基于地理集中度的“高铁时代”旅游经济差异分析

邬玮玮,史小珍

（1.浙江国际海运职业技术学院 海洋旅游学院，浙江 舟山 316021；2.浙江海洋学院 旅游管理系，浙江 舟山 316000）

进入21世纪，旅游业发展在我国国内受到了普遍重视。因为各种因素的制约，旅游产业及其带动的经济效应在不同地区表现出较大差异。一般意义上来讲，空间可达性和时间可达性是形成这种差异的重要原因。近几年，我国高铁建设迅猛发展，连接大中城市的高速铁路网络初具规模。在“高铁时代”里，不同地区的旅游经济还存在哪些差异，形成这些差异的原因何在，已经成为当前旅游经济研究领域亟待解决的重要课题。本文试图分析中国进入“高铁时代”后，以高铁为纽带的各地区旅游经济的差异表现，地理集中度也作为全新的测评指标被使用。

1 模型构建

中国进入“高铁时代”以后，铁路运输速度的大幅度提高，对于原有旅游业的产业结构造成了冲击但也带来了新的机遇和影响。在高速铁路的纽带作用下，不同地区之间的时空距离被大大缩小。在这种背景下，探究高速铁路沿线的地区旅游经济差异性，成为制定适合时代需求的旅游产业政策的重要依据。

为了使得分析过程更加科学化，本文选择了成熟的标准差差异参数和变异系数差异参数两个数学评测模型，进一步构建出地理集中度差异参数，力求通过多角度评测提供旅游经济差异性的科学评价。

（1）标准差差异参数

标准差差异参数可以看作是一种绝对差异的评价方法，其数学计算模型如公式(1)所示。

式中，Yj就是用于表达一定时间节点上编号为 j的地区旅游业发展状况，可以用旅游经济直接收入、接纳游客的总人数等指标描述；N表示参加评价的旅游地区总数目；表示的就是所有参评旅游地区的发展状况之平均水平。

标准差差异参数St越大，则反映出参与评价的各地区旅游经济差异性也越大；反之，则说明参与评价的各地区旅游经济差异性也越小。

（2）变异系数差异参数

变异系数差异参数可以看作是一种绝对差异的评价方法，其数学计算模型如公式(2)所示。

式中，CV表示变异系数差异参数，其它参量的含义与公式(1)相同。

变异系数差异参数CV对于各地区旅游经济差异性的评价，与标准差差异参数的作用相似，CV越大表明参与评价的各地区旅游经济差异性也越大，CV越小表明参与评价的各地区旅游经济差异性也越小。

（3）地理集中度差异参数

地理集中度是一种新型的用于评价各地区旅游经济差异性的重要参数，可以反映出某个时间范围内地区内的旅游人次在空间上的集散程度，其数学描述形式如公式(3)所示。

式中，Xi就是用于表达一定时间节点上编号为i的地区旅游业发展状况，T则表达了所研究对象的旅游经济总体指标，m表达了所研究对象包含的地区个数。

地理集中度G越大，表明某个地区的旅游人次越集中，其它地区和此地区之间的旅游经济差异性越显著。反之，说明各地区之间的旅游经济差异性区域平衡。

2 实证分析

全国范围内高速铁路网络的建成，不仅大大缩短了空间跨越的时间消耗，也对高铁沿线的地区性旅游经济产生深刻影响。为了便于探讨高铁时代到来对于各地区旅游经济差异性的影响，本文从宏观角度选取有代表性的高速铁路及其沿线旅游经济数据进行分析，以期形成对全国范围内高铁旅游经济的客观反映。对于这些高铁线路的选取，还必须充分考虑铁路的建成时间，便于提取分析所用的经济数据。选取的三条线路是京津高速城际铁路、胶济高速铁路、京沪高速铁路。本文利用从2007～2012年国庆和春节两个长假的旅游经济指标(旅游人次、旅游收入)的展开三项差异性指标(标准差差异参数、变异系数差异参数、地理集中度差异性参数)的计算，以期从中探寻高速铁路对于旅游经济差异性的影响。

