我国物流产业效率的区域差异性及影响因素的实证研究

张健鸿

摘 要：选取我国30个省市自治区的数据为样本，采用数据包络分析方法测算区域物流产业的相对技术效率、纯技术效率和规模效率，并比较分析区域差异性。然后，采用面板数据回归模型实证分析区域物流产业效率的影响因素，并对结果进行比较。

关键词：物流；效率；区域差异；因素；数据包络分析

一、引言

物流业作为新兴服务业之一，是我国经济增长的“加速器”，它的发展及对国民经济的贡献已引起我国各级政府的高度重视。从“十一五”开始直至“十二五”中期，国家一直把物流产业的发展和物流项目的引进作为一个重要内容来考虑，并把重点提升到发展物流产业效率的层次。因此，细致地研究我国区域物流产业的发展效率，并探究影响效率的因素，是当前研究的重点之一，对缩小物流发展的区域差异及提升整体物流效率都具有重要借鉴作用。

物流产业效率的研究在国外起步较早，研究的方法也较多，如数据包络分析、随机前沿函数分析等。随着国内学术界对该领域研究的不断深入，这些理论方法也不断在国内范围扩展开来。例如，钟祖昌（2010）采用三阶段的DEA模型方法，对我国物流产业的技术效率进行分析；肖丹、刘联辉（2011）则采用SE-DEA模型方法，对广东省的城市物流产业效率进行评价，等等。但这些研究也存在一些不足：首先，绝大多数学者仅采用全国整体层面或者某个单一区域进行实证研究，而没有对我国物流产业效率的区域差异性进行系统研究；第二，很多学者仅仅分析了物流产业的效率程度，而没有对引致这种效率的影响因素进行分析，而且即便有学者对影响因素进行分析，也以定性分析为主。基于此，本文采用一定的定量手段，实证研究我国物流产业的效率及区域特征，并对我国区域物流产业效率的影响因素进行实证分析。

二、我国区域物流产业效率及区域比较分析

1.模型设计

3.实证分析

为了简化分析，根据我国地区物流经济的分布特征，本文将30个省市自治区划分为东中西三大区域，测算并比较三大区域物流产业效率差异。其中，东部区域包括北京、天津、上海、辽宁、江苏、浙江、福建、河北、山东、广东、海南等11个省市；中部区域包括黑龙江、吉林、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西等8个省市；西部地区包括内蒙古、广西、四川、重庆、云南、贵州、陕西、宁夏、青海、甘肃、新疆等11个省市自治区。首先，对我国30个省市自治区的物流效率进行计算；其次，取区域内各个省市自治区物流产业效率的平均值作为各大区域物流产业的效率值，具体结果如表1所示。

从纵向来看，中西地区和西部地区物流产业的纯技术效率和规模效率在整体上都得到提高。中部地区物流产业的纯技术效率基本呈提升态势，而西部地区除2009年纯技术效率从0.814下降到0.795（降低0.019）以外，其余年份物流产业纯技术效率都呈上升态势。但是，东部地区的物流产业纯技术效率变化都不太乐观了，总体而言，纯技术效率值呈下降趋势，7年当中东部地区物流产业纯技术效率在2006年最高，2008年为最低，虽然2009年有小幅上升，但回升力度很小。2011年东部物流产业纯技术效率低于2006年0.026个单位。从横向来看，东部地区物流产业纯技术效率低于中西部地区，而且与中西部地区的差距不断增大。一个合理的解释为，东部地区虽然物流产业实力较强，产出水平高，但其投入水平也高，因此效率并不一定高。

东部地区物流产业规模效率变化较平稳，且都处于较高水平，这也从侧面反映了东部地区物流产业以高投入高产出取胜，规模效率的高值弥补了纯技术效率的低值。中西部地区规模效率的提升较快，两大区域规模效率的变化基本处于同一水平。

从总体技术效率来看，东部地区物流产业效率基本持稳，而中西部地区物流产业效率整体上有提升态势，中部地区物流产业效率的提升态势最为明显。2005年中部地区物流产业效率值只有0.721，但到2011年已达到0.914，这说明中部地区物流产业不断崛起，技术利用率也不断提高，因此整体效率也逐年提升。

