大数据与钢铁企业生产力提升

湖北省生产力经济学会 黄育德

大数据与钢铁企业生产力提升

湖北省生产力经济学会 黄育德

在世界经济的大数据时代，数据已成为最重要的经营资源。能否有效利用和开发大数据潜在的商业价值，是钢铁企业走出同质化竞争迷局、摆脱全行业亏损困境的重要途径。如果能够将大数据应用于经营管理和流程再造，可使武钢每年增加10亿美元以上的经济效益。运用大数据提升钢铁企业生产力，可以大大优化经营决策，完善企业价值链和供应链，推动电子商务和开放平台建设，促进全员自主创新和智慧共享，提高企业管控水平，开辟新的利润来源。

大数据;钢铁企业;生产力;商业价值;数字武钢

在世界经济的大数据时代，数据超越土地、设备、技术、资金而成为了最重要的经营资源，从实质上看也是最新形态的生产力构成要素。掌握了有效处理大数据的经营管理能力，就可以占领市场竞争高地，获得更多经营效益;而对繁多的内外数据视而不见、处理不当，就会坐失出现在眼前的大好机会，增加很多不必要的运营成本，而丢掉完全能到手的利润。

一、大数据与钢铁企业的经营困境

钢铁生产制造的技术含量和资金密集度都非常高，其内部涉及冶金、机械、电子、能源、化工、运输、建筑等多个行业的工艺装备及制作流程，外部则因钢铁行业是整个国民经济的基础产业，也就意味着任何一个行业的经济技术变化都会引起钢铁行业价值创造的波动。钢铁生产是一个由采矿、焦化、炼铁、铁水和废钢预处理、炼钢包括轧钢以及相应配套工艺构成的工业体系。钢铁企业具有生产工艺流程复杂及生产过程连续性极强的特点，所涉及的管控因素的风险系数及不可预料性也非常高。在十分漫长的生产制作流程中，可以说存在着巨量的“跑、冒、滴、漏”因素，引发企业价值流失的环节非常繁多而又极其复杂，这些巨量的数据根本不是人工甚至是传统的管理信息系统所能及时而准确加以处理的，必须全面引入大数据管理系统才有效。

可是，我们不无遗憾地看到，对于大数据给全球经济发展带来的全新机遇和重大变革，中国极少有钢铁企业有足够的清晰认识，更谈不上有积极主动的作为。这方面的主要问题如下:

1.中国绝大部分钢铁企业整体上对信息革命和数字化浪潮不够敏感，其主导的经营体系和管理机制还停留在以往的工业制造时代，没有及时收集和掌握本行业及相关行业的实时数据，在本企业内部也没有实现充分的知识共享和信息流动，更谈不上有效利用大数据来为企业提升管理、优化流程、创造效益。

2.近些年来中国钢铁企业规模扩张、产业拓展动作很大，宝钢、武钢等企业已成为跨行业、跨所有制、跨地区乃至跨国经营的巨型企业集团，但其管理体系并没有实现由单一企业及“一业独大”的简单管理模式进化到规范的大企业集团多元管理体系，对旗下众多企业及产业的管控能力比较薄弱。

3.中国钢铁企业大多是传统的大规模工业制造企业，内部生产经营存在着自成体系、封闭运行现象，与市场和客户不论是在时间上还是在空间上的对接很不严密，在漫长的生产经营流程中价值大量流失、工作效率低下、重复布局及资源浪费严重，很大程度上就在于缺少对于大数据的有效收集、分析和处理。

4.钢铁企业的投资决策和生产经营有很多盲目性，导致全行业同质化竞争越来越严重，其中一个重要原因就是缺乏也不重视包括资源保证、市场动态、需求信息、竞争对手、合作伙伴、政策走向等在内的大数据，经营既不知彼也不知己，结果重复建设、重复投资，最终导致产线日益趋同、产能严重过剩。