2.1 京津高速城际铁路对北京、天津的旅游经济差异性影响分析

京津高速城际铁路对北京、天津的旅游经济差异性影响的相应分析数据如表1所示。

表1 2007～2012年北京、天津两地的旅游经济差异性分析数据

从表1的数据可以看出，在京津高速城际铁路建成并稳定运营以后，北京、天津两地的旅游人次差异逐步趋于稳定(标准差在210-230之间浮动)。高速铁路时间优势对京津两地的旅游人数产生了明显的影响，游客不再担心去北京或者天津的出行问题、购票问题。游客数量差异的趋稳说明，北京、天津两地的旅游差异性更多地来自于两地硬件资源对于游客的不同吸引力，而出行交通条件的考虑已经影响不大。而且由于距离较近，国庆和春节的季节性影响也越来越小。基于旅游人次计算的地理集中度也充分印证了这一结论(地理集中度在75左右浮动)。从旅游收入角度看，高铁并未给北京、天津两地造成明显的影响。虽然高铁的速度优势会增加两地的旅游人次、产生更多的旅游消费，但是因为当天即可往返、使得旅游住宿的消费大幅度降低，从而产生了对冲其它形式旅游消费的效果。

2.2 胶济高速铁路对青岛、济南的旅游经济差异性影响分析

胶济高速铁路对青岛、济南的旅游经济差异性影响的相应分析数据如表2所示。

从表2的数据可以看出，在胶济高速铁路建成并稳定运营以后，青岛、济南两地的旅游人次差异逐步趋于稳定并呈现出季节性(国庆的标准差在50左右浮动，春节的标准差在100左右浮动)。高速铁路时间优势也大大改善了青岛和济南两地之间的旅游出行便捷性问题，使得两地的旅游人数差异趋于季节性稳定。由于春节期间的气温较低，青岛游客数量会大大少于国庆期间，从而会导致春节期间的标准差数值更大。地理集中度的相应数值也说明了这一问题，国庆期间在73左右浮动，春节期间在85左右浮动。从旅游收入的角度看，胶济高速铁路对青岛、济南旅游差异性的影响要比京津城际铁路对北京、天津旅游差异性的影响大，这种原因是因为青济高速铁路的运行时间还是要大大高于京津高速铁路的运行时间。

表2 2007～2012年青岛、济南两地的旅游经济差异性分析数据

2.3 京沪高速铁路对北京、上海的旅游经济差异性影响分析

京沪高速铁路对北京、上海的旅游经济差异性影响的相应分析数据如表3所示。

表3 2007～2012年北京、上海两地的旅游经济差异性分析数据

从表3的数据可以看出，在京沪高速城际铁路建成并稳定运营以后，北京、上海两地的旅游人次差异表现出趋于稳定的趋势(标准差在19左右浮动)，但因为2011年以后的数据尚不丰富，还不能完全确定。这一点从地理集中度数据的角度看，也还无法作出确切的结论。从表3中查看数据的整体情况，旅游人次、旅游收入、地理集中度的差异性都比较小，这也说明北京和上海在中国有别于其它城市的绝对地位。北京是我国的首都、政治文化中心，上海是我国第一大城市、经济金融中心，对于全国游客各具独特的吸引力。因此，无论在高铁建成前后，两地的旅游产业发展都势头良好，差异性并不显著。

3 结论和建议

随着中国加速迈进“高铁时代”，城市与城市、地区与地区之间的交通条件大幅度改善了，人们出行的时间限制被压缩到可以接受的范围。为了探究“高铁时代”给地区旅游差异带来的影响，本文构建了标准差、变异系数、地理集中度3项指标，遴选出2007～2012年京津、青济、京沪国庆和春节期间的旅游经济数据，展开了地区旅游经济差异性分析。分析结论表明，高速铁路的出现，使得地区旅游经济差异性趋于平衡和稳定。

据此，本文给出如下的建议：

（1）从旅游经济的角度看，应该进一步推动高速铁路的建设。对于日益富裕的中国人民来讲，外出旅行已经成为提高生活品质的重要手段。但受控于时间的限制，人们不得不放弃一些长途旅行。高铁的出现，大大压缩了旅行所需的时间，使得超远距离的旅行成为可能。因此，从繁荣旅游产业的角度看，应该推动高速铁路建设。

（2）从便利旅游产业发展的角度看，可以延伸一些到旅游区的高铁线路。很多旅游名胜，是分布在远离城市的地方。如果能在现有高铁网络的基础上，延伸出一些高铁支线，到达旅游景区。这样，可以从更深层次带动旅游产业的发展。

（3）从平衡旅游产业发展的角度看，高铁建设可以考虑覆盖一些经济形式较差的地区。在高速铁路的沿线城市，各种经济资源得以均衡化配置。所以说，高铁建设不断可以缩小各地的经旅游产业差异，也可以平衡各地的总体经济差异。

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