三、区域物流产业效率的影响因素分析

1.模型设计与数据样本

三个区域都选择了固定效应的面板数据模型。从实证结果可知，地区经济增长水平对区域物流效率的影响存在差异，其中东部地区经济增长趋势越高，则物流效率也越高；西部地区虽也有这种趋势，但程度不如东部明显；中部地区则没有显著趋势。区域劳动力提高对物流效率都没有显著影响，但区域资本要素提高对物流效率都有显著的正向促进作用，其中东部地区表现得最为明显。在区域物流效率测度时，我们发现东部地区规模效率一直居高，这与东部地区资本雄厚也有很大关联。

市场化程度对物流效率的影响也存在区域差异性。东部地区市场化程度对物流效率有显著的正向影响，但中西部地区没有这种特征。政府干预程度对物流效率的影响也存在区域差异性。中西部地区市场化程度对物流效率有显著的正向影响，但东部地区没有这种特征。结合这两点我们便可推测，在我国，一个区域内市场化程度对物流效率的影响与政府介入对物流效率的作用之间存在一定的反向关系，市场化程度影响高的地区，政府干预对物流效率没有显著影响；而政府干预对物流效率有显著影响的地区，市场化程度带来的影响却不明显。

四、简短结论

本文选取中国30个省市自治区的数据，采用数据包络分析方法测算了区域物流产业的相对技术效率、纯技术效率和规模效率，并比较分析区域差异性。结果显示，不同区域物流产业相对技术效率、纯技术效率和规模效率都存在明显差异。采用面板数据回归模型实证分析区域物流产业效率的影响因素，结果显示，地区经济增长水平、资本要素增长水平、市场化程度和政府干预程度对物流效率的影响也都因区域而异。一个重要的结论就是，一个区域内市场化程度对物流效率的影响与政府介入对物流效率的影响存在一定的反向关系。

参考文献：

[1]钟祖昌. 基于三阶段DEA模型的中国物流产业技术效率研究[J]. 财经研究，2010，（9）：80-90.

[2] Liu X L， White S. An exploration into regional variation in innovation activity in China[J] . International Journal of Techno log y Management ， 2001， 21： 114-129.

[3]肖丹，刘联辉. 基于SE-DEA模型的广东城市物流效率评价分析[J]. 物流技术，2011，（11）：101-103.

[4]田刚. 中国物流业技术效率、技术进步及其地区差异研究[J]. 博士学位论文，南京航空航天大学，2010.

[5] Battese E， Coelli T. A Model of Technical Inefficiency Effects in Stochastic Frontier Production for Panel Data[J]. Empirical Economics，1995， （20）： 325-332.

[6] Lin J Y & Jeffrey B. Institutons and economic development[J]. Handbook of Development Ecomonics， 1994， （3a）.endprint

摘 要：选取我国30个省市自治区的数据为样本，采用数据包络分析方法测算区域物流产业的相对技术效率、纯技术效率和规模效率，并比较分析区域差异性。然后，采用面板数据回归模型实证分析区域物流产业效率的影响因素，并对结果进行比较。

关键词：物流；效率；区域差异；因素；数据包络分析

一、引言

物流业作为新兴服务业之一，是我国经济增长的“加速器”，它的发展及对国民经济的贡献已引起我国各级政府的高度重视。从“十一五”开始直至“十二五”中期，国家一直把物流产业的发展和物流项目的引进作为一个重要内容来考虑，并把重点提升到发展物流产业效率的层次。因此，细致地研究我国区域物流产业的发展效率，并探究影响效率的因素，是当前研究的重点之一，对缩小物流发展的区域差异及提升整体物流效率都具有重要借鉴作用。

