广州对外贸易与经济增长关系研究

摘要：综合运用ADF单位根检验、协整检验等相关检验方法， 从进口额和出口额两个方面就广州对外贸易与经济增长的关联性进行实证分析，得出5%的显著水平下广州的进出口贸易和经济增长存在单向的Granger因果关系，进出口贸易之间存在双向的因果关系。以此结论提出相应的建议。

关键词：协整检验 对外贸易 经济增长

运用不同的检验方法分析对外贸易与经济增长关系会得出不一致的结论。协整理论用于研究多个非平稳时间序列的均衡关系，因其克服了伪回归现象，故适用于检验变量之间的长期均衡关系。广州对外贸易进口额、出口额与GDP数据往往是非平稳数列，采用协整检验方法对其进行分析研究，有利于揭示广州进出口贸易与经济增长的关系，从而提出相应建议。

一、指标的选取

在指标选取上，选择1995年—2012年广州地区生产总值（GDP）、出口额（Export）＼进口额（Import）三个指标，具体数据以1996年—2013年的《广东统计年鉴》为准（见表1）。

因以人民币衡量的生产总值会受到国内外政策与环境的影响，所以在数据分析中，将人民币为单位的名义值用当年统计局公布的中间价格转化成为以美元为单位的国内生产总值。

二、ADF单位根检验

用地区生产总值gdp衡量经济增长，ex为出口额， im为进口额。因为各指标存在异方差问题，也为了获取相对平稳的数据，所以对其取自然对数，即lngdp、lnex、lnim。这些变量各自具有相同的趋势，说明三个经济指标两者间可能存在协整关系。可采用ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验进行时间序列的单位根检验。对于每个指标构成的时间序列可以采用如下检验方程进行分析： Δyt=μ+βtγyt-1+ζ1Δyt-1

其中Δyt=yt-yt-1，μ为截距项，t为时间趋势项，εt为随机误差项。

表2是广州各指标ADF检验的结果。由检验结果可知，取对数后广州的lnex、lnim、lngdp不能在5%的显著水平下拒绝有单位根的原假设，而其一阶差分后在5%的显著性水平上拒绝了有单位根的原假设，因此取对数后广州生产总值、出口额和进口额都是I（1）单位根的时间序列，可以用它们做长期协整分析。

三、协整检验

采用Johansen极大似然估计法对变量进行协整检验。先确立VAR 模型的最优滞后阶数为 2，由此可知协整检验的最优阶数为1，也就是说，上一期的进出口额对本期的经济增长有着显著的影响。其次是对lngdp、Lnex、Lnim进行协整检验，其检验结果见表3。

由表3 可以看出，在 5%显著水平下经济增长与进出口额之间存在唯一的协整关系，其对应协整关系式为：

Lngdpt=0.823484lnext+0.422141nimt +μt

（0.13651） （0.05457）

对残差项μ进行单位根的检验结果说明，ADF的统计量小于5%置信水平的临界值，序列项μ是平稳的，因此变量lngdp、Lnex、Lnim之间存在着长期稳定的均衡关系。在这种均衡关系中，广州出口额和进口额都与经济增长正相关，这说明随着进出口额的增长，经济也随之增长。由结果可知，lnex关于lngdp的长期弹性为0.8235，表示广州出口贸易总额每增长1%，广州GDP会增长0.8235%左右。Lnim关于lngdp的长期弹性为0.42，表示广州进口贸易总额每增长1%，广州GDP会增长0.42%左右。可见，广州出口贸易额对经济增长的贡献大于广州进口贸易额的贡献。

四、Granger因果检验

协整检验用以显示变量之间是否存在长期的均衡关系，但却不能检验这种关系是否构成因果关系，这还需要使用Granger（1969）提出的因果关系检验。从前面的分析可知，协整模型的滞后量均为2，取对数后的广州对外贸易进出口额和GDP的Granger因果关系见表4。

由Granger因果分析可知，在5%的显著水平下广州的对外贸易进出口额和经济增长存在单向的Granger因果关系，说明出口额和进口额是广州经济增长变动的Granger原因，反之不成立。另外，进出口额之间存在双向的因果关系。

