论述房地产金融结构与房地产经济的增长关系

2014-04-16 17:31董晶哈尔滨市房屋租赁管理中心
经济技术协作信息 2014年17期
关键词:商业地产协整样本

董晶/哈尔滨市房屋租赁管理中心

论述房地产金融结构与房地产经济的增长关系

董晶/哈尔滨市房屋租赁管理中心

房地产行业是促进我国国民经济发展的关键因素,其经济收益的不断增加,能够在很大程度上带动我国的宏观经济的发展和进步,在这个过程中房地产金融结构起着关键性的作用,因此,想要实现我国房地产经济的合理增长,将房地产金融结构的研究作为重点对象,是非常必要的。房地产金融结构的合理优化以及房地产经济的不断增长,对我国国民经济的可持续增长有着巨大的现实意义。文章首先对我国房地产金融机构的现状进行了阐述和分析,进而对其与房地产经济的增长关系展开了研究,希望能够为人们提供一些帮助和参考。

房地产金融结构;房地产经济增长;关系

一、引言

我国经济的发展过程中,房地产行业作用一直非常重要,并且随着我国房地产行业的不断发展,以及国家对房地产行业的宏观调控,房地产价格以及金融结构都有了很大程度地改变。作为房地产经济发展基础的房地产金融结构,其对我国的房地产经济有着直接的影响,现阶段,我们主要是要针对房地产金融结构及其经济增长的关系进行了研究和分析,旨在寻找到一种能够合理估计其经济增长规律的方式和方法,进而实现我国房地产经济的合理增长,规避各种泡沫风险,促进我国国民经济的不断提高。这些都是非常具有社会意义的问题。

二、我国房地产金融结构的现状分析

1.我国市场经济的不断发展,使得其体制也在不断地完善,房地产业在我国经济结构以及经济增长方面有着积极的意义,而房地产金融成长对房地产业的发展起着重要的推动作用。我国经济的快速发展,使得金融行业的进程不断深化,因此,房地产金融在我国金融中的重要性也日渐凸显,提高我国房地产金融在市场体制以及各种机构的建设速度,是非常必要的。目前,国内外关于房地产金融的研究多是从实务角度出发,针对房地产金融工具、机构、制度等方面所进行的独立的、分块式的研究,缺少系统性和整体性,许多理论和实践问题无法得到有效解决,同时,研究的方法和手段也需要进一步丰富和完善。

2.产金融政策趋紧。房地产金融在我国经济发展的过程中,有着不可替代的位置,因此,国家对于房地产金融控制和调整是必然的,随着国家对房地产金融结构宏观调控的力度不断增大,以及房地产金融政策改变和调整,很多以经济收益为最终目的建筑企业,其所面临的挑战也就更加艰巨,与此相比,那些以长期收益为目的商业地产就得到了更加广泛的发展空间,这样一来,商业地产发展越来越快,从国际上趋势来看,一些大的跨国企业中,我国的商业地产已经进入了黄金发展时期,其中以城市化和服务行业为主要动力,我国所说的商业地产,指的是以商业服务为主要工作内容的服务性产业,它所包括的内容很多,其中有服装销售,餐饮娱乐,教育教学等等。商业地产的发展与商家有着密切联系,而商家的经营模式与市场的需求相适应,专业人士认为,城市人口规模,居民消费水平以及城市经济的不断发展和国家政府的宏观调控四大因素是商业地产持续发展的根本所在。

3.目前来看,投资,出口与内部需求,是我国经济持续增长的内在动力。那么与之相比,我国的经济主要还是依赖于出口和投资。这就使得我国的经济在发展过程中,其内部结构越来越不平衡。从大的形势来看,我国的房地产行业也属于高投资的领域,并且房地产金融结构与经济的发展原本就存在着不可分割的联系,我国的房产行业受到大形势的影响,处于一个高速发展的阶段,那么其在发展过程中所出现的过度发展和发展不足的情况都会影响到我国的金融行业。如果房地产业与金融业的产业关联度过低,致使宏观经济不景气;可是如果,我国的房地产金融之间的关联无法得到一定的控制,那么其所造成的泡沫经济就会对整个金融界,甚至是我国的整个社会带来非常严重的恶劣影响。

三、房地产金融结构与房地产经济增长关系研究

1.VA R模型协整关系的递归估计方法。相关文献认为,金融发展过程就是金融结构的变化过程,因此通过分析房地产金融结构在不同时间段对房地产经济增长的动态作用,可以为国家房地产经济发展提供依据。根据Johansen的极大似然方法,长期因果关系检验的公式为:Vy=A 1Vyt-1+A 2Vyt-2+…+A p-1Vyt=p-1+α (β`yt-1)+Dt+ut其中,矩阵的秩r是协整关系的数量,α指的是向量误差修正模型中的误差修正参数向量,主要功能是对均衡状态的调整速度进行反映,若协整关系是正确且存在的,那么α中所有元素的零约束检验结果为弱外生性检验。而这正是本文所要采取的方法---利用弱外生性检验对系统中所有变量之间的长期因果关系进行分析,且α=0可根据标准似然比检验值进行确认。根据相关数据利用递归估计方法对秩的稳定性进行检验,则LR统计量相关公式如下:其中,T和Tj为样本观测数;λ为全样本矩阵B特征值的估计;λ1为递归样本下矩阵B特征值的估计;I为第i大的特征值;k为全样本中的协整向量个数;k1为递归样本中的协整向量个数;j为递归估计的开始期,可表示为Tj=T1+1,T1+2,T1+3……通过对递归样本进行检验分析,与全样本检验结果进行对比,看两者结果是否相同。

2.指标数据选取和分析。从我国房地产发展的形势来看,我们选取一段时间的房地产销售总额来作为其经济增长的指标,那么与之相应我们就要选用国家信贷,以及各种筹款方式来作为其结构指标。我们选择四个季度的销售情况来分析,那么根据以上所阐述的VA R模型协整关系来进行分析和研究的话,我们所需要的注意的问题就是地产金融的筹资方式和途径,且在进行相关处理后变量分别为房地产销售额、国内贷款、企业自行筹资和其他来源。

3.房地产金融结构与房地产经济增长之间的关系。房地产在发展的过程中,其金融结构与经济增长有着密不可分的联系,两者是相互协调,互相促进的关系,但是不管是在什么的条件下,国家的宏观调控都对其产生影响。这就要求我国的房地产金融结构与国家经济的发展要求相适应,不断进行调整和完善,进而实现我国房地产经济的稳定增长,提高国民经济收益。

四、结束语

从我国房地产金融结构与其经济增长的关系来看,想要实现其经济的持续增长,就必须要对其金融结构进行不断的调整和完善,现阶段,在我国房地产金融受到很多因素的影响,其中存在很多问题,这些问题严重的制约了房地产经济发展,从国家角度来说,房地产经济的紧缩,对我国的国民收益有着非常巨大的影响,因此,国家对于房地产金融结构的宏观控制力度也越来越大,同时,由于地产经济原本就属于高风险的投资行业,其在建设和发展的过程中,会有很多不稳定因素,为了能够使金融结构与其经济发展的需求相适应,我们需要从实际出发,不断的改革和优化其金融结构,实现我国房地产经济的健康发展。

[1]杨柳勇,莫申生,彭美红。浙江省金融结构与经济增长关系的实证研究[J].货币银行,2011.

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