大数据时代数字出版服务模式变革研究

郭亚军

摘 要：大数据为数字出版行业的服务模式带来重大变革，包括准确的推送服务、多介质的资源服务、深层次的知识服务、细粒度的个性化服务。数字出版行业应采取对应措施，迎接大数据带来的发展机遇。

关键词：大数据；数字出版；服务模式

中图分类号：G23 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）04-0049-02

大数据、云计算、物联网、移动互联等一系列新兴技术的广泛应用，使得全球数据量呈现前所未有的爆炸性增长，也让海量、复杂、多结构数据的即时获取、精确分析、深度挖掘成为现实，为数字出版行业的服务模式带来重大变革。

一、大数据的定义与特征

大数据（Big Data）描述的是随着数据量和数据类型激增而逐渐衍生出来的一种现象，不仅包括大规模的体量、多样化种类的数据集，还包括对这种数据集进行高速采集、处理与分析以提取价值的技术架构与技术过程。

麦肯锡全球研究所（McKinseys Global Institute）将大数据定义为大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集[1]。这个定义得到普遍的认同。具体来讲，大数据具有4V的特征——Volume（数据体量巨大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低，商业价值高）。

大数据之所以可能成为一个时代，在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象。种种迹象表明，大数据时代已经到来，数字出版产业已经深受大数据技术发展的影响。

二、大数据为数字出版服务模式带来的变化

1.准确的推送服务。目前，数字出版的选题策划和推送服务往往没有考虑到读者需求，而是根据出版机构所提供的内容资源进行推送。在数字阅读领域，通过对用户行为大数据的全面分析，数字出版机构可以掌握读者的阅读行为趋势和偏好。数字出版凭借大数据技术，将各类数据进行有效处理、精准编辑后，形成为不同阅读目的服务的个性化、多样态的出版物，并可以准确地将图书推送到真正需要它的读者手中。甚至可以设想，在开放共享的大数据分析服务基础上逐渐形成具有系统自组织性的数字内容主题策划。

2.多介质的资源服务。目前的数字出版所提供的资源形态相对较为单一，一般是文字或者图片，且资源之间的关联没有很好地建立起来。大数据环境下，需要聚合优质资源提供给用户。优质资源也可能不是正式出版物，可能是来自很多渠道的各种介质的由“草根”创作的有瑕疵的东西，这就需要编辑加工将其提纯，把这些内容从一般性资源变成优质资源。根据用户的阅读需求，将传统的编、印、发模式变为利用数字出版技术、信息技术、知识挖掘技术、大数据分析技术，快速完成资源的进化，实现知识的提纯，内容的关联，资料的拓展和链接，综合文字、图片、音视频、动画、软件模拟、数值模拟等多种形式的多媒体学习与研究产品，为用户提供多介质、立体化、动态化的资源服务。

3.深层次的知识服务。在大数据的影响下，数字出版将改变以往以书、文献等为单位的粗放型生产模式，转而形成以知识要素为单位的数据化生产模式，强调科研全过程发表，新知识传播，跨学科、跨行业、多角度应用，以及多媒体展现。数字出版2.0模式应该是大数据出版，数字出版机构将从出版图书变为出版数据，并提供深入的知识服务，帮助读者解决从数据到知识的转变。大数据时代，大数据帮助出版社解决问题，为读者提供更专业的服务。若出版者非研究者，在面对很多需要回答的专业问题时，往往难以确定选题，甚至不知道该怎么出版。对于传统出版方式下出版者和作者都无法解决的问题，需要通过大数据的方式将海量资料提供给人们作为研究的素材，为深入的研究提供工具。

4.细粒度的个性化服务。大数据时代，数字出版机构利用大数据技术，基于系统通过分析读者阅读行为、喜好，从而获得对用户需求的感知，为读者建立灵活的个性化档案。灵活性表现在大数据技术能够自动监控读者行为的变化情况进行分析，自动调用不同层次、类别的数据智能式推送给读者，为实现细粒度个性化服务提供了可能。大数据对读者最大的好处是个性化需求得到满足，参与感、互动感得到增强，这些显然会大幅度提升读者阅读体验。

三、数字出版行业的大数据应用对策

1.树立基于大数据的出版理念。数字出版行业必须从战略的高度认识到大数据时代已经到来，未来数字出版只有融入时代发展大势才能随之成长。数字出版企业应重视各类数据的搜集、整理、分析和应用，数据驱动型决策比重将不断加大。大数据时代出版的商业模式必须真正从消费者的角度来思考问题[2]，消费者需求被置于前所未有的高度，数字出版产业内的业务流程和企业组织结构均会围绕积极而灵敏地响应消费者需求进行相应调整。数字出版需要放弃以往单纯以内容增值为目标的二次出版模式，强调在真正理解内容的基础上，修订、补充、追加知识，深入挖掘各类用户的需求，把出版看成是对用户提供知识服务的过程。

2.组建掌握大数据技术和分析能力的团队。大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，仍需要人类扮演重要角色[3]。身处大数据时代的数字出版企业一方面需要对自身已有的数字产品、运营数据库进行相应调整，另一方面需要实现企业内部现有网络运营平台和社交媒体的对接，这就要求从业人员应具备较高的技术素养。较高的技术素养、强大的数据分析能力、深谙数字出版业务和市场运作成为这一时代对数字出版人的要求。因此，需要现有从业人员更新知识结构，同时还要培养新型人才，才能推动出版产业的创新升级。

3.调整数字出版业务流程。大数据时代的数字出版业务流程也将发生变化。“用户需求导向”将成为数字出版业务流程设计的指导思想。数字出版业务流程将在新技术的支撑下更加贴近、深刻理解并及时响应消费者需求。数据分析在数字内容创意之前就成为整个业务流程中的首要环节，而且以数据分析结果为依据进行决策贯穿整个业务流程的始终。数字出版企业的业务流程平台均可直接与互联网联结，通过与消费者的互动、协作、创新来实现数字内容产品的个性化定制[4]。

4.加强与数字出版产业链各方的分工合作。一般地，出版社有内容和产品策划的优势，但可能短于技术研发与平台运营；数字平台运营商有技术和电子商务的优势，而可能短于内容编辑与媒体策划；网络书店有庞大的用户资源，而可能短于编辑出版。各自都有各自的长处和短处，这就决定了不同的市场主体之间有合作的必要性，在一个产业体系中，合作是丰富产品、优化市场配置的有效手段，合作与共生内含差异化，是产业发展繁荣的一种体现。

参考文献：

[1] Big data：The nextfrontier for innovation，competition，and productivity.http：//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_

data_the_next_frontier_for_innovation.

[2] 李兵，漆咏德.大数据时代出版企业的商业模式构建[J].出版发行研究，2013，（8）：37-40.

[3] [英]维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[4] 孙玉玲.大数据时代数字出版产业的发展趋势[J].出版发行研究，2013，（4）：5-8.[责任编辑 吴高君]endprint