五、结论与建议

综合运用ADF单位根检验、协整检验等相关检验方法可知，广州对外贸易发展是促进经济增长的因素之一。究其原因，首先是广州进出口额的快速增长通过不同的机制促进了广州经济的增长。同时，由于出口对经济增长直接的促进作用， 出口对经济的带动作用肯定要明显于进口。其次， 由于经济增长不是进出口额的原因，在一定程度上说明广州经济增长尚未实现对进出口额增长的规模经济效应，进出口增长在很大程度上是由于对外经济政策推动而得以实现的。

广州进出口贸易之间存在双向的因果关系，并且对经济增长具有促进的作用。相关部门应利用国内产业梯度转移的机会，优化进出口产品的结构和地理分布、改善贸易的条件，用以促进经济增长。

参考文献：

[1]李子奈，叶阿忠.高等计量经济学[M].北京：清华大学出版社，2000

[2]熊焰，赵铁山.新加坡贸易收支之谜的协整分析[J].中南民族大学学报（自然科学版），2005（1）

[3]Hoover Causality in Macro-

economics[M]. Cambridge： Cambri-

dge University Press， 2001：46

〔本文系广州市社会科学规划2013年项目“广州对外贸易与经济增长关系实证研究”（项目编号：13G43）阶段性成果〕

（申文青，1977年生，河南省洛阳市人，广州大学松田学院管理学系副教授。研究方向：战略与组织管理研究）endprint

摘要：综合运用ADF单位根检验、协整检验等相关检验方法， 从进口额和出口额两个方面就广州对外贸易与经济增长的关联性进行实证分析，得出5%的显著水平下广州的进出口贸易和经济增长存在单向的Granger因果关系，进出口贸易之间存在双向的因果关系。以此结论提出相应的建议。

关键词：协整检验 对外贸易 经济增长

运用不同的检验方法分析对外贸易与经济增长关系会得出不一致的结论。协整理论用于研究多个非平稳时间序列的均衡关系，因其克服了伪回归现象，故适用于检验变量之间的长期均衡关系。广州对外贸易进口额、出口额与GDP数据往往是非平稳数列，采用协整检验方法对其进行分析研究，有利于揭示广州进出口贸易与经济增长的关系，从而提出相应建议。

一、指标的选取

在指标选取上，选择1995年—2012年广州地区生产总值（GDP）、出口额（Export）＼进口额（Import）三个指标，具体数据以1996年—2013年的《广东统计年鉴》为准（见表1）。

因以人民币衡量的生产总值会受到国内外政策与环境的影响，所以在数据分析中，将人民币为单位的名义值用当年统计局公布的中间价格转化成为以美元为单位的国内生产总值。

二、ADF单位根检验

用地区生产总值gdp衡量经济增长，ex为出口额， im为进口额。因为各指标存在异方差问题，也为了获取相对平稳的数据，所以对其取自然对数，即lngdp、lnex、lnim。这些变量各自具有相同的趋势，说明三个经济指标两者间可能存在协整关系。可采用ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验进行时间序列的单位根检验。对于每个指标构成的时间序列可以采用如下检验方程进行分析： Δyt=μ+βtγyt-1+ζ1Δyt-1

其中Δyt=yt-yt-1，μ为截距项，t为时间趋势项，εt为随机误差项。

表2是广州各指标ADF检验的结果。由检验结果可知，取对数后广州的lnex、lnim、lngdp不能在5%的显著水平下拒绝有单位根的原假设，而其一阶差分后在5%的显著性水平上拒绝了有单位根的原假设，因此取对数后广州生产总值、出口额和进口额都是I（1）单位根的时间序列，可以用它们做长期协整分析。

三、协整检验

采用Johansen极大似然估计法对变量进行协整检验。先确立VAR 模型的最优滞后阶数为 2，由此可知协整检验的最优阶数为1，也就是说，上一期的进出口额对本期的经济增长有着显著的影响。其次是对lngdp、Lnex、Lnim进行协整检验，其检验结果见表3。

