第三产业对于城镇化的影响

作者简介：高飞（1992-），男，汉族，河南省周口市人，河南师范大学商学院。

摘要：2013年我国第三产业占GDP的比重首次超过第二产业，去年前三个季度，第三产业占比持续提高。与此同时，我国城镇化进入攻坚阶段。一般观点认为，第三产业是现代城市化的主要动力。本文借助线性回归模型，对二者的关系进行分析。

关键词：线性回归；城市化率；第三产业

一、城市化和第三产业

城市化是贯穿我国经济发展的一条主脉络，是我国经济发展水平的重要标志和度量参考。本文采用较为普遍接受的观点，即城市人口占全国总人口的比重；第三产业广义上指农业、工业以外的产业，以服务业为主。城市化率与第三产业之间关系，一直是各学术界研究讨论的热点所在，放眼近现代经济发展的历史进程，城市化与第三产业相辅相成，互为因果，共同促进着经济的持续发展。研究考察它们之间的关系，促进二者之间的协同发展，对我国经济的持续发展有着现实而深远的意义。

二、假设及建立线性回归模型

为研究城市化与第三产业的关系，用第三产业占全国经济总量的比重（设为自变量X）表示第三产业的发展状况，用城镇人口占全国总人口的比重（设为因变量Y）表示城市化发展水平，搜集1999-2013年数据，绘制散点图如下：

从图上可知，城市化率与第三产业发展水平成较强正相关关系，即可近似认为在此范围内y与x具有线性关系。

假设线性关系成立，建立回归模型：Yi=β0+β1Xi+εi。各εi相互独立（因为是随机的），期望值E（ε）=0，方差D（ε）=δ2，i=1999、2001……2013。.其中，Yi为因变量，代表城市化率；Xi为自变量，代表第三产业发展水平，β0和β1为待定系数；εi为各种随机因素对Yi的影响。

三、确立回归方程

在数学模型Yi=β0+β1Xi+εi中，β0和β1为待确定的常数，需利用一定的数学方法进行估计.如β0和β1的估计值为β^0和β^1，称β^i=β^0和β^1X是为y关于x的一元线性回归方程。通过Eviews7.0的计算结果如下图所示：

即：第三产业变动1个百分点，城市化率随之变动2.62048个百分点。

回归方程的F检验（默认显著性为α=0.05），对回归方程进行F检验，首先求出回归方程的F值，再查F分布表，求出Fα（1，n-2）的值，若F>Fα（1，n-2），则认为回归方程是显著的。F（1，15-2）=82.95846>Fα（1，15），说明在α=0.05的水平下，回归方程是有显著性意义的。

若t>tα/2，则认为回归方程的回归系数是显著的，其中Tα/2=β^1/Sβ^1。查t分布表得，t=9.108154>tα/2=2.0687，说明在α=0.05的水平下，回归方程的线性相关水平是显著的。

四、结论

按照党的“三步走”战略规划，我国将在2050年左右达到中等发达国家水平。据相关资料显示，中等发达国家的城市化率在80%左右，运用本文所确定的模型，Y=-65.01569+2.2620248X，将Y=80代入求得X=64.1088202，即城市化率达到80%时，我国第三产业占GDP的比重估计值为64.1088202%，根据国家统计局数据显示，截止到2013年，我国第三产业占GDP总值的46.094%。

近年来，以河北省整治落后产能为代表的传统产业转型和以快递业日益繁荣为代表的第三产业不断成长，表明了我国传统的经济发展动力正在逐步衰退，新的动力正在形成。2014年第三产业产值8.1%，高于第二产业7.3%的增长，服务业的比重提高到48.2%。此外，与互联网有关的新兴产业快速发展。2014年全国网上零售额同比增长49.7%，快递业务量增长51.9%，新的动力正在加快孕育。合理转变经济结构，深入推进第三产业发展进而促进城市化的发展，已经成当今社会弥补制造业发展缓慢，对城市化发动作用逐渐弱化的重要手段。（作者单位：河南师范大学商学院）

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