培酮组1-6mg/d,氯氮平组50-500mg/d,12周后,从提取的90例病例数据中对6个评价指标进行定量计算,

根据评价指标体系,采用1—9标度法将评价指标对比打分,并建立比较判别矩阵。利用AHP法对数据进行的分析,进行一致性检验,取一致性判别结果。

2.3综合评价

综合评价上述因素,得结果

2.4灰色关联度分析

2.4.1数据处理

以氯氮平M1,阿立哌唑M2,利培酮M3三种药物作为评价对象,对其在治疗精神分裂症中的病的常规判断,临床症状判断和生存质量判断进行评比,并对评价指标进行无量纲化处理,这里采用均值法后计算的如下结果:

根据存活率越高,治愈率越高,安全性越强,阳性症状越强,社会环境越好,人体机能越强越好,可得理想向量:W={0.77,0.73,0.89,0.61,0.45,0.32}。

2.4.2计算灰色关联系数

采用公式 ,其中 为分辨系数,其值越小所得的关联系数间的差异性越显著。这里取0.5, 为二级最大差值, 为二级最小差值, 为比较列与参考列在第j个指标上的关联系数。得结果

3评价结果

由上述结果得到,对于氯氮平,阿立哌唑,利培酮三类药物在治疗精神分裂症中,综合性评价的结果是:阿立哌唑优于利培酮,利培酮优于氯氮平,此結果与实际临床结果相符。

上述综合评价方法,针对药物疗效评价的复杂性,采用AHP方法定权,采用灰色关联度方法对目标药物进行排序,得到结果与临床实际结果一致。说明此种方法对于药物评价具有可行性,有较好的应用前景,为药物在临床中的应用提供了有利的定量分析。此种方法还可以应用于其他领域【3,4】,具有较强实际应用意义。

参考文献

[1] 李博.多指标综合评价方法应用中存在的问题与决策[J]。沈阳工程学院学报,2010,6(2)200-202,236.

[2] 虞晓芬,傅玳.多指标综合评价方法综述[J].知识丛林,2004(11):119-121.

[3] 陈正敏,王娟.基于AHP和灰色关联分析法在教师招聘中的应用[J].《重庆工商大学学报》2011,28(4):368-382

[4] 宋久鹏,董大伟,高国安.基于层次分析法和灰色关联度的方案决策模型研究[J].西南交通大学学报2002,37(4):408-411

作者简介:

滕辉(1977—),山东省莱州人,女,硕士,讲师,主要从事医学数学的研究。

基金项目:

黑龙江省教育厅科学技术研究项目(项目编号:12531791)

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