大数据时代下的人力资源管理分析

杨 丽

大数据时代下的人力资源管理分析

杨 丽

(西北民族大学 管理学院，甘肃 兰州 730124)

随着信息技术的快速发展，大数据时代已经到来。大数据背景下企业人力资源管理面临着全新的形势和挑战，传统人力资源管理方式已经不能适应时代发展的要求。今后必须结合大数据的优势去不断提升企业人力资源的管理水平。在工作过程中不断加强这方面的研究。本文将结合大数据的概念以及特点来深入分析如何提升人力资源管理水平。

大数据;人力资源管理;机遇

在互联网技术、计算机技术以及信息技术快速发展的今天，大数据这个全新概念应运而生，当前我们已经进入了大数据时代。加强对大数据的研究，已经成为未来发展的必然选择。大数据深刻影响着人们的生产生活，在大数据背景下企业人力资源管理面临着全新的机遇和挑战，是否能够适应时代发展的挑战是值得企业管理者认真思考的问题。

一、大数据概念及特点

大数据这一概念最早是由数据仓库之父比尔·恩门在上个世纪90年代初提出来的，在2011年麦肯锡全球研究所推出的报告中提出了大数据时代已经到来这一命题。所谓大数据主要指的是所涉及到的资料数量已经巨大到主流软件工具都无法正常使用的程度，在合理时间内达到管理、处理以及整理这些数据从而帮助企业经营决策的资讯。大数据能够为人们提供以前所没有的可量化维度。大数据概念一经提出便引起了广泛轰动，它不仅影响到了技术层面，同时还影响到了社会生活的各个领域，人们的决策行为不再是像过去那样凭借经验来做出决策，而是通过数据分析来得出科学结论。

大数据有其自身特点，在了解大数据在人力资源管理中的应用之前，我们有必要先来了解大数据自身的特点。通过详细分析，我们就会发现大数据有三个最为典型的特点:一是数据处理手段非常先进。通常在大数据中，数据分析是和云计算联系在一起的，针对巨量数据主要是通过云计算来进行有效处理。大型数据的实时处理需要具有同“MapReduce”一样的框架，只有具有这样的框架才能够向更多的电脑来分配工作。在大数据中海量数据的搜集主要是靠信息感知和采集终端来实现的，云计算的出现则能够为计算机提供强大的计算能力。二是数据量非常庞大。大数据，顾名思义，最为典型的一个特点就是数据量非常庞大，大数据通常是用G或T来衡量的，大数据的起始单位就是P、E、Z。当前人类生产所有的印刷材料数据量也只有200PB，从中我们可以知道大数据是如此的庞大。三是前景非常广阔。当前企业有关大数据的主体并购案已经呈现出了上升趋势，大数据的产业价值是在不断上升的。大数据本身在社会建设方面同样是具有巨大成就的，智慧城市、智能电网、智慧医疗以及智慧交通的出现都是与大数据技术的发展是分不开的。在实际工作过程中加强大数据技术的研究十分必要。

二、大数据的价值

大数据技术是一种专业的先进的技术，这项技术的应用具有巨大的价值，采用大数据能够实现多种功能，能够更有效地提升人力资源管理水平。通过应用大数据技术能够实现以下功能:

原始记录。大数据这一概念主要是基于数据提出来的，数据的最为典型的功能就是记录人们的生产生活。数据算是第一手的原始资料，大数据的价值也体现在这方面。人们可以利用大数据来忠实地记录人类的生产生活活动。纠正错误。在数字化技术快速发展的今天，人们的行为也逐渐数字化和虚拟化。人类在实际工作过程中需要对某些行为和动作进行调整的过程中，只需要找到原来行为将那些出错数据进行调整即可。科学预测是大数据最为明显的一个优势。大数据技术是忠实记录人类生产生活的，在数据分析过程中只需要对这些数据的规则和方式进行推导就能对人类被虚拟化的行为进行科学预测，利用数据原始价值来对人类行为结果进行预测是大数据技术的优势，在实际管理工作过程中应该充分应用这种优势。

三、大数据在企业人力资源管理中的应用

具体而言大数据技术主要应用在企业人力资源管理的四个方面:

(一)对基本信息的记录

企业原始数据的记录有着重要意义。原始数据真实地反映了员工的自身素质，是对员工自身能力情况的忠实记录。这些信息能够当作人力资源管理部门的客观参考。原始数据的基本信息主要包含个人学历信息、工作年限、离职率以及特殊岗位工作年限等。针对这些数据进行忠实地记录具有重要意义。

(二)对能力数据的记录

能力数据主要指的是劳动者自身在从事该任务之前已经形成的能力和素质的原始数据。能力数据是员工能力水平的重要体现，它能够反映出员工在入职之前的能力状况。在实际工作过程中人力资源管理部门应该对员工的能力进行量化分析，可以细分成专业培训课程时长、员工升职率、考核分数以及在回答问题时的效率等几个方面。通过对员工能力的量化分析，将能够让人力资源管理部门更全面客观地了解员工的情况。

