全要素生产率在建筑业生产效率研究中的应用

凌 郁 司礼贤

（重庆交通大学管理学院，中国 重庆 400074）

0 引言

建筑业由于其自身的特殊性，在生产过程中需要大量的原材料和机械设备，因此与其它众多的生产，制造等行业有紧密的联系。建筑行业吸纳了大量的劳动力，创造了巨大的产值，为我国经济的发展做出重要贡献。据相关资料统计，截止2013年，建筑从业人员大到4180.8万人，完成建筑业总产值135303亿元，所以建筑业在我国经济体系中占有支柱性地位。但是目前在建筑业的生产中也存在着许多问题，导致建筑业生产率的低下，严重削弱了我国建筑行业的国际竞争力。对于我国建筑业生产效率的研究，可以推动我国建筑业的健康发展，提高我国建筑企业在国际建筑市场的自信心。

1 文献综述

建筑业生产效率研究的方法很多，大体包括以下三种：劳动生产率法（LP），多要素生产率法（MFP），以及全要素生产率法（TFP）。劳动生产率法和多要素生产率法忽略了建筑材料在生产率提升中的作用。所以对于建筑业生产效率的研究中，全要素生产率应用范围更加广泛。我国学者很早利用全要素生产率法对于建筑业生产效率进行了研究：李忠福等（2008）采用数据包络分析法中的M alm quist生产率指数对我国建筑业全要素生产率进行评价[1]；凌郁等（2014）利用SFA生产函数模型对我国各种经济类型的建筑企业全要素生产率增长率进行分析等[2]。

2 理论模型

本文采用基于数据包络分析方法CCR模型对我国建筑业全要素生产率进行分析。数据包络分析方法（DEA）的原理是构造一个包含所有投入要素点的一个空间生产函数前沿面，主要优点是不需要事先设定一个函数，避免了错误的函数形式对于结果的影响。

以第个决策单元的效率指数为目标，其他所有决策单元（包括）的效率指数为约束，就构造了如下的 CCR（C2R）对偶模型：无约束，其中为全要素相对生产率，为所有决策单元第种投入要素向量，为所有决策单元第种投入要素向量，为决策系数，为决策单元个数。，为松弛变量。如果当=1，，=0则决策单元同时为技术有效和规模有效；=1，时，决策单元不同时为技术有效和规模有效；1时，决策单元既不是技术有效，也不是规模有效。对于，如果所有之和等于1、大于1，小于1分别表示决策单元规模收益不变，收益递增，收益递减。

3 模型求解

本文的数据来源于《中国统计年鉴2012》。决策单元分别为国有经济、集体经济、私营经济、联营经济、股份经济、港澳台经济、外商投资经济。投入要素为固定资产、流动资产，自有机械设备净值；产出分别为生产总值和人均竣工面积。

利用软件求出各不同经济类型的全要素相对生产率如表1所示。

表1 模型投入、产出要素以及全要素相对生产率

4 结果分析

由表格可以得出，在2011年，所以经济类型中，国有经济和私营经济的全要素相对生产率最低，说明这两种经济类型的建筑企业生产既不是技术有效，也不是规模有效；其他经济类型建筑企业全要素相对生产率都为1，而且松弛变量都为0，说明其它5种经济类型的建筑企业同时为技术有效和规模有效。

5 结论

本文简要介绍了数据包络分析法中的CCR模型，基于2011年的数据，求出我国不同经济类型建筑企业的全要素相对生产率。文章不足的地方的是无法确切对于全要素相对生产率都为1的建筑企业进行排名。这将是以后重点研究的方向。

［1］李忠富,邹心勇,李国良.中国建筑业全要素生产率的变迁：1996－2005年实证分析[J].土木工程学报,2008,41(11)：106-111.

［2］凌郁,崔新媛,魏欢,陈敏.中国不同经济类型建筑企业全要素生产率增长率测算：基于随机前沿生产函数的实证分析[J].建筑经济,2013(7)：93-98.