物流产业效率的研究在国外起步较早，研究的方法也较多，如数据包络分析、随机前沿函数分析等。随着国内学术界对该领域研究的不断深入，这些理论方法也不断在国内范围扩展开来。例如，钟祖昌（2010）采用三阶段的DEA模型方法，对我国物流产业的技术效率进行分析；肖丹、刘联辉（2011）则采用SE-DEA模型方法，对广东省的城市物流产业效率进行评价，等等。但这些研究也存在一些不足：首先，绝大多数学者仅采用全国整体层面或者某个单一区域进行实证研究，而没有对我国物流产业效率的区域差异性进行系统研究；第二，很多学者仅仅分析了物流产业的效率程度，而没有对引致这种效率的影响因素进行分析，而且即便有学者对影响因素进行分析，也以定性分析为主。基于此，本文采用一定的定量手段，实证研究我国物流产业的效率及区域特征，并对我国区域物流产业效率的影响因素进行实证分析。

二、我国区域物流产业效率及区域比较分析

1.模型设计

3.实证分析

为了简化分析，根据我国地区物流经济的分布特征，本文将30个省市自治区划分为东中西三大区域，测算并比较三大区域物流产业效率差异。其中，东部区域包括北京、天津、上海、辽宁、江苏、浙江、福建、河北、山东、广东、海南等11个省市；中部区域包括黑龙江、吉林、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西等8个省市；西部地区包括内蒙古、广西、四川、重庆、云南、贵州、陕西、宁夏、青海、甘肃、新疆等11个省市自治区。首先，对我国30个省市自治区的物流效率进行计算；其次，取区域内各个省市自治区物流产业效率的平均值作为各大区域物流产业的效率值，具体结果如表1所示。

从纵向来看，中西地区和西部地区物流产业的纯技术效率和规模效率在整体上都得到提高。中部地区物流产业的纯技术效率基本呈提升态势，而西部地区除2009年纯技术效率从0.814下降到0.795（降低0.019）以外，其余年份物流产业纯技术效率都呈上升态势。但是，东部地区的物流产业纯技术效率变化都不太乐观了，总体而言，纯技术效率值呈下降趋势，7年当中东部地区物流产业纯技术效率在2006年最高，2008年为最低，虽然2009年有小幅上升，但回升力度很小。2011年东部物流产业纯技术效率低于2006年0.026个单位。从横向来看，东部地区物流产业纯技术效率低于中西部地区，而且与中西部地区的差距不断增大。一个合理的解释为，东部地区虽然物流产业实力较强，产出水平高，但其投入水平也高，因此效率并不一定高。

东部地区物流产业规模效率变化较平稳，且都处于较高水平，这也从侧面反映了东部地区物流产业以高投入高产出取胜，规模效率的高值弥补了纯技术效率的低值。中西部地区规模效率的提升较快，两大区域规模效率的变化基本处于同一水平。

从总体技术效率来看，东部地区物流产业效率基本持稳，而中西部地区物流产业效率整体上有提升态势，中部地区物流产业效率的提升态势最为明显。2005年中部地区物流产业效率值只有0.721，但到2011年已达到0.914，这说明中部地区物流产业不断崛起，技术利用率也不断提高，因此整体效率也逐年提升。

三、区域物流产业效率的影响因素分析

1.模型设计与数据样本

三个区域都选择了固定效应的面板数据模型。从实证结果可知，地区经济增长水平对区域物流效率的影响存在差异，其中东部地区经济增长趋势越高，则物流效率也越高；西部地区虽也有这种趋势，但程度不如东部明显；中部地区则没有显著趋势。区域劳动力提高对物流效率都没有显著影响，但区域资本要素提高对物流效率都有显著的正向促进作用，其中东部地区表现得最为明显。在区域物流效率测度时，我们发现东部地区规模效率一直居高，这与东部地区资本雄厚也有很大关联。

市场化程度对物流效率的影响也存在区域差异性。东部地区市场化程度对物流效率有显著的正向影响，但中西部地区没有这种特征。政府干预程度对物流效率的影响也存在区域差异性。中西部地区市场化程度对物流效率有显著的正向影响，但东部地区没有这种特征。结合这两点我们便可推测，在我国，一个区域内市场化程度对物流效率的影响与政府介入对物流效率的作用之间存在一定的反向关系，市场化程度影响高的地区，政府干预对物流效率没有显著影响；而政府干预对物流效率有显著影响的地区，市场化程度带来的影响却不明显。