(三)对潜力数据的如实反映

在人力资源管理过程中不仅要注重员工现有的真实能力，还应该重视员工未来的发展潜力。要认真分析能够反映员工自身潜力的数据，具体而言就是要加强工作效率提升率、好评率、业绩提升率以及收入涨幅水平等来进行深入分析。

四、工作视角的转变

大数据时代下，企业人力资源管理部门面临着全新的形势和任务，新形势下传统管理方式已经难以适应时代发展的步伐。管理部门必须要转变工作视角，采用全新方法来进行科学高效地分析。在实际工作过程中应该实现以下几个方面的转变:

(一)要打破原有的独门独户，配合公司的战略转型

传统的人力资源管理只是以做好自己的本职工作作为目标，在大数据时代背景下，这种工作理念已经不能适应时代发展的变化。在今后发展过程中必须要从公司大局出发，积极配合公司的战略转型，制定出符合公司实际情况的人力资源管理战略。从而为企业能够提供良好的内部人力资本保证。

(二)要不断加强数据技术型人才的培养

企业人力资源管理水平的提升离不开专业的人才队伍。加强数据技术型人才的培养工作具有重要意义，要逐步培养起一支具有大数据处理能力的人才队伍，要根据灵活策略来建立其大数据相关人力资源储备。企业在平常的生产经营过程中不仅要注重管理人才的培训，同时还要向普通员工推广大数据时代的各项知识，要着重培养员工的精确快速行动的能力、制定行动纲领的能力以及探索数据价值的能力。数据技术型人才必须要掌握大数据平台，要在大数据平台的基础上来进行专业地数据分析，要不断提升对未来业务的洞察力。

(三)要逐渐建立起基于心理契约的员工激励机制

当前企业人力资源管理部门对员工的激励主要是侧重于物质层面。物质层面的激励虽然在一定程度上能够达到目的，但是单纯地依靠物质激励是很难提升管理水平的。在实际工作过程中应该加强以心理契约为基础的员工激励机制，要向员工提供重视和承诺，要尽量使得多数员工最大限度地发挥自我价值并体会到幸福感。企业价值与员工价值应该实现互动平衡。要注重从企业文化的角度来进行专业的人力资源管理，要高度重视企业道德和社会责任，培养员工的职业素养是企业发展的重要保证。

五、发挥大数据价值的措施

大数据本身是具有强大优势的工具，在企业人力资源管理过程中应该高度重视大数据价值的发挥，要结合企业自身的实际情况来不断提升人力资源管理水平。在实际工作过程中可以从以下几个方面来采取专业性措施不断提升管理水平。

(一)坚持客观原则搜集数据

在大数据时代背景下，企业人力资源管理的第一步是要搜集数据，要全面地搜集关于劳动者的各种真实数据信息。通常情况下这些真实数据应该包含员工的原始资料信息以及经过科学分析基础的信息。要通过专业分析来真实地反映劳动者个人能力。搜集数据是一项非常重要的工作，在实际工作过程中工作人员应该坚持事无巨细的原则，坚持客观公正的原则来进行搜集。

(二)按照科学方法实现优胜劣汰

优胜劣汰是企业发展的必然选择，同时也是人力资源管理的重要目标。在岗前培训过程中人力资源管理部门应该采用阶段化的方式来进行教育和考核。在面试通过三天之后就需要进入到岗前培训阶段，在岗前培训完成之后就可以相应地设置试用期，试用期通常是三个礼拜。试用期每一周人力资源管理部门都应该进行专门地考察。通过阶段性地考察与测试，一方面是能够让员工更加熟悉企业工作;另一方面是能够使得企业人力资源管理部门能够更加熟悉员工，能够真实地了解员工的进步情况，敬业态度以及心理素质。

(三)坚持任人唯贤的原则来选人用人

选人用人直接关系到企业的长远发展，在实际工作过程中必须要坚持任人唯贤的原则来选人用人。大数据时代背景下企业人力资源管理部门可以通过员工工作效率增长率、单位劳动成本数据等来进行专业有效地考核。要把员工工作上的上进心和实际效果通过数据采集和分析的方式来进行专业性地分析。通过专业地数据分析那些优秀地人才就能够脱颖而出。在选人用人过程中工作满意度提升率、工作业绩提升率是重要的考察指标。在今后应该不断加强对这些指标的研究。

大数据时代背景下企业人力资源管理形势发生了深刻变化，面临的挑战也越来越多，在新形势下只有不断加强大数据技术的研究，应用大数据技术来进行有针对性地人力资源管理才能适应时代发展的要求。今后应该不断加强这方面的研究，有效提升管理水平。

［1］孙健.心理契约在人力资源管理中的初步应用［J］.魅力中国，2010，(6).

［2］黄海峰.大数据时代以数据挖掘带给运营商新价值［J］.通信世界，2012，(27).

F406

A

2095-4654(2014)08-0043-02

2014-05-10