由表3 可以看出，在 5%显著水平下经济增长与进出口额之间存在唯一的协整关系，其对应协整关系式为：

Lngdpt=0.823484lnext+0.422141nimt +μt

（0.13651） （0.05457）

对残差项μ进行单位根的检验结果说明，ADF的统计量小于5%置信水平的临界值，序列项μ是平稳的，因此变量lngdp、Lnex、Lnim之间存在着长期稳定的均衡关系。在这种均衡关系中，广州出口额和进口额都与经济增长正相关，这说明随着进出口额的增长，经济也随之增长。由结果可知，lnex关于lngdp的长期弹性为0.8235，表示广州出口贸易总额每增长1%，广州GDP会增长0.8235%左右。Lnim关于lngdp的长期弹性为0.42，表示广州进口贸易总额每增长1%，广州GDP会增长0.42%左右。可见，广州出口贸易额对经济增长的贡献大于广州进口贸易额的贡献。

四、Granger因果检验

协整检验用以显示变量之间是否存在长期的均衡关系，但却不能检验这种关系是否构成因果关系，这还需要使用Granger（1969）提出的因果关系检验。从前面的分析可知，协整模型的滞后量均为2，取对数后的广州对外贸易进出口额和GDP的Granger因果关系见表4。

由Granger因果分析可知，在5%的显著水平下广州的对外贸易进出口额和经济增长存在单向的Granger因果关系，说明出口额和进口额是广州经济增长变动的Granger原因，反之不成立。另外，进出口额之间存在双向的因果关系。

五、结论与建议

综合运用ADF单位根检验、协整检验等相关检验方法可知，广州对外贸易发展是促进经济增长的因素之一。究其原因，首先是广州进出口额的快速增长通过不同的机制促进了广州经济的增长。同时，由于出口对经济增长直接的促进作用， 出口对经济的带动作用肯定要明显于进口。其次， 由于经济增长不是进出口额的原因，在一定程度上说明广州经济增长尚未实现对进出口额增长的规模经济效应，进出口增长在很大程度上是由于对外经济政策推动而得以实现的。

广州进出口贸易之间存在双向的因果关系，并且对经济增长具有促进的作用。相关部门应利用国内产业梯度转移的机会，优化进出口产品的结构和地理分布、改善贸易的条件，用以促进经济增长。

参考文献：

[1]李子奈，叶阿忠.高等计量经济学[M].北京：清华大学出版社，2000

[2]熊焰，赵铁山.新加坡贸易收支之谜的协整分析[J].中南民族大学学报（自然科学版），2005（1）

[3]Hoover Causality in Macro-

economics[M]. Cambridge： Cambri-

dge University Press， 2001：46

〔本文系广州市社会科学规划2013年项目“广州对外贸易与经济增长关系实证研究”（项目编号：13G43）阶段性成果〕

（申文青，1977年生，河南省洛阳市人，广州大学松田学院管理学系副教授。研究方向：战略与组织管理研究）endprint

摘要：综合运用ADF单位根检验、协整检验等相关检验方法， 从进口额和出口额两个方面就广州对外贸易与经济增长的关联性进行实证分析，得出5%的显著水平下广州的进出口贸易和经济增长存在单向的Granger因果关系，进出口贸易之间存在双向的因果关系。以此结论提出相应的建议。

关键词：协整检验 对外贸易 经济增长

运用不同的检验方法分析对外贸易与经济增长关系会得出不一致的结论。协整理论用于研究多个非平稳时间序列的均衡关系，因其克服了伪回归现象，故适用于检验变量之间的长期均衡关系。广州对外贸易进口额、出口额与GDP数据往往是非平稳数列，采用协整检验方法对其进行分析研究，有利于揭示广州进出口贸易与经济增长的关系，从而提出相应建议。

一、指标的选取

在指标选取上，选择1995年—2012年广州地区生产总值（GDP）、出口额（Export）＼进口额（Import）三个指标，具体数据以1996年—2013年的《广东统计年鉴》为准（见表1）。