四、简短结论

本文选取中国30个省市自治区的数据，采用数据包络分析方法测算了区域物流产业的相对技术效率、纯技术效率和规模效率，并比较分析区域差异性。结果显示，不同区域物流产业相对技术效率、纯技术效率和规模效率都存在明显差异。采用面板数据回归模型实证分析区域物流产业效率的影响因素，结果显示，地区经济增长水平、资本要素增长水平、市场化程度和政府干预程度对物流效率的影响也都因区域而异。一个重要的结论就是，一个区域内市场化程度对物流效率的影响与政府介入对物流效率的影响存在一定的反向关系。

参考文献：

[1]钟祖昌. 基于三阶段DEA模型的中国物流产业技术效率研究[J]. 财经研究，2010，（9）：80-90.

[2] Liu X L， White S. An exploration into regional variation in innovation activity in China[J] . International Journal of Techno log y Management ， 2001， 21： 114-129.

[3]肖丹，刘联辉. 基于SE-DEA模型的广东城市物流效率评价分析[J]. 物流技术，2011，（11）：101-103.

[4]田刚. 中国物流业技术效率、技术进步及其地区差异研究[J]. 博士学位论文，南京航空航天大学，2010.

[5] Battese E， Coelli T. A Model of Technical Inefficiency Effects in Stochastic Frontier Production for Panel Data[J]. Empirical Economics，1995， （20）： 325-332.

[6] Lin J Y & Jeffrey B. Institutons and economic development[J]. Handbook of Development Ecomonics， 1994， （3a）.endprint

摘 要：选取我国30个省市自治区的数据为样本，采用数据包络分析方法测算区域物流产业的相对技术效率、纯技术效率和规模效率，并比较分析区域差异性。然后，采用面板数据回归模型实证分析区域物流产业效率的影响因素，并对结果进行比较。

关键词：物流；效率；区域差异；因素；数据包络分析

一、引言

物流业作为新兴服务业之一，是我国经济增长的“加速器”，它的发展及对国民经济的贡献已引起我国各级政府的高度重视。从“十一五”开始直至“十二五”中期，国家一直把物流产业的发展和物流项目的引进作为一个重要内容来考虑，并把重点提升到发展物流产业效率的层次。因此，细致地研究我国区域物流产业的发展效率，并探究影响效率的因素，是当前研究的重点之一，对缩小物流发展的区域差异及提升整体物流效率都具有重要借鉴作用。

物流产业效率的研究在国外起步较早，研究的方法也较多，如数据包络分析、随机前沿函数分析等。随着国内学术界对该领域研究的不断深入，这些理论方法也不断在国内范围扩展开来。例如，钟祖昌（2010）采用三阶段的DEA模型方法，对我国物流产业的技术效率进行分析；肖丹、刘联辉（2011）则采用SE-DEA模型方法，对广东省的城市物流产业效率进行评价，等等。但这些研究也存在一些不足：首先，绝大多数学者仅采用全国整体层面或者某个单一区域进行实证研究，而没有对我国物流产业效率的区域差异性进行系统研究；第二，很多学者仅仅分析了物流产业的效率程度，而没有对引致这种效率的影响因素进行分析，而且即便有学者对影响因素进行分析，也以定性分析为主。基于此，本文采用一定的定量手段，实证研究我国物流产业的效率及区域特征，并对我国区域物流产业效率的影响因素进行实证分析。

二、我国区域物流产业效率及区域比较分析

1.模型设计

3.实证分析

为了简化分析，根据我国地区物流经济的分布特征，本文将30个省市自治区划分为东中西三大区域，测算并比较三大区域物流产业效率差异。其中，东部区域包括北京、天津、上海、辽宁、江苏、浙江、福建、河北、山东、广东、海南等11个省市；中部区域包括黑龙江、吉林、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西等8个省市；西部地区包括内蒙古、广西、四川、重庆、云南、贵州、陕西、宁夏、青海、甘肃、新疆等11个省市自治区。首先，对我国30个省市自治区的物流效率进行计算；其次，取区域内各个省市自治区物流产业效率的平均值作为各大区域物流产业的效率值，具体结果如表1所示。

