云计算时代的质量控制
编者按
本文作者迈克·莱尔为美国盈飞无限国际有限公司总裁和CEO,是智能制造和企业质量控制方面的全球专家。在这篇发表于《今日质量制造》(Quality Manfuacturing Today)的文章中,迈克·莱尔分析了移动技术和云计算对制造业带来的影响,以及制造商在新形势下如何应用上述技术进行质量控制。
随着2013年智能手机的销量在全球超过十亿部,移动通讯设备(智能手机、平板电脑及笔记本)正在各个行业变成标准配置,制造业也不例外。今天,由于云计算的先进能力和可靠性的影响,众多的全球制造商正认识到移动通讯技术能够帮助他们实施企业质量控制计划。
国际数据公司(IDC)旗下制造业洞察(IDC Manufacturing Insights)的一份报告称,制造商将“移动”和“云”视为供应链四大新兴技术中最重要的两项。
在这个趋势的背后,企业正利用“云”和移动解决方案,包括基于实时数据来完善自身,并与供应链进行合作。一家大型自行车制造商利用“云”,对位于中国的七个供应部门的实时质量数据进行监控,就发生的事件作出实时应对。一家中等规模的沙拉厂商用一个“云仓库”收集整个企业的数据,以实施符合政府质量标准的管理。
通过消除供应链获取和分享数据的物理限制,云技术扩展了质量项目的移动性。曾经不得不靠检验单和手工录入才能获得的测试数据,现在完全可以依靠一个iPad完成录入,传送到世界各地,实施后期分析。这项技术为公司重新思考质量控制方法提供了许多新的方向,并使得一个产品质量的完整生命周期和可追溯数据触手可及。
许多公司针对各种目标建立了不同的数据模块,由此使得数据库呈现出碎片化形态。如进货检查数据可能放在一个系统,而铸造过程数据放在其他地方,不同系统的大杂烩意味着很难将数据在恰当的时间提供给恰当的人。
上述案例只是描述了发生在一个部门的情况。如果你负责十个部门的质量管理,使用这个过时系统提供的数据,又会发生什么呢?你怎么知道谁表现得最好?哪个部门浪费最严重?你又怎么知道每个人为了追求成功已竭尽所能?事实上,所有数据都能够整合进一个单一的系统,最终以图表或仪表板的形式反映在智能手机或者其他设备上,以满足监督和分析的需要。
这就是为什么有如此多的制造商在密切关注质量监测数据存放地点和方式的原因。如果数据由内部管理,成本是多少?对数据进行完美管理需要什么额外的模块?必需的信息技术资源还能提供什么附加价值?与之前的设备相比,云平台占用的空间更小,风险更低,预付资金更低,不用过多地考虑持续维护。
与传统系统相仿,为适应制造厂商对达标(即政府质量标准)的需要,基于云技术的质量控制系统不断进化,能支持日益严格的政府和行业的可追溯管理(此类管理规定如《食品安全现代化法案》和美国联邦法规第21章第11款关于医药和医疗器械电子签名的要求)。这些系统能够让公司构建一个从始至终的质量管理数据库,可以生成审计报告,并对产品召回做出实时的反应。
余慧文 摄
最成功的质量项目是在生产过程中进行质量控制,而不是在事后进行质量检测。在规划六西格玛管理和持续改善的目标时,要在下述五个因素的基础上考虑质量控制系统和制造环境的相互作用。
数据收集和整合:你需要收集什么类型的数据?这些数据现在存放在哪里?一个系统应该支持工厂层面从不同的功能和设备自动收集数据[如MES(制造执行系统)、ERP(企业资源计划)、CMMs(资产维护管理系统)和PLCs(程序逻辑控制系统)]。如果需要操作者手工输入数据,那么,一个直观的用户界面是必不可少的。
实时监控和分析:实时监控和分析能让用户拥有对不利事件快速反应的能力。在数据进入系统后,它们被即时统计分析。由此制造商能在问题发生前作出应对,消除昂贵召回的可能性,并降低废品率。即使在午休时间,操作者也可以利用智能手机即时更新采集到的数据,并从质量控制中心获得传统仪表板形式或可视报告形式的数据流。
工作流管理:自动化任务解析和提示简化工作流管理,让一线操作者能够把更多的时间集中在更紧迫的工作上。在需要收集特殊数据时,或发生了特殊问题时,通过移动设备,操作者能够直接获得警示,立即作出应对,减少不合格产品的数量。
先进的报表系统:一个质量控制系统要求具备复杂的生成报表的能力,满足生产现场、质量控制小组、最高管理层等所有层面用户的需求。对于任何需要即时了解企业整体制造信息的人来说,应该在任何时候和任何地方都能获得所需的报表和仪表板。
SPC(统计过程控制)质量控制中心:质量控制数据应该储存在一个易于获取的、安全的信息中心。企业质量控制中心从各个分散的数据源收集数据,送入一个安全的储存库。这个储存库适用于任何浏览工具——用户甚至能在机场等飞机时用笔记本电脑看到它。
毫无疑问,移动解决方案和云计算代表了新一代的制造模式。这些技术进步使得制造商在面临日益复杂的供应链所提出的最紧迫的问题时,也能很好地应对。总之,通过移动技术和云计算,制造商能够获得智能解决方案,确保产品质量,实施成本控制,并作出更具战略意义、基于数据支撑的商业决策。
(熊 辉 编译)