因以人民币衡量的生产总值会受到国内外政策与环境的影响，所以在数据分析中，将人民币为单位的名义值用当年统计局公布的中间价格转化成为以美元为单位的国内生产总值。

二、ADF单位根检验

用地区生产总值gdp衡量经济增长，ex为出口额， im为进口额。因为各指标存在异方差问题，也为了获取相对平稳的数据，所以对其取自然对数，即lngdp、lnex、lnim。这些变量各自具有相同的趋势，说明三个经济指标两者间可能存在协整关系。可采用ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验进行时间序列的单位根检验。对于每个指标构成的时间序列可以采用如下检验方程进行分析： Δyt=μ+βtγyt-1+ζ1Δyt-1

其中Δyt=yt-yt-1，μ为截距项，t为时间趋势项，εt为随机误差项。

表2是广州各指标ADF检验的结果。由检验结果可知，取对数后广州的lnex、lnim、lngdp不能在5%的显著水平下拒绝有单位根的原假设，而其一阶差分后在5%的显著性水平上拒绝了有单位根的原假设，因此取对数后广州生产总值、出口额和进口额都是I（1）单位根的时间序列，可以用它们做长期协整分析。

三、协整检验

采用Johansen极大似然估计法对变量进行协整检验。先确立VAR 模型的最优滞后阶数为 2，由此可知协整检验的最优阶数为1，也就是说，上一期的进出口额对本期的经济增长有着显著的影响。其次是对lngdp、Lnex、Lnim进行协整检验，其检验结果见表3。

由表3 可以看出，在 5%显著水平下经济增长与进出口额之间存在唯一的协整关系，其对应协整关系式为：

Lngdpt=0.823484lnext+0.422141nimt +μt

（0.13651） （0.05457）

对残差项μ进行单位根的检验结果说明，ADF的统计量小于5%置信水平的临界值，序列项μ是平稳的，因此变量lngdp、Lnex、Lnim之间存在着长期稳定的均衡关系。在这种均衡关系中，广州出口额和进口额都与经济增长正相关，这说明随着进出口额的增长，经济也随之增长。由结果可知，lnex关于lngdp的长期弹性为0.8235，表示广州出口贸易总额每增长1%，广州GDP会增长0.8235%左右。Lnim关于lngdp的长期弹性为0.42，表示广州进口贸易总额每增长1%，广州GDP会增长0.42%左右。可见，广州出口贸易额对经济增长的贡献大于广州进口贸易额的贡献。

四、Granger因果检验

协整检验用以显示变量之间是否存在长期的均衡关系，但却不能检验这种关系是否构成因果关系，这还需要使用Granger（1969）提出的因果关系检验。从前面的分析可知，协整模型的滞后量均为2，取对数后的广州对外贸易进出口额和GDP的Granger因果关系见表4。

由Granger因果分析可知，在5%的显著水平下广州的对外贸易进出口额和经济增长存在单向的Granger因果关系，说明出口额和进口额是广州经济增长变动的Granger原因，反之不成立。另外，进出口额之间存在双向的因果关系。

五、结论与建议

综合运用ADF单位根检验、协整检验等相关检验方法可知，广州对外贸易发展是促进经济增长的因素之一。究其原因，首先是广州进出口额的快速增长通过不同的机制促进了广州经济的增长。同时，由于出口对经济增长直接的促进作用， 出口对经济的带动作用肯定要明显于进口。其次， 由于经济增长不是进出口额的原因，在一定程度上说明广州经济增长尚未实现对进出口额增长的规模经济效应，进出口增长在很大程度上是由于对外经济政策推动而得以实现的。

广州进出口贸易之间存在双向的因果关系，并且对经济增长具有促进的作用。相关部门应利用国内产业梯度转移的机会，优化进出口产品的结构和地理分布、改善贸易的条件，用以促进经济增长。

参考文献：

[1]李子奈，叶阿忠.高等计量经济学[M].北京：清华大学出版社，2000

[2]熊焰，赵铁山.新加坡贸易收支之谜的协整分析[J].中南民族大学学报（自然科学版），2005（1）

[3]Hoover Causality in Macro-

economics[M]. Cambridge： Cambri-

dge University Press， 2001：46

〔本文系广州市社会科学规划2013年项目“广州对外贸易与经济增长关系实证研究”（项目编号：13G43）阶段性成果〕

（申文青，1977年生，河南省洛阳市人，广州大学松田学院管理学系副教授。研究方向：战略与组织管理研究）endprint