从纵向来看，中西地区和西部地区物流产业的纯技术效率和规模效率在整体上都得到提高。中部地区物流产业的纯技术效率基本呈提升态势，而西部地区除2009年纯技术效率从0.814下降到0.795（降低0.019）以外，其余年份物流产业纯技术效率都呈上升态势。但是，东部地区的物流产业纯技术效率变化都不太乐观了，总体而言，纯技术效率值呈下降趋势，7年当中东部地区物流产业纯技术效率在2006年最高，2008年为最低，虽然2009年有小幅上升，但回升力度很小。2011年东部物流产业纯技术效率低于2006年0.026个单位。从横向来看，东部地区物流产业纯技术效率低于中西部地区，而且与中西部地区的差距不断增大。一个合理的解释为，东部地区虽然物流产业实力较强，产出水平高，但其投入水平也高，因此效率并不一定高。

东部地区物流产业规模效率变化较平稳，且都处于较高水平，这也从侧面反映了东部地区物流产业以高投入高产出取胜，规模效率的高值弥补了纯技术效率的低值。中西部地区规模效率的提升较快，两大区域规模效率的变化基本处于同一水平。

从总体技术效率来看，东部地区物流产业效率基本持稳，而中西部地区物流产业效率整体上有提升态势，中部地区物流产业效率的提升态势最为明显。2005年中部地区物流产业效率值只有0.721，但到2011年已达到0.914，这说明中部地区物流产业不断崛起，技术利用率也不断提高，因此整体效率也逐年提升。

三、区域物流产业效率的影响因素分析

1.模型设计与数据样本

三个区域都选择了固定效应的面板数据模型。从实证结果可知，地区经济增长水平对区域物流效率的影响存在差异，其中东部地区经济增长趋势越高，则物流效率也越高；西部地区虽也有这种趋势，但程度不如东部明显；中部地区则没有显著趋势。区域劳动力提高对物流效率都没有显著影响，但区域资本要素提高对物流效率都有显著的正向促进作用，其中东部地区表现得最为明显。在区域物流效率测度时，我们发现东部地区规模效率一直居高，这与东部地区资本雄厚也有很大关联。

市场化程度对物流效率的影响也存在区域差异性。东部地区市场化程度对物流效率有显著的正向影响，但中西部地区没有这种特征。政府干预程度对物流效率的影响也存在区域差异性。中西部地区市场化程度对物流效率有显著的正向影响，但东部地区没有这种特征。结合这两点我们便可推测，在我国，一个区域内市场化程度对物流效率的影响与政府介入对物流效率的作用之间存在一定的反向关系，市场化程度影响高的地区，政府干预对物流效率没有显著影响；而政府干预对物流效率有显著影响的地区，市场化程度带来的影响却不明显。

四、简短结论

本文选取中国30个省市自治区的数据，采用数据包络分析方法测算了区域物流产业的相对技术效率、纯技术效率和规模效率，并比较分析区域差异性。结果显示，不同区域物流产业相对技术效率、纯技术效率和规模效率都存在明显差异。采用面板数据回归模型实证分析区域物流产业效率的影响因素，结果显示，地区经济增长水平、资本要素增长水平、市场化程度和政府干预程度对物流效率的影响也都因区域而异。一个重要的结论就是，一个区域内市场化程度对物流效率的影响与政府介入对物流效率的影响存在一定的反向关系。

参考文献：

[1]钟祖昌. 基于三阶段DEA模型的中国物流产业技术效率研究[J]. 财经研究，2010，（9）：80-90.

[2] Liu X L， White S. An exploration into regional variation in innovation activity in China[J] . International Journal of Techno log y Management ， 2001， 21： 114-129.

[3]肖丹，刘联辉. 基于SE-DEA模型的广东城市物流效率评价分析[J]. 物流技术，2011，（11）：101-103.

[4]田刚. 中国物流业技术效率、技术进步及其地区差异研究[J]. 博士学位论文，南京航空航天大学，2010.

[5] Battese E， Coelli T. A Model of Technical Inefficiency Effects in Stochastic Frontier Production for Panel Data[J]. Empirical Economics，1995， （20）： 325-332.

[6] Lin J Y & Jeffrey B. Institutons and economic development[J]. Handbook of Development Ecomonics， 1994， （3a）.endprint