对此，IBM大中华区董事长及首席执行总裁钱大群早在2012年3月就敏锐地指出:与IBM合作的武汉钢铁集团年产钢铁约4000万吨，通过分析洞察和优化其整个业务线，每吨钢能多产生32美元的附加效益，这样一年武钢就能产生超过10亿美元的效益。显然，如果采用IBM的预估和洞察数据的方式，武钢集团就可大幅提升其在产业转型升级中的竞争力。

二、钢铁企业利用大数据应做的主要工作

世界特别是发达国家的一流企业高度关注大数据及其商业价值，以IBM、谷歌、EMC(美国著名的信息存储资讯科技公司)、沃尔玛、联想、百度、阿里巴巴等中外优秀企业为代表，率先进入了大数据经营时代，利用大数据创造了超前的市场机会，以其他企业难以企及的速度和力度提升了他们的管理效率和经营效益。反之，因不能有效运用好大数据管理，更多企业就只能为走在前列的公司“打工”，甚至会因无法处理浩如烟海的信息，并及时进行企业战略的顺势调整，而在经营上一败涂地、彻底毁灭，包括柯达、诺基亚、索尼等知名公司的盛极而衰，很大程度上都可以归因于对正在兴起的大数据反应迟钝或掉以轻心。

在未来的市场竞争中，全面掌握来自企业内部的资源保有和转换信息、物联网世界中商品和物流实时信息，互联网世界中人与人的交互信息等，并对这些含有价值意义的众多数据进行系统而有序的专业化处理，就可以把“大数据”变成具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的现实生产力。

为此，中国钢铁企业必须认真研究大数据的特性、大数据流动的规律及其商业价值。从本企业现有的经营状况和管理体系出发，探讨如何利用大数据进行精准的量化分析和价值管理，如何做出更可靠的预测和更明智的决策，如何在企业运营全流程中更加清醒、更有效率;大大减少因脱离相关数据的经验判断和主观直觉，而代之以精准的数据分析和理性预测。

在利用“大数据”提升中国钢铁企业生产力和盈利能力方面，相关企业需要展开的主要工作是:

1.通过各种专项的大数据研究及其应用，加快将大数据管理引入本企业经营管理创新之中，在最关键而最有价值的环节投入最重要的管理资源，而对那些对最终效益无关紧要的环节则可以大幅度削减管理关注和资源投入，从而在根本上提升企业经营的效率和效益。

2.通过透彻分析大数据运用与商业价值的关系，有助于各钢铁企业重新发现自己的市场机会和经营潜力，准确预测未来经济社会发展对钢铁行业的新要求，寻找到更多的内部经营资源与外部市场需求的结合点，有利于较快走出全行业微利经营困境。

3.提出应用大数据促进本企业管理变革的对策思路，以此为新的起点，将推动企业的经营管理进入一个新阶段，真正使管理进入到自动化、数字化阶段，真正使企业管控体系具备“千里眼”、“顺风耳”，就可以将人为的干扰和误判降低到最低程度，而管理优化产生的效益应是钢铁企业今后最大的效益来源。

4.利用大数据推进和完善钢铁企业集团的远程管控，使整个集团始终处于可控状态，保证集团管理的统一性和协同整合，同时又能够在数据流动的及时和完整的前提下，赋予各经营实体以最大的经营灵活性。

可喜的是，中国钢铁行业已开始意识到运用大数据来推进经营转型和战略升级的前景，并着手推动大数据管理进入企业的经营管理系统，如上海钢联电子商务股份有限公司于2013年11月19日与国家统计局共同签署《大数据战略合作框架协议》。国家统计局作为全国统计和国民经济核算工作的主管部门，上海钢联电子商务作为创造、分享和利用大数据方面具有优势的公司，各方基于“优势互补，互利双赢，数据导向，逐步递进”的原则，积极合作，相互支持，在大数据的开发、利用等方面建立长期、紧密、务实的战略合作关系，推动大数据更好地服务于钢铁行业和国家的经济社会发展。

三、数字武钢建设与大数据管理

钢铁行业早已进入愈演愈烈的产品同质化竞争状态，各企业要想赢得竞争的主动权，尽量争取并稳固保持自己的市场实现率，就必须在漫长的生产经营流程中处处做到“知己知彼”，才能保证全流程的均衡稳定高效。这种经营流程及其结果的稳定，首先要来自于企业整个供应链和市场信息的真实可靠，只有在这样的状态下，企业的采购周期、生产周期、销售周期都相对稳定、有序可控，才能确保其整个经营生产体系基本上就是在和各种已知的因素在打交道。而非稳态经营或运行无序企业的经营管理，则更多地是在和众多未知条件打交道，因为不知道物料能否及时到达、设备会出什么问题，员工每天会以什么样的情绪进入工作状态，甚至客户的订单交期都可能随时变更。

这里就以订单管理为例:企业经营管理者每天都要盯着各项订单:本期已做到哪里了?质量是否符合客户或合同规定的要求?上道工序什么时间能完成?能精准地按时交货吗(既不会延时也不会提前)?而精准的订单管理显然要以大数据适时分析为基础。否则，脱离精准分析和可靠订单的生产，导致中间在制品较大、库存较多，而且以精益管理的角度来看，不论是延时产出还是提前交货，都会无谓地占用企业大量资源，造成不必要的成本消耗或效益流失。

同时，缺乏大数据管理的支持，产品和服务的品质管理也不会到位。而像武钢这样的整体现代化水平高、钢材轧制速度快、产品线又特别多的特大型钢铁联合体，需要关注的质量环节极其繁杂，管控稍有闪失，就会使价值巨大的效益创造功亏一篑。如何防止因任何一个环节、任何一个人员的过失引发的“蝴蝶效应”，不借助于先进的数字化手段和大数据管理，是根本不能想象的。

从2011年开始，武钢提出建立“数字武钢”战略，以武钢工程技术集团为主体，在全武钢利用云计算、互联网等新兴技术支撑企业更好地参与国家的新型工业化建设，利用信息化基础建立企业云服务和物联网服务平台，以信息化技术支撑企业可持续发展模式。

按照战略规划安排，武钢还将推进新一代钢铁信息化——基础设施规划设计工作，完善管控中心(整个业务及信息系统的管控中心)，智能化工厂(将信息化技术融入钢铁生产全流程)，云计算环境(以最先进的IT计算资源的使用及管理进行有效及自动化管理)，虚拟化动态计算资源池(最大限度利用计算资源以控制总体成本的服务器及存储建设方法)，高科技园区及数据中心网络(所有信息传递及业务单位交互的重要基础)，以及园区及数据中心基础设施(提供整个园区及数据中心的信息系统运行环境，也是绿色环保的保证)，IT运行维护管理体系(确保IT交付可靠服务的关键体系)，信息安全管理(确保信息完整性，可用性、保密性的重要手段)等系列数字化工程建设。

通过“数字武钢”上述建设项目，武钢未来将全面引入并尽快完善“云计算”系统，进一步优化和完善生产经营、专卖管理、财务管理、效能监察、办公自动化等信息系统;开发资金监管专项信息软件，搭建资金监管平台，使每项资金使用情况都处在严格受控状态。借助信息化手段，及时、充分地掌握各种经营情况，促进企业决策的科学性、运作的规范性和监督的有效性。

最后，中国钢铁企业加快转型发展，切实推进新型工业化建设和企业数字化建设，最重要的就是要有一批既熟悉钢铁行业技术进步趋势、又掌握现代经营管理方法和手段的优秀人才。而对这些人才的认定和管理，同样需要大数据，彻底改变过去企业用人上的倚重领导者个人经验、选人通道狭窄、潜能测评简单的弊端。若建有完备的基于大数据的企业人才库，每当用人时就可依照所需人才的关键素质要求，在相应的人才库中就可以直接搜索到最合适的人选。

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2095-3151(2014)10-0049-04